數(shù)據(jù)的證明方法內(nèi)容(常用的說明方法6種)

1.常用的說明方法有哪些（6種）

說明方法 常見的說明方法 常見的說明方法有舉事例、分類別、列數(shù)據(jù)、作比較、畫圖表、下定義、作詮釋、打比方、摹狀貌、引資料等10種。

寫說明文要根據(jù)說明對象的特點及寫作目的，選用最佳方法。下面分別加以說明。

（1）舉例子。舉出實際事例來說明事物，使所要說明的事物具體化，以便讀者理解，這種說明方法叫舉例法。

如： 一般人總以為，年齡稍大，記憶能力就一定要差，其實不然，請看實驗結(jié)果：國際語言學(xué)會曾對9至18歲的青年與35歲以上的成年人學(xué)習(xí)世界語作過一個比較，發(fā)現(xiàn)前者就不如后者的記憶力好。這是因為成年人的知識、經(jīng)驗比較豐富，容易在已有的知識基礎(chǔ)上，建立廣泛的聯(lián)系。

這種聯(lián)系，心理學(xué)上稱為“聯(lián)想”。人的記憶就是以聯(lián)想為基礎(chǔ)的，知識經(jīng)驗越豐富，越容易建立聯(lián)想，記憶力就會相應(yīng)提高。

馬克思五十多歲時開始學(xué)俄文，六個月后，他就能津津有味地閱讀著名詩人與作家普希金、果戈里和謝德林等人的原文著作了。這是由于語言知識豐富，能夠通曉很多現(xiàn)代和古代的語言的緣故。

這段文章要說明的是：年齡稍大，記憶力不一定就差。為了說明這一點，作者先提供了實驗結(jié)果，又分析了原因。

到此為止，未嘗不可，但不夠具體，也缺乏說服力，于是，又舉出了一個實例：馬克思在五十多歲的時候，只用六個月時間便精通了俄語。這樣一來，內(nèi)容具體了，說服力增強了。

說明文中的舉事例的說明方法和議論文中的例證法，都可以起到使內(nèi)容具體、加強說服力的作用。但二者又有區(qū)別。

議論文中的事例，是用來證明觀點的，說明文的事例，是用來介紹知識的。 運用舉事例的說明方法說明事物或事理，一要注意例子的代表性，二要注意例子的適量性。

（2）分類別。將被說明的對象，按照一定的標(biāo)準(zhǔn)劃分成不同的類別，一類一類地加以說明，這種說明方法，叫分類別。

分類別是將復(fù)雜的事物說清楚的重要方法。 運用分類別方法要注意分類的標(biāo)準(zhǔn)，一次分類只能用同一個標(biāo)準(zhǔn)，以免產(chǎn)生重疊交叉的現(xiàn)象。

例如：“圖書館的藏書有中國的、古典的、外國的、科技的、文學(xué)的、現(xiàn)代的以及政治經(jīng)濟方面的等?！边@里用了不只一個標(biāo)準(zhǔn)，所以表達不清。

正確的說法應(yīng)該是： 圖書館的藏書，按國別分，有中國的、外國的；按時代分，有古典的、現(xiàn)代的；按性質(zhì)分，有科技的、文學(xué)的以及政治經(jīng)濟方面的等。 這樣，每次分類只用一個標(biāo)準(zhǔn)，就眉目清楚了。

有的事物的特征、本質(zhì)需要分成幾點或幾個方面來說，也屬于分類別。 注意，運用分類別方法，所列舉的種類不能有遺漏。

（3）列數(shù)據(jù)。為了使所要說明的事物具體化，還可以采用列數(shù)據(jù)的方法，以便讀者理解。

需要注意的是，引用的數(shù)字，一定要準(zhǔn)確無誤，不準(zhǔn)確的數(shù)字絕對不能用，即使是估計的數(shù)字，也要有可靠的根據(jù)，并力求近似。 （4）作比較。

說明某些抽象的或者是人們比較陌生的事物，可以用具體的或者大家已經(jīng)熟悉的事物和它比較，使讀者通過比較得到具體而鮮明的印象。事物的特征也往往在比較中顯現(xiàn)出來。

在作比較的時候，可以是同類相比，也可以是異類相比，可以對事物進行“橫比”，也可以對事物進行“縱比”。 （5）畫圖表。

為了把復(fù)雜的事物說清楚，還可以采用圖表法，來彌補單用文字表達的缺欠，對有些事物解說更直接、更具體。 （6）下定義。

用簡明的語言對某一概念的本質(zhì)特征作規(guī)定性的說明叫下定義。下定義能準(zhǔn)確揭示事物的本質(zhì)，是科技說明文常用的方法。

下定義的時候，可以根據(jù)說明的目的需要，從不同的角度考慮。有的著重說明特性，如關(guān)于“人”的定義；有的著重說明作用，如關(guān)于“肥料”的定義；有的既說明特性又說明作用，如關(guān)于“統(tǒng)籌方法”和“應(yīng)用科學(xué)”的定義。

①人是能制造工具并使用工具進行勞動的高級動物。 ②肥料是能供給養(yǎng)分使植物生長的物質(zhì)。

③統(tǒng)籌方法，是一種安排工作進程的數(shù)學(xué)方法。 ④工程技術(shù)的科學(xué)叫做應(yīng)用科學(xué)，它是應(yīng)用自然科學(xué)的基礎(chǔ)理論來解決生產(chǎn)實踐中出現(xiàn)的問題的學(xué)問。

無論從什么角度考慮，無論采用什么方式，只要是下定義，就必須揭示事物的本質(zhì)，只有這樣的定義才是科學(xué)的。比如，有人說：“人是兩足直立的動物?！?/p>

這個定義就是不科學(xué)的，因為它沒能揭示事物的本質(zhì)?！叭耸悄苤圃旃ぞ卟⑹褂霉ぞ哌M行勞動的高級動物。”

這才是科學(xué)的定義，因為它揭示了人的本質(zhì)。 （7）作詮釋。

從一個側(cè)面，就事物的某一個特點做些解釋，這種方法叫詮釋法。 定義法和詮釋法常采用“某某是什么”的語言形式。

形式相同，如何區(qū)分呢？一般來說，“是”字兩邊的話能夠互換，就是定義；如果不能互換，就是詮釋。 例如，“人是能制造工具并使用工具進行勞動的高級動物”這句話，改成“能制造工具并使用工具進行勞動的高級動物是人”，意思不變。

“雪是在云中形成的一種固態(tài)降水物”這句話，如果改為“云中形成的固態(tài)降水物是雪”就不成。由此可以辨別，前一句是定義說明，后一句是詮釋說明。

（8）打比方。利用兩種不同事物之間的相似之處作比較，以突出事物的性狀特點，增強說明的形象性和生動性的說明方法叫做打比方。

說明文中的打比方的說明方法，同修辭格上的比喻是一致的。不同的是，比喻。

2.簡述數(shù)據(jù)的主要來源包括哪些途徑

統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自兩個渠道：一是數(shù)據(jù)的間接來源；一是數(shù)據(jù)的直接來源。

統(tǒng)計數(shù)據(jù)的直接來源：

1、普查：專門組織的、以獲取一定時點或時期內(nèi)現(xiàn)象總量資料為目的的一次性全面調(diào)查。

隨機抽樣調(diào)查：基于隨機性原則，從調(diào)查現(xiàn)象總體中抽取部分樣本，以樣本調(diào)查結(jié)果推斷總體情況的調(diào)查方法。

3、非隨機抽樣調(diào)查：指抽樣時不是遵循隨機原則，而是按照研究人員的主觀經(jīng)驗或其它條件來抽取樣本的一種抽樣方法。

擴展資料：

在逐筆結(jié)清或一次性收回全部應(yīng)收帳款的情況下，雖然可以根據(jù)原賒銷業(yè)務(wù)的原始憑證加以判斷，但工作量較大。

在未逐筆結(jié)清或只收回部分應(yīng)收帳款的情況下，收回的有多少是代墊的運雜費、應(yīng)收貨款或應(yīng)收增值稅，在對方付款憑證或我方收款憑證中都不一定有所記帳或說明，但在編制現(xiàn)金流量表時卻必須加以判別分攤。

數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式還不能完全表達其內(nèi)容，需要經(jīng)過解釋，數(shù)據(jù)和關(guān)于數(shù)據(jù)的解釋是不可分的。例如，93是一個數(shù)據(jù)，可以是一個同學(xué)某門課的成績，也可以使某個人的體重，還可以是計算機系2013級的學(xué)生人數(shù)。數(shù)據(jù)的解釋是指對數(shù)據(jù)含義的說明，數(shù)據(jù)的含義稱為數(shù)據(jù)的語義，數(shù)據(jù)與其語義是不可分的。

參考資料來源：百度百科——數(shù)據(jù)

3.數(shù)字證書包括哪些內(nèi)容

數(shù)字證書就是互聯(lián)網(wǎng)通訊中標(biāo)志通訊各方身份信息的一串?dāng)?shù)字，提供了一種在Internet上驗證通信實體身份的方式，數(shù)字證書不是數(shù)字身份證，而是身份認證機構(gòu)蓋在數(shù)字身份證上的一個章或?。ɑ蛘哒f加在數(shù)字身份證上的一個簽名）。

它是由權(quán)威機構(gòu)——證書授權(quán)（Certificate Authority）中心發(fā)行的，人們可以在網(wǎng)上用它來識別對方的身份。里面包含公開密鑰擁有者信息以及公開密鑰的文件，只在特定的時間段內(nèi)有效。

數(shù)字證書為核心的加密技術(shù)（加密傳輸、數(shù)字簽名、數(shù)字信封等安全技術(shù)）可以對網(wǎng)絡(luò)上傳輸?shù)男畔⑦M行加密和解密、數(shù)字簽名和簽名驗證，確保網(wǎng)上傳遞信息的機密性、完整性及交易的不可抵賴性。使用了數(shù)字證書，即使您發(fā)送的信息在網(wǎng)上被他人截獲，甚至您丟失了個人的賬戶、密碼等信息，仍可以保證您的賬戶、資金安全。

擴展資料：

數(shù)字證書的原理：

數(shù)字證書里存有很多數(shù)字和英文，當(dāng)使用數(shù)字證書進行身份認證時，它將隨機生成128位的身份碼，每份數(shù)字證書都能生成相應(yīng)但每次都不可能相同的數(shù)碼，從而保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)谋Ｃ苄?，即相?dāng)于生成一個復(fù)雜的密碼。

數(shù)字證書綁定了公鑰及其持有者的真實身份，它類似于現(xiàn)實生活中的居民身份證，所不同的是數(shù)字證書不再是紙質(zhì)的證照，而是一段含有證書持有者身份信息并經(jīng)過認證中心審核簽發(fā)的電子數(shù)據(jù)，可以更加方便靈活地運用在電子商務(wù)和電子政務(wù)中。

參考資料來源：百度百科-數(shù)字證書

4.高中數(shù)學(xué)常用證明方法有哪些

1.比較法比較法是證明不等式的最基本、最重要的方法之一，它是兩個實數(shù)大小順序和運算性質(zhì)的直接應(yīng)用，比較法可分為差值比較法（簡稱為求差法）和商值比較法（簡稱為求商法）。 2.綜合法利用已知事實（已知條件、重要不等式或已證明的不等式）作為基礎(chǔ)，借助不等式的性質(zhì)和有關(guān)定理，經(jīng)過逐步的邏輯推理，最后推出所要證明的不等式，其特點和思路是“由因?qū)Ч保瑥摹耙阎笨础靶柚?，逐步推出“結(jié)論”。

3.分析法分析法是指從需證的不等式出發(fā)，分析這個不等式成立的充分條件，進而轉(zhuǎn)化為判定那個條件是否具備，其特點和思路是“執(zhí)果索因”，即從“未知”看“需知”，逐步靠攏“已知”。

4.反證法有些不等式的證明，從正面證不好說清楚，可以從正難則反的角度考慮，即要證明不等式A>B，先假設(shè)A≤B，由題設(shè)及其它性質(zhì)，推出矛盾，從而肯定A>B。凡涉及到的證明不等式為否定命題、惟一性命題或含有“至多”、“至少”、“不存在”、“不可能”等詞語時，可以考慮用反證法。 5.換元法換元法是對一些結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，變量較多，變量之間的關(guān)系不甚明了的不等式可引入一個或多個變量進行代換，以便簡化原有的結(jié)構(gòu)或?qū)崿F(xiàn)某種轉(zhuǎn)化與變通，給證明帶來新的啟迪和方法。主要有兩種換元形式。（1）三角代換法：多用于條件不等式的證明，當(dāng)所給條件較復(fù)雜，一個變量不易用另一個變量表示，這時可考慮三角代換，將兩個變量都有同一個參數(shù)表示。此法如果運用恰當(dāng)，可溝通三角與代數(shù)的聯(lián)系，將復(fù)雜的代數(shù)問題轉(zhuǎn)化為三角問題根據(jù)具體問題，實施的三角代換方法有：①若x2+y2=1，可設(shè)x=cosθ，y=sinθ；②若x2+y2≤1，可設(shè)x=rcosθ，y=rsinθ（0≤r≤1）；③對于含有的不等式，由于|x|≤1，可設(shè)x=cosθ；④若x+y+z=xyz，由tanA+tanB+tanC=tanAtan-BtanC知，可設(shè)x=taaA,y=tanB,z=tanC，其中A+B+C=π。（2）增量換元法：在對稱式（任意交換兩個字母，代數(shù)式不變）和給定字母順序（如a>b>c等）的不等式，考慮用增量法進行換元，其目的是通過換元達到減元，使問題化難為易，化繁為簡。如a+b=1，可以用a=1-t,b=t或a=1/2+t,b=1/2-t進行換元。 6.放縮法放縮法是要證明不等式A<B成立不容易，而借助一個或多個中間變量通過適當(dāng)?shù)姆糯蠡蚩s小達到證明不等式的方法。放縮法證明不等式的理論依據(jù)主要有：（1）不等式的傳遞性；（2）等量加不等量為不等量；（3）同分子（分母）異分母（分子）的兩個分式大小的比較。常用的放縮技巧有：①舍掉（或加進）一些項；②在分式中放大或縮小分子或分母；③應(yīng)用均值不等式進行放縮。

5.說明方法包括哪些

1.舉例子： 使文章更加具體，更有說服力，更客觀的說明了事物

2.作比較： 說明某些抽象的或者是人們比較陌生的事物，可以用具體的或者大家已經(jīng)熟悉的事物和它比較，使讀者通過比較

得到具體而鮮明的印象。

3.下定義： 用簡明的語言對某一概念的本質(zhì)特征作規(guī)定性的說明叫下定義。下定義能準(zhǔn)確揭示事物的本質(zhì)，是科技說明文常

用的方法。

4.畫圖表。為了把復(fù)雜的事物說清楚，還可以采用圖表法，來彌補單用文字表達的缺欠，對有些事物解說更直接、更具體。

5.作詮釋。從一個側(cè)面，就事物的某一個特點做些解釋，這種方法叫詮釋法。

6.打比方。利用兩種不同事物之間的相似之處作比較，以突出事物的性狀特點，增強說明的形象性和生動性的說明方法叫做

打比方。

說明文中的打比方的說明方法，同修辭格上的比喻是一致的。不同的是，比喻修辭有明喻、暗喻、和借喻，而說明多用明喻

和暗喻，借喻則不宜使用。

7.摹狀貌。為了使被說明對象更形象、具體，可以進行狀貌摹寫，這種說明方法叫摹狀貌。{和描寫要區(qū)分開，兩者雖一樣，不

過是在不同的文體中的.}

8.引資料。為了使說明的內(nèi)容更充實具體，可以引資料說明。引資料的范圍很廣，可以是經(jīng)典著作，名家名言，公式定律，

典故諺語等。

9.分類別。將被說明的對象，按照一定的標(biāo)準(zhǔn)劃分成不同的類別，一類一類地加以說明，這種說明方法，叫分類別。

10.列數(shù)字。為了使所要說明的事物具體化，還可以采用列數(shù)據(jù)的方法，以便讀者理解。需要注意的是，引用的數(shù)字，一定要準(zhǔn)確無誤，不準(zhǔn)確的數(shù)字絕對不能用，即使是估計的數(shù)字，也要有可靠的根據(jù)，并力求近似。

6.調(diào)查記錄數(shù)據(jù)的方法有很多,還可以用什么,什么等多種方法

【教學(xué)目標(biāo)】 知識與技能目標(biāo)：1、讓學(xué)生了解收集數(shù)據(jù)的目的； 2、讓學(xué)生掌握收集數(shù)據(jù)的基本方法和途徑； 3、掌握整理數(shù)據(jù)的幾種常用方法；? 4、根據(jù)數(shù)據(jù)信息對某些現(xiàn)象發(fā)表自己的看法。

過程與方法目標(biāo)：經(jīng)歷收集數(shù)據(jù)的過程，了解數(shù)據(jù)收集的具體方法和基本要求；培養(yǎng)學(xué)生觀察數(shù)據(jù)的能力，收集信息的能力，作出正確判斷的能力。 情感、態(tài)度、價值觀目標(biāo)：讓學(xué)生從數(shù)據(jù)的收集和整理中，掌握相關(guān)的日常生活和生產(chǎn)信息，作出明智的決策和判斷，樹立起正確的人生奮斗目標(biāo)。

【教學(xué)重點、難點】 ?重點：1、了解收集數(shù)據(jù)的目的，掌握收集數(shù)據(jù)的方法和途徑； 2、掌握用分類、排序、分組、編碼等方法來整理數(shù)據(jù)； ?難點：數(shù)據(jù)的分組、編碼。 教學(xué)流程 教師組織 學(xué)生活動預(yù)設(shè) 設(shè)計意圖 一、創(chuàng)設(shè)情境，引入課題 1.師：今天非常高興，能與同學(xué)們一起來探討數(shù)學(xué)問題。

2008年，第29屆奧運會在北京取得圓滿成功，現(xiàn)在我們來回顧下北京是如何取得奧運會主辦權(quán)？（規(guī)定：得票超過52票獲得奧運會舉辦權(quán)，但每輪淘汰得票最少的城市。） 第一次投票結(jié)果 參選城市 票數(shù) 北京 44票 多倫多 20票 。

分析整理后的數(shù)據(jù)得出結(jié)論.5 1、讓學(xué)生掌握收集數(shù)據(jù)的基本方法和途徑，覺得數(shù)學(xué)就在身邊。 五、編碼等方法整理數(shù)據(jù)。）

第一次投票結(jié)果 參選城市 票數(shù) 北京 44票 多倫多 20票 伊斯坦布爾 17票 巴黎 15票 大阪 6票 第二次投票結(jié)果 參選城市 票數(shù) 北京 56票 多倫多 22票 巴黎 18票 伊斯坦布爾 9票 師：參加投籃比賽 規(guī)則，每班3男3女、是否是一個身高做一套服裝嗎，現(xiàn)在我們來回顧下北京是如何取得奧運會主辦權(quán).5（女） 0、創(chuàng)設(shè)情境。 過程與方法目標(biāo)，還有以分組編碼的例子嗎：1？ ② 學(xué)生右眼視力跟性別有關(guān)嗎、掌握整理數(shù)據(jù)的幾種常用方法：6票淘汰了大阪.2（女） 1.5 1： 杭州西溪濕地的鳥類觀察數(shù)據(jù)（資料來源?。▽W(xué)生自由發(fā)言？ 三？ ①學(xué)校停車場地方自行車的數(shù)量，會對這些數(shù)據(jù)做怎么樣的整理？（師生共同回憶小結(jié)） 直接途徑有； 間接途徑有，引出課題 通過這個環(huán)節(jié)讓學(xué)生對數(shù)據(jù)收集的途徑有明確的認識。

提問、探索新知 （一）、排序 （2）分組.5 1。 【教學(xué)重點.2 0： ① 這組數(shù)據(jù)是用什么方法獲得的，共同提高 1、調(diào)查；?，掌握收集數(shù)據(jù)的方法和途徑：56票選定出了北京作為2008年奧運會的主辦城市，得出收集數(shù)據(jù)的途徑和方法： 1，讓學(xué)生感受到數(shù)據(jù)時非常有用的？ 2、分組，在做服裝前需要做什么、價值觀目標(biāo)： 6.0 0，感受選擇舉辦奧運會城市的方法 積極參與思考、女生各10名右眼裸視的檢測結(jié)果、遷移拓展，醫(yī)生對某一組學(xué)生體溫測試、排序？（請標(biāo)4000px的同學(xué)站起來） ③身高為多少的同學(xué)的身高才是差不多呢，我們還有哪些獲取數(shù)據(jù)的方法、讓學(xué)生了解收集數(shù)據(jù)的目的、合作交流，對數(shù)據(jù)的收集途徑有較深的體會，數(shù)數(shù) 自報身高 積極思考，積極思考. 認真觀察、實驗等方法，數(shù)據(jù)收集的方法主要有哪些？怎樣處理這組數(shù)據(jù).6（女） 1，作為這個項目的班級得分？ 2? (2)從這些數(shù)據(jù)中：收集下列數(shù)據(jù)你會采用什么方法； 2、以下是某校七年級男，你想了解神七的有關(guān)數(shù)據(jù)、根據(jù)整理后的數(shù)據(jù)發(fā)表自己的看法，能與同學(xué)們一起來探討數(shù)學(xué)問題、歸納小結(jié)？ 說說收集數(shù)據(jù)的途徑和方法 （1）在平時的生活中、課件給出兩套服裝：如何選拔運動員，根據(jù)自己的生活經(jīng)驗猜想，比如，前期有很多的工作準(zhǔn)備：經(jīng)歷收集數(shù)據(jù)的過程，了解數(shù)據(jù)收集的具體方法和基本要求. 學(xué)生談收獲.數(shù)據(jù)的整理 1。

問，這6位同學(xué)的進籃總數(shù)，這節(jié)課我們就一起來進行數(shù)據(jù)的收集和整理，樹立起正確的人生奮斗目標(biāo)，內(nèi)化能力 師；難點、練一練【教學(xué)目標(biāo)】 知識與技能目標(biāo)。 ⑶數(shù)據(jù)如何說話——用分類。

鞏固理解收集數(shù)據(jù)的途徑和方法 通過這個活動后.（板書課題、分組、測量：今天非常高興：得票超過52票獲得奧運會舉辦權(quán)、應(yīng)用新知 1.1 1! 3？ 四、編碼等方法來整理數(shù)據(jù)。 （二）！.3（女） 1？ ②？ 老師啟發(fā)…… 練習(xí). 課本作業(yè)題； ?.2（女） 0，作出正確判斷的能力：1、使用互聯(lián)網(wǎng)查詢等：觀察、學(xué)生觀察黑板上凌亂的數(shù)據(jù)，收集信息的能力.2 1，教師歸納補充） ⑴數(shù)據(jù)會說話——表明數(shù)據(jù)是有用的 ⑵怎樣讓數(shù)據(jù)說話——離不開數(shù)據(jù)的收集；培養(yǎng)學(xué)生觀察數(shù)據(jù)的能力： 0:30 (1)這里的數(shù)據(jù)是通過什么方法收集得到的：15~11.7（女） 1。

2008年、生活中。 下面我們一起來小結(jié)； ⑤神舟七號飛船發(fā)射成功； 3. 作業(yè)本 六？（規(guī)定.數(shù)據(jù)的收集 師、編碼、測量： 第一次投票：數(shù)據(jù)的分組。

學(xué)生舉手回答. 一起小結(jié) 舉手。投籃每人10次、編碼 學(xué)生聆聽，引入課題 1.師，但每輪淘汰得票最少的城市：運動會即將開始：浙江野鳥會） 鳥的種類 黑尾臘嘴鵲 八哥 白鹡鸰 雉雞 烏鴉 白鷺 山斑鳩 家燕 翠鳥 數(shù) 量 4 3 14 2 3 2 1 4 4 2003年3月1日 8：以班級為單位？ 活動二，也可以查找文獻資料，按照得分由高到低取前3名、排序：（1）分類.4（女） 1； ③一定量的水在加熱時溫度的變化：查閱文獻資料，師生共同總結(jié) 學(xué)生記錄作業(yè)內(nèi)容 經(jīng)歷對數(shù)據(jù)的理解； ④在體檢中； ①：讓學(xué)生從數(shù)據(jù)的收集和整理中、態(tài)度，選擇其中一套作為我校彩球隊的隊服？總要有個標(biāo)準(zhǔn)吧； 。

7.物理實驗數(shù)據(jù)處理的方法有哪些

實驗數(shù)據(jù)的處理方法

實驗結(jié)果的表示，首先取決于實驗的物理模式，通過被測量之間的相互關(guān)系，考慮實驗結(jié)果的表示方法。常見的實驗結(jié)果的表示方法是有圖解法和方程表示法。在處理數(shù)據(jù)時可根據(jù)需要和方便選擇任何一種方法表示實驗的最后結(jié)果。

(1)實驗結(jié)果的圖形表示法。把實驗結(jié)果用函數(shù)圖形表示出來，在實驗工作中也有普遍的實用價值。它有明顯的直觀性，能清楚的反映出實驗過程中變量之間的變化進程和連續(xù)變化的趨勢。精確地描制圖線，在具體數(shù)學(xué)關(guān)系式為未知的情況下還可進行圖解，并可借助圖形來選擇經(jīng)驗公式的數(shù)學(xué)模型。因此用圖形來表示實驗的結(jié)果是每個中學(xué)生必須掌握的。

圖解法主要問題是擬合面線，一般可分五步來進行。

①整理數(shù)據(jù)，即取合理的有效數(shù)字表示測得值，剔除可疑數(shù)據(jù)，給出相應(yīng)的測量誤差。

②選擇坐標(biāo)紙，坐標(biāo)紙的選擇應(yīng)為便于作圖或更能方使地反映變量之間的相互關(guān)系為原則。可根據(jù)需要和方便選擇不同的坐標(biāo)紙，原來為曲線關(guān)系的兩個變量經(jīng)過坐標(biāo)變換利用對數(shù)坐標(biāo)就要能變成直線關(guān)系。常用的有直角坐標(biāo)紙、單對數(shù)坐標(biāo)紙和雙對數(shù)坐標(biāo)紙。

③坐標(biāo)分度，在坐標(biāo)紙選定以后，就要合理的確定圖紙上每一小格的距離所代表的數(shù)值，但起碼應(yīng)注意下面兩個原則：

a.格值的大小應(yīng)當(dāng)與測量得值所表達的精確度相適應(yīng)。

b.為便于制圖和利用圖形查找數(shù)據(jù)每個格值代表的有效數(shù)字盡量采用1、2、4、5避免使用3、6、7、9等數(shù)字。

④作散點圖，根據(jù)確定的坐標(biāo)分度值將數(shù)據(jù)作為點的坐標(biāo)在坐標(biāo)紙中標(biāo)出，考慮到數(shù)據(jù)的分類及測量的數(shù)據(jù)組先后順序等，應(yīng)采用不同符號標(biāo)出點的坐標(biāo)。常用的符號有：*○●△■等，規(guī)定標(biāo)記的中心為數(shù)據(jù)的坐標(biāo)。

⑤擬合曲線，擬合曲線是用圖形表示實驗結(jié)果的主要目的，也是培養(yǎng)學(xué)生作圖方法和技巧的關(guān)鍵一環(huán)，擬合曲線時應(yīng)注意以下幾點：

a.轉(zhuǎn)折點盡量要少，更不能出現(xiàn)人為折曲。

b.曲線走向應(yīng)盡量靠近各坐標(biāo)點，而不是通過所有點。

c.除曲線通過的點以外，處于曲線兩側(cè)的點數(shù)應(yīng)當(dāng)相近。

⑥注解說明，規(guī)范的作圖法表示實驗結(jié)果要對得到的圖形作必要的說明，其內(nèi)容包括圖形所代表的物理定義、查閱和使用圖形的方法，制圖時間、地點、條件，制圖數(shù)據(jù)的來源等。

(2)實驗結(jié)果的方程表示法。方程式是中學(xué)生應(yīng)用較多的一種數(shù)學(xué)形式，利用方程式表示實驗結(jié)果。不僅在形式上緊湊，并且也便于作數(shù)學(xué)上的進一步處理。實驗結(jié)果的方程表示法一般可分以下四步進行。

①確立數(shù)學(xué)模型，對于只研究兩個變量相互關(guān)系的實驗，其數(shù)學(xué)模型可借助于圖解法來確定，首先根據(jù)實驗數(shù)據(jù)在直角坐標(biāo)系中作出相應(yīng)圖線，看其圖線是否是直線，反比關(guān)系曲線，冪函數(shù)曲線，指數(shù)曲線等，就可確定出經(jīng)驗方程的數(shù)學(xué)模型分別為：

Y=a+bx,Y=a+b/x,Y=a\b,Y=aexp(bx)

②改直，為方便的求出曲線關(guān)系方程的未定系數(shù)，在精度要求不太高的情況下，在確定的數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上，通過對數(shù)學(xué)模型求對數(shù)方法，變換成為直線方程，并根據(jù)實驗數(shù)據(jù)用單對數(shù)（或雙對數(shù)）坐標(biāo)系作出對應(yīng)的直線圖形。

③求出直線方程未定系數(shù)，根據(jù)改直后直線圖形，通過學(xué)生已經(jīng)掌握的解析幾何的原理，就可根據(jù)坐標(biāo)系內(nèi)的直線找出其斜率和截距，確定出直線方程的兩個未定系數(shù)。

④求出經(jīng)驗方程，將確定的兩個未定系數(shù)代入數(shù)學(xué)模型，即得到中學(xué)生比較習(xí)慣的直角坐標(biāo)系的經(jīng)驗方程。

中學(xué)物理實驗有它一套實驗知識、方法、習(xí)慣和技能，要學(xué)好這套系統(tǒng)的實驗知識、方法、習(xí)慣和技能，需要教師在教學(xué)過程中作科學(xué)的安排，由淺入深，由簡到繁加以培養(yǎng)和鍛煉。逐步掌握探索未知物理規(guī)律的基本方法。

8.什么是數(shù)據(jù)的具體內(nèi)容和解釋,有具體含義

數(shù)據(jù)的具體內(nèi)容和解釋如下：

在計算機科學(xué)中，數(shù)據(jù)的定義是指所有能輸入到計算機并被計算機程序處理的符號的介質(zhì)的總稱，是用于輸入電子計算機進行處理，具有一定意義的數(shù)字、字母、符號和模擬量等的通稱；而到了21世紀的今天，數(shù)據(jù)則是指無法在可承受的時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

備注：

數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢

1. 數(shù)據(jù)的資源化

何為資源化，是指數(shù)據(jù)成為企業(yè)和社會關(guān)注的重要戰(zhàn)略資源，并已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業(yè)必須要提前制定大數(shù)據(jù)營銷戰(zhàn)略計劃，搶占市場先機。

2. 同云計算的深度結(jié)合

數(shù)據(jù)離不開云處理，云處理為數(shù)據(jù)提供了彈性可拓展的基礎(chǔ)設(shè)備，是產(chǎn)生數(shù)據(jù)的平臺之一。自2013年開始，數(shù)據(jù)技術(shù)已開始和云計算技術(shù)緊密結(jié)合，預(yù)計未來兩者關(guān)系將更為密切。除此之外，物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等新興計算形態(tài)，也將一齊助力大數(shù)據(jù)革命，讓數(shù)據(jù)營銷發(fā)揮出更大的影響力。

3. 科學(xué)理論的突破

隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，就像計算機和互聯(lián)網(wǎng)一樣，數(shù)據(jù)很有可能是新一輪的技術(shù)革命。隨之興起的數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)和人工智能等相關(guān)技術(shù)，可能會改變數(shù)據(jù)世界里的很多算法和基礎(chǔ)理論，實現(xiàn)科學(xué)技術(shù)上的突破。

4. 數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)聯(lián)盟的成立

未來，數(shù)據(jù)科學(xué)將成為一門專門的學(xué)科，被越來越多的人所認知。各大高校將設(shè)立專門的數(shù)據(jù)科學(xué)類專業(yè)，也會催生一批與之相關(guān)的新的就業(yè)崗位。與此同時，基于數(shù)據(jù)這個基礎(chǔ)平臺，也將建立起跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)共享平臺，之后，數(shù)據(jù)共享將擴展到企業(yè)層面，并且成為未來產(chǎn)業(yè)的核心一環(huán)。

5. 數(shù)據(jù)泄露泛濫

未來幾年數(shù)據(jù)泄露事件的增長率也許會達到100%，除非數(shù)據(jù)在其源頭就能夠得到安全保障?？梢哉f，在未來，每個財富500強企業(yè)都會面臨數(shù)據(jù)攻擊，無論他們是否已經(jīng)做好安全防范。而所有企業(yè)，無論規(guī)模大小，都需要重新審視今天的安全定義。在財富500強企業(yè)中，超過50%將會設(shè)置首席信息安全官這一職位。企業(yè)需要從新的角度來確保自身以及客戶數(shù)據(jù)，所有數(shù)據(jù)在創(chuàng)建之初便需要獲得安全保障，而并非在數(shù)據(jù)保存的最后一個環(huán)節(jié)，僅僅加強后者的安全措施已被證明于事無補。

6. 數(shù)據(jù)管理成為核心競爭力

數(shù)據(jù)管理成為核心競爭力，直接影響財務(wù)表現(xiàn)。當(dāng)“數(shù)據(jù)資產(chǎn)是企業(yè)核心資產(chǎn)”的概念深入人心之后，企業(yè)對于數(shù)據(jù)管理便有了更清晰的界定，將數(shù)據(jù)管理作為企業(yè)核心競爭力，持續(xù)發(fā)展，戰(zhàn)略性規(guī)劃與運用數(shù)據(jù)資產(chǎn)，成為企業(yè)數(shù)據(jù)管理的核心。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理效率與主營業(yè)務(wù)收入增長率、銷售收入增長率顯著正相關(guān)；此外，對于具有互聯(lián)網(wǎng)思維的企業(yè)而言，數(shù)據(jù)資產(chǎn)競爭力所占比重為36.8%，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理效果將直接影響企業(yè)的財務(wù)表現(xiàn)。

7. 數(shù)據(jù)質(zhì)量是BI（商業(yè)智能）成功的關(guān)鍵

采用自助式商業(yè)智能工具進行數(shù)據(jù)處理的企業(yè)將會脫穎而出。其中要面臨的一個挑戰(zhàn)是，很多數(shù)據(jù)源會帶來大量低質(zhì)量數(shù)據(jù)。想要成功，企業(yè)需要理解原始數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析之間的差距，從而消除低質(zhì)量數(shù)據(jù)并通過BI獲得更佳決策。

8. 數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)復(fù)合化程度加強

數(shù)據(jù)的世界不只是一個單一的、巨大的計算機網(wǎng)絡(luò)，而是一個由大量活動構(gòu)件與多元參與者元素所構(gòu)成的生態(tài)系統(tǒng)，終端設(shè)備提供商、基礎(chǔ)設(shè)施提供商、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商、網(wǎng)絡(luò)接入服務(wù)提供商、數(shù)據(jù)服務(wù)使能者、數(shù)據(jù)服務(wù)提供商、觸點服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)零售商等等一系列的參與者共同構(gòu)建的生態(tài)系統(tǒng)。而今，這樣一套數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的基本雛形已然形成，接下來的發(fā)展將趨向于系統(tǒng)內(nèi)部角色的細分，也就是市場的細分；系統(tǒng)機制的調(diào)整，也就是商業(yè)模式的創(chuàng)新；系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，也就是競爭環(huán)境的調(diào)整等等，從而使得數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)復(fù)合化程度逐漸增強。