linux與大數(shù)據(jù)(大數(shù)據(jù)開發(fā)需要linux哪些內容,學了基本命令,再往后面學越來越復)
1.大數(shù)據(jù)開發(fā)需要linux哪些內容,學了基本命令,再往后面學越來越復
大數(shù)據(jù)技術由淺入深依次掌握：
Java語言基礎：
Java語言基礎、Java流程控制、Java字符串、Java數(shù)組與類和對象、數(shù)字處理類與核心技術、I/O與反射，多線程、Swing程序與集合類；
HTML、CSS與JavaScript:
PC端網(wǎng)站布局、HTML5+CSS3基礎、WebAPP頁面布局、原生javascript交互功能開發(fā)、Ajax異步交互、jQuery應用；
JavaWeb和數(shù)據(jù)庫：
數(shù)據(jù)庫、javaWeb開發(fā)核心、JavaWeb開發(fā)內幕；
Linux基礎：
Linux安裝與配置、系統(tǒng)管理與目錄管理、用戶與用戶組管理、Shell編程、服務器配置、Vi編輯器與Emacs編輯器；
Hadoop生態(tài)體系：
Hadoop起源與安裝、MapReduce快速入門、Hadoop分布式文件系統(tǒng)、Hadoop文件I/O詳解、MapReduce工作原理、MapReduce編程開發(fā)、Hive數(shù)據(jù)倉庫工具、開源數(shù)據(jù)庫HBase、Sqoop與Oozie;
Spark生態(tài)體系：
Spark部署和運行、Spark程序開發(fā)、Spark編程模型、作業(yè)執(zhí)行解析、Spark SQL與DataFrame、深入Spark Streaming、Spark MLlib與機器學習、GraphX與SparkR、spark項目實戰(zhàn)、scala編程、Python編程；
Storm實時開發(fā)：
storm基本知識、拓撲詳解與組件詳解、Hadoop分布式系統(tǒng)、spout詳解與bolt詳解、zookeeper詳解、storm安裝與集群搭建、storm-starter詳解、開源數(shù)據(jù)庫HBase、trident詳解；
2.大數(shù)據(jù)主要學習什么知識
首先是基礎階段。
這一階段包括：關系型數(shù)據(jù)庫原理、LINUX操作系統(tǒng)原理及應用。在掌握了這些基礎知識后，會安排這些基礎課程的進階課程，即：數(shù)據(jù)結構與算法、MYSQL數(shù)據(jù)庫應用及開發(fā)、SHELL腳本編程。
在掌握了這些內容之后，大數(shù)據(jù)基礎學習階段才算是完成了。接下來是大數(shù)據(jù)專業(yè)學習的第二階段：大數(shù)據(jù)理論及核心技術。
第二階段也被分為了基礎和進階兩部分，先理解基礎知識，再進一步對知識內容做深入的了解和實踐?；A部分包括：布式存儲技術原理與應用、分布式計算技術、HADOOP集群搭建、運維；進階內容包括：HDFS高可靠、ZOOKEEPER、CDH、Shuffle、HADOOP源碼分析、HIVE、HBASE、Mongodb、HADOOP項目實戰(zhàn)。
完成了這部分內容的學習，學員們就已經掌握了大數(shù)據(jù)專業(yè)大部分的知識，并具有了一定的項目經驗。但為了學員們在大數(shù)據(jù)專業(yè)有更好的發(fā)展，所學知識能更廣泛地應用到大數(shù)據(jù)相關的各個崗位，有個更長遠的發(fā)展前景。
第三階段叫做數(shù)據(jù)分析挖掘及海量數(shù)據(jù)高級處理技術。基礎部分有：PYTHON語言、機器學習算法、FLUME+KAFKA；進階部分有：機器學習算法庫應用、實時分析計算框架、SPARK技術、PYTHON高級語言應用、分布式爬蟲與反爬蟲技術、實時分析項目實戰(zhàn)、機器學習算法項目實戰(zhàn)。
3.大數(shù)據(jù)入門需學習哪些基礎知識
前言，學大數(shù)據(jù)要先換電腦：
保證電腦4核8G內存64位操作系統(tǒng)，盡量有ssd做系統(tǒng)盤，否則卡到你喪失信心。硬盤越大越好。
1，語言要求
java剛入門的時候要求javase。
scala是學習spark要用的基本使用即可。
后期深入要求：
java NIO,netty，多線程，ClassLoader,jvm底層及調優(yōu)等，rpc。
2，操作系統(tǒng)要求
linux 基本的shell腳本的使用。
crontab的使用，最多。
cpu，內存，網(wǎng)絡，磁盤等瓶頸分析及狀態(tài)查看的工具。
scp,ssh,hosts的配置使用。
telnet,ping等網(wǎng)絡排查命令的使用
3,sql基本使用
sql是基礎，hive,sparksql等都需要用到，況且大部分企業(yè)也還是以數(shù)據(jù)倉庫為中心，少不了sql。
sql統(tǒng)計，排序，join,group等，然后就是sql語句調優(yōu)，表設計等。
4，大數(shù)據(jù)基本了解
Zookeeper,hadoop,hbase,hive,sqoop,flume,kafka,spark,storm等這些框架的作用及基本環(huán)境的搭建，要熟練，要會運維，瓶頸分析。
5,mapreduce及相關框架hive,sqoop
深入了解mapreduce的核心思想。尤其是shuffle,join，文件輸入格式，map數(shù)目，reduce數(shù)目，調優(yōu)等。
6,hive和hbase等倉庫
hive和hbase基本是大數(shù)據(jù)倉庫的標配。要回用，懂調優(yōu)，故障排查。
hbase看浪尖hbase系列文章。hive后期更新。
7，消息隊列的使用
kafka基本概念，使用，瓶頸分析。看浪尖kafka系列文章。
8，實時處理系統(tǒng)
storm和spark Streaming
9,spark core和sparksql
spark用于離線分析的兩個重要功能。
10，最終方向決策
a），運維。（精通整套系統(tǒng)及故障排查，會寫運維腳本啥的。）
b），數(shù)據(jù)分析。（算法精通）
c），平臺開發(fā)。（源碼精通）
自學還是培訓？
無基礎的同學，培訓之前先搞到視頻通學一遍，防止盲目培訓跟不上講師節(jié)奏，浪費時間，精力，金錢。
有基礎的盡量搞點視頻學基礎，然后跟群里大牛交流，前提是人家愿意，
想辦法跟大牛做朋友才是王道。
4.大數(shù)據(jù)專業(yè)需要學習什么知識
學習要根據(jù)自身情況來定，如果你是零基礎，那就必須先從基礎Java開始學起（大數(shù)據(jù)支持很多開發(fā)語言，但企業(yè)用的最多的還是JAVA），接下來學習數(shù)據(jù)結構、Linux系統(tǒng)操作、關系型數(shù)據(jù)庫，夯實基礎之后，再進入大數(shù)據(jù)的學習，具體可以按照如下體系：第一階段CORE JAVA （加**的需重點熟練掌握，其他掌握）Java基礎**數(shù)據(jù)類型，運算符、循環(huán)，算法，順序結構程序設計，程序結構，數(shù)組及多維數(shù)組面向對象**構造方法、控制符、封裝繼承**多態(tài)**抽象類、接口**常用類集合Collection、list**HashSet、TreeSet、Collection集合類Map**異常，F(xiàn)ile文件/流**數(shù)據(jù)流和對象流**線程（理解即可）網(wǎng)絡通信（理解即可）第二階段數(shù)據(jù)結構關系型數(shù)據(jù)庫Linux系統(tǒng)操作Linux操作系統(tǒng)概述，安裝Linux操作系統(tǒng)，圖形界面操作基礎，Linux字符界面基礎，字符界面操作進階，用戶、組群和權限管理，文件系統(tǒng)管理，軟件包管理與系統(tǒng)備份，Linux網(wǎng)絡配置 （主要掌握Linux操作系統(tǒng)的理論基礎和服務器配置實踐知識，同時通過大量實驗，著重培養(yǎng)動手能力。
了解Linux操作系統(tǒng)在行業(yè)中的重要地位和廣泛的使用范圍。在學習Linux的基礎上，加深對服務器操作系統(tǒng)的認識和實踐配置能力。
加深對計算機網(wǎng)絡基礎知識的理解，并在實踐中加以應用。掌握Linux操作系統(tǒng)的安裝、命令行操作、用戶管理、磁盤管理、文件系統(tǒng)管理、軟件包管理、進程管理、系統(tǒng)監(jiān)測和系統(tǒng)故障排除。
掌握Linux操作系統(tǒng)的網(wǎng)絡配置、DNS、DHCP、HTTP、FTP、SMTP和POP3服務的配置與管理。為更深一步學習其它網(wǎng)絡操作系統(tǒng)和軟件系統(tǒng)開發(fā)奠定堅實的基礎。
與此同時，如果大家有時間把javaweb及框架學習一番，會讓你的大數(shù)據(jù)學習更自由一些）重點掌握：常見算法數(shù)據(jù)庫表設計，SQL語句，Linux常見命令第三階段Hadoop階段離線分析階段實時計算階段重點掌握：Hadoop基礎，HDFS,MapReduce，分布式集群，Hive,Hbase,Sqoop,Pig,Storm實時數(shù)據(jù)處理平臺，Spark平臺。
5.linux基礎知識有哪些
第一階段：linux基礎入門
Linux基礎入門主要包括： Linux硬件基礎、Linux發(fā)展歷史、Linux系統(tǒng)安裝、xshell連接、xshell優(yōu)化、SSH遠程連接故障問題排查、L inux基礎優(yōu)化、Linux目錄結構知識、Linux文件屬性、Linux通配符、正則表達式、Linux系統(tǒng)權限等
第二階段：linux系統(tǒng)管理進階
linux系統(tǒng)管理進階包括：Linux定時任務、Linux用戶管理、Linux磁盤與文件系統(tǒng)、Linux三劍客之sed命令等。
第三階段：Linux Shell基礎
Linux Shell基礎包括：Shell編程基礎、Linux三劍客之awk命令等。
第四階段：Linux網(wǎng)絡基礎
第五階段：Linux網(wǎng)絡服務
Linux網(wǎng)絡服務包括：集群實戰(zhàn)架構開始及環(huán)境準備、rsync數(shù)據(jù)同步服務、Linux全網(wǎng)備份項目、nfs網(wǎng)絡存儲服務精講、inotify/sersync實時數(shù)據(jù)同步/nfs存儲實時備份項目等。
第六階段：Linux重要網(wǎng)絡服務
Linux重要網(wǎng)絡服務包括：http協(xié)議/www服務基礎、nginx web介紹及基礎實踐、nginx web、lnmp環(huán)境部署/數(shù)據(jù)庫異機遷移/共享數(shù)據(jù)異機遷移到NFS系統(tǒng)、nginx負載均衡、keepalived高可用等。
第七階段：Ansible自動化運維與Zabbix監(jiān)控
Ansible自動化運維與Zabbix監(jiān)控包括： SSH服務秘鑰認證、ansible批量自動化管理集群、zabbix監(jiān)控等。
第九階段：大規(guī)模集群高可用服務（Lvs、Keepalived）
第十階段：Java Tomcat服務及防火墻Iptables
第十一階段：MySQL DBA高級應用實踐
MySQL DBA高級應用實踐包括：MySQL數(shù)據(jù)庫入門基礎命令、MySQL數(shù)據(jù)庫進階備份恢復、MySQL數(shù)據(jù)庫深入事務引擎、MySQL數(shù)據(jù)庫優(yōu)化SQL語句優(yōu)化、MySQL數(shù)據(jù)庫集群主從復制/讀寫分離、MySQL數(shù)據(jù)庫高可用/mha/keepalved等。
第十二階段：高性能數(shù)據(jù)庫Redis和Memcached課程
第十三階段：Linux大規(guī)模集群架構構建（200臺）
第十四階段：Linux Shell編程企業(yè)案例實戰(zhàn)
第十五階段：企業(yè)級代碼發(fā)布上線方案（SVN和Git）
第十六階段企業(yè)級Kvm虛擬化與OpenStack云計算
第十七階段公有云阿里云8大組件構建集群實戰(zhàn)
第十八階段：Docker技術企業(yè)應用實踐
第十九階段：Python自動化入門及進階
第二十階段：職業(yè)規(guī)劃與高薪就業(yè)指導
6.關于如何去學Hadoop,需要哪些基礎知識來支撐
在平臺方面，hadoop環(huán)境需要搭建在linux服務器上，首先需要了解Linux的基礎知識與命令；
開發(fā)方面，hadoop首先是個提供大數(shù)據(jù)存儲的平臺，因此我們要使用其存儲功能，因此需要掌握其數(shù)據(jù)操作的api(scala api 或者 java api)；其次是hadoop是大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)源，熟悉對大數(shù)據(jù)的 分析/使用 方法（spark/map-reduce技術，都有scala 和 java兩種api）。
因此，學習hadoop必須掌握scala或者java中的一門開發(fā)語言，然后在學習hadoop數(shù)據(jù)操作命令，api,spark/map-reduce分析技術。
另外，還可以學習hbase這種基于hdfs的結構化大數(shù)據(jù)存儲技術，和flume大數(shù)據(jù)采集技術。
7.學習大數(shù)據(jù)需要什么基礎
學習大數(shù)據(jù)要有一定的編程基礎，這是大數(shù)據(jù)大部分崗位都需要的。
目前從事大數(shù)據(jù)方向的程序員比較普遍使用的語言有四種，分別是Python、Java、Scala和R，這四種語言都有一定的應用場景，不同崗位的程序員使用的語言也稍有不同。Python目前主要是應用在數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和算法實現(xiàn)上，可以說大數(shù)據(jù)領域Python的應用是比較普遍的。
Java目前在大數(shù)據(jù)領域的應用還是跟平臺有直接關系，通常在需要高性能的數(shù)據(jù)處理部分采用Java開發(fā)。Scala和R主要是基于場景的應用多一些，Scala構建在Java基礎之上，代碼結構要比Java簡潔一些，同時Scala是Spark的實現(xiàn)語言，在與Spark相關的開發(fā)中使用Scala是比較方面的選擇。
R語言本身的特點就是統(tǒng)計分析，語法簡單且功能強大，是做大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的一把利器。
8.linux基礎知識有哪些
第一階段：linux基礎入門Linux基礎入門主要包括： Linux硬件基礎、Linux發(fā)展歷史、Linux系統(tǒng)安裝、xshell連接、xshell優(yōu)化、SSH遠程連接故障問題排查、L inux基礎優(yōu)化、Linux目錄結構知識、Linux文件屬性、Linux通配符、正則表達式、Linux系統(tǒng)權限等第二階段：linux系統(tǒng)管理進階linux系統(tǒng)管理進階包括：Linux定時任務、Linux用戶管理、Linux磁盤與文件系統(tǒng)、Linux三劍客之sed命令等。
第三階段：Linux Shell基礎Linux Shell基礎包括：Shell編程基礎、Linux三劍客之awk命令等。第四階段：Linux網(wǎng)絡基礎第五階段：Linux網(wǎng)絡服務Linux網(wǎng)絡服務包括：集群實戰(zhàn)架構開始及環(huán)境準備、rsync數(shù)據(jù)同步服務、Linux全網(wǎng)備份項目、nfs網(wǎng)絡存儲服務精講、inotify/sersync實時數(shù)據(jù)同步/nfs存儲實時備份項目等。
第六階段：Linux重要網(wǎng)絡服務Linux重要網(wǎng)絡服務包括：http協(xié)議/www服務基礎、nginx web介紹及基礎實踐、nginx web、lnmp環(huán)境部署/數(shù)據(jù)庫異機遷移/共享數(shù)據(jù)異機遷移到NFS系統(tǒng)、nginx負載均衡、keepalived高可用等。第七階段：Ansible自動化運維與Zabbix監(jiān)控Ansible自動化運維與Zabbix監(jiān)控包括： SSH服務秘鑰認證、ansible批量自動化管理集群、zabbix監(jiān)控等。
第九階段：大規(guī)模集群高可用服務（Lvs、Keepalived）第十階段：Java Tomcat服務及防火墻Iptables第十一階段：MySQL DBA高級應用實踐MySQL DBA高級應用實踐包括：MySQL數(shù)據(jù)庫入門基礎命令、MySQL數(shù)據(jù)庫進階備份恢復、MySQL數(shù)據(jù)庫深入事務引擎、MySQL數(shù)據(jù)庫優(yōu)化SQL語句優(yōu)化、MySQL數(shù)據(jù)庫集群主從復制/讀寫分離、MySQL數(shù)據(jù)庫高可用/mha/keepalved等。第十二階段：高性能數(shù)據(jù)庫Redis和Memcached課程第十三階段：Linux大規(guī)模集群架構構建（200臺）第十四階段：Linux Shell編程企業(yè)案例實戰(zhàn)第十五階段：企業(yè)級代碼發(fā)布上線方案（SVN和Git）第十六階段企業(yè)級Kvm虛擬化與OpenStack云計算第十七階段公有云阿里云8大組件構建集群實戰(zhàn)第十八階段：Docker技術企業(yè)應用實踐第十九階段：Python自動化入門及進階第二十階段：職業(yè)規(guī)劃與高薪就業(yè)指導。
9.大數(shù)據(jù)和Linux有什么區(qū)別
Linux是一種自由和開放源代碼的類Unix操作系統(tǒng)，以Unix為原型改造的，一個多用戶多任務的操作系統(tǒng)，任何人都可以修改其代碼和頁面，主要的目的就是為了不收商業(yè)化的限制，服務器部署在linux系統(tǒng)上會更加高效穩(wěn)定、安全。
嚴格來講，Linux只是操作系統(tǒng)內核本身，但通常采用“Linux內核”來表達該意思。而Linux則常用來指基于Linux內核的完整操作系統(tǒng)，它包括GUI組件和許多其他實用工具。
云計算、大數(shù)據(jù)的發(fā)展是基于開源軟件的平臺，Linux占據(jù)優(yōu)勢， 大數(shù)據(jù)的分布式集群（ Hadoop,Spark ）都是搭建在多臺 Linux 系統(tǒng)上，對集群的執(zhí)行命令都是在 Linux 終端窗口輸入的。
大數(shù)據(jù)也是產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)重要的技術組成部分，而且大數(shù)據(jù)自身的產業(yè)生態(tài)規(guī)模也比較大，涉及到的崗位類型也比較多，包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理（清洗、歸并）、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)、數(shù)據(jù)應用等，這些崗位也需要各種不同類型的人才。如果對于數(shù)據(jù)比較敏感，同時具有一定的數(shù)學基礎，那么選擇大數(shù)據(jù)方向也完全可以
以上就是我的回答，希望對你有所幫助
