大數(shù)據(jù)與應用的(學習大數(shù)據(jù)應該掌握哪些知識)
1.學習大數(shù)據(jù)應該掌握哪些知識
大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為時代發(fā)展的趨勢，很多人紛紛選擇學習大數(shù)據(jù)，想要進入大數(shù)據(jù)行業(yè)。大數(shù)據(jù)技術體系龐大，包括的知識較多，系統(tǒng)的學習大數(shù)據(jù)可以讓你全面掌握大數(shù)據(jù)技能。學習大數(shù)據(jù)需要掌握哪些知識？
1、學習大數(shù)據(jù)首先要學習Java基礎
怎樣進行大數(shù)據(jù)學習的快速入門？學大數(shù)據(jù)課程之前要先學習一種計算機編程語言。Java是大數(shù)據(jù)學習需要的編程語言基礎，因為大數(shù)據(jù)的開發(fā)基于常用的高級語言。而且不論是學習hadoop，還是數(shù)據(jù)挖掘，都需要有編程語言作為基礎。因此，如果想學習大數(shù)據(jù)開發(fā)，掌握Java基礎是必不可少的。
2、學習大數(shù)據(jù)必須學習大數(shù)據(jù)核心知識
Hadoop生態(tài)系統(tǒng)；HDFS技術；HBASE技術；Sqoop使用流程；數(shù)據(jù)倉庫工具HIVE；大數(shù)據(jù)離線分析Spark、Python語言；數(shù)據(jù)實時分析Storm；消息訂閱分發(fā)系統(tǒng)Kafka等。
如果把大數(shù)據(jù)比作容器，那么這個容器的容量無限大，什么都能往里裝，大數(shù)據(jù)離不開物聯(lián)網(wǎng)，移動互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)還和人工智能、云計算和機器學習有著千絲萬縷的關系，大數(shù)據(jù)海量數(shù)據(jù)存儲要高擴展就離不開云計算，大數(shù)據(jù)計算分析采用傳統(tǒng)的機器學習、數(shù)據(jù)挖掘技術會比較慢，需要做并行計算和分布式計算擴展。
3、學習大數(shù)據(jù)需要具備的能力
數(shù)學知識，數(shù)學知識是數(shù)據(jù)分析師的基礎知識。對于數(shù)據(jù)分析師，了解一些描述統(tǒng)計相關的內(nèi)容，需要有一定公式計算能力，了解常用統(tǒng)計模型算法。而對于數(shù)據(jù)挖掘工程師來說，各類算法也需要熟練使用，對數(shù)學的要求是最高的。
編程語言，對于想學大數(shù)據(jù)的同學，至少需要具備一門編程語言，比如SQL、hadoop、hive查詢、Python等均可。
4、學習大數(shù)據(jù)可以應用的領域
大數(shù)據(jù)技術可以應用在各個領域，比如公安大數(shù)據(jù)、交通大數(shù)據(jù)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、就業(yè)大數(shù)據(jù)、環(huán)境大數(shù)據(jù)、圖像大數(shù)據(jù)、視頻大數(shù)據(jù)等等，應用范圍非常廣泛，大數(shù)據(jù)技術已經(jīng)像空氣一樣滲透在生活的方方面面。大數(shù)據(jù)技術的出現(xiàn)將社會帶入了一個高速發(fā)展的時代，這不僅是信息技術的終極目標，也是人類社會發(fā)展管理智能化的核心技術驅(qū)動力。
2.大數(shù)據(jù)分析應該掌握哪些基礎知識
隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的不斷發(fā)展。很多人想要從事互聯(lián)網(wǎng)方面的工作，現(xiàn)在非常流行的就是大數(shù)據(jù)，你了解大數(shù)據(jù)是做什么的嗎？學習大數(shù)據(jù)需要掌握哪些知識？大數(shù)據(jù)在未來有很大的發(fā)展機會，每個崗位需要具備的能力是不同的。下面小編為大家介紹學習大數(shù)據(jù)需要掌握的知識。
大數(shù)據(jù)業(yè)務流程有四個基本步驟，即業(yè)務理解，數(shù)據(jù)準備，數(shù)據(jù)挖掘和分析應用程序。該過程分為三個功能區(qū)：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)，整個操作系統(tǒng)的構建和維護，數(shù)據(jù)準備，平臺和工具開發(fā)。大數(shù)據(jù)挖掘，負責關鍵模型應用和研究工作。大數(shù)據(jù)分析應用程序：兩者都是外部需求的訪問者也是解決方案的輸出，并且在許多情況下還將承擔整體協(xié)調(diào)的作用。
大數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)換和加載過程（ETL）是大數(shù)據(jù)的重要處理環(huán)節(jié)。提取是從業(yè)務數(shù)據(jù)庫中提取數(shù)據(jù)。轉(zhuǎn)換是根據(jù)業(yè)務邏輯規(guī)則處理數(shù)據(jù)的過程。負載是將數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉庫的過程中。
數(shù)據(jù)提取工具實現(xiàn)了db到hdfs的數(shù)據(jù)導入功能，并提供了高效的分布式并行處理能力?？梢允褂脭?shù)據(jù)庫分區(qū)，字段分區(qū)和基于分頁的并行批處理將db數(shù)據(jù)提取到hdfs文件系統(tǒng)中，從而可以有效地按字段解析分區(qū)數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)收集可以是歷史數(shù)據(jù)采集或?qū)崟r數(shù)據(jù)采集。它可以收集存儲在數(shù)據(jù)庫中的結構化數(shù)據(jù)，或收集非結構化數(shù)據(jù)，如文本，圖片，圖像，音頻，視頻等。結構變化較大的半結構化數(shù)據(jù)，可以在數(shù)據(jù)后直接存儲在流量狀態(tài)分析平臺上收集完成。
3.學大數(shù)據(jù)需要什么基礎
說到大數(shù)據(jù)，肯定少不了分析軟件，這應該是大數(shù)據(jù)工作的根基，但市面上很多各種分析軟件，如果不是過來人，真的很難找到適合自己或符合企業(yè)要求的。
小編通過各大企業(yè)對大數(shù)據(jù)相關行業(yè)的崗位要求，總結了以下幾點：（1）SQL數(shù)據(jù)庫的基本操作，會基本的數(shù)據(jù)管理（2）會用Excel/SQL做基本的數(shù)據(jù)分析和展示（3）會用腳本語言進行數(shù)據(jù)分析，Python or R(4)有獲取外部數(shù)據(jù)的能力，如爬蟲（5）會基本的數(shù)據(jù)可視化技能，能撰寫數(shù)據(jù)報告（6）熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘算法：回歸分析、決策樹、隨機森林、支持向量機等對于學習大數(shù)據(jù)，總體來說，先學基礎，再學理論，最后是工具?；旧希恳婚T語言的學習都是要按照這個順序來的。
1、學習數(shù)據(jù)分析基礎知識，包括概率論、數(shù)理統(tǒng)計?；A這種東西還是要掌握好的啊，基礎都還沒扎實，知識大廈是很容易倒的哈。
2、你的目標行業(yè)的相關理論知識。比如金融類的，要學習證券、銀行、財務等各種知識，不然到了公司就一臉懵逼啦。
3、學習數(shù)據(jù)分析工具，軟件結合案列的實際應用，關于數(shù)據(jù)分析主流軟件有（從上手度從易到難）：Excel,SPSS,stata,R,Python,SAS等。4、學會怎樣操作這些軟件，然后是利用軟件從數(shù)據(jù)的清洗開始一步步進行處理，分析，最后輸出結果，檢驗及解讀數(shù)據(jù)。
當然，學習數(shù)學與應用數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機科學與技術等理工科專業(yè)的人確實比文科生有著客觀的優(yōu)勢，但能力大于專業(yè)，興趣才會決定你走得有多遠。畢竟數(shù)據(jù)分析不像編程那樣，需要你天天敲代碼，要學習好多的編程語言，數(shù)據(jù)分析更注重的是你的實操和業(yè)務能力。
如今的軟件學習都是非常簡單便捷的，我們真正需要提升的是自己的邏輯思維能力，以及敏銳的洞察能力，還得有良好的溝通表述能力。這些都是和自身的努力有關，而不是單純憑借理工科背景就可以啃得下來的。
相反這些能力更加傾向于文科生，畢竟好奇心、創(chuàng)造力也是一個人不可或缺的。
4.學習大數(shù)據(jù)需要什么基礎
學習大數(shù)據(jù)要有一定的編程基礎，這是大數(shù)據(jù)大部分崗位都需要的。
目前從事大數(shù)據(jù)方向的程序員比較普遍使用的語言有四種，分別是Python、Java、Scala和R，這四種語言都有一定的應用場景，不同崗位的程序員使用的語言也稍有不同。Python目前主要是應用在數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和算法實現(xiàn)上，可以說大數(shù)據(jù)領域Python的應用是比較普遍的。
Java目前在大數(shù)據(jù)領域的應用還是跟平臺有直接關系，通常在需要高性能的數(shù)據(jù)處理部分采用Java開發(fā)。Scala和R主要是基于場景的應用多一些，Scala構建在Java基礎之上，代碼結構要比Java簡潔一些，同時Scala是Spark的實現(xiàn)語言，在與Spark相關的開發(fā)中使用Scala是比較方面的選擇。
R語言本身的特點就是統(tǒng)計分析，語法簡單且功能強大，是做大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的一把利器。
