數據工程(數據結構的)
1.數據結構的基礎知識
第一章 什么是數據結構1.1 基本概念和術語1.2 數據的邏輯結構和物理結構 1.1 基本概念和術語1.數據（data）： 是對客觀事物的符號的表示，是所有能輸入到計算機中并被計算機程序處理的符號的總稱。
2.數據元素（data element）： 是數據的基本單位，在計算機程序中通常作為一個整體來處理。一個數據元素由多個 數據項（data item）組成，數據 項是數據不可分割的最小單位。
3.數據結構（data structure）： 是相互之間存在一種或多種特定關系的數據元素的集合。數據結構是一個二元組，記為： data_structure=(D,S).其中D為數據元素的集合，S是D上關系的集合。
數據元素相互之間的關系稱為結構（structure）。根據數據元素之間關系的不同特性，通常由下列四類基本結構： （1）集合：數據元素間的關系是同屬一個集合。
（圖1） (2)線性結構：數據元素間存在一對一的關系。（圖2） (3)樹形結構：結構中的元素間的關系是一對多的關系。
（圖3） (4)圖（網）狀結構：結構中的元素間的關系是多對多的關系。（圖4） 1.2 數據的邏輯結構和物理結構邏輯結構：數據元素之間存在的關系（邏輯關系）叫數據的邏輯結構。
物理結構：數據結構在計算機中的表示（映象）叫數據的物理結構。 一種邏輯結構可映象成不同的存儲結構：順序存儲結構和非順序存儲結構（鏈式存儲結構和散列結構）。
2.大數據工程師需要具備哪些知識
目前大數據領域內的主要工作崗位涉及到大數據采集工程師、大數據分析工程師、大數據開發(fā)工程師和大數據運維工程師，如果想轉型為大數據工程師，可以根據自身的知識結構和能力特點選擇一個具體的發(fā)展方向。
大數據采集工程師主要的工作任務是完成數據的采集、整理和存儲，雖然整體的技術含量并不算太高，但是涉及到的知識面卻比較廣泛。由于目前大數據的主要數據采集渠道包括物聯(lián)網、互聯(lián)網和傳統(tǒng)信息系統(tǒng)，所以大數據采集工程師也需要掌握這些相關技術，比如要掌握如何通過程序設計來完成網絡信息提取等。
另外，數據的整理和存儲還需要掌握各種數據庫知識（包括NoSql數據庫），以及云計算相關知識。對于具有網絡基礎的IT行業(yè)從業(yè)者來說，轉型大數據采集工程師或者大數據運維工程師是不錯的選擇。
大數據分析工程師主要的工作內容是進行大數據分析和呈現，大數據分析目前有兩種主要方式，分別是統(tǒng)計學方式和機器學習方式，所以要想從事大數據分析工程師崗位，需要具有扎實的數學基礎和程序設計基礎。不少數學專業(yè)和統(tǒng)計學專業(yè)的職場人，可以考慮轉型大數據分析工程師崗位，目前該崗位的人才需求量還是比較大的。
大數據開發(fā)工程師主要完成兩方面任務，其一是進行大數據平臺開發(fā)，其二是進行大數據應用開發(fā)。在當前大數據技術體系逐漸成熟的情況下，大數據應用開發(fā)的崗位需求量會更大一些，相對于大數據平臺開發(fā)來說，大數據應用開發(fā)更注重與應用場景的結合。
對于廣大程序員（Java程序員、Python程序員）來說，轉向大數據開發(fā)工程師崗位會更容易一些。關于大數據工程師需要具備哪些知識，青藤小編就和您分享到這里了。
如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關于數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。
3.數據庫工程師需要掌握哪些知識
一般數據庫工程師的主要工作包括：數據備份；數據庫日常維護；數據結構方面的設計；SQL調優(yōu)；解決由于數據庫操作所造成的系統(tǒng)性能問題；給開發(fā)人員開展一些數據庫方面的培訓。那么成為一名合格的數據庫工程師需掌握哪些知識技能呢？
一、數據庫應用系統(tǒng)分析及規(guī)劃：1.軟件工程與軟件生命周期。 2.數據庫系統(tǒng)生命周期。 3.數據庫開發(fā)方法與工具。 4.數據庫應用體系結構。 5.數據庫應用接口。
二、數據庫設計及實現： 1.概念設計。 2.邏輯設計。 3.物理設計。 4.數據庫對象實現及操作。
三、數據庫存儲技術：1.存儲與文件結構。 2. 索引技術。
四、并發(fā)控制技術：1.事務管理。 2.并發(fā)控制技術。3.死鎖處理。
五、數據庫管理與維護：1、數據完整性。 2、數據庫安全性。 3、數據庫可靠性。 4、監(jiān)控分析。 5、參數調整。 6、查詢優(yōu)化。 7、空間管理。
六、數據庫技術的發(fā)展與新技術：1、分布式數據庫。 2、對象數據庫。 3、并行數據庫。 4、數據倉庫與數據挖掘。
4.“工程基礎數據”是什么意思,有什么作用
建企項目和企業(yè)管理面對的數據可分為兩大類，即基礎數據和過程數據。基礎數據是在管理中和流程關系不大的數據，不因施工方案、管理模式變化而變化，如工程實物量、各生產要素（人材機）價格、企業(yè)消耗量（企業(yè)定額）等項。工程實物量決定于施工圖紙；各生產要素價格，由市場客觀行情確定；企業(yè)消耗量指標也相對固定不變。而費用收支、物資采購、出入庫等數據都會在生產過程中因施工方案、管理流程和合作單位的變化而變化，因此是過程數據。
兩類數據種類都很多，但兩類數據中都有極為關鍵的核心數據。基礎數據中最為關鍵的是實物量、生產要素價格、消耗量指標和造價（預算成本）四項；過程數據中最核心的是資金和各種資源進出、消耗過程數據。這些核心數據決定了項目和企業(yè)的業(yè)務競爭力、成本控制和盈利水平。只有掌握了工程基礎數據才能有效控制項目成本，是項目成本管控的基礎對象，也是成功的關鍵。
5.大數據工程師需要掌握哪些技能
大數據技術體系龐大，包括的知識較多
1、學習大數據首先要學習Java基礎
Java是大數據學習需要的編程語言基礎，因為大數據的開發(fā)基于常用的高級語言。而且不論是學hadoop
2、學習大數據核心知識
Hadoop生態(tài)系統(tǒng)；HDFS技術；HBASE技術；Sqoop使用流程；數據倉庫工具HIVE；大數據離線分析Spark、Python語言；數據實時分析Storm；消息訂閱分發(fā)系統(tǒng)Kafka等。
3、學習大數據需要具備的能力
數學知識，數學知識是數據分析師的基礎知識。對于數據分析師，了解一些描述統(tǒng)計相關的內容，需要有一定公式計算能力，了解常用統(tǒng)計模型算法。而對于數據挖掘工程師來說，各類算法也需要熟練使用，對數學的要求是最高的。
4、學習大數據可以應用的領域
大數據技術可以應用在各個領域，比如公安大數據、交通大數據、醫(yī)療大數據、就業(yè)大數據、環(huán)境大數據、圖像大數據、視頻大數據等等，應用范圍非常廣泛。
6.程序員必備知識有哪些
程序員的考試要求：掌握數制及其轉換、數據的機內表示、算術和邏輯運算，以及相關的應用數學基礎知識；理解計算機的組成以及各主要部件的性能指標；掌握操作系統(tǒng)、程序設計語言的基礎知識；熟練掌握計算機常用辦公軟件的基本操作方法；熟練掌握基本數據結構和常用算法；熟練掌握C程序設計語言，以及C++、Java、Visual
Basic中一種程序設計語言；熟悉數據庫、網絡和多媒體的基礎知識；掌握軟件工程的基礎知識，了解軟件過程基本知識、軟件開發(fā)項目管理的常識；了解常用信息技術標準、安全性，以及有關法律、法規(guī)的基本知識。
7.信息工程的一些基礎知識,詳細點好,基本的就可以
2、電子信息工程
業(yè)務培養(yǎng)目標：本專業(yè)培養(yǎng)具備電子技術和信息系統(tǒng)的基礎知識，能從事各類電子設備和信息系統(tǒng)的研究、設計、制造、應用和開發(fā)的高等工程技術人才。?
業(yè)務培養(yǎng)要求：本專業(yè)是一個電子和信息工程方面的較寬口徑專業(yè)。本專業(yè)學生主要學習信號的獲取與處理、電子設備與信息系統(tǒng)等方面的專業(yè)知識，受到電子與信息工程實踐的基本訓練，
具備設計、開發(fā)、應用和集成電子設備和信息系統(tǒng)的基本能力。?
畢業(yè)生應獲得以下幾方面的知識和能力：?
1.較系統(tǒng)地掌握本專業(yè)領域寬廣的技術基礎理論知識，適應電子和信息工程方面廣泛的工作范圍；?
2.掌握電子電路的基本理論和實驗技術，具備分析和設計電子設備的基本能力；?
3.掌握信息獲取、處理的基本理論和應用的一般方法，具有設計、集成、應用及計算機模擬信息系統(tǒng)的基本能力；?
4.了解信息產業(yè)的基本方針、政策和法規(guī)，了解企業(yè)管理的基本知識；?
5.了解電子設備和信息系統(tǒng)的理論前沿，具有研究、開發(fā)新系統(tǒng)、新技術的初步能力。?
6.掌握文獻檢索、資料查詢的基本方法，具有一定的科學研究和實際工作能力。?
主干學科：電子科學與技術、信息與通信工程、計算機科學與技術?
主要課程：電路理論系列課程、計算機技術系列課程、信息理論與編碼、信號與系統(tǒng)、數字信號處理、電磁場理論、自動控制原理、感測技術等?
主要實踐性教學環(huán)節(jié)：包括課程實驗、計算機上機訓練、課程設計、生產實習、畢業(yè)設計等，一般要求實踐教學環(huán)節(jié)不少于30周。?
主要專業(yè)實驗：至少完成本專業(yè)某一方向的一組專業(yè)實驗?
修業(yè)年限：四年?
授予學位：工學學士?
相近專業(yè)：通信工程?
前景廣闊的電子信息工程（這個專業(yè)上海的需求很大哦.很多企業(yè)都需要這方面的人才.）
電子信息工程是一門應用計算機等現代化技術進行電子信息控制和信息處理的學科，主要研究信息的獲取與處理，電子設備與信息系統(tǒng)的設計、開發(fā)、應用和集成。現在，電子信息工程已經涵蓋了社會的諸多方面，像電話交換局里怎么處理各種電話信號，手機是怎樣傳遞我們的聲音甚至圖像的，我們周圍的網絡怎樣傳遞數據，甚至信息化時代軍隊的信息傳遞中如何保密等都要涉及電子信息工程的應用技術。我們可以通過一些基礎知識的學習認識這些東西，并能夠應用更先進的技術進行新產品的研究和開發(fā)。
電子信息工程專業(yè)主要是學習基本電路知識，并掌握用計算機等處理信息的方法。首先要有扎實的數學知識，對物理學的要求也很高，并且主要是電學方面；要學習許多電路知識、電子技術、信號與系統(tǒng)、計算機控制原理、通信原理等基本課程。學習電子信息工程自己還要動手設計、連接一些電路并結合計算機進行實驗，對動手操作和使用工具的要求也是比較高的。譬如自己連接傳感器的電路，用計算機設置小的通信系統(tǒng)，還會參觀一些大公司的電子和信息處理設備，理解手機信號、有線電視是如何傳輸的等，并能有機會在老師指導下參與大的工程設計。學習電子信息工程，要喜歡鉆研思考，善于開動腦筋發(fā)現問題。
隨著社會信息化的深入，各行業(yè)大都需要電子信息工程專業(yè)人才，而且薪金很高。學生畢業(yè)后可以從事電子設備和信息系統(tǒng)的設計、應用開發(fā)以及技術管理等。比如，做電子工程師，設計開發(fā)一些電子、通信器件；做軟件工程師，設計開發(fā)與硬件相關的各種軟件；做項目主管，策劃一些大的系統(tǒng)，這對經驗、知識要求很高；還可以繼續(xù)進修成為教師，從事科研工作等。
8.數據庫工程師需要掌握哪些知識
一、考試說明 1.考試要求 （1）掌握計算機體系結構以及各主要部件的性能和基本工作原理； （2）掌握操作系統(tǒng)、程序設計語言的基礎知識，了解編譯程序的基本知識； （3）熟練掌握常用數據結構和常用算法； （4）熟悉軟件工程和軟件開發(fā)項目管理的基礎知識； （5）熟悉計算機網絡的原理和技術； （6）掌握數據庫原理及基本理論； （7）掌握常用的大型數據庫管理系統(tǒng)的應用技術； （8）掌握數據庫應用系統(tǒng)的設計方法和開發(fā)過程； （9）熟悉數據庫系統(tǒng)的管理和維護方法，了解相關的安全技術； （10）了解數據庫發(fā)展趨勢與新技術； （11）掌握常用信息技術標準、安全性，以及有關法律、法規(guī)的基本知識； （12）了解信息化、計算機應用的基礎知識； （13）正確閱讀和理解計算機領域的英文資料。
9.數據結構知識歸納
第一章：數據結構概述一、什么是數據結構1、作者開篇談到： 一般來說解決一個具體的問題時，大致需要經過下列幾個步驟：首先要從具體的問題抽象出一個適當的數學模型，然后設計一個解此數學模型的算法，最后編寫出程序代碼，進行測試、調整直至得到最終的解決方案。
總結為：現實中具體的問題—>數學模型—>算法程序—>解決方案動作為：抽象提取、設計編碼、測試調整2、數學角度闡述： 尋求數學模型的實質是分析問題，從中提取操作的對象，并找出這些操作對象之間含有的關系，然后用數學的語言加以描述。3、定義數據結構： 描述這類非數值計算問題的數學模型不再是數學方程，而是諸如表、樹和圖之類的數據結構，因此，簡單來說，數據結構是一門研究非數值計算的程序設計問題中計算機的操作對象以及它們之間關系和操作等的學科，用一句話來說就是，數據結構是相互之間存在一種或多種特定關系的數據元素的集合。
研究對象：1、集合2、線性結構3、樹形結構4、圖狀結構（網狀結構） 結構分類：1、數據的邏輯結構2、數據的物理結構（存儲結構） 關系表示：1、順序映像2、非順序映像，兩者分別對應為順序存儲結構、鏈式存儲結構二、算法和算法分析 1、算法的五個特性：有窮性、確定性、可行性、輸入和輸出 2、算法設計的要求：正確性、可讀性、健壯性以及效率與低存儲量需求 3、算法的度量：時間復雜度和空間復雜度 總結：編寫代碼設計算法時候首先先考慮算法的正確性，確保程序能夠滿足要求，在正確性的前提下再進一步考慮算法的可讀性、健壯性、拓展性以及算法的效率等。第二章：線性表一、線性表的定義 線性結構的特點是：在數據元素的非空有限集中（1）存在唯一的一個被稱做“第一個”的數據元素；（2）存在唯一的一個被稱做“最后一個”的數據元素；（3）除第一個之外，集合中每個數據元素均只有一個前驅；（4）除最后一個元素之外，集合中每個數據元素均只有一個后繼。
線性表是最常用并且最簡單的一種數據結構，簡單來說，一個線性表是n個數據元素的有限序列。至于每個數據元素的具體含義，在不同的情況下各不相同，既可以是一個數也可以是一個符號等等。
二、線性表的操作 線性表是一個相當靈活的數據結構，它的長度可根據需要增長或者縮短，即對線性表的數據元素不但可以進行訪問，還可以進行插入和刪除等操作。線性表存儲方式有兩種，順序存儲和鏈式存儲，下面通過代碼進行簡單模擬操作。
第三章：棧和隊列 棧和隊列是兩種重要的線性結構，從數據結構的角度看，棧和隊列也是線性表，其特殊性在于棧和隊列的基本操作是線性表操作的子集，它們是操作受限制的線性表，因此可以稱為限定性的數據結構。一、棧的定義 棧是限定在表尾進行插入或刪除操作的線性表，棧的特定是先進后出。
棧的存儲方式有兩種，一種是順序棧另外一種是鏈式棧，下面只通過代碼簡單模擬棧的操作。二、棧的應用 棧的應用主要有數制轉換、括號匹配的檢驗、迷宮問題求解以及表達式求值。
另外棧遞歸實現的經典例子有八皇后問題、漢諾塔問題等。三、隊列的定義 隊列和棧有點不同，隊列是一種先進先出得線性表，它只能夠在表的一端進行插入另外一頭進行刪除操作。
隊列在程序設計中比較常見的例子是操作系統(tǒng)中的作業(yè)排隊。雙端隊列、循環(huán)隊列有時間再進一步演進，暫時先了解些基本概念。
第四章：串一、串的定義 計算機上的非數值處理的對象基本上都是字符串數據。串是由零個或多個字符組成的有限序列。
串中字符的數目成為字符串的長度，零個字符的串成為空串。串的模式匹配算法經典的是KMP算法。
第五章：數組和廣義表一、數組和廣義表定義 數組是讀者已經很熟悉的一種數據類型，幾乎所有的程序設計語言都把數組類型設為固有的類型。數組的應用中涉及到一個比較重要的數學知識，矩陣的壓縮存儲問題。
廣義表是線性表的推廣，在java開發(fā)中好像用得不多，有時間再進一步學習。 第六章：樹和二叉樹一、樹的定義和基本操作1、樹的特點 樹是一個結點n的有限集，在任意一顆樹非空樹中：1、有且只有一個根結點，2、當n>1時，其余結點分為m(m>0)個互不相交的有限集，其中每個集合本身又是一棵樹，叫做根的子樹。
關鍵詞組：有限集、唯一性、對稱性、遞歸性。 基本術語：結點、度、葉子、分支結點、孩子、雙親、兄弟、層次以及深度等。
基本操作：構造初始化樹、取得左子樹或右子樹、插入結點、刪除結點、樹的遍歷等等。2、線性結構VS樹結構 線性結構是一個“序列”，元素之間存在的是“一對一”的關系，而樹是一個層次結構，元素之間存在的是“一對多”的關系。
二、二叉樹的定義1、二叉樹的特點 每個結點至多只有二棵子樹（即二叉樹中不存在度大于2的結點），并且二叉樹的子樹有左右之分，其次序不能顛倒。 關鍵詞組：對稱、次序2、二叉樹的具體實例 滿二叉樹、完全二叉樹、平衡二叉樹等，具體區(qū)別參考書籍教材詳解。
3、二叉樹的存儲結構 主要分為兩種方式，一類是順序結構（可使用一組地址連續(xù)的存儲單元依次自上而下、自左至右存儲完全二叉樹上的結點元。
