正態(tài)性檢驗的方法(正態(tài)性檢驗?zāi)男┓椒?
1.正態(tài)性檢驗?zāi)男┓椒?/h2>
1、偏度檢驗 使用偏度檢驗時，總體具有僅在偏度方向上偏離正態(tài)的先驗信息。
因而備擇假設(shè)為 檢驗統(tǒng)計量為 當(dāng)總體服從正態(tài)分布時，的極限分布是 因此水平為 α檢驗的拒絕域為 這里是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的分位數(shù)。2、峰度檢驗 使用峰度檢驗時，總體具有僅在峰度方向上偏離正態(tài)的先驗信息。
因而備擇假設(shè)為 檢驗的統(tǒng)計量為 當(dāng)總體服從正態(tài)分布時的極限分布是 因此水平為α檢驗的拒絕域為 或3、偏度和峰度聯(lián)合檢驗 使用聯(lián)合檢驗的條件為： 總體具有在偏度和峰度方向上都偏離正態(tài)的先驗信息，它的備擇假設(shè)為 首先計算統(tǒng)計量 的值，然后根據(jù)該統(tǒng)計量的極限分布自由度是2 的 分布，所以水平為 α檢驗的拒絕域是 ，其中 是自由度是2的 分布的 分位數(shù)。擴(kuò)展資料 正態(tài)性分布檢驗分類：分為定性分析、定量檢驗，定性分析通過觀察P-P圖、Q-Q圖以及箱線圖和莖葉圖；定量分析方法比較多，常用的有Shapiro-Wilk檢驗（W檢驗）、Kolmogorov-Smirnow檢驗（D檢驗）以及峰度和偏度檢驗。
正態(tài)性檢驗問題為：H0：總體服從正態(tài)分布 H1 ： 總體不服從正態(tài)分布。在正態(tài)性檢驗中，偏度峰度正態(tài)性檢驗統(tǒng)計量原理清晰、計算簡單，通常被首選用來作為正態(tài)性檢驗統(tǒng)計量。
參考資料來源：百度百科-正態(tài)性檢驗。
2.正態(tài)性檢驗的檢驗方法
作者：梁小筠 編著
出版社：中國統(tǒng)計出版社出版
出版時間：1997年
版次：第1版
印張：2.1
頁數(shù)：164
定價：11元
尺寸：20cm
ISBN:7-5037-2307-6 標(biāo)準(zhǔn)編號 GB/T 4882-2001 標(biāo)準(zhǔn)名稱 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計處理和解釋正態(tài)性檢驗 英文名稱 Statistical interpretation of data--Normality tests 代 替 號 GB/T 4882-1995 采用標(biāo)準(zhǔn) ISO 5479:1997 歸口單位 全國統(tǒng)計方法應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會 起草單位 華東師范大學(xué)、中國標(biāo)準(zhǔn)研究中心、北京大學(xué) 分 類 號 A41 國際分類號 03.120.30 發(fā)布日期 2001-03-05 實施日期 2001-09-01 內(nèi)容介紹 統(tǒng)計分布；統(tǒng)計檢驗；數(shù)據(jù)
3.怎樣在spss中進(jìn)行正態(tài)性檢驗
統(tǒng)計分析的對象是統(tǒng)計資料 ，正確識別統(tǒng)計資料的類型是合理選用統(tǒng)計分析方法的首要前提。
正態(tài)分布是常見的計量資料數(shù)據(jù)分布類型之一 ，在醫(yī)學(xué)上具有重要的作用；判斷資料是否呈正態(tài)分布需對資料進(jìn)行正態(tài)性檢驗 ，有關(guān)正態(tài)性檢驗的方法 ，教科書上都有較為詳細(xì)的介紹。本文通過應(yīng)用國際上著名的統(tǒng)計軟件 SPSS(Statistics Package for Social Science) 、SAS (Statistical Analysis System)對同一計量資料作正態(tài)性檢驗進(jìn)行對比 ，以幫助人家熟悉統(tǒng)計軟件的應(yīng)用并選用正確的分析方法。
4.統(tǒng)計學(xué)檢驗方法有哪些
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內(nèi)容來自用戶：茍燁濤
統(tǒng)計中經(jīng)常會用到各種檢驗，如何知道何時用什么檢驗?zāi)?，根?jù)結(jié)合自己的工作來說一說：
t檢驗有單樣本t檢驗，配對t檢驗和兩樣本t檢驗。單樣本t檢驗：是用樣本均數(shù)代表的未知總體均數(shù)和已知總體均數(shù)進(jìn)行比較，來觀察此組樣本與總體的差異性。配對t檢驗：是采用配對設(shè)計方法觀察以下幾種情形，1，兩個同質(zhì)受試對象分別接受兩種不同的處理；2，同一受試對象接受兩種不同的處理；3，同一受試對象處理前后。
u檢驗：t檢驗和就是統(tǒng)計量為t,u的假設(shè)檢驗，兩者均是常見的假設(shè)檢驗方法。當(dāng)樣本含量n較大時，樣本均數(shù)符合正態(tài)分布，故可用u檢驗進(jìn)行分析。當(dāng)樣本含量n小時，若觀察值x符合正態(tài)分布，則用t檢驗（因此時樣本均數(shù)符合t分布），當(dāng)x為未知分布時應(yīng)采用秩和檢驗。F檢驗又叫方差齊性檢驗。在兩樣本t檢驗中要用到F檢驗。從兩研究總體中隨機(jī)抽取樣本，要對這兩個樣本進(jìn)行比較的時候，首先要判斷兩總體方差是否相同，即方差齊性。若兩總體方差相等，則直接用t檢驗，若不等，可采用t'檢驗或變量變換或秩和檢驗等方法。其中要判斷兩總體方差是否相等，就可以用F檢驗。
簡單的說就是檢驗兩個樣本的方差是否有顯著性差異這是選擇何種T檢驗（等方差雙樣本檢驗，異方差雙樣本檢驗）的前提條件。用途：用于完全隨機(jī)設(shè)計的多個樣本均數(shù)間的比較，其統(tǒng)計推斷是推斷各樣本所代表的各總體均數(shù)是否相等。完全隨機(jī)設(shè)計（
5.檢驗次數(shù)分布是否正態(tài)的方法
我查了一下，直方圖法確實是檢驗分布正態(tài)性的一種方法。
它是用頻數(shù)分布直方圖來粗略地觀察分布是否正態(tài)的方法，和用散點圖來看是否線性有異曲同工之妙…………發(fā)現(xiàn)除了題目四個選項外，還有其他一些檢驗方法，不過我們應(yīng)該不需要掌握。找到一個直方圖法應(yīng)用于質(zhì)量管理的頁面，是地大信息工程學(xué)院的課件。
看看吧，里面還有異常分布形態(tài)和異常原因分析……[s:11] /cugThird/fgie/classroom/8-4-4.htm。
