分類的方法(圖像分類的分類方法)
1.圖像分類的分類方法
基于色彩特征的索引技術(shù) 色彩是物體表面的一種視覺特性，每種物體都有其特有的色彩特征，譬如人們說到綠色往往是和樹木或草原相關(guān)，談到藍(lán)色往往是和大?；蛩{(lán)天相關(guān)，同一類物體往拍幾有著相似的色彩特征，因此我們可以根據(jù)色彩特征來(lái)區(qū)分物體.用色彩特特征進(jìn)行圖像分類一可以追溯到Swain和Ballard提出的色彩直方圖的方法.由于色彩直方圖具有簡(jiǎn)單且隨圖像的大小、旋轉(zhuǎn)變化不敏感等特點(diǎn)，得到了研究人員的廠泛關(guān)注，目前幾乎所有基于內(nèi)容分類的圖像數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)都把色彩分類方法作為分類的一個(gè)重要手段，并提出了許多改進(jìn)方法，歸納起主要可以分為兩類：全局色彩特征索引和局部色彩特征索引。
基于紋理的圖像分類技術(shù) 紋理特征也是圖像的重要特征之一，其本質(zhì)是刻畫象素的鄰域灰度空間分布規(guī)律由于它在模式識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域已經(jīng)取得了豐富的研究成果，因此可以借用到圖像分類中。在70年代早期，Haralick等人提出紋理特征的灰度共生矩陣表示法（eo一oeeurrenee matrix representation），這個(gè)方法提取的是紋理的灰度級(jí)空間相關(guān)性（gray level Spatial dependenee），它首先基于象素之間的距離和方向建立灰度共生矩陣，再由這個(gè)矩陣提取有意義的統(tǒng)計(jì)量作為紋理特征向量。
基于一項(xiàng)人眼對(duì)紋理的視覺感知的心理研究，Tamuar等人提出可以模擬紋理視覺模型的6個(gè)紋理屬性，分別是粒度，對(duì)比度，方向性，線型，均勻性和粗糙度。QBIC系統(tǒng)和MARS系統(tǒng)就采用的是這種紋理表示方法。
在90年代初期，當(dāng)小波變換的理論結(jié)構(gòu)建一認(rèn)起來(lái)之后，許多研究者開始研究 如何用小波變換表示紋理特征。smiht和chang利用從小波子帶中提取的統(tǒng)計(jì)量（平均值和方差）作為紋理特征。
這個(gè)算法在112幅Brodatz紋理圖像中達(dá)到了90%的準(zhǔn)確率。為了利用中間帶的特征，Chang和Kuo開發(fā)出一種樹型結(jié)構(gòu)的小波變化來(lái)進(jìn)一步提高分類的準(zhǔn)確性。
還有一些研究者將小波變換和其他的變換結(jié)合起來(lái)以得到更好的性能，如Thygaarajna等人結(jié)合小波變換和共生矩陣，以兼顧基于統(tǒng)計(jì)的和基于變換的紋理分析算法的優(yōu)點(diǎn)?；谛螤畹膱D像分類技術(shù) 形狀是圖像的重要可視化內(nèi)容之一在二維圖像空間中，形狀通常被認(rèn)為是一條封閉的輪廓曲線所包圍的區(qū)域，所以對(duì)形狀的描述涉及到對(duì)輪廓邊界的描述以及對(duì)這個(gè)邊界所包圍區(qū)域的描述.目前的基于形狀分類方法大多圍繞著從形狀的輪廓特征和形狀的區(qū)域特征建立圖像索引。
關(guān)于對(duì)形狀輪廓特征的描述主要有：直線段描述、樣條擬合曲線、傅立葉描述子以及高斯參數(shù)曲線等等。實(shí)際上更常用的辦法是采用區(qū)域特征和邊界特征相結(jié)合來(lái)進(jìn)行形狀的相似分類.如Eakins等人提出了一組重畫規(guī)則并對(duì)形狀輪廓用線段和圓弧進(jìn)行簡(jiǎn)化表達(dá)，然后定義形狀的鄰接族和形族兩種分族函數(shù)對(duì)形狀進(jìn)行分類.鄰接分族主要采用了形狀的邊界信息，而形狀形族主要采用了形狀區(qū)域信息.在形狀進(jìn)行匹配時(shí)，除了每個(gè)族中形狀差異外，還比較每個(gè)族中質(zhì)心和周長(zhǎng)的差異，以及整個(gè)形狀的位置特征矢量的差異，查詢判別距離是這些差異的加權(quán)和。
基于空間關(guān)系的圖像分類技術(shù) 在圖像信息系統(tǒng)中，依據(jù)圖像中對(duì)象及對(duì)象間的空間位置關(guān)系來(lái)區(qū)別圖像庫(kù)中的不同圖像是一個(gè)非常重要的方法。因此，如何存貯圖像對(duì)象及其中對(duì)象位置關(guān)系以方便圖像的分類，是圖像數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的一個(gè)重要問題。
而且利用圖像中對(duì)象間的空間關(guān)系來(lái)區(qū)別圖像，符合人們識(shí)別圖像的習(xí)慣，所以許多研究人員從圖像中對(duì)象空間位置關(guān)系出發(fā)，著手對(duì)基于對(duì)象空間位置關(guān)系的分類方法進(jìn)行了研究。早在1976年，Tanimoto提出了用像元方法來(lái)表示圖像中的實(shí)體，并提出了用像元來(lái)作為圖像對(duì)象索引。
隨后被美國(guó)匹茲堡大學(xué)chang采納并提出用二維符號(hào)串（2D一String）的表示方法來(lái)進(jìn)行圖像空間關(guān)系的分類，由于該方法簡(jiǎn)單，并且對(duì)于部分圖像來(lái)說可以從ZD一String重構(gòu)它們的符號(hào)圖，因此被許多人采用和改進(jìn)，該方法的缺點(diǎn)是僅用對(duì)象的質(zhì)心表示空間位置；其次是對(duì)于一些圖像來(lái) 說我們不能根據(jù)其ZD一string完個(gè)重構(gòu)其符號(hào)圖；再則是上述的空間關(guān)系太簡(jiǎn)單，實(shí)際中的空間關(guān)系要復(fù)雜得多。，針對(duì)這些問題許多人提出了改進(jìn)力一法。
Jungert根據(jù)圖像對(duì)象的最小包圍盒分別在：x軸方向和y軸上的投影區(qū)間之間的交疊關(guān)系來(lái)表示對(duì)象之間的空間關(guān)系，隨后Cllallg和Jungert等人又提出了廣義ZD一string(ZDG一String)的方法，將圖像對(duì)象進(jìn)一步切分為更小的子對(duì)象來(lái)表示對(duì)象的空間關(guān)系，但是該方法不足之處是當(dāng)圖像對(duì)象數(shù)日比較多且空間關(guān)系比較復(fù)雜時(shí)，需要切分的子對(duì)象的數(shù)目很多，存儲(chǔ)的開銷太大，針對(duì)此Lee和Hsu等人提出了ZDC一string的方一法，它們采用Anell提出的13種時(shí)態(tài)間隔關(guān)系并應(yīng)用到空間投影區(qū)問上來(lái)表達(dá)空間關(guān)系。在x軸方向和y軸方向的組合關(guān)系共有169種，他提出了5種基本關(guān)系轉(zhuǎn)換法則，在此基礎(chǔ)上又提出了新的對(duì)象切分方法。
采用 ZDC一string的方法比ZDG一string切分子對(duì)象的數(shù)目明顯減少。為了在空間關(guān)系中保留兩個(gè)對(duì)象的相對(duì)空間距離和對(duì)象的大小，Huang等人提出了ZDC書string的方法提高符號(hào)圖的重構(gòu)精度，并使得對(duì)包含對(duì)象相對(duì)大小、距。
2.圖像分類的分類方法
基于色彩特征的索引技術(shù)色彩是物體表面的一種視覺特性，每種物體都有其特有的色彩特征，譬如人們說到綠色往往是和樹木或草原相關(guān)，談到藍(lán)色往往是和大?；蛩{(lán)天相關(guān)，同一類物體往拍幾有著相似的色彩特征，因此我們可以根據(jù)色彩特征來(lái)區(qū)分物體.用色彩特特征進(jìn)行圖像分類一可以追溯到Swain和Ballard提出的色彩直方圖的方法.由于色彩直方圖具有簡(jiǎn)單且隨圖像的大小、旋轉(zhuǎn)變化不敏感等特點(diǎn)，得到了研究人員的廠泛關(guān)注，目前幾乎所有基于內(nèi)容分類的圖像數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)都把色彩分類方法作為分類的一個(gè)重要手段，并提出了許多改進(jìn)方法，歸納起主要可以分為兩類：全局色彩特征索引和局部色彩特征索引。
基于紋理的圖像分類技術(shù)紋理特征也是圖像的重要特征之一，其本質(zhì)是刻畫象素的鄰域灰度空間分布規(guī)律由于它在模式識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域已經(jīng)取得了豐富的研究成果，因此可以借用到圖像分類中。在70年代早期，Haralick等人提出紋理特征的灰度共生矩陣表示法（eo一oeeurrenee matrix representation），這個(gè)方法提取的是紋理的灰度級(jí)空間相關(guān)性（gray level Spatial dependenee），它首先基于象素之間的距離和方向建立灰度共生矩陣，再由這個(gè)矩陣提取有意義的統(tǒng)計(jì)量作為紋理特征向量。
基于一項(xiàng)人眼對(duì)紋理的視覺感知的心理研究，Tamuar等人提出可以模擬紋理視覺模型的6個(gè)紋理屬性，分別是粒度，對(duì)比度，方向性，線型，均勻性和粗糙度。QBIC系統(tǒng)和MARS系統(tǒng)就采用的是這種紋理表示方法。
在90年代初期，當(dāng)小波變換的理論結(jié)構(gòu)建一認(rèn)起來(lái)之后，許多研究者開始研究如何用小波變換表示紋理特征。smiht和chang利用從小波子帶中提取的統(tǒng)計(jì)量（平均值和方差）作為紋理特征。
這個(gè)算法在112幅Brodatz紋理圖像中達(dá)到了90%的準(zhǔn)確率。為了利用中間帶的特征，Chang和Kuo開發(fā)出一種樹型結(jié)構(gòu)的小波變化來(lái)進(jìn)一步提高分類的準(zhǔn)確性。
還有一些研究者將小波變換和其他的變換結(jié)合起來(lái)以得到更好的性能，如Thygaarajna等人結(jié)合小波變換和共生矩陣，以兼顧基于統(tǒng)計(jì)的和基于變換的紋理分析算法的優(yōu)點(diǎn)。基于形狀的圖像分類技術(shù)形狀是圖像的重要可視化內(nèi)容之一在二維圖像空間中，形狀通常被認(rèn)為是一條封閉的輪廓曲線所包圍的區(qū)域，所以對(duì)形狀的描述涉及到對(duì)輪廓邊界的描述以及對(duì)這個(gè)邊界所包圍區(qū)域的描述.目前的基于形狀分類方法大多圍繞著從形狀的輪廓特征和形狀的區(qū)域特征建立圖像索引。
關(guān)于對(duì)形狀輪廓特征的描述主要有：直線段描述、樣條擬合曲線、傅立葉描述子以及高斯參數(shù)曲線等等。實(shí)際上更常用的辦法是采用區(qū)域特征和邊界特征相結(jié)合來(lái)進(jìn)行形狀的相似分類.如Eakins等人提出了一組重畫規(guī)則并對(duì)形狀輪廓用線段和圓弧進(jìn)行簡(jiǎn)化表達(dá)，然后定義形狀的鄰接族和形族兩種分族函數(shù)對(duì)形狀進(jìn)行分類.鄰接分族主要采用了形狀的邊界信息，而形狀形族主要采用了形狀區(qū)域信息.在形狀進(jìn)行匹配時(shí)，除了每個(gè)族中形狀差異外，還比較每個(gè)族中質(zhì)心和周長(zhǎng)的差異，以及整個(gè)形狀的位置特征矢量的差異，查詢判別距離是這些差異的加權(quán)和。
基于空間關(guān)系的圖像分類技術(shù)在圖像信息系統(tǒng)中，依據(jù)圖像中對(duì)象及對(duì)象間的空間位置關(guān)系來(lái)區(qū)別圖像庫(kù)中的不同圖像是一個(gè)非常重要的方法。因此，如何存貯圖像對(duì)象及其中對(duì)象位置關(guān)系以方便圖像的分類，是圖像數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的一個(gè)重要問題。
而且利用圖像中對(duì)象間的空間關(guān)系來(lái)區(qū)別圖像，符合人們識(shí)別圖像的習(xí)慣，所以許多研究人員從圖像中對(duì)象空間位置關(guān)系出發(fā)，著手對(duì)基于對(duì)象空間位置關(guān)系的分類方法進(jìn)行了研究。早在1976年，Tanimoto提出了用像元方法來(lái)表示圖像中的實(shí)體，并提出了用像元來(lái)作為圖像對(duì)象索引。
隨后被美國(guó)匹茲堡大學(xué)chang采納并提出用二維符號(hào)串（2D一String）的表示方法來(lái)進(jìn)行圖像空間關(guān)系的分類，由于該方法簡(jiǎn)單，并且對(duì)于部分圖像來(lái)說可以從ZD一String重構(gòu)它們的符號(hào)圖，因此被許多人采用和改進(jìn)，該方法的缺點(diǎn)是僅用對(duì)象的質(zhì)心表示空間位置；其次是對(duì)于一些圖像來(lái)說我們不能根據(jù)其ZD一string完個(gè)重構(gòu)其符號(hào)圖；再則是上述的空間關(guān)系太簡(jiǎn)單，實(shí)際中的空間關(guān)系要復(fù)雜得多。，針對(duì)這些問題許多人提出了改進(jìn)力一法。
Jungert根據(jù)圖像對(duì)象的最小包圍盒分別在：x軸方向和y軸上的投影區(qū)間之間的交疊關(guān)系來(lái)表示對(duì)象之間的空間關(guān)系，隨后Cllallg和Jungert等人又提出了廣義ZD一string(ZDG一String)的方法，將圖像對(duì)象進(jìn)一步切分為更小的子對(duì)象來(lái)表示對(duì)象的空間關(guān)系，但是該方法不足之處是當(dāng)圖像對(duì)象數(shù)日比較多且空間關(guān)系比較復(fù)雜時(shí)，需要切分的子對(duì)象的數(shù)目很多，存儲(chǔ)的開銷太大，針對(duì)此Lee和Hsu等人提出了ZDC一string的方一法，它們采用Anell提出的13種時(shí)態(tài)間隔關(guān)系并應(yīng)用到空間投影區(qū)問上來(lái)表達(dá)空間關(guān)系。在x軸方向和y軸方向的組合關(guān)系共有169種，他提出了5種基本關(guān)系轉(zhuǎn)換法則，在此基礎(chǔ)上又提出了新的對(duì)象切分方法。
采用ZDC一string的方法比ZDG一string切分子對(duì)象的數(shù)目明顯減少。為了在空間關(guān)系中保留兩個(gè)對(duì)象的相對(duì)空間距離和對(duì)象的大小，Huang等人提出了ZDC書string的方法提高符號(hào)圖的重構(gòu)精度，并使得對(duì)包含對(duì)象相對(duì)大小、距離的。
3.如何對(duì)照片進(jìn)行分類
在我們的生活中會(huì)用照片的形式記錄很多的東西，同時(shí)照片也給人帶來(lái)了很多的記憶和回憶，漸漸地，在我們的手機(jī)上，電腦上，甚至是ipad上面都存有很多的照片，為了更好的尋找和歸類，我們應(yīng)該怎么樣進(jìn)行照片的分類呢？
對(duì)照片的分類有以下幾種方式：
1、備份自己的照片文件。
2、添加照片標(biāo)記，是為了方便后續(xù)的查找和整理。
3、按照照片的年份，日期來(lái)排序，進(jìn)行分類
4、將同一個(gè)年份的照片整理到一個(gè)文件夾里面，比如都是2015年的照片，就用2015這個(gè)年份來(lái)命名。
5、然后將照片移到對(duì)應(yīng)的文件夾里面，這樣尋找就方便多了
6、根究上面的方法，將其他不同年份的照片分別移動(dòng)到相應(yīng)的文件夾，那么照片的分類工作就完成了。
4.照片的種類有哪些
1、BMP格式 位圖（外語(yǔ)簡(jiǎn)稱：BMP、外語(yǔ)全稱：Bitmap），它是Windows操作系統(tǒng)中的標(biāo)準(zhǔn)圖像文件格式，能夠被多種Windows應(yīng)用程序所支持。
隨著Windows操作系統(tǒng)的流行與豐富的Windows應(yīng)用程序的開發(fā)，BMP位圖格式理所當(dāng)然地被廣泛應(yīng)用。這種格式的特點(diǎn)是包含的圖像信息較豐富，幾乎不進(jìn)行壓縮，但由此導(dǎo)致了它與生俱來(lái)的缺點(diǎn)——占用磁盤空間過大，所以，BMP在單機(jī)上比較流行。
2、GIF格式 圖形交換格式（外語(yǔ)簡(jiǎn)稱：GIF、外語(yǔ)全稱：Graphics Interchange Format），美國(guó)一家著名的在線信息服務(wù)機(jī)構(gòu)CompuServe針對(duì)當(dāng)時(shí)網(wǎng)絡(luò)傳輸帶寬的限制，開發(fā)出了這種GIF圖像格式。GIF格式的特點(diǎn)是壓縮比高，磁盤空間占用較少，所以這種圖像格式迅速得到了廣泛的應(yīng)用。
最初的GIF只是簡(jiǎn)單地用來(lái)存儲(chǔ)單幅靜止圖像（稱為GIF87a），后來(lái)隨著技術(shù)發(fā)展，可以同時(shí)存儲(chǔ)若干幅靜止圖像進(jìn)而形成連續(xù)的動(dòng)畫，使之成為當(dāng)時(shí)支持2D動(dòng)畫為數(shù)不多的格式之一（稱為GIF89a）。3、JPEG格式 JPEG也是最常見的一種圖像格式，它是由聯(lián)合照片專家組（外語(yǔ)全稱：Joint Photographic Experts Group）開發(fā)并以命名為“ISO 10918-1”,JPEG僅僅是一種俗稱而已。
JPEG文件的擴(kuò)展名為.jpg或.jpeg，因其壓縮技術(shù)十分先進(jìn)，它用有損壓縮方式去除冗余的圖像和彩色數(shù)據(jù)，獲取得極高的壓縮率的同時(shí)能展現(xiàn)十分豐富生動(dòng)的圖像，換句話說，就是可以用最少的磁盤空間得到較好的圖像質(zhì)量。4、JPEG2000格式 JPEG 2000同樣是由JPEG 組織負(fù)責(zé)制定的，它有一個(gè)正式名稱叫做"ISO 15444"，與JPEG相比，它具備更高壓縮率以及更多新功能的新一代靜態(tài)影像壓縮技術(shù)。
JPEG2000 作為JPEG的升級(jí)版，其壓縮率比JPEG高約30%左右。與JPEG不同的是，JPEG2000 同時(shí)支持有損和無(wú)損壓縮，而 JPEG 只能支持有損壓縮。
5、TIFF格式 標(biāo)簽圖像文件格式（外語(yǔ)簡(jiǎn)稱TIFF、外語(yǔ)全稱：TagImage FileFormat）是Mac中廣泛使用的圖像格式，它由Aldus和微軟聯(lián)合開發(fā)，最初是出于跨平臺(tái)存儲(chǔ)掃描圖像的需要而設(shè)計(jì)的。它的特點(diǎn)是圖像格式復(fù)雜、存貯信息多。
正因?yàn)樗鎯?chǔ)的圖像細(xì)微層次的信息非常多，圖像的質(zhì)量也得以提高，故而非常有利于原稿的復(fù)制。6、PSD格式 這是著名的Adobe公司的圖像處理軟件Photoshop的專用格式PhotoshopDocument(PSD)。
PSD其實(shí)是Photoshop進(jìn)行平面設(shè)計(jì)的一張"草稿圖"，它里面包含有各種圖層、通道、遮罩等多種設(shè)計(jì)的樣稿，以便于下次打開文件時(shí)可以修改上一次的設(shè)計(jì)。在Photoshop所支持的各種圖像格式中，PSD的存取速度比其它格式快很多，功能也很強(qiáng)大。
由于Photoshop越來(lái)越被廣泛地應(yīng)用，所以我們有理由相信，這種格式也會(huì)逐步流行起來(lái)。7、PNG格式 便攜式網(wǎng)絡(luò)圖形（外語(yǔ)簡(jiǎn)稱PNG、外語(yǔ)全稱：Portable Network Graphics）是一種新興的網(wǎng)絡(luò)圖像格式。
在1994年底，由于Unysis公司宣布GIF擁有專利的壓縮方法，要求開發(fā)GIF軟件的作者須繳交一定費(fèi)用，由此促使免費(fèi)的png圖像格式的誕生。PNG一開始便結(jié)合GIF及JPG兩家之長(zhǎng)，打算一舉取代這兩種格式。
8、SWF格式 利用Flash我們可以制作出一種后綴名為SWF(Shockwave Format)的動(dòng)畫，這種格式的動(dòng)畫圖像能夠用比較小的體積來(lái)表現(xiàn)豐富的多媒體形式。在圖像的傳輸方面，不必等到文件全部下載就能觀看，而是可以邊下載邊看，因此特別適合網(wǎng)絡(luò)傳輸，特別是在傳輸速率不佳的情況下，也能取得較好的效果。
9、SVG格式 可縮放矢量圖形（外語(yǔ)簡(jiǎn)稱SVG、外語(yǔ)全稱：Scalable Vector Graphics）可以算是目前最最火熱的圖像文件格式了。它是基于XML（標(biāo)準(zhǔn)通用標(biāo)記語(yǔ)言的子集），由萬(wàn)維網(wǎng)聯(lián)盟進(jìn)行開發(fā)的。
嚴(yán)格來(lái)說應(yīng)該是一種開放標(biāo)準(zhǔn)的矢量圖形語(yǔ)言，可讓你設(shè)計(jì)激動(dòng)人心的、高分辨率的Web圖形頁(yè)面。用戶可以直接用代碼來(lái)描繪圖像，可以用任何文字處理工具打開SVG圖像，通過改變部分代碼來(lái)使圖像具有互交功能，并可以隨時(shí)插入到HTML中通過瀏覽器來(lái)觀看。
10、JPG格式 聯(lián)合照片專家組（外語(yǔ)簡(jiǎn)稱jpg、JPEG外語(yǔ)全稱：Joint Photographic Expert Group）。JPEG 圖片以 24 位顏色存儲(chǔ)單個(gè)光柵圖像。
JPEG是與平臺(tái)無(wú)關(guān)的格式，支持最高級(jí)別的壓縮，不過，這種壓縮是有損耗的。漸近式 JPEG文件支持交錯(cuò)。
11、hsb模式 hsb模式是基于人眼對(duì)色彩的觀察來(lái)定義的，在此模式中，所有的顏色都用色相或色調(diào)、飽和度、亮度三個(gè)特性來(lái)描述。擴(kuò)展資料：圖片是指由圖形、圖像等構(gòu)成的平面媒體。
圖片的格式很多，但總體上可以分為點(diǎn)陣圖和矢量圖兩大類，我們常用BMP、JPG等格式都是點(diǎn)陣圖形，而SWF、CDR、AI等格式的圖形屬于矢量圖形。有形式的事物，我們看到的，是圖畫、照片、拓片等的統(tǒng)稱。
圖是技術(shù)制圖中的基礎(chǔ)術(shù)語(yǔ)，指用點(diǎn)、線、符號(hào)、文字和數(shù)字等描繪事物幾何特征、形態(tài)、位置及大小的一種形式。隨著數(shù)字采集技術(shù)和信號(hào)處理理論的發(fā)展，越來(lái)越多的圖片以數(shù)字形式存儲(chǔ)。
圖：技術(shù)制圖中的基礎(chǔ)術(shù)語(yǔ)，指用點(diǎn)、線、符號(hào)、文字和數(shù)字等描繪事物幾何特征、形態(tài)、位置及大小的一種形式（注意，是一種形式）。片：名詞，又如：。
5.圖片類型分別那幾種
圖形、圖象能夠以多種文件格式進(jìn)行儲(chǔ)存。各個(gè)行業(yè)中流行的圖形、圖象文件格式，至少有數(shù)百種，因此產(chǎn)生了如 “Konvertor”這一類的專門化格式轉(zhuǎn)換軟件。在這幾百種之多的電腦圖形、圖象文件格式中，我們?nèi)粘９ぷ髦薪?jīng)常用到的有JPG、GIF、BMP、TIF、TGA、PSD、AI、CR等多種圖象文件格式。
所有這些文件的區(qū)別一般用存儲(chǔ)原理（矢量、位圖方式）、顏色數(shù)量（256色，16位真彩色，24位真彩色等）、壓縮方法（有損壓縮、無(wú)損壓縮）等來(lái)進(jìn)行分類。
6.一年級(jí)數(shù)學(xué)除了按圖形顏色分類還有幾種分類方法了
1. 引導(dǎo)學(xué)生觀察商場(chǎng)實(shí)物的擺放情況， 初步感知分類的意義； 通過操作學(xué)會(huì) 分類的方法。
2. 通過分一分、看一看培養(yǎng)學(xué)生的操作能力、觀察能力、判斷能力、語(yǔ)言表 達(dá)能力。 3. 培養(yǎng)學(xué)生合作交流的意識(shí)。
4. 讓學(xué)生體會(huì)到生活中處處有數(shù)學(xué)。 教學(xué)重難點(diǎn)：按不同標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類 教學(xué)具準(zhǔn)備：電腦課件，學(xué)生每人若干學(xué)具袋。
教學(xué)過程： 一 、創(chuàng)設(shè)情境，探求新知 1. 感知分類。 課件商場(chǎng)物品遠(yuǎn)景鏡頭。
提問：你看到了什么？發(fā)現(xiàn)了什么？ 通過看商場(chǎng)物品擺放圖片，使學(xué)生明確商場(chǎng)物品有很多種。 引導(dǎo)學(xué)生說出，商場(chǎng)是把一樣的物品放在了一起。
[ 從生活引入，創(chuàng)設(shè)情境，使學(xué)生產(chǎn)生親切感，激發(fā)學(xué)習(xí)興趣。通過看錄像， 培養(yǎng)學(xué)生觀察能力，通過學(xué)生相互敘述，使敘述在觀察、思維、想像、交流中初 步感知分類的方法。
] 2. 明確分類。 （ 1 ）商場(chǎng)物品近景鏡頭（文具柜臺(tái)第一層是文具盒；第二層是練習(xí)本；第 三層是筆。
一位售貨員阿姨正在往柜臺(tái)里分類擺放文具。 ） 提問：你看到了什么？發(fā)現(xiàn)了什么？ 引導(dǎo)學(xué)生說出：阿姨是把一樣的東西放在了一起。
揭示概念：像阿姨這樣，把一樣的東西放在一起就叫分類。 （板書課題） 學(xué)生結(jié)合所看圖片說說什么是分類。
[ 通過學(xué)生觀察，進(jìn)一步體會(huì)分類的意義，分類使生活更方便了，同時(shí)感受。
