學好算法設計與分析要什么(學習算法分析與設計需要那些基礎是否需要學習離散數(shù)學和線性代數(shù))

1.學習算法分析與設計需要那些基礎（是否需要學習離散數(shù)學和線性代數(shù)

算法分析與設計，目前國內(nèi)本科生和碩士生的教材好像都是從國外翻譯過來的。

聽起來挺復雜的樣子，如果簡單地掌握和運用還是不難的，大部分內(nèi)容在數(shù)據(jù)結構中都涉及過，實際編程中也運用比較多，難的在于算法的理論研究，如21世紀的七大難題之一的NP問題就是算法問題（涉及邏輯可滿足性問題）。簡單地講需要的基礎有以下幾類：1、基礎類（相對一般本科生而言）：（1）把數(shù)據(jù)結構學好了算法就不難的，而數(shù)據(jù)結構其實就是圖論的運用，如果是非數(shù)學專業(yè)的學生可以看離散數(shù)學中的圖論部分。

（2）算法分析設計時間和空間復雜度的計算，常用的還是毛澤東的戰(zhàn)略思想——以空間換取時間。所以要學會簡單的數(shù)量級運算，涉及部分代數(shù)式和數(shù)論的知識。

只要簡單掌握運算就可以了，不必深究。2、提高型（研究生水平）：圖論、組合數(shù)學、數(shù)理邏輯學要專門學習，可以采用數(shù)學系本科生的圖論、組合數(shù)學、數(shù)理邏輯學等專業(yè)課的教材。

其中組合數(shù)學中的組合設計在一定程度上和算法設計有異曲同工之處。3、研究型（專業(yè)研究）：這主要看自己的研究方向了，如果研究能力強的話可以在很短時間內(nèi)可以把需要遇到的數(shù)學知識搞懂，沒有現(xiàn)成的固定模式。

其中如研究NP問題，需要非常精深的邏輯學知識和數(shù)論基礎。但不管哪個研究方向，數(shù)學的縝密思維和推理能力都是必備的，這不是一朝一夕可以練就的，需要長時間的鍛煉。

以上僅個人一點點體會，僅供參考。