linux與大數(shù)據(jù)(大數(shù)據(jù)開發(fā)需要linux哪些內(nèi)容,學(xué)了基本命令,再往后面學(xué)越來越復(fù))

1.大數(shù)據(jù)開發(fā)需要linux哪些內(nèi)容,學(xué)了基本命令,再往后面學(xué)越來越復(fù)

大數(shù)據(jù)技術(shù)由淺入深依次掌握：

Java語言基礎(chǔ)：

Java語言基礎(chǔ)、Java流程控制、Java字符串、Java數(shù)組與類和對象、數(shù)字處理類與核心技術(shù)、I/O與反射，多線程、Swing程序與集合類；

HTML、CSS與JavaScript:

PC端網(wǎng)站布局、HTML5+CSS3基礎(chǔ)、WebAPP頁面布局、原生javascript交互功能開發(fā)、Ajax異步交互、jQuery應(yīng)用；

JavaWeb和數(shù)據(jù)庫：

數(shù)據(jù)庫、javaWeb開發(fā)核心、JavaWeb開發(fā)內(nèi)幕；

Linux基礎(chǔ)：

Linux安裝與配置、系統(tǒng)管理與目錄管理、用戶與用戶組管理、Shell編程、服務(wù)器配置、Vi編輯器與Emacs編輯器；

Hadoop生態(tài)體系：

Hadoop起源與安裝、MapReduce快速入門、Hadoop分布式文件系統(tǒng)、Hadoop文件I/O詳解、MapReduce工作原理、MapReduce編程開發(fā)、Hive數(shù)據(jù)倉庫工具、開源數(shù)據(jù)庫HBase、Sqoop與Oozie;

Spark生態(tài)體系：

Spark部署和運行、Spark程序開發(fā)、Spark編程模型、作業(yè)執(zhí)行解析、Spark SQL與DataFrame、深入Spark Streaming、Spark MLlib與機(jī)器學(xué)習(xí)、GraphX與SparkR、spark項目實戰(zhàn)、scala編程、Python編程；

Storm實時開發(fā)：

storm基本知識、拓?fù)湓斀馀c組件詳解、Hadoop分布式系統(tǒng)、spout詳解與bolt詳解、zookeeper詳解、storm安裝與集群搭建、storm-starter詳解、開源數(shù)據(jù)庫HBase、trident詳解；

2.大數(shù)據(jù)主要學(xué)習(xí)什么知識

首先是基礎(chǔ)階段。

這一階段包括：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫原理、LINUX操作系統(tǒng)原理及應(yīng)用。在掌握了這些基礎(chǔ)知識后，會安排這些基礎(chǔ)課程的進(jìn)階課程，即：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、MYSQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用及開發(fā)、SHELL腳本編程。

在掌握了這些內(nèi)容之后，大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)學(xué)習(xí)階段才算是完成了。接下來是大數(shù)據(jù)專業(yè)學(xué)習(xí)的第二階段：大數(shù)據(jù)理論及核心技術(shù)。

第二階段也被分為了基礎(chǔ)和進(jìn)階兩部分，先理解基礎(chǔ)知識，再進(jìn)一步對知識內(nèi)容做深入的了解和實踐。基礎(chǔ)部分包括：布式存儲技術(shù)原理與應(yīng)用、分布式計算技術(shù)、HADOOP集群搭建、運維；進(jìn)階內(nèi)容包括：HDFS高可靠、ZOOKEEPER、CDH、Shuffle、HADOOP源碼分析、HIVE、HBASE、Mongodb、HADOOP項目實戰(zhàn)。

完成了這部分內(nèi)容的學(xué)習(xí)，學(xué)員們就已經(jīng)掌握了大數(shù)據(jù)專業(yè)大部分的知識，并具有了一定的項目經(jīng)驗。但為了學(xué)員們在大數(shù)據(jù)專業(yè)有更好的發(fā)展，所學(xué)知識能更廣泛地應(yīng)用到大數(shù)據(jù)相關(guān)的各個崗位，有個更長遠(yuǎn)的發(fā)展前景。

第三階段叫做數(shù)據(jù)分析挖掘及海量數(shù)據(jù)高級處理技術(shù)。基礎(chǔ)部分有：PYTHON語言、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、FLUME+KAFKA；進(jìn)階部分有：機(jī)器學(xué)習(xí)算法庫應(yīng)用、實時分析計算框架、SPARK技術(shù)、PYTHON高級語言應(yīng)用、分布式爬蟲與反爬蟲技術(shù)、實時分析項目實戰(zhàn)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法項目實戰(zhàn)。

3.大數(shù)據(jù)入門需學(xué)習(xí)哪些基礎(chǔ)知識

前言，學(xué)大數(shù)據(jù)要先換電腦：

保證電腦4核8G內(nèi)存64位操作系統(tǒng)，盡量有ssd做系統(tǒng)盤，否則卡到你喪失信心。硬盤越大越好。

1，語言要求

java剛?cè)腴T的時候要求javase。

scala是學(xué)習(xí)spark要用的基本使用即可。

后期深入要求：

java NIO,netty，多線程，ClassLoader,jvm底層及調(diào)優(yōu)等，rpc。

2，操作系統(tǒng)要求

linux 基本的shell腳本的使用。

crontab的使用，最多。

cpu，內(nèi)存，網(wǎng)絡(luò)，磁盤等瓶頸分析及狀態(tài)查看的工具。

scp,ssh,hosts的配置使用。

telnet,ping等網(wǎng)絡(luò)排查命令的使用

3,sql基本使用

sql是基礎(chǔ)，hive,sparksql等都需要用到，況且大部分企業(yè)也還是以數(shù)據(jù)倉庫為中心，少不了sql。

sql統(tǒng)計，排序，join,group等，然后就是sql語句調(diào)優(yōu)，表設(shè)計等。

4，大數(shù)據(jù)基本了解

Zookeeper,hadoop,hbase,hive,sqoop,flume,kafka,spark,storm等這些框架的作用及基本環(huán)境的搭建，要熟練，要會運維，瓶頸分析。

5,mapreduce及相關(guān)框架hive,sqoop

深入了解mapreduce的核心思想。尤其是shuffle,join，文件輸入格式，map數(shù)目，reduce數(shù)目，調(diào)優(yōu)等。

6,hive和hbase等倉庫

hive和hbase基本是大數(shù)據(jù)倉庫的標(biāo)配。要回用，懂調(diào)優(yōu)，故障排查。

hbase看浪尖hbase系列文章。hive后期更新。

7，消息隊列的使用

kafka基本概念，使用，瓶頸分析。看浪尖kafka系列文章。

8，實時處理系統(tǒng)

storm和spark Streaming

9,spark core和sparksql

spark用于離線分析的兩個重要功能。

10，最終方向決策

a），運維。（精通整套系統(tǒng)及故障排查，會寫運維腳本啥的。）

b），數(shù)據(jù)分析。（算法精通）

c），平臺開發(fā)。（源碼精通）

自學(xué)還是培訓(xùn)？

無基礎(chǔ)的同學(xué)，培訓(xùn)之前先搞到視頻通學(xué)一遍，防止盲目培訓(xùn)跟不上講師節(jié)奏，浪費時間，精力，金錢。

有基礎(chǔ)的盡量搞點視頻學(xué)基礎(chǔ)，然后跟群里大牛交流，前提是人家愿意，

想辦法跟大牛做朋友才是王道。

4.大數(shù)據(jù)專業(yè)需要學(xué)習(xí)什么知識

學(xué)習(xí)要根據(jù)自身情況來定，如果你是零基礎(chǔ)，那就必須先從基礎(chǔ)Java開始學(xué)起（大數(shù)據(jù)支持很多開發(fā)語言，但企業(yè)用的最多的還是JAVA），接下來學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、Linux系統(tǒng)操作、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，夯實基礎(chǔ)之后，再進(jìn)入大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，具體可以按照如下體系：第一階段CORE JAVA （加**的需重點熟練掌握，其他掌握）Java基礎(chǔ)**數(shù)據(jù)類型，運算符、循環(huán)，算法，順序結(jié)構(gòu)程序設(shè)計，程序結(jié)構(gòu)，數(shù)組及多維數(shù)組面向?qū)ο?*構(gòu)造方法、控制符、封裝繼承**多態(tài)**抽象類、接口**常用類集合Collection、list**HashSet、TreeSet、Collection集合類Map**異常，F(xiàn)ile文件/流**數(shù)據(jù)流和對象流**線程（理解即可）網(wǎng)絡(luò)通信（理解即可）第二階段數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫Linux系統(tǒng)操作Linux操作系統(tǒng)概述，安裝Linux操作系統(tǒng)，圖形界面操作基礎(chǔ)，Linux字符界面基礎(chǔ)，字符界面操作進(jìn)階，用戶、組群和權(quán)限管理，文件系統(tǒng)管理，軟件包管理與系統(tǒng)備份，Linux網(wǎng)絡(luò)配置 （主要掌握Linux操作系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)和服務(wù)器配置實踐知識，同時通過大量實驗，著重培養(yǎng)動手能力。

了解Linux操作系統(tǒng)在行業(yè)中的重要地位和廣泛的使用范圍。在學(xué)習(xí)Linux的基礎(chǔ)上，加深對服務(wù)器操作系統(tǒng)的認(rèn)識和實踐配置能力。

加深對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識的理解，并在實踐中加以應(yīng)用。掌握Linux操作系統(tǒng)的安裝、命令行操作、用戶管理、磁盤管理、文件系統(tǒng)管理、軟件包管理、進(jìn)程管理、系統(tǒng)監(jiān)測和系統(tǒng)故障排除。

掌握Linux操作系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)配置、DNS、DHCP、HTTP、FTP、SMTP和POP3服務(wù)的配置與管理。為更深一步學(xué)習(xí)其它網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)和軟件系統(tǒng)開發(fā)奠定堅實的基礎(chǔ)。

與此同時，如果大家有時間把javaweb及框架學(xué)習(xí)一番，會讓你的大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)更自由一些）重點掌握：常見算法數(shù)據(jù)庫表設(shè)計，SQL語句，Linux常見命令第三階段Hadoop階段離線分析階段實時計算階段重點掌握：Hadoop基礎(chǔ)，HDFS,MapReduce，分布式集群，Hive,Hbase,Sqoop,Pig,Storm實時數(shù)據(jù)處理平臺，Spark平臺。

5.linux基礎(chǔ)知識有哪些

第一階段：linux基礎(chǔ)入門

Linux基礎(chǔ)入門主要包括： Linux硬件基礎(chǔ)、Linux發(fā)展歷史、Linux系統(tǒng)安裝、xshell連接、xshell優(yōu)化、SSH遠(yuǎn)程連接故障問題排查、L inux基礎(chǔ)優(yōu)化、Linux目錄結(jié)構(gòu)知識、Linux文件屬性、Linux通配符、正則表達(dá)式、Linux系統(tǒng)權(quán)限等

第二階段：linux系統(tǒng)管理進(jìn)階

linux系統(tǒng)管理進(jìn)階包括：Linux定時任務(wù)、Linux用戶管理、Linux磁盤與文件系統(tǒng)、Linux三劍客之sed命令等。

第三階段：Linux Shell基礎(chǔ)

Linux Shell基礎(chǔ)包括：Shell編程基礎(chǔ)、Linux三劍客之a(chǎn)wk命令等。

第四階段：Linux網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)

第五階段：Linux網(wǎng)絡(luò)服務(wù)

Linux網(wǎng)絡(luò)服務(wù)包括：集群實戰(zhàn)架構(gòu)開始及環(huán)境準(zhǔn)備、rsync數(shù)據(jù)同步服務(wù)、Linux全網(wǎng)備份項目、nfs網(wǎng)絡(luò)存儲服務(wù)精講、inotify/sersync實時數(shù)據(jù)同步/nfs存儲實時備份項目等。

第六階段：Linux重要網(wǎng)絡(luò)服務(wù)

Linux重要網(wǎng)絡(luò)服務(wù)包括：http協(xié)議/www服務(wù)基礎(chǔ)、nginx web介紹及基礎(chǔ)實踐、nginx web、lnmp環(huán)境部署/數(shù)據(jù)庫異機(jī)遷移/共享數(shù)據(jù)異機(jī)遷移到NFS系統(tǒng)、nginx負(fù)載均衡、keepalived高可用等。

第七階段：Ansible自動化運維與Zabbix監(jiān)控

Ansible自動化運維與Zabbix監(jiān)控包括： SSH服務(wù)秘鑰認(rèn)證、ansible批量自動化管理集群、zabbix監(jiān)控等。

第九階段：大規(guī)模集群高可用服務(wù)（Lvs、Keepalived）

第十階段：Java Tomcat服務(wù)及防火墻Iptables

第十一階段：MySQL DBA高級應(yīng)用實踐

MySQL DBA高級應(yīng)用實踐包括：MySQL數(shù)據(jù)庫入門基礎(chǔ)命令、MySQL數(shù)據(jù)庫進(jìn)階備份恢復(fù)、MySQL數(shù)據(jù)庫深入事務(wù)引擎、MySQL數(shù)據(jù)庫優(yōu)化SQL語句優(yōu)化、MySQL數(shù)據(jù)庫集群主從復(fù)制/讀寫分離、MySQL數(shù)據(jù)庫高可用/mha/keepalved等。

第十二階段：高性能數(shù)據(jù)庫Redis和Memcached課程

第十三階段：Linux大規(guī)模集群架構(gòu)構(gòu)建（200臺）

第十四階段：Linux Shell編程企業(yè)案例實戰(zhàn)

第十五階段：企業(yè)級代碼發(fā)布上線方案（SVN和Git）

第十六階段企業(yè)級Kvm虛擬化與OpenStack云計算

第十七階段公有云阿里云8大組件構(gòu)建集群實戰(zhàn)

第十八階段：Docker技術(shù)企業(yè)應(yīng)用實踐

第十九階段：Python自動化入門及進(jìn)階

第二十階段：職業(yè)規(guī)劃與高薪就業(yè)指導(dǎo)

6.關(guān)于如何去學(xué)Hadoop,需要哪些基礎(chǔ)知識來支撐

在平臺方面，hadoop環(huán)境需要搭建在linux服務(wù)器上，首先需要了解Linux的基礎(chǔ)知識與命令；

開發(fā)方面，hadoop首先是個提供大數(shù)據(jù)存儲的平臺，因此我們要使用其存儲功能，因此需要掌握其數(shù)據(jù)操作的api(scala api 或者 java api)；其次是hadoop是大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)源，熟悉對大數(shù)據(jù)的 分析/使用 方法（spark/map-reduce技術(shù)，都有scala 和 java兩種api）。

因此，學(xué)習(xí)hadoop必須掌握scala或者java中的一門開發(fā)語言，然后在學(xué)習(xí)hadoop數(shù)據(jù)操作命令，api,spark/map-reduce分析技術(shù)。

另外，還可以學(xué)習(xí)hbase這種基于hdfs的結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)，和flume大數(shù)據(jù)采集技術(shù)。

7.學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)需要什么基礎(chǔ)

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)要有一定的編程基礎(chǔ)，這是大數(shù)據(jù)大部分崗位都需要的。

目前從事大數(shù)據(jù)方向的程序員比較普遍使用的語言有四種，分別是Python、Java、Scala和R，這四種語言都有一定的應(yīng)用場景，不同崗位的程序員使用的語言也稍有不同。Python目前主要是應(yīng)用在數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和算法實現(xiàn)上，可以說大數(shù)據(jù)領(lǐng)域Python的應(yīng)用是比較普遍的。

Java目前在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的應(yīng)用還是跟平臺有直接關(guān)系，通常在需要高性能的數(shù)據(jù)處理部分采用Java開發(fā)。Scala和R主要是基于場景的應(yīng)用多一些，Scala構(gòu)建在Java基礎(chǔ)之上，代碼結(jié)構(gòu)要比Java簡潔一些，同時Scala是Spark的實現(xiàn)語言，在與Spark相關(guān)的開發(fā)中使用Scala是比較方面的選擇。

R語言本身的特點就是統(tǒng)計分析，語法簡單且功能強(qiáng)大，是做大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的一把利器。

8.linux基礎(chǔ)知識有哪些

第一階段：linux基礎(chǔ)入門Linux基礎(chǔ)入門主要包括： Linux硬件基礎(chǔ)、Linux發(fā)展歷史、Linux系統(tǒng)安裝、xshell連接、xshell優(yōu)化、SSH遠(yuǎn)程連接故障問題排查、L inux基礎(chǔ)優(yōu)化、Linux目錄結(jié)構(gòu)知識、Linux文件屬性、Linux通配符、正則表達(dá)式、Linux系統(tǒng)權(quán)限等第二階段：linux系統(tǒng)管理進(jìn)階linux系統(tǒng)管理進(jìn)階包括：Linux定時任務(wù)、Linux用戶管理、Linux磁盤與文件系統(tǒng)、Linux三劍客之sed命令等。

第三階段：Linux Shell基礎(chǔ)Linux Shell基礎(chǔ)包括：Shell編程基礎(chǔ)、Linux三劍客之a(chǎn)wk命令等。第四階段：Linux網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)第五階段：Linux網(wǎng)絡(luò)服務(wù)Linux網(wǎng)絡(luò)服務(wù)包括：集群實戰(zhàn)架構(gòu)開始及環(huán)境準(zhǔn)備、rsync數(shù)據(jù)同步服務(wù)、Linux全網(wǎng)備份項目、nfs網(wǎng)絡(luò)存儲服務(wù)精講、inotify/sersync實時數(shù)據(jù)同步/nfs存儲實時備份項目等。

第六階段：Linux重要網(wǎng)絡(luò)服務(wù)Linux重要網(wǎng)絡(luò)服務(wù)包括：http協(xié)議/www服務(wù)基礎(chǔ)、nginx web介紹及基礎(chǔ)實踐、nginx web、lnmp環(huán)境部署/數(shù)據(jù)庫異機(jī)遷移/共享數(shù)據(jù)異機(jī)遷移到NFS系統(tǒng)、nginx負(fù)載均衡、keepalived高可用等。第七階段：Ansible自動化運維與Zabbix監(jiān)控Ansible自動化運維與Zabbix監(jiān)控包括： SSH服務(wù)秘鑰認(rèn)證、ansible批量自動化管理集群、zabbix監(jiān)控等。

第九階段：大規(guī)模集群高可用服務(wù)（Lvs、Keepalived）第十階段：Java Tomcat服務(wù)及防火墻Iptables第十一階段：MySQL DBA高級應(yīng)用實踐MySQL DBA高級應(yīng)用實踐包括：MySQL數(shù)據(jù)庫入門基礎(chǔ)命令、MySQL數(shù)據(jù)庫進(jìn)階備份恢復(fù)、MySQL數(shù)據(jù)庫深入事務(wù)引擎、MySQL數(shù)據(jù)庫優(yōu)化SQL語句優(yōu)化、MySQL數(shù)據(jù)庫集群主從復(fù)制/讀寫分離、MySQL數(shù)據(jù)庫高可用/mha/keepalved等。第十二階段：高性能數(shù)據(jù)庫Redis和Memcached課程第十三階段：Linux大規(guī)模集群架構(gòu)構(gòu)建（200臺）第十四階段：Linux Shell編程企業(yè)案例實戰(zhàn)第十五階段：企業(yè)級代碼發(fā)布上線方案（SVN和Git）第十六階段企業(yè)級Kvm虛擬化與OpenStack云計算第十七階段公有云阿里云8大組件構(gòu)建集群實戰(zhàn)第十八階段：Docker技術(shù)企業(yè)應(yīng)用實踐第十九階段：Python自動化入門及進(jìn)階第二十階段：職業(yè)規(guī)劃與高薪就業(yè)指導(dǎo)。

9.大數(shù)據(jù)和Linux有什么區(qū)別

Linux是一種自由和開放源代碼的類Unix操作系統(tǒng)，以Unix為原型改造的，一個多用戶多任務(wù)的操作系統(tǒng)，任何人都可以修改其代碼和頁面，主要的目的就是為了不收商業(yè)化的限制，服務(wù)器部署在linux系統(tǒng)上會更加高效穩(wěn)定、安全。

嚴(yán)格來講，Linux只是操作系統(tǒng)內(nèi)核本身，但通常采用“Linux內(nèi)核”來表達(dá)該意思。而Linux則常用來指基于Linux內(nèi)核的完整操作系統(tǒng)，它包括GUI組件和許多其他實用工具。

云計算、大數(shù)據(jù)的發(fā)展是基于開源軟件的平臺，Linux占據(jù)優(yōu)勢， 大數(shù)據(jù)的分布式集群（ Hadoop,Spark ）都是搭建在多臺 Linux 系統(tǒng)上，對集群的執(zhí)行命令都是在 Linux 終端窗口輸入的。

大數(shù)據(jù)也是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)重要的技術(shù)組成部分，而且大數(shù)據(jù)自身的產(chǎn)業(yè)生態(tài)規(guī)模也比較大，涉及到的崗位類型也比較多，包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理（清洗、歸并）、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)、數(shù)據(jù)應(yīng)用等，這些崗位也需要各種不同類型的人才。如果對于數(shù)據(jù)比較敏感，同時具有一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，那么選擇大數(shù)據(jù)方向也完全可以

以上就是我的回答，希望對你有所幫助