階段一:Python開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)
Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之Python開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)知識(shí)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:Python基礎(chǔ)語(yǔ)法、數(shù)據(jù)類型、字符編碼、文件操作、函數(shù)、裝飾器、迭代器、內(nèi)置方法、常用模塊等。
階段二:Python高級(jí)編程和數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)
Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之Python高級(jí)編程和數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)知識(shí)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:面向?qū)ο箝_(kāi)發(fā)、Socket網(wǎng)絡(luò)編程、線程、進(jìn)程、隊(duì)列、IO多路模型、Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)等。
階段三:前端開(kāi)發(fā)
Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之前端開(kāi)發(fā)知識(shí)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:Html、CSS、JavaScript開(kāi)發(fā)、Jquery&bootstrap開(kāi)發(fā)、前端框架VUE開(kāi)發(fā)等。
階段四:WEB框架開(kāi)發(fā)
Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之WEB框架開(kāi)發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:Django框架基礎(chǔ)、Django框架進(jìn)階、BBS+Blog實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)、緩存和隊(duì)列中間件、Flask框架學(xué)習(xí)、Tornado框架學(xué)習(xí)、Restful API等。
階段五:爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)
Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)。
階段六:全棧項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之全棧項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:企業(yè)應(yīng)用工具學(xué)習(xí)、CRM客戶關(guān)系管理系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、路飛學(xué)城在線教育平臺(tái)開(kāi)發(fā)等。
階段七:數(shù)據(jù)分析
Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之?dāng)?shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:金融量化分析。
階段八:人工智能
Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之人工智能學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:機(jī)器學(xué)習(xí)、圖形識(shí)別、無(wú)人機(jī)開(kāi)發(fā)、無(wú)人駕駛等。
階段九:自動(dòng)化運(yùn)維&開(kāi)發(fā)
Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之自動(dòng)化運(yùn)維&開(kāi)發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:CMDB資產(chǎn)管理系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、IT審計(jì)+主機(jī)管理系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、分布式主機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)開(kāi)發(fā)等。
階段十:高并發(fā)語(yǔ)言GO開(kāi)發(fā)
Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之高并發(fā)語(yǔ)言GO開(kāi)發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:GO語(yǔ)言基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)類型與文件IO操作、函數(shù)和面向?qū)ο蟆⒉l(fā)編程等。
這是我校課程大綱,不妨試試!
我不知道你學(xué)習(xí)python是出于興趣還是被其他人要求的。我覺(jué)得學(xué)習(xí)python以及其他知識(shí)都一樣,要從興趣出發(fā)。所以你要了解要學(xué)的這個(gè)東西有什么好玩的地方,慢慢去了解他,而不是作為一個(gè)任務(wù)。好像別人逼著你去學(xué)。這兩者之間區(qū)別是很大的。出于自己的興趣的話,可能今天心情好,就多學(xué)一點(diǎn)python,多編幾個(gè)程序。明天不想學(xué),那就放那兒,不強(qiáng)迫自己,當(dāng)然這個(gè)必須基于對(duì)python感興趣的基礎(chǔ)上,也就是覺(jué)得python好玩。
python從編程語(yǔ)言角度來(lái)說(shuō)是好玩的。我自學(xué)過(guò)很多編程語(yǔ)言,例如c++,c#,java,javascript,matlab,action script等。c#是一個(gè)很容易實(shí)現(xiàn)窗口應(yīng)用程序的語(yǔ)言。javascript是一門(mén)動(dòng)態(tài)語(yǔ)言,但是語(yǔ)法太隨便,學(xué)的時(shí)候經(jīng)常出錯(cuò)而且代碼提示少,很難進(jìn)步。但是這些語(yǔ)言中python是最好玩的。python和以上所有語(yǔ)言不一樣,上面大部分語(yǔ)言都是類c語(yǔ)言,用大括號(hào)來(lái)區(qū)分代碼塊。但是python是通過(guò)縮進(jìn)來(lái)區(qū)分的!剛開(kāi)始覺(jué)得好難接受,但是后來(lái)發(fā)現(xiàn)這個(gè)簡(jiǎn)直比大括號(hào)好用多了,省寫(xiě)很多代碼。而且看上去非常工整。另外python語(yǔ)言非常簡(jiǎn)潔,幾行代碼可以做很多事情。python有數(shù)之不盡的庫(kù)供你使用,想要什么功能直接調(diào)用庫(kù)就可以非常簡(jiǎn)單的實(shí)現(xiàn)。除了這些python還有很多吸引人的地方。
學(xué)習(xí)python,包括其他編程語(yǔ)言也一樣,剛開(kāi)始你要從基礎(chǔ)語(yǔ)法學(xué)起,也就是學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)類型,循環(huán),判斷之類的,這是最基礎(chǔ)的。這也是最難的地方,因?yàn)檫€沒(méi)入門(mén)你根本體會(huì)不到這個(gè)東西的魅力之處。這之前都需要個(gè)人毅力去學(xué)習(xí)。當(dāng)你學(xué)會(huì)了這些簡(jiǎn)單的東西,你就可以不斷的深入python了。例如,我想輸出乘法口訣表怎么辦;我想用python做一個(gè)獲取某個(gè)淘寶店的所有商品怎么辦;我怎么能用python去登錄我的校園網(wǎng),然后選課;我想用python去處理我的excel文檔等等。這些你有興趣都能慢慢的不斷深入。
python還能用來(lái)做網(wǎng)站,國(guó)內(nèi)的豆瓣和知乎都是python做的;python還是流行的大數(shù)據(jù)處理的語(yǔ)言。這些都是python的優(yōu)勢(shì)。
所以一切都是從python的基礎(chǔ)學(xué)起。
Python在爬蟲(chóng)方面用得比較多,所以你如果能掌握以下內(nèi)容,找工作的時(shí)候就會(huì)順利很多:
1、python不是唯一可以做爬蟲(chóng)的,很多語(yǔ)言都可以,尤其是 java,同時(shí)掌握它們和擁有相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)是很重要的加分項(xiàng);
2、大部分的公司都要求爬蟲(chóng)技術(shù)有一定的深度和廣度,深度就是類似反反爬、加密破解、驗(yàn)證登錄等等技術(shù);廣度就是分布式、云計(jì)算等,都是加分項(xiàng);
3、爬蟲(chóng),不是抓取到數(shù)據(jù)就完事了,如果有數(shù)據(jù)抽取、清洗、消重等方面經(jīng)驗(yàn),也是加分項(xiàng);
4、一般公司都會(huì)有自己的爬蟲(chóng)系統(tǒng),而新進(jìn)員工除了跟著學(xué)習(xí)以外常做的工作就是維護(hù)爬蟲(chóng)系統(tǒng),這點(diǎn)要有了解;
5、還有一個(gè)加分項(xiàng)就是前端知識(shí),尤其是常用的 js、ajax、html/xhtml、css 等相關(guān)技術(shù)為佳,其中 js 代碼的熟悉是很重要的;
6、補(bǔ)充一條,隨著手持設(shè)備的市場(chǎng)占比越來(lái)越高,app 的數(shù)據(jù)采集、抓包工具的熟練使用會(huì)越來(lái)越重要。
以上內(nèi)容,不要求全部掌握,但是掌握得越多,那么你的重要性就越高。
或看好Python的廣闊前景,或看中Python的語(yǔ)法簡(jiǎn)潔,越來(lái)越多零基礎(chǔ)的人選擇學(xué)Python。但是Python基礎(chǔ)知識(shí)有哪些呢?Python部分基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)匯總
數(shù)據(jù)類型:編程中操作的每一個(gè)數(shù)據(jù)都是有其類型的,比如我們的程序需要進(jìn)行數(shù)學(xué)計(jì)算,那么進(jìn)行計(jì)算的參數(shù)和結(jié)果就都是數(shù)值,我們需要輸入、輸出一段話,那么這段話就是一個(gè)字符串。
變量和常量:變量有什么用?怎么使用?常量又是做什么的?
控制流語(yǔ)句:控制流語(yǔ)句讓程序變得更加靈活,稍微復(fù)雜一些的程序都需要用到控制流語(yǔ)句中的判斷和循環(huán),那么如何在Python中高效應(yīng)用控制流語(yǔ)句就顯得非常重要。
函數(shù):當(dāng)程序開(kāi)始復(fù)雜起來(lái),某些功能可能需要多次使用的時(shí)候,我們就可以把這個(gè)功能封裝成“函數(shù)”,函數(shù)就像是工具箱里一件件的工具,在需要的時(shí)候打開(kāi)工具箱拿出即可使用。
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):Python怎么處理數(shù)據(jù)?列表、元組、集合、字典分別有什么特性都需要詳細(xì)了解。
異常處理:當(dāng)你的程序開(kāi)始復(fù)雜起來(lái),可能會(huì)遇到某些不確定是否會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤的情況,這個(gè)時(shí)候怎樣自定義異常、處理異常就十分重要。
注釋:不寫(xiě)注釋的程序員不是好程序員。
面向?qū)ο螅好嫦驅(qū)ο笫且环N編程思想,可以讓程序變得更可復(fù)用,同時(shí)邏輯更清晰,效率最高。
文件操作:很多時(shí)候我們需要對(duì)本地文件進(jìn)行一些增刪改查的操作。
模塊和包:Python之所以如此受歡迎,很大程度上得益于它有非常豐富模塊和包,這些東西可以讓你少造輪子。
Python與網(wǎng)絡(luò):python獲取網(wǎng)頁(yè)信息、與其他計(jì)算機(jī)通信、訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)等。
以上大部分其實(shí)是編程基礎(chǔ),但是只學(xué)這些還是不夠的,很多企業(yè)招聘的Python崗位均需要和其他方向內(nèi)容相結(jié)合,比如大數(shù)據(jù)、運(yùn)維、Web等等。因此零基礎(chǔ)快速入門(mén)進(jìn)階Python技能還需要進(jìn)行系統(tǒng)的學(xué)習(xí)。
Python在爬蟲(chóng)方面用得比較多,所以你如果能掌握以下內(nèi)容,找工作的時(shí)候就會(huì)順利很多: 1、python不是唯一可以做爬蟲(chóng)的,很多語(yǔ)言都可以,尤其是 java,同時(shí)掌握它們和擁有相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)是很重要的加分項(xiàng); 2、大部分的公司都要求爬蟲(chóng)技術(shù)有一定的深度和廣度,深度就是類似反反爬、加密破解、驗(yàn)證登錄等等技術(shù);廣度就是分布式、云計(jì)算等,都是加分項(xiàng); 3、爬蟲(chóng),不是抓取到數(shù)據(jù)就完事了,如果有數(shù)據(jù)抽取、清洗、消重等方面經(jīng)驗(yàn),也是加分項(xiàng); 4、一般公司都會(huì)有自己的爬蟲(chóng)系統(tǒng),而新進(jìn)員工除了跟著學(xué)習(xí)以外常做的工作就是維護(hù)爬蟲(chóng)系統(tǒng),這點(diǎn)要有了解; 5、還有一個(gè)加分項(xiàng)就是前端知識(shí),尤其是常用的 js、ajax、html/xhtml、css 等相關(guān)技術(shù)為佳,其中 js 代碼的熟悉是很重要的; 6、補(bǔ)充一條,隨著手持設(shè)備的市場(chǎng)占比越來(lái)越高,app 的數(shù)據(jù)采集、抓包工具的熟練使用會(huì)越來(lái)越重要。
以上內(nèi)容,不要求全部掌握,但是掌握得越多,那么你的重要性就越高。
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