圖像技術(shù)(圖像處理5個)
1.圖像處理基礎(chǔ)知識5個
數(shù)字圖像處理
DIP(Digital Image Processing)
廣義：與圖像相關(guān)的處理（圖像分析、理解和計算機視覺等）
狹義（從輸入和輸出內(nèi)容）：對圖像進行各種加工，以改善圖像的視覺效果或突出目標(biāo)，強調(diào)圖像之間進行的變換，是一個從圖像到圖像的過程
廣義上分為三種類型：低、中、高級處理
成像原理可以簡單的概括為電荷耦合器件（CCD）接收光學(xué)鏡頭傳遞來的影像，經(jīng) 模/數(shù)轉(zhuǎn)換器（A/D）轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號后貯于存貯器中。數(shù)碼相機的光學(xué)鏡頭與傳統(tǒng)相機相同，將影像聚到感光器件上，即（光）電荷耦合器件（CCD） 。C CD替代了傳統(tǒng)相機中的感光膠片的位置，其功能是將光信號轉(zhuǎn)換成電信號，與電視攝像相同
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2.學(xué)習(xí)圖像處理需要哪些基礎(chǔ)知識
數(shù)字圖像處理的基本概念和圖像變換 圖像增強、圖像恢復(fù)與重建、圖像編碼與壓縮 圖像分割、二值圖像處理與形狀分析、紋理分析、模板匹配與模式識別 推薦你看一下武漢大學(xué)出版社的賈永紅老師的《數(shù)字圖像處理》 里面把圖像處理的基本內(nèi)容都講到了 另外你自己可以了解一下常用的圖像處理軟件。
圖像處理（image processing），用計算機對圖像進行分析，以達到所需結(jié)果的技術(shù)。又稱影像處理。圖像處理一般指數(shù)字圖像處理。數(shù)字圖像是指用工業(yè)相機、攝像機、掃描儀等設(shè)備經(jīng)過拍攝得到的一個大的二維數(shù)組，該數(shù)組的元素稱為像素，其值稱為灰度值。圖像處理技術(shù)的一般包括圖像壓縮，增強和復(fù)原，匹配、描述和識別3個部分。 常見的系統(tǒng)有康耐視系統(tǒng)、圖智能系統(tǒng)等，目前是正在逐漸興起的技術(shù)。
3.學(xué)習(xí)圖像識別技術(shù)需要什么基礎(chǔ)知識
您好：
我覺得最基本的圖像處理的圖像，你應(yīng)該有圖像處理等知識有一定的了解（包括圖像平滑去噪，圖像增強，圖像分割和圖像變換）應(yīng)該是的基礎(chǔ)上，模式識別這個我建議你看到的圖像處理岡薩雷斯這本書，用于模式識別，迪達寫道，“模式分類”這本權(quán)威的書，我覺得模式識別領(lǐng)域仍然有很多的東西可以挖掘，畢竟他做到了沒有完美的常規(guī)固定經(jīng)典物理學(xué)理論，這本書是很多理論都有自己的缺點加以改進，你先學(xué)這本書呈現(xiàn)（如貝葉斯決策理論，參數(shù)和非參數(shù)估計的基本理論，等），要學(xué)會去研究這些理論這些問題。有一個數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，相關(guān)的數(shù)學(xué)圖形識別的基礎(chǔ)上，應(yīng)該有：高等數(shù)學(xué)，線性代數(shù)，概率論，隨機過程優(yōu)化方法，等等。你有數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，科學(xué)這些應(yīng)該不是難事。
希望對你有用！
4.學(xué)習(xí)圖像識別技術(shù)要哪些基礎(chǔ)
您好：
我覺得最基本的圖像處理的圖像，你應(yīng)該有圖像處理等知識有一定的了解（包括圖像平滑去噪，圖像增強，圖像分割和圖像變換）應(yīng)該是的基礎(chǔ)上，模式識別這個我建議你看到的圖像處理岡薩雷斯這本書，用于模式識別，迪達寫道，“模式分類”這本權(quán)威的書百，我覺得模式識別領(lǐng)域仍然有很多的東西可以挖掘，畢竟他做到了沒有完美的常規(guī)固定經(jīng)典物理學(xué)理論，這本書是很多理論都有自己的缺點加以改進，你先學(xué)這本書呈現(xiàn)（如貝葉斯決策理論，參數(shù)和非參數(shù)估計的基本理論，等），要學(xué)會去研究這些理論這些問題。有一個數(shù)學(xué)基礎(chǔ)度，相關(guān)的數(shù)學(xué)圖形識別的基礎(chǔ)上，應(yīng)該有：高等數(shù)學(xué)，線性代數(shù)，概率論，隨機過程優(yōu)化方法，等等。你有數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，科學(xué)這些應(yīng)該不是難事。
希望對你有用！
5.學(xué)習(xí)圖形圖像處理要掌握哪些知識
需要的先修課不多，最為基礎(chǔ)的是線性代數(shù)，因為涉及一些矩陣操作。
入門階段，推薦岡薩雷斯的《數(shù)字圖像處理》，綠色封面，內(nèi)容豐富但不艱深，適合初學(xué)者。
圖像處理本身并不涉及編程，但總要有一些實踐吧？掌握Matlab（內(nèi)含強大的圖像處理工具箱）之后，可以方便地驗證理論學(xué)習(xí)的內(nèi)容。
用所有的計算機語言都可以實踐圖像處理的算法。當(dāng)然不會變成就不能實踐，紙上談兵了。電子工程和自動化也有圖像專業(yè)，不是計算機系的專利。
6.數(shù)字圖像處理需要什么基礎(chǔ)知識
1.采樣 圖像在空間上的離散化稱為采樣。
也就是用空間上部分點的灰度值代表圖像，這些點稱為采樣點。問題：一幅圖像需采樣多少點能達到不失真？采樣符合采樣定理時圖像不失真，即：Fs >= 2Fmax.2.量化 模擬圖像經(jīng)過采樣后，在時間和空間上離散化為像素。
但采樣所得的像素值（即灰度值）仍是連續(xù)量。 把采樣后所得的各像素的灰度值從模擬量到離散量的轉(zhuǎn)換稱為圖像灰度的量化。
量化等級越多，所得圖像層次越豐富，灰度分辨率高，圖像質(zhì)量好，但數(shù)據(jù)量大； 量化等級越少，圖像層次欠豐富，灰度分辨率低，會出現(xiàn)假輪廓現(xiàn)象，圖像質(zhì)量變差，但數(shù)據(jù)量小。 量化可分為均勻量化和非均勻量化。
均勻量化是簡單地在灰度范圍內(nèi)等間隔量化。 非均勻量化是對像素出現(xiàn)頻度少的部分量化間隔取大，而對頻度大的量化間隔取小。
一般情況下，對灰度變化比較平緩的部分用比較多的量化級，在灰度變化比較劇烈的地方用比較高的分辨率。 一般，當(dāng)限定數(shù)字圖像的大小時， 為了得到質(zhì)量較好的圖像可采用如下原則： （1） 對緩變的圖像， 應(yīng)該細量化， 粗采樣， 以避免假輪廓。
（2） 對細節(jié)豐富的圖像， 應(yīng)細采樣， 粗量化， 以避免模糊（混疊）。
7.醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的專業(yè)知識包括哪些內(nèi)容
醫(yī)學(xué)影像學(xué)專業(yè)
業(yè)務(wù)培養(yǎng)目標(biāo)：本專業(yè)培養(yǎng)具有基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)和現(xiàn)代醫(yī)學(xué)影像學(xué)的基本理論知識及能力，能在醫(yī)療衛(wèi)生單位從事醫(yī)學(xué)影像診斷、介入放射學(xué)和醫(yī)學(xué)成像技術(shù)等方面的醫(yī)學(xué)高級專門。
業(yè)務(wù)培養(yǎng)要求：本專業(yè)學(xué)生主要基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)、醫(yī)學(xué)影像學(xué)的基本理論知識，受到常規(guī)放射學(xué)、CT、磁共振、超聲學(xué)、DSA、核醫(yī)學(xué)影像學(xué)等操作技能的基本訓(xùn)練，具有常見病的影像診斷和介入放射學(xué)操作基本能力。
畢業(yè)生應(yīng)獲得以下幾方面的知識和能力：
1.掌握基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)、電子學(xué)的基本理論、基本知識；
2.掌握醫(yī)學(xué)影像學(xué)范疇內(nèi)各項技術(shù)（包括常規(guī)放射學(xué)、CT、核磁共振、DSA、超聲學(xué)、核醫(yī)學(xué)、影像學(xué)等）及計算機的基本理論和操作技能；
3.具有運用各種影像診斷技術(shù)進行疾病診斷的能力；
4.熟悉有關(guān)放射防護的方針，政策和方法，熟悉相關(guān)的醫(yī)學(xué)倫理學(xué)；
5.了解醫(yī)學(xué)影像學(xué)各專業(yè)分支的理論前沿和發(fā)展動態(tài)；
6.掌握文獻檢索、資料查詢、計算機應(yīng)用的基本方法，具有一定的科學(xué)研究和實際工作能力。
主干學(xué)科：基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)、醫(yī)學(xué)影像學(xué)。
主要課程：物理學(xué)、電子學(xué)基礎(chǔ)、計算機原理與接口、影像設(shè)備結(jié)構(gòu)與維修、醫(yī)學(xué)成像技術(shù)、攝影學(xué)、人體解剖學(xué)、診斷學(xué)、內(nèi)科學(xué)、影像診斷學(xué)、介入放射學(xué)。
修業(yè)年限：五年
授予學(xué)位：醫(yī)學(xué)學(xué)士
就業(yè)前景：主要到醫(yī)療衛(wèi)生單位從事醫(yī)學(xué)影像診斷、介入放射學(xué)、和醫(yī)學(xué)成像技術(shù)等方面的工作。
