python入門(如何零基礎自學入門Python)
1.如何零基礎自學入門Python
1、選擇好學習方向：首先要記住學習Python主要目的是用語言來解決問題，而不是了解這門語言。
Python可以應用的方向有很多，Python基礎知識學習完之后，如果應用方向不同，需求也是不同的；雖然Python需要系統(tǒng)化的學習，但是在學習Python的時候，想要告訴大家還是需要提前確定一下自己感興趣的方向，有針對性的學習更為重要。2、規(guī)劃好學習路線：當我們確定好自己的發(fā)展方向之后，下一步就是順著方向去學習，建立好自己的學習路線。
要有系統(tǒng)化的學習路線，需要完成什么樣的目標，需要學習哪些知識，需要懂哪些知識，這樣每次學習一個部分，就可以有實際的結果輸出，結果的輸出才可以鼓勵我們進行下一步的學習。3、合理的時間規(guī)劃：最后就是規(guī)劃好自己的學習時間，每天進度是什么，每天學習幾個小時都是需要提前確定的，有計劃有規(guī)劃的去學習，堅持下來才會有意外的收獲。
2.沒學過Python先要學習哪些基礎知識
或看好Python的廣闊前景，或看中Python的語法簡潔，越來越多零基礎的人選擇學Python。但是Python基礎知識有哪些呢？Python部分基礎知識點匯總
數據類型：編程中操作的每一個數據都是有其類型的，比如我們的程序需要進行數學計算，那么進行計算的參數和結果就都是數值，我們需要輸入、輸出一段話，那么這段話就是一個字符串。
變量和常量：變量有什么用？怎么使用？常量又是做什么的？
控制流語句：控制流語句讓程序變得更加靈活，稍微復雜一些的程序都需要用到控制流語句中的判斷和循環(huán)，那么如何在Python中高效應用控制流語句就顯得非常重要。
函數：當程序開始復雜起來，某些功能可能需要多次使用的時候，我們就可以把這個功能封裝成“函數”，函數就像是工具箱里一件件的工具，在需要的時候打開工具箱拿出即可使用。
數據結構：Python怎么處理數據？列表、元組、集合、字典分別有什么特性都需要詳細了解。
異常處理：當你的程序開始復雜起來，可能會遇到某些不確定是否會出現(xiàn)錯誤的情況，這個時候怎樣自定義異常、處理異常就十分重要。
注釋：不寫注釋的程序員不是好程序員。
面向對象：面向對象是一種編程思想，可以讓程序變得更可復用，同時邏輯更清晰，效率最高。
文件操作：很多時候我們需要對本地文件進行一些增刪改查的操作。
模塊和包：Python之所以如此受歡迎，很大程度上得益于它有非常豐富模塊和包，這些東西可以讓你少造輪子。
Python與網絡：python獲取網頁信息、與其他計算機通信、訪問數據庫等。
以上大部分其實是編程基礎，但是只學這些還是不夠的，很多企業(yè)招聘的Python崗位均需要和其他方向內容相結合，比如大數據、運維、Web等等。因此零基礎快速入門進階Python技能還需要進行系統(tǒng)的學習。
3.如何零基礎入門 Python
1. 要有決心做任何事情，首先要有足夠的決心和堅持，才能做好事情、學好Python。
2. 勤于動手對于編程語言的學習，不能眼高手低，學的過程中，想到就要寫出來，一方面能夠培養(yǎng)出寫代碼的感覺，另一方面可以加深知識的掌控。3. 一套完整的學習體系Python編程語言的全面學習，需要擁有一整套系統(tǒng)的學習資料和學習計劃，全面掌握Python基礎知識，對以后解決Python編程過程中的問題十分有益！4. 項目實戰(zhàn)訓練Python編程基礎知識的學習最終目的是應用于項目中，因此，項目實戰(zhàn)訓練必不可少，多做幾個項目，盡量是功能完整的項目，形成項目思路，對以后進行項目實戰(zhàn)是很有好處的。
4.作為一個小白,Python應該怎樣從零到入門
1. 要有決心
做任何事情，首先要有足夠的決心和堅持，才能做好事情、學好Python。
2. 勤于動手
對于編程語言的學習，不能眼高手低，學的過程中，想到就要寫出來，一方面能夠培養(yǎng)出寫代碼的感覺，另一方面可以加深知識的掌控。
3. 一套完整的學習體系
Python編程語言的全面學習，需要擁有一整套系統(tǒng)的學習資料和學習計劃，全面掌握Python基礎知識，對以后解決Python編程過程中的問題十分有益！
4. 項目實戰(zhàn)訓練
Python編程基礎知識的學習最終目的是應用于項目中，因此，項目實戰(zhàn)訓練必不可少，多做幾個項目，盡量是功能完整的項目，形成項目思路，對以后進行項目實戰(zhàn)是很有好處的！
5.如何快速入門python
Python入門到精通學習書籍推薦！1、Python基礎教程（第2版 修訂版）《Python基礎教程（第2版修訂版）》包括Python程序設計的方方面面，內容涉及的范圍較廣，既能為初學者夯實基礎，又能幫助程序員提升技能，適合各個層次的Python開發(fā)人員閱讀參考。
2、Python編程：從入門到實踐本書是一本針對所有層次的Python讀者而作的Python入門書。全書分兩部分：第一部分介紹用Python編程所必須了解的基本概念；第二部分將理論付諸實踐。
本書適合對Python感興趣的任何層次的讀者閱讀。3、Python核心編程（第3版）《Python核心編程（第3版）》是經典暢銷圖書《Python核心編程（第二版）》的全新升級版本，總共分為3部分。
第1部分為講解了Python的一些通用應用；第2部分講解了與Web開發(fā)相關的主題；第3部分為一個補充/實驗章節(jié)，包括文本處理以及其他內容?！禤ython核心編程（第3版）》適合具有一定經驗的Python開發(fā)人員閱讀。
4、利用Python進行數據分析《利用Python進行數據分析》是2013年機械工業(yè)出版社出版的軟硬件開發(fā)類圖書，作者是麥金尼。講述了從pandas庫的數據分析工具開始利用高性能工具、matpIotlib、pandas的groupby功能等處理各種各樣的時間序列數據。
5、Python零基礎入門學習本書適合學習Python3的入門讀者，也適用對編程一無所知，但渴望用編程改變世界的朋友們！本書提倡理解為主，應用為王。雖然這是一本入門書籍，但本書的“野心”可并不止于“初級水平”的教學。
6、用Python寫網絡爬蟲《用Python寫網絡爬蟲》作為使用Python來爬取網絡數據的杰出指南，講解了從靜態(tài)頁面爬取數據的方法以及使用緩存來管理服務器負載的方法。本書是為想要構建可靠的數據爬取解決方案的開發(fā)人員寫作的，本書假定讀者具有一定的Python編程經驗。
當然，具備其他編程語言開發(fā)經驗的讀者也可以閱讀本書，并理解書中涉及的概念和原理。7、O'Reilly:Python學習手冊（第4版）《7.O'Reilly:Python學習手冊（第4版）》每一章都包含關于Python語言的關鍵內容的獨立的一課，并且包含了一個獨特的“練習題”部分，其中帶有實際的練習和測試，以便你可以練習新的技能并隨著學習而測試自己的理解。
你會發(fā)現(xiàn)眾多帶有注釋的示例以及圖表，它們將幫助你開始學習Python3.0。8、流暢的Python《流暢的Python》致力于幫助Python開發(fā)人員挖掘這門語言及相關程序庫的優(yōu)質特性，避免重復勞動，同時寫出簡潔、流暢、易讀、易維護，并且具有地道Python風格的代碼。
9、O'Reilly：深入淺出Python（中文版）《O'Reilly：深入淺出Python（中文版）》是經典python圖書，初中級python獨門秘笈，涵蓋python3.0摒棄枯燥、死板的說教方式，以類似生動PPT的形式教你學python。10、“笨辦法”學Python（第3版附光盤1張）這本《“笨辦法”學Python》的寫法獨樹一幟，從章節(jié)練習入手，引導讀者自己輸入代碼，并進行講解，每個章節(jié)都不是很難，循循善誘，本書不是很厚，但是讀完本書絕對有一種對Python語言大徹大悟的感覺，是將一本書從薄讀到厚的升華。
建議Python初學者購買閱讀。這十本書都是很適合小白入門Python并逐漸深入學習的，大家靜下心來可以好好挑選出最適合自己的。
6.如何從零開始學python
在眾多高大上的自學指導中，嘗試做一股清流，把要講清楚的都講清楚，除了一堆資料之外，你能在學之前就有一個非常明顯的結果傾向。
本文以《小白帶你學Python》為內容方向，試圖在繁雜的信息里，給你找到你學習Python的動力和路徑，本文更新于2017年7月21日17:30；========================正文分割線========================== 在前文中我們提到：Python崗位有哪些呢？主要的崗位有這些：Python全棧開發(fā)工程師（10k-20K） Python運維開發(fā)工程師（15k-20K） Python高級開發(fā)工程師（15k-30K） Python大數據工程師（15K-30K） Python機器學習工程師（15k-30K） Python架構師（20k-40k） 目前應用最多的：全棧開發(fā)、數據分析、運維開發(fā)，今天我們就以這三個重點的崗位來做一下自學Python的規(guī)劃，希望你在學之前就能有結果的來走得更遠。在這里我們建議大家用知識投資的《道、法、器、術、勢》五個工具來完美的執(zhí)行和落地自學Python，好了，廢話不多書，我們來開始：———————— 第一：道——明確目標 其實很多人在學習Python之前很少想這個，因為很多人說：現(xiàn)在Python很火呀，所以我么需要學。
這個其實跟你自己沒有什么關系，例如：你曾經想做一個網站不會開發(fā)，現(xiàn)在可以做了，現(xiàn)在Python很火并且你也要學來找工作，未來Python很火，我具備了Python的技能會不錯。在一生中，我們或多或少總會卡到目標上。
在一些我們擅長的領域，我們會有明確的目標，并且積極指導別人：親！干事之前，你要先定目標??！王健林的小目標，大家在朋友圈也都看過了，他會定先掙它一個億。第二：法——做好你學習Python的系統(tǒng)規(guī)劃1.目前市場需求主流的崗位里，你得選擇一個其中你目前看來可以學，并且最敢興趣學習的方向；2.在方向選擇好后，對照招聘網站：拉勾、智聯(lián)、Boss直聘等網站的崗位要求，進行學習內容的統(tǒng)計與大概的記錄；3.分模塊的計劃你學習這個模塊的時間和完成的大概目標；4.列出你可能出現(xiàn)的學習誤差與為之準備的應對方案；好了，你發(fā)現(xiàn)沒有，其實任何學習重要的不是有什么資料，核心是如何學，學多久，有沒有時間限制，遇到過自己多次學習某個內容或者其他人學習某個內容，最關鍵的一點是在起步階段，開始屬于激情期，激情在前面釋放越多，后面的持續(xù)力就很弱，好了這就是關于學習計劃。
廢話說多了，那我們來看看一個普適性的學習Python的流程；1天——下載并安裝好學習環(huán)境：到www.python.org網站上下載一個python3.0以上的版本。我建議初學者，不要下載具有IDE功能的集成開發(fā)環(huán)境，比如Eclipse插件等。
4周——下載一些python的學習文檔，比如《簡明Python教程》，《笨辦法學Python》等等。通過學習語法，掌握python中的關鍵字語法，函數語法，數學表達式、變量、數據結構、語法等等等1. 了解Python是什么，都能做些什么？2. 知道什么是變量、算法、解釋器3. Python基本數據類型4. 列表和元組的操作方法5. 字符串操作方法6. 基本的字典操作方法7.任何知識它的基礎知識都是有些枯燥的，現(xiàn)在我們就可以動手來做一些邏輯層面的東西了。
掌握 if、else、elif、while、for、continue、break和列表推導式等這些語句的使用，還有程序中的異常處理。2周——看完基礎后，就是做一些小項目鞏固基礎，python具備很好的交互學習模式，對于書本上的例子我們可以通過交互平臺進行操練，通過練習加深印象，達到學習掌握的目的。
2周——通過以上三個步驟的學習后，我們大致掌握了python的常用方法、關鍵字用法以及函數語法等。接下去的學習上，我們就可以著手學習常用模塊的使用， 比如os,os.path,sys,string模塊等。
我們可以在交互環(huán)境中先熟悉使用其中的函數，如果遇到函數的使用上的問題，可以參考python 安裝后的自帶chm幫助文件。2周——為了更好得掌握python，我們的學習不能只是停留在學習一些語法或者api階段。
在此階段中，我們可以嘗試用python解決我們項目中遇到的一 些問題，如果項目不是用python開發(fā)的，那我們可以想想能不能用python制作一些項目組可以使用的一些工具（utility），通過這些工具簡化 項目組成員的任務，提高我們的工作效率。如果沒有項目，我們也可以自己找些題目來自己練習練習。
2周——Python庫是Python的精華所在，可以說Python庫組成并且造就了Python,Python庫是Python開發(fā)者的利器，所以學習Python庫就顯得尤為重要：2周——經過以上鍛煉后，我們的python知識水平肯定是越來越高。接下去的學習，我們就要更上一層樓。
為了學以致用，真正能應用于項目開發(fā)或產品開發(fā)，我 們還必須學習企業(yè)應用開發(fā)中必須要掌握的網絡和數據庫的知識。在此的學習就不光是python語言本身的學習了，如果之前沒有學習和掌握很網絡和數據庫知 識，在此階段我們可以借此機會補習一把。
3周——到此階段，我們已經是真正入門了。在接下去的工作中，就是要快速地通過我們的所學來服務項目了。
在此階段，我們除了掌握python自帶的模塊外，我 們最好在掌握一些業(yè)界廣泛使用的開源框架，比如twisted、peak、django、xml等。通過熟練使用。
7.如何快速入門python
Python入門到精通學習書籍推薦！
1、Python基礎教程（第2版 修訂版）
《Python基礎教程（第2版修訂版）》包括Python程序設計的方方面面，內容涉及的范圍較廣，既能為初學者夯實基礎，又能幫助程序員提升技能，適合各個層次的Python開發(fā)人員閱讀參考。
2、Python編程：從入門到實踐
本書是一本針對所有層次的Python讀者而作的Python入門書。全書分兩部分：第一部分介紹用Python編程所必須了解的基本概念；第二部分將理論付諸實踐。本書適合對Python感興趣的任何層次的讀者閱讀。
3、Python核心編程（第3版）
《Python核心編程（第3版）》是經典暢銷圖書《Python核心編程（第二版）》的全新升級版本，總共分為3部分。
第1部分為講解了Python的一些通用應用；第2部分講解了與Web開發(fā)相關的主題；第3部分為一個補充/實驗章節(jié)，包括文本處理以及其他內容?！禤ython核心編程（第3版）》適合具有一定經驗的Python開發(fā)人員閱讀。
4、利用Python進行數據分析
《利用Python進行數據分析》是2013年機械工業(yè)出版社出版的軟硬件開發(fā)類圖書，作者是麥金尼。講述了從pandas庫的數據分析工具開始利用高性能工具、matpIotlib、pandas的groupby功能等處理各種各樣的時間序列數據。
5、Python零基礎入門學習
本書適合學習Python3的入門讀者，也適用對編程一無所知，但渴望用編程改變世界的朋友們！本書提倡理解為主，應用為王。雖然這是一本入門書籍，但本書的“野心”可并不止于“初級水平”的教學。
6、用Python寫網絡爬蟲
《用Python寫網絡爬蟲》作為使用Python來爬取網絡數據的杰出指南，講解了從靜態(tài)頁面爬取數據的方法以及使用緩存來管理服務器負載的方法。
本書是為想要構建可靠的數據爬取解決方案的開發(fā)人員寫作的，本書假定讀者具有一定的Python編程經驗。當然，具備其他編程語言開發(fā)經驗的讀者也可以閱讀本書，并理解書中涉及的概念和原理。
7、O'Reilly:Python學習手冊（第4版）
《7.O'Reilly:Python學習手冊（第4版）》每一章都包含關于Python語言的關鍵內容的獨立的一課，并且包含了一個獨特的“練習題”部分，其中帶有實際的練習和測試，以便你可以練習新的技能并隨著學習而測試自己的理解。你會發(fā)現(xiàn)眾多帶有注釋的示例以及圖表，它們將幫助你開始學習Python3.0。
8、流暢的Python
《流暢的Python》致力于幫助Python開發(fā)人員挖掘這門語言及相關程序庫的優(yōu)質特性，避免重復勞動，同時寫出簡潔、流暢、易讀、易維護，并且具有地道Python風格的代碼。
9、O'Reilly：深入淺出Python（中文版）
《O'Reilly：深入淺出Python（中文版）》是經典python圖書，初中級python獨門秘笈，涵蓋python3.0摒棄枯燥、死板的說教方式，以類似生動PPT的形式教你學python。
10、“笨辦法”學Python（第3版附光盤1張）
這本《“笨辦法”學Python》的寫法獨樹一幟，從章節(jié)練習入手，引導讀者自己輸入代碼，并進行講解，每個章節(jié)都不是很難，循循善誘，本書不是很厚，但是讀完本書絕對有一種對Python語言大徹大悟的感覺，是將一本書從薄讀到厚的升華。建議Python初學者購買閱讀。
這十本書都是很適合小白入門Python并逐漸深入學習的，大家靜下心來可以好好挑選出最適合自己的。
8.Python 入門需要學些什么
Python學習路線及學習目標規(guī)劃，拿走不謝。
第一階段Python基礎與Linux數據庫。這是Python的入門階段，也是幫助零基礎學員打好基礎的重要階段。
你需要掌握Python基本語法規(guī)則及變量、邏輯控制、內置數據結構、文件操作、高級函數、模塊、常用標準庫模塊、函數、異常處理、MySQL使用、協(xié)程等知識點。學習目標：掌握Python基礎語法，具備基礎的編程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL進階內容，完成銀行自動提款機系統(tǒng)實戰(zhàn)、英漢詞典、歌詞解析器等項目。
第二階段WEB全棧。這一部分主要學習Web前端相關技術，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web開發(fā)基礎、VUE、Flask Views、Flask模板、數據庫操作、Flask配置等知識。
學習目標：掌握WEB前端技術內容，掌握WEB后端框架，熟練使用Flask、Tornado、Django，可以完成數據監(jiān)控后臺的項目。第三階段數據分析+人工智能。
這部分主要是學習爬蟲相關的知識點，你需要掌握數據抓取、數據提取、數據存儲、爬蟲并發(fā)、動態(tài)網頁抓取、scrapy框架、分布式爬蟲、爬蟲攻防、數據結構、算法等知識。學習目標：可以掌握爬蟲、數據采集，數據機構與算法進階和人工智能技術。
可以完成爬蟲攻防、圖片馬賽克、電影推薦系統(tǒng)、地震預測、人工智能項目等階段項目。第四階段高級進階。
這是Python高級知識點，你需要學習項目開發(fā)流程、部署、高并發(fā)、性能調優(yōu)、Go語言基礎、區(qū)塊鏈入門等內容。學習目標：可以掌握自動化運維與區(qū)塊鏈開發(fā)技術，可以完成自動化運維項目、區(qū)塊鏈等項目。
按照上面分享的Python學習路線圖學習完后，你基本上就可以成為一名合格的Python開發(fā)工程師。
9.python學習該怎么入門
由于我們是零基礎學習python的，對于python的入門
首先會學習python基礎語法，面向對象編程與程序設計模式的理解、python數據分析基礎、python網絡編程、python并發(fā)與高效編程等等。
通過前期python學習來了解和掌握常量變量的使用，運算符的使用、流程控制的使用等，最后掌握python編程語言的基礎內容。
并會對常見數據結構和相應算法進行學習，注重表格的處理，樹結構的處理知識。
第二階段主要學習內容是web頁面開發(fā)、web頁面特效開發(fā)、數據持久化開發(fā)、linux運維開發(fā)、linux測試開發(fā)、服務器集群架構等等。
對js的掌握并在網絡前端中使用，而且需要詳細將js學習并掌握，為將來從事全棧工作打下基礎，也會學習linux操作系統(tǒng)的基礎知識和掌握linux操作系統(tǒng)常用命令，并會學習linux自動化運維技巧等。
第三階段主要學習網絡爬蟲，數據分析加人工智能：
這一個階段需要學習的內容也是比較多的，例如：爬蟲與數據、多線程爬蟲、go語言、NoSQL數據庫、Scrapy-Redis框架。
需要掌握爬蟲的工作原理和設計思想，掌握反爬蟲機制，并且通過學習NoSQL數據庫和Scrapy-Redis框架，并且可以使用分布式爬蟲框架實現(xiàn)大量數據的獲取。
數據分析和人工智能階段需要學習的數據分析、人工智能深度學習、量化交易模型、數據分析-特征工程和結果可視化和人工智能機器學習等等。
需要理解隨機變量的數字特征的概念和性質，并會利用性質計算隨機變量的數字特征，了解可視化過程，圖形繪制。并且需要掌握Matplotlib模塊、常用的機器學習算法等等。
最后就是對于python的入門學習，我們在學習理論、學習python語法基礎的同時我們應該多動手、多聯(lián)系。但是呢，對于我們零基礎的小伙伴呢，一般不建議自學。
你肯定要問為什么？我就知道！原因大概有三點：
首先我們自學雖然成本低、學習時間靈活等，但是你想過沒，你要自學到就業(yè)的程度大概需要多長時間，辭職在家學習，或者買個網課，每天聽課、練，你可能需要1年左右，就這你還不一定能夠學會、換不一定能夠全面掌握企業(yè)需要的技術；然后報班學習的學員都已經學完工作半年了。
其次就是學習知識的系統(tǒng)性、前沿性。IT行業(yè)的學習一定要系統(tǒng)，不能說我們這里一點那里學一點，完了全是一片一片的知識點，聽起來你都有涉及但是真正做項目反而使用不起來，很耽誤時間。其次就是前沿性，學習時一定要選擇最新的課程大綱、最新的課程。IT行業(yè)的技術更新很快。
最后就是就業(yè)服務和保障，我們選擇報班學習一般都有就業(yè)服務，當然我們在學習完也會進行模擬面試和簡歷指導的等工作。其次就是服務，一般培訓機構都有合作企業(yè)來招聘，大大增加了我們的就業(yè)機會。
總而言之你是零基礎選擇培訓絕對是最快速的轉行入門途徑！
10.Python基礎教程怎么學習 看不懂
python作為一個編程語言，具有與其他編程語言同等的能力。
冠冕堂皇地講，是所有語言都是圖靈等價的。不過python作為一門語言，尤其獨特的優(yōu)點，簡單易學，內置了很多庫。
也很容易擴展。Python培訓課程如何學？可以選一本通俗易懂的書，找一個好的視頻資料，然后自己裝一個IDE工具開始邊學邊寫。
下面我具體來講講：1.找一本靠譜的書，難度一定要是入門級別，千萬不能太復雜，不要一下子陷進去，會打亂節(jié)奏，學東西要循序漸進，不能一口吃個胖子.打個比方，學過java的同學都聽過大名鼎鼎的thinking in java，這邊書很厚很全，若一上來就學，肯定會吃力，時間長了就會失去興趣，因此對初學者來說，一定要找一本通熟易懂的，簡單的書。入門的書非常關鍵。
入門的書很多，但是我個人強烈推薦《A Byte of Python》，這本書我讀了2遍，作者寫作思路非常清晰，對每個知識點講解很到位，不多不少。對初學者來說，力道剛剛好。
而且是全英文，對提高自己的英語水平也很有幫助。網上有人會推薦《笨辦法學Python》，我個人覺得這本書沒有《A Byte of Python》好 。
一般有一些編程基本，我建議直接看《A Byte of Python》。這本書的銷量已經破百萬了，而且在豆瓣上點評有8.8，可謂是入門級的神書.電子版大家可以在CSDN 搜一下就有，都是高清的。
2.找一個靠譜的師傅。Python編程是一個十分系統(tǒng)的技術體系，有時候光靠看書和網上的視頻，只能是一知半解，遇到問題，沒有人給你講解其中的原理和流程，那么對于整個技術點的理解就永遠不會通透。
況且，編程不只是知識，還涉及到做具體的項目，在做項目中，如果有人帶，進步才是最神速的。3.多編寫程序，這似乎是廢話，但是確實是一句實話。
學編程一定要親身去編寫，沒有什么捷徑。一開始哪怕你把書里面的例子一字不落敲一遍，也好過你只是去看書，而不動手。
而且學python 最好是堅持編，每天抽小半個小時，學一些知識點，不斷堅持.快的話幾個星期基本就能入門了。
