抽樣定理實驗(采樣過程中應(yīng)注意哪些事項?)
1.采樣過程中應(yīng)注意哪些事項?
采樣過程中應(yīng)注意的事項如下： （1）采樣的實際位置應(yīng)與采樣設(shè)計布置的位置一致，各采樣點的煤樣采出質(zhì)量應(yīng)與采樣設(shè)計質(zhì)量基本符合。
在采樣施工和煤樣加工過程中，應(yīng)防止任何雜物混入煤樣，各采樣點采出的煤樣應(yīng)分別堆放，不允許混雜，更不允許隨意損失煤樣。 （2）為了使縮分出來的煤樣能充分代表采出煤樣，煤樣加工應(yīng)按程序（破碎、篩分、混勻、縮分）進行，縮分后的煤樣質(zhì)量必須大于或等于計算的質(zhì)量。
（3）煤樣品位的驗證和調(diào)整。應(yīng)檢查采出煤樣品位與采樣設(shè)計的煤樣品位是否符合，如果相差不大，則可按各采樣點所要求的質(zhì)量進行縮分、稱重；如果相差較大時，則需適當(dāng)調(diào)整采樣點的煤樣采取質(zhì)量，或在同一品位區(qū)間另行選點，或補充少量采樣點，直至符合采樣要求為止。
（4）煤樣的包裝和運輸。試驗室試驗的煤樣應(yīng)按不同采樣點（或不同礦石類型、不同工業(yè)品級和不同品位）分別包裝。
煤樣必須包裝牢固，要防漏、防潮和便于搬運。每件煤樣包裝箱內(nèi)、外的說明卡片和總的送樣單必須填寫清楚。
煤樣說明卡片的內(nèi)容應(yīng)包括礦樣的種類、編號、采樣地點及實際質(zhì)量。 箱外寫上編號，以便于識別。
煤樣包裝后和起運前都應(yīng)檢查、核對，然后隨同采樣說明書和煤樣托運單發(fā)送試驗研究單位。采出的煤樣除運走的外，其余的煤樣也需按采樣點分別堆放，妥善保存，作為副樣備用。
2.抽樣定理如何理解
原發(fā)布者：為你飛nice
實驗一抽樣定理實驗一、實驗?zāi)康?、了解抽樣定理在通信系統(tǒng)中的重要性2、掌握自然抽樣及平頂抽樣的實現(xiàn)方法3、理解低通采樣定理的原理4、理解實際的抽樣系統(tǒng)5、理解低通濾波器的幅頻特性對抽樣信號恢復(fù)的影響6、理解低通濾波器的相頻特性對抽樣信號恢復(fù)的影響7、理解平頂抽樣產(chǎn)生孔徑失真的原理8、理解帶通采樣定理的原理二、實驗內(nèi)容1、驗證低通采樣定理原理2、驗證低通濾波器幅頻特性對抽樣信號恢復(fù)的影響3、驗證低通濾波器相頻特性對抽樣信號恢復(fù)的影響4、驗證帶通抽樣定理原理5、驗證孔徑失真的原理三、實驗原理抽樣定理原理：一個頻帶限制在（0，）內(nèi)的時間連續(xù)信號，如果以T≤秒的間隔對它進行等間隔抽樣，則將被所得到的抽樣值完全確定。（具體可參考《信號與系統(tǒng)》）我們這樣開展抽樣定理實驗：信號源產(chǎn)生的被抽樣信號和抽樣脈沖經(jīng)抽樣/保持電路輸出抽樣信號，抽樣信號經(jīng)過濾波器之后恢復(fù)出被抽樣信號。抽樣定理實驗的原理框圖如下：圖1抽樣定理實驗原理框圖圖2實際抽樣系統(tǒng)為了讓學(xué)生能全面觀察并理解抽樣定理的實質(zhì)，我們應(yīng)該對被抽樣信號進行精心的安排和考慮。在傳統(tǒng)的抽樣定理的實驗中，我們用正弦波來作為被抽樣信號是有局限性的，特別是相頻特性對抽樣信號恢復(fù)的影響的實驗現(xiàn)象不能很好的展現(xiàn)出來，因此，這種方案放棄了。另一種方案是采用較復(fù)雜的信號，但這種信號不便于觀察，如圖所示：被抽樣信號抽樣恢復(fù)后的信號
3.抽樣定理是什么
抽樣定理是通信理論中的一個重要定理，是模擬信號數(shù)字化的理論依據(jù)，包括時域抽樣定理和頻域抽樣定理兩部分。
采樣過程所應(yīng)遵循的規(guī)律，又稱取樣定理、抽樣定理。采樣定理說明采樣頻率與信號頻譜之間的關(guān)系，是連續(xù)信號離散化的基本依據(jù)。采樣定理是1928年由美國電信工程師H.奈奎斯特首先提出來的，因此稱為奈奎斯特采樣定理。1933年由蘇聯(lián)工程師科捷利尼科夫首次用公式嚴格地表述這一定理，因此在蘇聯(lián)文獻中稱為科捷利尼科夫采樣定理。
擴展資料
在進行模擬/數(shù)字信號的轉(zhuǎn)換過程中，當(dāng)采樣頻率fs.max大于信號中最高頻率fmax的2倍時（fs.max>2fmax），采樣之后的數(shù)字信號完整地保留了原始信號中的信息，一般實際應(yīng)用中保證采樣頻率為信號最高頻率的2.56~4倍；采樣定理又稱奈奎斯特定理。
如果對信號的其它約束是已知的，則當(dāng)不滿足采樣率標(biāo)準時，完美重建仍然是可能的。 在某些情況下（當(dāng)不滿足采樣率標(biāo)準時），利用附加的約束允許近似重建。 這些重建的保真度可以使用Bochner定理來驗證和量化。
參考資料來源：搜狗百科-抽樣定理
