首先求隨機事件的概率要用到高中學的排列組合知識,完全用不到高數。
然后會涉及到隨機變量,要用到函數知識和微積分知識。接下來隨機變量的數字特征會用到一點兒線性代數里面矩陣的相關知識。
大數定律和中心極限定理用的也是微積分知識。以上屬于概率論的范疇。
數理統計部分就是應用概率論的基本理論,研究如何合理地獲取數據資料,如何根據試驗和觀察得到的數據,對隨機現象的客觀規(guī)律性做出種種合理的推斷,是對前面所學概率論知識的綜合應用,當然也會用到函數和微積分知識。
首先求隨機事件的概率要用到高中學的排列組合知識,完全用不到高數。
然后會涉及到隨機變量,要用到函數知識和微積分知識。接下來隨機變量的數字特征會用到一點兒線性代數里面矩陣的相關知識。
大數定律和中心極限定理用的也是微積分知識。以上屬于概率論的范疇。
數理統計部分就是應用概率論的基本理論,研究如何合理地獲取數據資料,如何根據試驗和觀察得到的數據,對隨機現象的客觀規(guī)律性做出種種合理的推斷,是對前面所學概率論知識的綜合應用,當然也會用到函數和微積分知識。
數理統計就是運用相關數學知識對大量數據進行分析的一門技術,理論基礎是概率論。
而概率論是通過對這個世界的現象觀察總結而發(fā)展起來的。簡單的例子是投硬幣,如果有人A投了1萬次硬幣,然后B想知道其中多少次是正面,多少次是反面,那么依據概率論,你知道它出現正面和反面的概率都是0.5,所以你就會告訴B,大概5千次是正面,五千次是反面,盡管不是很準確,但是卻跟事實差的不至于太遠。
復雜的例子比如想知道一個燈泡廠的燈泡合格率,如果他生產了20萬個燈泡,那么你怎么知道這其中有多少個次品呢?或者說,有1萬個次品有多大可能呢?有5千個次品有多大可能呢?5百,5十,5個呢?如果你對該廠以前的生產數據進行分析,依據相關的概率論知識就可以分析出來。同樣,盡管不十分準確,卻不會相差太大。
并且,你甚至可以判斷出相差在哪個范圍之內,比如你可以知道你判斷的和實際的次品數相差不超過5個。到此,你可能覺得數理統計沒有什么,好像是依靠經驗的一種判斷。
事實上,概率論就是以此發(fā)展起來的,不過它上升到了數學的高度,總結出了很精巧和嚴謹的規(guī)律,遠非個人的聰明和豐富經驗所能比的。我只能解釋到這個程度了,不知是不是你想知道的。
這個問題太廣泛了,一時不知道怎么回答,我是應用數學專業(yè)的不是統計專業(yè)的,大概說說我的理解。不管是概率還是統計,都是研究生活中的隨機現象,嚴格的說,所有的事物都是隨機的,所以廣義上說概率統計也可以應用于任何一件事。概率論起源于保險問題,或者是賭博問題,這也是最早的應用,后來概率論有了公理化定義,數理統計也成為獨立的分支,應用實在是太廣泛了。隨便說幾個,比如買彩票,比如玩兒牌,打麻將,本質都是最大化你的期望,就拿打麻將來說吧,為什么要盡量打東南西北中發(fā)白或者1,9?因為這些牌湊成有效牌(3個一樣或者3個連著)的概率相對較小。再說麻將的獎勵設置,為什么不同的胡法獎勵不同?本質也是概率,一種胡法的概率越低,獎勵就越高,事實上基本上棋牌類游戲的計分系統都是這個思想~
數理統計就更多了,又分了很多細的學科,國家統計局是干神馬的就不用說了吧?
總之這個問題有點寬泛,很難說清啊,水平有限,獻丑了
統計學如今是與數學平行的一級學科,那么統計學要掌握哪些知識點呢?讓我這個統計學專業(yè)的大四老學長告訴你樓主自己的學習經驗吧!統計學聽上去是與數據打交道,實際上大部分的統計方向也確實如此。
所以要與數據打交道我們首先要有扎實的數學基礎,那么想打好數學基礎,樓主推薦大家要掌握好數學分析與高等代數的知識!推薦華東師范大學的《數學分析》與北京大學的《高等代數》。打好了基礎,接下來我們就要正式步入統計學的殿堂!茆詩松老師的《概率論與數理統計》是非常經典的統計學基礎教材,很多高校也都使用這本書作為統計學教材。
如果你能熟練掌握這本教材上的知識點,那么你就打下了非常扎實的統計學的基礎,這對你以后繼續(xù)統計學方向的研究絕對是一大助力!所以非常有必要仔細認真的學習這本書,把這本書讀熟讀透你以后的統計學路途會順利很多。這本書也有對應的課后答案詳解,對學習這本書有很大的幫助!再進一步的學習統計學知識,我們就會來到統計學方向的分水嶺。
這時候就需要看你的興趣方向何在了。這以后統計就可被劃分為理論統計與應用統計。
比如,應用統計就可分為金融統計,生物統計等等!所以接下來的知識點就看你的方向來決定往哪邊傾向了!最后,統計學方向掌握程序軟件也是必不可少的一項。在經濟統計方向,大部分用的是SPSS。
而在偏數學的統計上大部分用的是R語言或者是Python。所以熟練掌握一門程序語言也是必不可少的一項統計學知識,而要想熟練掌握,只有自己平常多學多做多練才能達到要求!以上就是樓主的建議,如果覺得好的話歡迎采納。
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