2種建模方法(建模的兩種方法)
1.建模的兩種方法
建模的兩種方法：
方法 1、機理法建模
?根據(jù)生產(chǎn)過程中實際發(fā)生的變化機理，寫出各種 有關的平衡方程
?如：物質(zhì)平衡方程；能量平衡方程；動量平衡方程 以及反映流體流動、傳熱、傳質(zhì)、化學反應等基本 規(guī)律的運動方程，物性參數(shù)方程和某些設備的特性 方程等，從中獲得所需的數(shù)學模型。
用機理法建模的首要條件是生產(chǎn)過程的機理必須為人們充分掌握，可以比較確切的加以數(shù)學描述。模型應該盡量簡單，保證達到合理的精度。用機理法建模時，出現(xiàn)模型中某些參數(shù)難以確 定的情況或用機理法建模太煩瑣。 可以用測試的方法來建模。
方法2、測試法建模
?根據(jù)工業(yè)過程的輸入和輸出的實測數(shù)據(jù)進行數(shù)學 處理后得到的模型。特點是把被研究的工業(yè)過程視為一個黑匣子，完 全從外特性上測試和描述它的動態(tài)性質(zhì)，不需要深 入掌握其內(nèi)部機理。為了獲得動態(tài)特性，必須使被研究的過程處于 被激勵的狀態(tài)，施加一個階躍擾動或脈沖擾動 等。用測試法建模一般比用機理法建模要簡單和省 力，如果兩者都能達到同樣的目的，一般都采用測試法建模。
2.3dmax的建模方法有幾種
3D建模方法基本上有6大類：基礎建模，符合建模，suface toods建模，多邊形建模，面片建模，NURBS建模。
1.【基礎建?！窟m用于大多數(shù)，包括對幾何體的編輯和樣條線的編輯。
2.【復合建?！恳话阌迷谔厥馇闆r，使建模更快，可以圖形合并，例如布爾等。
3.【suface toods建?！渴峭ㄟ^先建立外輪廓來完成，適用于用多邊型比較慢比較麻煩的時候。
4.【多邊形建?！亢軓姶螅舅薪６紩玫?，可以是一個體開始轉(zhuǎn)多邊形，也可以一個面轉(zhuǎn)多邊形，做圓滑物體的時候還可以配合圓滑使用，做一些生物或是曲面很強的東西的時候，一般都是先用一個BOX或是plan開始轉(zhuǎn)多邊形，然后開始構(gòu)造。
5.【面片建?！勘绕渌嗔藥讉€可調(diào)節(jié)軸，所以在處理圓滑效果的時候可以手工處理，更隨心。
6.【NURBS建?！恳话阌糜谧銮嫖矬w。
3.數(shù)學建模的方法有哪些
1. 預測模塊：灰色預測、時間序列預測、神經(jīng)網(wǎng)絡預測、曲線擬合（線性回歸）；
2. 歸類判別：歐氏距離判別、fisher判別等 ；
3. 圖論：最短路徑求法 ；
4. 最優(yōu)化：列方程組 用lindo 或 lingo軟件解 ；
5. 其他方法：層次分析法 馬爾可夫鏈 主成分析法 等 。
建模常用算法，僅供參考：
1. 蒙特卡羅算法（該算法又稱隨機性模擬算法，是通過計算機仿真來解決 問題的算法，同時間=可以通過模擬可以來檢驗自己模型的正確性，是比賽時必 用的方法） 。
2. 數(shù)據(jù)擬合、參數(shù)估計、插值等數(shù)據(jù)處理算法（比賽中通常會遇到大量的數(shù) 據(jù)需要處理，而處理數(shù)據(jù)的關鍵就在于這些算法，通常使用Matlab 作為工具） 。
3. 線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、多元規(guī)劃、二次規(guī)劃等規(guī)劃類問題（建模競賽大多 數(shù)問題屬于最優(yōu)化問題，很多時候這些問題可以用數(shù)學規(guī)劃算法來描述，通 常使用Lindo、Lingo 軟件實現(xiàn)） 。
4. 圖論算法（這類算法可以分為很多種，包括最短路、網(wǎng)絡流、二分圖等算 法，涉及到圖論的問題可以用這些方法解決，需要認真準備） 。
5. 動態(tài)規(guī)劃、回溯搜索、分治算法、分支定界等計算機算法（這些算法是算 法設計中比較常用的方法，很多場合可以用到競賽中） 。
6. 最優(yōu)化理論的三大非經(jīng)典算法：模擬退火法、神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法（這些 問題是用來解決一些較困難的最優(yōu)化問題的算法，對于有些問題非常有幫助， 但是算法的實現(xiàn)比較困難，需慎重使用） 。
7. 網(wǎng)格算法和窮舉法（網(wǎng)格算法和窮舉法都是暴力搜索最優(yōu)點的算法，在很 多競賽題中有應用，當重點討論模型本身而輕視算法的時候，可以使用這種 暴力方案，最好使用一些高級語言作為編程工具） 。
8. 一些連續(xù)離散化方法（很多問題都是實際來的，數(shù)據(jù)可以是連續(xù)的，而計 算機只認的是離散的數(shù)據(jù)，因此將其離散化后進行差分代替微分、求和代替 積分等思想是非常重要的） 。
9. 數(shù)值分析算法（如果在比賽中采用高級語言進行編程的話，那一些數(shù)值分 析中常用的算法比如方程組求解、矩陣運算、函數(shù)積分等算法就需要額外編 寫庫函數(shù)進行調(diào)用） 。
10. 圖象處理算法（賽題中有一類問題與圖形有關，即使與圖形無關，論文 中也應該要不乏圖片的，這些圖形如何展示以及如何處理就是需要解決的問 題，通常使用Matlab 進行處理）。
4.3D軟件中主要有幾種建模方法
分為NURBS曲面建模和Poly多邊形網(wǎng)格建模
曲面三維建模軟件有：UG,Catia,Creo,Solidworks,AutoCAD……
網(wǎng)格三維建模軟件有：3DCoat,ZRrush,Blender,3dmax,C4D,maya……
曲面多用于機械，模具，鈑金。
網(wǎng)格多用于浮雕
5.3DMAX有幾種建模方式
我一般都是先建一個長方體，然后反轉(zhuǎn)法線，接著在長方體里面放一個泛光燈光，建立攝像機（攝像機要放到長方體的里面，高度一般在1200），選中長方體，點鼠標右鍵，往下，有一個選項里面有擴展命令，點轉(zhuǎn)換成多邊形，然后，就可以在這個房間里面加點，加線，用擠出，橋。。得到你需要的內(nèi)墻的形狀。
至于你說的木線條和石膏線，如果你指的是地板，墻線之類的話，用貼圖就可以解決了，如果，想要凹凸的感覺就在貼圖中加一個凹凸貼圖就可以了。
其他家具，網(wǎng)上可以下的，在文件那個選項里，有一個合并，用那個把家具合并進去就可以了。
如果，你看不懂我在說什么的話，你最好到網(wǎng)上找一下教程，其實做室內(nèi)很簡單的。
加油嘍~~~
6.數(shù)學建模有哪些方法
一、機理分析法 從基本物理定律以及系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)來推導出模型。
1. 比例分析法--建立變量之間函數(shù)關系的最基本最常用的方法。
2. 代數(shù)方法--求解離散問題（離散的數(shù)據(jù)、符號、圖形）的主要方 法。
3. 邏輯方法--是數(shù)學理論研究的重要方法，對社會學和經(jīng)濟學等領域的實際問題，在決策，對策等學科中得到廣泛應用。
4. 常微分方程--解決兩個變量之間的變化規(guī)律，關鍵是建立"瞬時變化率"的表達式。
5. 偏微分方程--解決因變量與兩個以上自變量之間的變化規(guī)律。
二、數(shù)據(jù)分析法 從大量的觀測數(shù)據(jù)利用統(tǒng)計方法建立數(shù)學模型。
1. 回歸分析法--用于對函數(shù)f(x)的一組觀測值（xi, fi）i=1,2… n，確定函數(shù)的表達式，由于處理的是靜態(tài)的獨立數(shù)據(jù)，故稱為數(shù)理統(tǒng)計方法。
2. 時序分析法--處理的是動態(tài)的相關數(shù)據(jù)，又稱為過程統(tǒng)計方法。
三、仿真和其他方法
1. 計算機仿真（模擬）--實質(zhì)上是統(tǒng)計估計方法，等效于抽樣試驗
① 離散系統(tǒng)仿真--有一組狀態(tài)變量。
② 連續(xù)系統(tǒng)仿真--有解析表達式或系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖。
2. 因子試驗法--在系統(tǒng)上作局部試驗，再根據(jù)試驗結(jié)果進行不斷分析修改，求得所需的模型結(jié)構(gòu)。
3. 人工現(xiàn)實法--基于對系統(tǒng)過去行為的了解和對未來希望達到的目標，并考慮到系統(tǒng)有關因素的可能變化，人為地組成一個系統(tǒng)。
7.3Dmax中的基本建模方式有幾種
1，基礎建模，包括對幾何體的編輯和樣條線的編輯。
2，復合建模，象什么布兒啊之類
3,suface toods建模，先建立外輪廓來完成
4，多邊行建模，很強大！
5，面片建模
6,NURBS建模
這6種方法應該差不多囊括完了3D的方法，1，基礎，大多數(shù)規(guī)則都可以建立
2，復合，用在特殊情況，使建模更快，圖形合并，布兒這些，你考慮一下
3,suface toods 外表有規(guī)則可尋，用多邊型比較慢比較麻煩的時候
4，多邊形，這個功能太好用了！我都不知道哪里可以不用它，你可以是一個體開始轉(zhuǎn)多邊形，也可以一個面轉(zhuǎn)多邊形，倒來倒去的時候快樂無窮，做圓滑物體的時候還配合圓滑使用。做一些生物或是曲面很強的東西，一般都是一個BOX或是plan開始轉(zhuǎn)多邊形，然后開始構(gòu)造！
5.面片，因為多了幾個可調(diào)節(jié)軸，所以使圓滑可以自己手工處理
6,NURBS，基本上不用自帶的，以前用來做曲面物體。
差不多已經(jīng)概括完了！
8.數(shù)學建模的幾種方法
1、蒙特卡羅算法（該算法又稱隨機性模擬算法，是通過計算機仿真來解決問題的算
法，同時可以通過模擬可以來檢驗自己模型的正確性，是比賽時必用的方法）
2、數(shù)據(jù)擬合、參數(shù)估計、插值等數(shù)據(jù)處理算法（比賽中通常會遇到大量的數(shù)據(jù)需要
處理，而處理數(shù)據(jù)的關鍵就在于這些算法，通常使用Matlab作為工具）
3、線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、多元規(guī)劃、二次規(guī)劃等規(guī)劃類問題（建模競賽大多數(shù)問題
屬于最優(yōu)化問題，很多時候這些問題可以用數(shù)學規(guī)劃算法來描述，通常使用Lindo、
Lingo軟件實現(xiàn)）
4、圖論算法（這類算法可以分為很多種，包括最短路、網(wǎng)絡流、二分圖等算法，涉
及到圖論的問題可以用這些方法解決，需要認真準備）
5、動態(tài)規(guī)劃、回溯搜索、分治算法、分支定界等計算機算法（這些算法是算法設計
中比較常用的方法，很多場合可以用到競賽中）
6、最優(yōu)化理論的三大非經(jīng)典算法：模擬退火法、神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法（這些問題是
用來解決一些較困難的最優(yōu)化問題的算法，對于有些問題非常有幫助，但是算法的實
現(xiàn)比較困難，需慎重使用）
7、網(wǎng)格算法和窮舉法（網(wǎng)格算法和窮舉法都是暴力搜索最優(yōu)點的算法，在很多競賽
題中有應用，當重點討論模型本身而輕視算法的時候，可以使用這種暴力方案，最好
使用一些高級語言作為編程工具）
8、一些連續(xù)離散化方法（很多問題都是實際來的，數(shù)據(jù)可以是連續(xù)的，而計算機只
認的是離散的數(shù)據(jù)，因此將其離散化后進行差分代替微分、求和代替積分等思想是非常重要的）
9、數(shù)值分析算法（如果在比賽中采用高級語言進行編程的話，那一些數(shù)值分析中常
用的算法比如方程組求解、矩陣運算、函數(shù)積分等算法就需要額外編寫庫函數(shù)進行調(diào)用）
10、圖象處理算法（賽題中有一類問題與圖形有關，即使與圖形無關，論文中也應該
應用數(shù)學去解決各類實際問題時，建立數(shù)學模型是十分關鍵的一步，同時也是十分困難的一步。建立教學模型的過程，是把錯綜復雜的實際問題簡化、抽象為合理的數(shù)學結(jié)構(gòu)的過程。要通過調(diào)查、收集數(shù)據(jù)資料，觀察和研究實際對象的固有特征和內(nèi)在規(guī)律，抓住問題的主要矛盾，建立起反映實際問題的數(shù)量關系，然后利用數(shù)學的理論和方法去分析和解決問題。這就需要深厚扎實的數(shù)學基礎，敏銳的洞察力和想象力，對實際問題的濃厚興趣和廣博的知識面。數(shù)學建模是聯(lián)系數(shù)學與實際問題的橋梁，是數(shù)學在各個領械廣泛應用的媒介，是數(shù)學科學技術轉(zhuǎn)化的主要途徑，數(shù)學建模在科學技術發(fā)展中的重要作用越來越受到數(shù)學界和工程界的普遍重視，它已成為現(xiàn)代科技工作者必備的重要能力之。
