論文數(shù)據(jù)的表示方法(數(shù)據(jù)分析方法)
1.數(shù)據(jù)分析方法有哪些
一、描述性統(tǒng)計
描述性統(tǒng)計是一類統(tǒng)計方法的匯總，揭示了數(shù)據(jù)分布特性。它主要包括數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析、數(shù)據(jù)的集中趨勢分析、數(shù)據(jù)離散程度分析、數(shù)據(jù)的分布以及一些基本的統(tǒng)計圖形。
1、缺失值填充：常用方法有剔除法、均值法、決策樹法。
2、正態(tài)性檢驗：很多統(tǒng)計方法都要求數(shù)值服從或近似服從正態(tài)分布，所以在做數(shù)據(jù)分析之前需要進行正態(tài)性檢驗。常用方法：非參數(shù)檢驗的K-量檢驗、P-P圖、Q-Q圖、W檢驗、動差法。
二、回歸分析
回歸分析是應用極其廣泛的數(shù)據(jù)分析方法之一。它基于觀測數(shù)據(jù)建立變量間適當?shù)囊蕾囮P系，以分析數(shù)據(jù)內在規(guī)律。
1. 一元線性分析
只有一個自變量X與因變量Y有關，X與Y都必須是連續(xù)型變量，因變量Y或其殘差必須服從正態(tài)分布。
2. 多元線性回歸分析
使用條件：分析多個自變量X與因變量Y的關系，X與Y都必須是連續(xù)型變量，因變量Y或其殘差必須服從正態(tài)分布。
3.Logistic回歸分析
線性回歸模型要求因變量是連續(xù)的正態(tài)分布變量，且自變量和因變量呈線性關系，而Logistic回歸模型對因變量的分布沒有要求，一般用于因變量是離散時的情況。
4. 其他回歸方法：非線性回歸、有序回歸、Probit回歸、加權回歸等。
三、方差分析
使用條件：各樣本須是相互獨立的隨機樣本；各樣本來自正態(tài)分布總體；各總體方差相等。
1. 單因素方差分析：一項試驗只有一個影響因素，或者存在多個影響因素時，只分析一個因素與響應變量的關系。
2. 多因素有交互方差分析：一頊實驗有多個影響因素，分析多個影響因素與響應變量的關系，同時考慮多個影響因素之間的關系
3. 多因素無交互方差分析：分析多個影響因素與響應變量的關系，但是影響因素之間沒有影響關系或忽略影響關系
4. 協(xié)方差分祈：傳統(tǒng)的方差分析存在明顯的弊端，無法控制分析中存在的某些隨機因素，降低了分析結果的準確度。協(xié)方差分析主要是在排除了協(xié)變量的影響后再對修正后的主效應進行方差分析，是將線性回歸與方差分析結合起來的一種分析方法。
四、假設檢驗
1. 參數(shù)檢驗
參數(shù)檢驗是在已知總體分布的條件下（一股要求總體服從正態(tài)分布）對一些主要的參數(shù)（如均值、百分數(shù)、方差、相關系數(shù)等）進行的檢驗 。
2. 非參數(shù)檢驗
非參數(shù)檢驗則不考慮總體分布是否已知，常常也不是針對總體參數(shù)，而是針對總體的某些一般性假設（如總體分布的位罝是否相同，總體分布是否正態(tài)）進行檢驗。
適用情況：順序類型的數(shù)據(jù)資料，這類數(shù)據(jù)的分布形態(tài)一般是未知的。
1）雖然是連續(xù)數(shù)據(jù)，但總體分布形態(tài)未知或者非正態(tài)；
2）總體分布雖然正態(tài)，數(shù)據(jù)也是連續(xù)類型，但樣本容量極小，如10以下；
主要方法包括：卡方檢驗、秩和檢驗、二項檢驗、游程檢驗、K-量檢驗等。
2.論文數(shù)據(jù)來源怎么注明
論文數(shù)據(jù)來源置于圖名稱的下方， 黑體，小五號。 如果數(shù)據(jù)來源于網(wǎng)站， 須寫明網(wǎng)址； 如果數(shù)據(jù)來源于期刊等論文按參考文獻的格式寫明。 如果圖是自創(chuàng)無須數(shù)據(jù)來源。
1、如果采用的數(shù)據(jù)是表格的形式，可以在表格的下方加上：資料來源于。
2、如果采用的數(shù)據(jù)是以文字的形式插入內容中，如[1]、[2]，在最后的參考文獻中標注來源。
3、也有的數(shù)據(jù)是以文字的形式插入內容中，如[1]、[2]，然后在每頁的下方插入腳注，表明數(shù)據(jù)的來源。
論文數(shù)據(jù)來源標注的格式：作者，作品的名稱，出版社，出版年份，引用頁碼，甚至可以將段落都標上去，盡量把引用的數(shù)據(jù)來源說明清楚。
擴展資料：
論文寫作注意事項：
1、論文摘要中應排除本學科領域已成為常識的內容；切忌把應在引言中出現(xiàn)的內容寫入摘要；一般也不要對論文內容作詮釋和評論（尤其是自我評價）。
2、不得簡單重復題名中已有的信息。
3、結構嚴謹，表達簡明，語義確切。摘要先寫什么，后寫什么，要按邏輯順序來安排。句子之間要上下連貫，互相呼應。摘要慎用長句，句型應力求簡單。每句話要表意明白，無空泛、籠統(tǒng)、含混之詞，但摘要畢竟是一篇完整的短文，電報式的寫法亦不足取。摘要不分段。
4、用第三人稱。建議采用“對……進行了研究”、“報告了……現(xiàn)狀”、“進行了……調查”等記述方法標明一次文獻的性質和文獻主題，不必使用“本文”、“作者”等作為主語。
5、要使用規(guī)范化的名詞術語，不用非公知公用的符號和術語。新術語或尚無合適漢文術語的，可用原文或譯出后加括號注明原文。
6、除了實在無法變通以外，一般不用數(shù)學公式和化學結構式，不出現(xiàn)插圖、表格。
7、不用引文，除非該文獻證實或否定了他人已出版的著作。
參考資料來源：百度百科-論文寫作
3.數(shù)據(jù)準確性與精確性的表示方法有哪些
數(shù)據(jù)庫保證數(shù)據(jù)準確性的措施有：
方法一、數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)加密
數(shù)據(jù)加密可以有效防止數(shù)據(jù)庫信息失密性的有效手段。通常加密的方法有替換、置換、混合加密等。雖然通過密鑰的保護是數(shù)據(jù)庫加密技術的重要手段，但如果采用同種的密鑰來管理所有數(shù)據(jù)的話，對于一些不法用戶可以采用暴力破解的方法進行攻擊。
但通過不同版本的密鑰對不同的數(shù)據(jù)信息進行加密處理的話，可以大大提高數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的安全強度。這種方式主要的表現(xiàn)形式是在解密時必須對應匹配的密鑰版本，加密時就盡量的挑選最新技術的版本。
方法二、強制存取控制
為了保證數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的安全性，通常采取的是強制存取檢測方式，它是保證數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)安全的重要的一環(huán)。強制存取控制是通過對每一個數(shù)據(jù)進行嚴格的分配不同的密級，例如政府，信息部門。在強制存取控制中，DBMS所管理的全部實體被分為主體和客體兩大類。主體是系統(tǒng)中的活動實體，它不僅包括DBMS 被管理的實際用戶，也包括代表用戶的各進程。
客體是系統(tǒng)中的被動實體，是受主體操縱的，包括文件、基表、索引、視圖等等。對于主體和客體，DBMS 為它們每個實例（值）指派一個敏感度標記。主客體各自被賦予相應的安全級，主體的安全級反映主體的可信度，而客體的安全級反映客體所含信息的敏感程度。對于病毒和惡意軟件的攻擊可以通過強制存取控制策略進行防范。但強制存取控制并不能從根本上避免攻擊的問題，但可以有從較高安全性級別程序向較低安全性級別程序進行信息傳遞。
方法三、審計日志
審計是將用戶操作數(shù)據(jù)庫的所有記錄存儲在審計日志（Audit Log）中，它對將來出現(xiàn)問題時可以方便調查和分析有重要的作用。對于系統(tǒng)出現(xiàn)問題，可以很快得找出非法存取數(shù)據(jù)的時間、內容以及相關的人。從軟件工程的角度上看，目前通過存取控制、數(shù)據(jù)加密的方式對數(shù)據(jù)進行保護是不夠的。因此，作為重要的補充手段，審計方式是安全的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)不可缺少的一部分，也是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的最后一道重要的安全防線。
4.用非參數(shù)檢驗.寫論文時數(shù)據(jù)怎么表示
參數(shù)，也叫參變量，是一個變量。 我們在研究當前問題的時候，關心某幾個變量的變化以及它們之間的相互關系，其中有一個或一些叫自變量，另一個或另一些叫因變量。如果我們引入一個或一些另外的變量來描述自變量與因變量的變化，引入的變量本來并不是當前問題必須研究的變量，我們把這樣的變量叫做參變量或參數(shù)。
參數(shù)是很多機械設置或維修上能用到的一個選項，字面上理解是可供參考的數(shù)據(jù)，但有時又不全是數(shù)據(jù)。對指定應用而言，它可以是賦予的常數(shù)值；在泛指時，它可以是一種變量，用來控制隨其變化而變化的其他的量。簡單說，參數(shù)是給我們參考的。
統(tǒng)計學中
描述總體特征的概括性數(shù)字度量，它是研究者想要了解的總體的某種特征值。
數(shù)學中
參數(shù)思想貫徹于解析幾何中。對于幾何變量，人們用含有字母的代數(shù)式來表示變量，這個代數(shù)式叫作參數(shù)式，其中的字母叫做參數(shù)。用圖形幾何性質與代數(shù)關系來連立整式，進而解題。同時“參數(shù)法 ”也是許許多多解題技巧的源泉。
參數(shù)方程
在給定的平面直角坐標系中，如果曲線上任意一點的坐標x,y都是某個變數(shù)t的函數(shù)x=f(t),y=φ（t），⑴且對于t的每一個允許值，由方程組⑴所確定的點m(x,y)都在這條曲線上，那么方程組⑴稱為這條曲線的參數(shù)方程，聯(lián)系x、y之間關系的變數(shù)稱為參變數(shù)，簡稱參數(shù)。
5.數(shù)據(jù)分析的方法有哪些
總的分兩種：
1 列表法
將實驗數(shù)據(jù)按一定規(guī)律用列表方式表達出來是記錄和處理實驗數(shù)據(jù)最常用的方法。表格的設計要求對應關系清楚、簡單明了、有利于發(fā)現(xiàn)相關量之間的物理關系；此外還要求在標題欄中注明物理量名稱、符號、數(shù)量級和單位等；根據(jù)需要還可以列出除原始數(shù)據(jù)以外的計算欄目和統(tǒng)計欄目等。最后還要求寫明表格名稱、主要測量儀器的型號、量程和準確度等級、有關環(huán)境條件參數(shù)如溫度、濕度等。
2 作圖法
作圖法可以最醒目地表達物理量間的變化關系。從圖線上還可以簡便求出實驗需要的某些結果（如直線的斜率和截距值等），讀出沒有進行觀測的對應點（內插法），或在一定條件下從圖線的延伸部分讀到測量范圍以外的對應點（外推法）。此外，還可以把某些復雜的函數(shù)關系，通過一定的變換用直線圖表示出來。例如半導體熱敏電阻的電阻與溫度關系為，取對數(shù)后得到，若用半對數(shù)坐標紙，以lgR為縱軸，以1/T為橫軸畫圖，則為一條直線。
6.常用的數(shù)據(jù)分析方法有哪些
數(shù)據(jù)分析落實到實處，一般就是圍繞用戶漏斗展開的。也就是人們常說的訪問-激活-留存-交易-推薦。
這核心的5步會有不同維度的細分。
獲客：來源、渠道、關鍵字、著陸頁、地域、設備、訪問時間、跳出率、訪問深度、停留時間、新客量等等；
激活：DAU（日活躍用戶）、MAU（月活躍用戶）
留存：日留存率、周留存率、月留存率
交易：訂單量、訂單金額、LTV
推薦：是否傳播（k>1）
需要獲取以上數(shù)據(jù)，可以通過ptengine通過漏斗細分得到可視化圖表。一般來講，同比（本周和上周）、環(huán)比（本月第一周和上月第一周）、定基比（所有數(shù)據(jù)和當年第一周）即可獲得數(shù)據(jù)的變化情況。
以上，其實不用很專業(yè)也能做好數(shù)據(jù)分析，獲取數(shù)據(jù)并不難，難的是你能洞察數(shù)據(jù)背后的意義。
