圖像識(shí)別可能是以圖像的主要特征為基礎(chǔ)的。
每個(gè)圖像都有它的特征,如字母A有個(gè)尖,P有個(gè)圈、而Y的中心有個(gè)銳角等。對(duì)圖像識(shí)別時(shí)眼動(dòng)的研究表明,視線總是集中在圖像的主要特征上,也就是集中在圖像輪廓曲度最大或輪廓方向突然改變的地方,這些地方的信息量最大。
而且眼睛的掃描路線也總是依次從一個(gè)特征轉(zhuǎn)到另一個(gè)特征上。由此可見,在圖像識(shí)別過程中,知覺機(jī)制必須排除輸入的多余信息,抽出關(guān)鍵的信息。
同時(shí),在大腦里必定有一個(gè)負(fù)責(zé)整合信息的機(jī)制,它能把分階段獲得的信息整理成一個(gè)完整的知覺映象。在人類圖像識(shí)別系統(tǒng)中,對(duì)復(fù)雜圖像的識(shí)別往往要通過不同層次的信息加工才能實(shí)現(xiàn)。
對(duì)于熟悉的圖形,由于掌握了它的主要特征,就會(huì)把它當(dāng)作一個(gè)單元來識(shí)別,而不再注意它的細(xì)節(jié)了。這種由孤立的單元材料組成的整體單位叫做組塊,每一個(gè)組塊是同時(shí)被感知的。
在文字材料的識(shí)別中,人們不僅可以把一個(gè)漢字的筆劃或偏旁等單元組成一個(gè)組塊,而且能把經(jīng)常在一起出現(xiàn)的字或詞組成組塊單位來加以識(shí)別。在計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別系統(tǒng)中,圖像內(nèi)容通常用圖像特征進(jìn)行描述。
事實(shí)上,基于計(jì)算機(jī)視覺的圖像檢索也可以分為類似文本搜索引擎的三個(gè)步驟:提取特征、建索引build以及查詢。
基礎(chǔ)教材:圖像處理、C語言、機(jī)器視覺、模式識(shí)別
(我寫的書目還不夠?qū)I(yè),可能不全面或者不準(zhǔn)確,都是些基礎(chǔ),圖像處理/C語言是肯定要學(xué)的。但你不要死看基礎(chǔ)教材,基礎(chǔ)教材是你有時(shí)間的時(shí)候細(xì)細(xì)研讀的,要結(jié)合實(shí)際操作。你應(yīng)該先上網(wǎng)搜相關(guān)論文,或者相關(guān)文章,最好的方法就是結(jié)合實(shí)際工作找需要的知識(shí))
軟件:VC++、Opencv、MATLAB
檢驗(yàn):最好的方法就是做課題,在網(wǎng)上找相關(guān)課題,模仿人家已經(jīng)做好的,自己做出一個(gè)結(jié)果出來。然后自己做點(diǎn)創(chuàng)新弄到自己的課題里。
要求不高哦
補(bǔ)充:
第一步,你先學(xué)圖像處理吧,用軟件MATLAB,做一些簡(jiǎn)單的圖像處理程序,比如圖像拼接、圖像配準(zhǔn)等。然后再用OPENCV實(shí)現(xiàn)下這些功能。
然后你在去接觸視覺識(shí)別的理論知識(shí),并用OPENCV實(shí)現(xiàn)看看。
機(jī)器視覺系統(tǒng)就是利用機(jī)器代替人眼來作各種測(cè)量和判斷。
它是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)重要分支,它綜合了光學(xué)、機(jī)械、電子、計(jì)算機(jī)軟硬件等方面的技術(shù),涉及到計(jì)算機(jī)、圖像處理、模式識(shí)別、人工智能、信號(hào)處理、光機(jī)電一體化等多個(gè)領(lǐng)域。圖像處理和模式識(shí)別等技術(shù)的快速發(fā)展,也大大地推動(dòng)了機(jī)器視覺的發(fā)展一個(gè)完整的機(jī)器視覺系統(tǒng)的主要工作過程如下:1、工件定位檢測(cè)器探測(cè)到物體已經(jīng)運(yùn)動(dòng)至接近攝像系統(tǒng)的視野中心,向圖像采集部分發(fā)送觸發(fā)脈沖。
2、圖像采集部分按照事先設(shè)定的程序和延時(shí),分別向攝像機(jī)和照明系統(tǒng)發(fā)出啟動(dòng)脈沖。3、攝像機(jī)停止目前的掃描,重新開始新的一幀掃描,或者攝像機(jī)在啟動(dòng)脈沖來到之前處于等待狀態(tài),啟動(dòng)脈沖到來后啟動(dòng)一幀掃描。
4、攝像機(jī)開始新的一幀掃描之前打開曝光機(jī)構(gòu),曝光時(shí)間可以事先設(shè)定。5、另一個(gè)啟動(dòng)脈沖打開燈光照明,燈光的開啟時(shí)間應(yīng)該與攝像機(jī)的曝光時(shí)間匹配。
6、攝像機(jī)曝光后,正式開始一幀圖像的掃描和輸出。7、圖像采集部分接收模擬視頻信號(hào)通過A/D將其數(shù)字化,或者是直接接收攝像機(jī)數(shù)字化后的數(shù)字視頻數(shù)據(jù)。
8、圖像采集部分將數(shù)字圖像存放在處理器或計(jì)算機(jī)的內(nèi)存中。9、處理器對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析、識(shí)別,獲得測(cè)量結(jié)果或邏輯控制值。
10、處理結(jié)果控制流水線的動(dòng)作、進(jìn)行定位、糾正運(yùn)動(dòng)的誤差等。 從上述的工作流程可以看出,機(jī)器視覺是一種比較復(fù)雜的系統(tǒng)。
因?yàn)榇蠖鄶?shù)系統(tǒng)監(jiān)控對(duì)象都是運(yùn)動(dòng)物體,系統(tǒng)與運(yùn)動(dòng)物體的匹配和協(xié)調(diào)動(dòng)作尤為重要,所以給系統(tǒng)各部分的動(dòng)作時(shí)間和處理速度帶來了嚴(yán)格的要求。在某些應(yīng)用領(lǐng)域,例如機(jī)器人、飛行物體導(dǎo)制等,對(duì)整個(gè)系統(tǒng)或者系統(tǒng)的一部分的重量、體積和功耗都會(huì)有嚴(yán)格的要求。
(良) 清楚了以上機(jī)器視覺的原理和過程之后,我建議: 1)人類和動(dòng)物視覺系統(tǒng)的原理 2)攝像機(jī)技術(shù)與原理 3)圖像識(shí)別和處理技術(shù) 4)計(jì)算機(jī)技術(shù)5)人工智能。
覺識(shí)別的基本要素設(shè)計(jì)
標(biāo)識(shí)設(shè)計(jì)給人的最后效果應(yīng)當(dāng)是 一見鐘情,有內(nèi)涵,有美感,有文化,有歷史。
形象設(shè)計(jì)并不只是局限于企業(yè),學(xué)校,事業(yè)單位等也開始逐漸認(rèn)識(shí)到形象的重要性。對(duì)于企業(yè)來說,標(biāo)識(shí)分為企業(yè)標(biāo)識(shí)和商業(yè)標(biāo)識(shí)兩種。企業(yè)標(biāo)識(shí)即從事生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)的實(shí)體的標(biāo)識(shí)
商品標(biāo)識(shí)即企業(yè)所生產(chǎn)的商品的標(biāo)識(shí),又叫商標(biāo)。
無論是企業(yè)或者是商品都具有相同的設(shè)計(jì)特點(diǎn),設(shè)計(jì)方法和設(shè)計(jì)原則。
(1)指路人企業(yè)標(biāo)識(shí)的特點(diǎn)
獨(dú)特鮮明的識(shí)別性是企業(yè)標(biāo)識(shí)的首要特點(diǎn)。
精神內(nèi)涵的象征性是企業(yè)標(biāo)識(shí)的本質(zhì)特點(diǎn)。
符合審美造型是企業(yè)標(biāo)識(shí)的重要特點(diǎn)。
具有實(shí)施上的延展性是企業(yè)標(biāo)識(shí)的必具特點(diǎn)。
標(biāo)識(shí)的應(yīng)用范圍極為廣泛,所以,標(biāo)識(shí)設(shè)計(jì)應(yīng)考慮到平面,立體以及不同材質(zhì)上的表達(dá)效果。有的標(biāo)識(shí)設(shè)計(jì)精美,但制作復(fù)雜,成本昂貴,必然限制標(biāo)識(shí)應(yīng)用上的廣泛和便利。
企業(yè)的印刷出版物品代表著企業(yè)的形象直接于企業(yè)的關(guān)系者和社會(huì)大眾見面。在設(shè)計(jì)是為取得良好的視覺效果,充分體現(xiàn)出強(qiáng)烈的統(tǒng)一性和規(guī)范化,表現(xiàn)出企業(yè)的精神,編排要一致,固定印刷字體和排版格式,并將企業(yè)標(biāo)志和標(biāo)準(zhǔn)字統(tǒng)一安置在某一特定的版式風(fēng)格,造成一種統(tǒng)一的視覺形象來強(qiáng)化公眾的印象。主要包括企業(yè)簡(jiǎn)介、商品說明書、產(chǎn)品簡(jiǎn)介、企業(yè)簡(jiǎn)報(bào)、年歷等。
您好:
我覺得最基本的圖像處理的圖像,你應(yīng)該有圖像處理等知識(shí)有一定的了解(包括圖像平滑去噪,圖像增強(qiáng),圖像分割和圖像變換)應(yīng)該是的基礎(chǔ)上,模式識(shí)別這個(gè)我建議你看到的圖像處理岡薩雷斯這本書,用于模式識(shí)別,迪達(dá)寫道,“模式分類”這本權(quán)威的書百,我覺得模式識(shí)別領(lǐng)域仍然有很多的東西可以挖掘,畢竟他做到了沒有完美的常規(guī)固定經(jīng)典物理學(xué)理論,這本書是很多理論都有自己的缺點(diǎn)加以改進(jìn),你先學(xué)這本書呈現(xiàn)(如貝葉斯決策理論,參數(shù)和非參數(shù)估計(jì)的基本理論,等),要學(xué)會(huì)去研究這些理論這些問題。有一個(gè)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)度,相關(guān)的數(shù)學(xué)圖形識(shí)別的基礎(chǔ)上,應(yīng)該有:高等數(shù)學(xué),線性代數(shù),概率論,隨機(jī)過程優(yōu)化方法,等等。你有數(shù)學(xué)基礎(chǔ),科學(xué)這些應(yīng)該不是難事。
希望對(duì)你有用!
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