因果關(guān)系檢驗(yàn)的方法(求因果聯(lián)系的方法有幾種,分別是什么)

1.求因果聯(lián)系的方法有幾種,分別是什么

因果聯(lián)系是指客觀事物發(fā)展過(guò)程中原因與結(jié)果之間的聯(lián)系。世界上一切事物都是普遍聯(lián)系的，整個(gè)世界就是一個(gè)普遍聯(lián)系的有機(jī)整體。

事物的聯(lián)系是多種多樣的，因果聯(lián)系則是事物普遍聯(lián)系中的一種聯(lián)系。

因果聯(lián)系有兩個(gè)因素組成 其一是先行后續(xù) 其二是引起與被引起的關(guān)系 比如 甲發(fā)生在乙前，并且，甲引起了乙的發(fā)生，即甲是乙的原因，乙是甲的結(jié)果。

含義：任何現(xiàn)象都會(huì)引起其他現(xiàn)象的產(chǎn)生，任何現(xiàn)象的產(chǎn)生都是由其他現(xiàn)象所引起的。這種引起和被引起的關(guān)系，叫做因果聯(lián)系。

特點(diǎn)：事物之間的因果聯(lián)系，既是先行后續(xù)的關(guān)系，又必須是引起和被引起的關(guān)系。

2.證明變量之間的因果關(guān)系用什么檢驗(yàn)

因果關(guān)系檢驗(yàn)。

經(jīng)濟(jì)學(xué)家開(kāi)拓了一種可以用來(lái)分析變量之間的因果的辦法，即格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)。該檢驗(yàn)方法為2003年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主克萊夫·格蘭杰（Clive W. J. Granger）所開(kāi)創(chuàng)，用于分析經(jīng)濟(jì)變量之間的因果關(guān)系。

①格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)只適用于時(shí)間序列數(shù)據(jù)，他的哲學(xué)思想是原因一定早先于結(jié)果發(fā)生；

②檢驗(yàn)結(jié)果對(duì)變量滯后期長(zhǎng)度非常敏感，滯后期長(zhǎng)度不同，結(jié)果可能截然相反。所以，有些時(shí)候，我們可能不得不采用赤池或施瓦茨信息準(zhǔn)則來(lái)選擇合適的滯后期長(zhǎng)度；

③進(jìn)入檢驗(yàn)的誤差項(xiàng)必須是不相關(guān)的，若出現(xiàn)相關(guān)性，可能需要進(jìn)行適當(dāng)?shù)淖儞Q；

④被檢驗(yàn)變量Y和X必須得是平穩(wěn)的，非平穩(wěn)的時(shí)間序列是沒(méi)有太大預(yù)測(cè)價(jià)值的。

擴(kuò)展資料

相關(guān)背景：

格蘭杰本人在其2003年獲獎(jiǎng)演說(shuō)中強(qiáng)調(diào)了其引用的局限性，以及“很多荒謬論文的出現(xiàn)”（Of course, many ridiculous papers appeared）。由于其統(tǒng)計(jì)學(xué)本質(zhì)上是對(duì)平穩(wěn)時(shí)間序列數(shù)據(jù)一種預(yù)測(cè)，僅適用于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的變量預(yù)測(cè)，不能作為檢驗(yàn)真正因果性的判據(jù)。

在時(shí)間序列情形下，兩個(gè)經(jīng)濟(jì)變量X、Y之間的格蘭杰因果關(guān)系定義為：若在包含了變量X、Y的過(guò)去信息的條件下，對(duì)變量Y的預(yù)測(cè)效果要優(yōu)于只單獨(dú)由Y的過(guò)去信息對(duì)Y進(jìn)行的預(yù)測(cè)效果，即變量X有助于解釋變量Y的將來(lái)變化，則認(rèn)為變量X是引致變量Y的格蘭杰原因。

進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)的一個(gè)前提條件是時(shí)間序列必須具有平穩(wěn)性，否則可能會(huì)出現(xiàn)虛假回歸問(wèn)題。因此在進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)之前首先應(yīng)對(duì)各指標(biāo)時(shí)間序列的平穩(wěn)性進(jìn)行單位根檢驗(yàn)（unit root test）。常用增廣的迪基—富勒檢驗(yàn)（ADF檢驗(yàn)）來(lái)分別對(duì)各指標(biāo)序列的平穩(wěn)性進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。

參考資料來(lái)源：百度百科-因果關(guān)系檢驗(yàn)

3.格蘭杰因果關(guān)系的檢驗(yàn)

(Granger Causality Test)

上面因果關(guān)系的最后一種表達(dá)方法已經(jīng)接近我們最常用的格蘭杰因果檢驗(yàn)方法，統(tǒng)計(jì)上通常用殘差平方和來(lái)表示預(yù)測(cè)誤差，于是常常用X和Y建立回歸方程，通過(guò)假設(shè)檢驗(yàn)的方法（F檢驗(yàn)）檢驗(yàn)Y的系數(shù)是否為零。

可以看出，我們所使用的Granger因果檢驗(yàn)與其最初的定義已經(jīng)偏離甚遠(yuǎn)，削減了很多條件（并且由回歸分析方法和F檢驗(yàn)的使用我們可以知道還增強(qiáng)了若干條件），這很可能會(huì)導(dǎo)致虛假的因果關(guān)系。因此，在使用這種方法時(shí)，務(wù)必檢查前提條件，使其盡量能夠滿足。此外，統(tǒng)計(jì)方法并非萬(wàn)能的，評(píng)判一個(gè)對(duì)象，往往需要多種角度的觀察。正所謂“兼聽(tīng)則明，偏聽(tīng)則暗”。誠(chéng)然真相永遠(yuǎn)只有一個(gè)，但是也要靠科學(xué)的探索方法。

4.格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)的公式介紹

格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)假設(shè)了有關(guān)y和x每一變量的預(yù)測(cè)的信息全部包含在這些變量的時(shí)間序列之中。檢驗(yàn)要求估計(jì)以下的回歸：

(1)

(2)

其中白噪音u1t 和u2t假定為不相關(guān)的。

式（1）假定當(dāng)前y與y自身以及x的過(guò)去值有關(guān)，而式（2）對(duì)x也假定了類似的行為。

對(duì)式（1）而言，其零假設(shè)H0 ：α1=α2=…=αq=0。

對(duì)式（2）而言，其零假設(shè)H0 ：δ1=δ2=…=δs=0。

分四種情形討論：

(1)x是引起y變化的原因，即存在由x到y(tǒng)的單向因果關(guān)系。若式（1）中滯后的x的系數(shù)估計(jì)值在統(tǒng)計(jì)上整體的顯著不為零，同時(shí)式（2）中滯后的y的系數(shù)估計(jì)值在統(tǒng)計(jì)上整體的顯著為零，則稱x是引起y變化的原因。

(2)y是引起x變化的原因，即存在由y到x的單向因果關(guān)系。若式（2）中滯后的y的系數(shù)估計(jì)值在統(tǒng)計(jì)上整體的顯著不為零，同時(shí)式（1）中滯后的x的系數(shù)估計(jì)值在統(tǒng)計(jì)上整體的顯著為零，則稱y是引起x變化的原因。

(3)x和y互為因果關(guān)系，即存在由x到y(tǒng)的單向因果關(guān)系，同時(shí)也存在由y到x的單向因果關(guān)系。若式（1）中滯后的x的系數(shù)估計(jì)值在統(tǒng)計(jì)上整體的顯著不為零，同時(shí)式（2）中滯后的y的系數(shù)估計(jì)值在統(tǒng)計(jì)上整體的顯著不為零，則稱x和y間存在反饋關(guān)系，或者雙向因果關(guān)系。

(4)x和y是獨(dú)立的，或x與y間不存在因果關(guān)系。若式（1）中滯后的x的系數(shù)估計(jì)值在統(tǒng)計(jì)上整體的顯著為零，同時(shí)式（2）中滯后的y的系數(shù)估計(jì)值在統(tǒng)計(jì)上整體的顯著為零，則稱x和y間不存在因果關(guān)系。

三、格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)的步驟

(1)將當(dāng)前的y對(duì)所有的滯后項(xiàng)y以及別的什么變量（如果有的話）做回歸，即y對(duì)y的滯后項(xiàng)yt-1,yt-2，…，yt-q及其他變量的回歸，但在這一回歸中沒(méi)有把滯后項(xiàng)x包括進(jìn)來(lái)，這是一個(gè)受約束的回歸。然后從此回歸得到受約束的殘差平方和RSSR。

(2)做一個(gè)含有滯后項(xiàng)x的回歸，即在前面的回歸式中加進(jìn)滯后項(xiàng)x，這是一個(gè)無(wú)約束的回歸，由此回歸得到無(wú)約束的殘差平方和RSSUR。

(3)零假設(shè)是H0：α1=α2=…=αq=0，即滯后項(xiàng)x不屬于此回歸。

(4)為了檢驗(yàn)此假設(shè)，用F檢驗(yàn)，即：

它遵循自由度為q和（n-k）的F分布。在這里，n是樣本容量，q等于滯后項(xiàng)x的個(gè)數(shù)，即有約束回歸方程中待估參數(shù)的個(gè)數(shù)，k是無(wú)約束回歸中待估參數(shù)的個(gè)數(shù)。

(5)如果在選定的顯著性水平α上計(jì)算的F值超過(guò)臨界值Fα，則拒絕零假設(shè)，這樣滯后x項(xiàng)就屬于此回歸，表明x是y的原因。

(6)同樣，為了檢驗(yàn)y是否是x的原因，可將變量y與x相互替換，重復(fù)步驟（1）~(5)。

格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)對(duì)于滯后期長(zhǎng)度的選擇有時(shí)很敏感。其原因可能是被檢驗(yàn)變量的平穩(wěn)性的影響，或是樣本容量的長(zhǎng)度的影響。不同的滯后期可能會(huì)得到完全不同 的檢驗(yàn)結(jié)果。因此，一般而言，常進(jìn)行不同滯后期長(zhǎng)度的檢驗(yàn)，以檢驗(yàn)?zāi)Ｐ椭须S機(jī)干擾項(xiàng)不存在序列相關(guān)的滯后期長(zhǎng)度來(lái)選取滯后期。

格蘭杰檢驗(yàn)的特點(diǎn)決定了它只能適用于時(shí)間序列數(shù)據(jù)模型的檢驗(yàn)，無(wú)法檢驗(yàn)只有橫截面數(shù)據(jù)時(shí)變量間的關(guān)系。

可以看出，我們所使用的Granger因果檢驗(yàn)與其最初的定義已經(jīng)偏離甚遠(yuǎn)，削減了很多條件（并且由回歸分析方法和F檢驗(yàn)的使用我們可以知道還增強(qiáng)了若干 條件），這很可能會(huì)導(dǎo)致虛假的格蘭杰因果關(guān)系。因此，在使用這種方法時(shí)，務(wù)必檢查前提條件，使其盡量能夠滿足。此外，統(tǒng)計(jì)方法并非萬(wàn)能的，評(píng)判一個(gè)對(duì)象，往往需 要多種角度的觀察。正所謂“兼聽(tīng)則明，偏聽(tīng)則暗”。誠(chéng)然真相永遠(yuǎn)只有一個(gè)，但是也要靠科學(xué)的探索方法。

值得注意的是，格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)的結(jié)論只是一種預(yù)測(cè)，是統(tǒng)計(jì)意義上的“格蘭杰因果性“，而不是真正意義上的因果關(guān)系，不能作為肯定或否定因果關(guān)系的根據(jù)。當(dāng)然，即使格蘭杰因果關(guān)系不等于實(shí)際因果關(guān)系，也并不妨礙其參考價(jià)值。因?yàn)樵诮?jīng)濟(jì)學(xué)中，統(tǒng)計(jì)意義上的格蘭杰因果關(guān)系也是有意義的，對(duì)于經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)等仍然能起一些作用。

由于假設(shè)檢驗(yàn)的零假設(shè)是不存在因果關(guān)系，在該假設(shè)下F統(tǒng)計(jì)量服從F分布，因此嚴(yán)格地說(shuō)，該檢驗(yàn)應(yīng)該稱為格蘭杰非因果關(guān)系檢驗(yàn)。

5.因果推斷的邏輯方法有哪些

探求因果聯(lián)系的邏輯方法，有求同法、求異法、求同求異并用法、剩余法、共變法，統(tǒng)稱為“歸納五法”

1.求同法：是通過(guò)考察被研究現(xiàn)象出現(xiàn)的若干場(chǎng)合確定在各個(gè)場(chǎng)合先行情況中是否只有另外一個(gè)情況是共同的，如果是，那么這個(gè)共同情況與被研究的現(xiàn)象之間有因果聯(lián)系。

2.求異法：是通過(guò)考察被研究的現(xiàn)象出現(xiàn)和不出現(xiàn)的兩個(gè)場(chǎng)合，確定在這兩個(gè)場(chǎng)合中是否只有另外一個(gè)情況不同，如果是，那么這個(gè)不同情況與被研究現(xiàn)象之間有因果聯(lián)系。

3.共變法：是通過(guò)考察被研究現(xiàn)象發(fā)生變化的若干場(chǎng)合中，確定是否只有一個(gè)情況發(fā)生相應(yīng)變化，如果是，那么這個(gè)發(fā)生了相應(yīng)變化的情況與被研究現(xiàn)象之間存在因果聯(lián)系。

4.剩余法：對(duì)某復(fù)合結(jié)局事件（A,B,C），已知它的有關(guān)因素在特定的范圍內(nèi)（a,b,c），通過(guò)先前的歸納又知道b說(shuō)明B,c說(shuō)明C，那么剩余的a必定說(shuō)明A

5.求同存異并用法：求同存異并用法又叫做求同、求異并用法。它的內(nèi)容是：如果某被考究現(xiàn)象出現(xiàn)的各個(gè)場(chǎng)合（正事例組）只有一個(gè)共同的因素，而這個(gè)被考察現(xiàn)象不出現(xiàn)的各個(gè)場(chǎng)合（負(fù)事例組）都沒(méi)有這個(gè)共同因素，那么，這個(gè)共同的因素就是某被考察現(xiàn)象的原因。該法的步驟是兩次求同一次求異。

6.ADR因果關(guān)系評(píng)價(jià)的常用方法有哪些

ADR因果關(guān)系評(píng)價(jià)（causality assessment）是藥物安du全性監(jiān)測(cè)管理中一項(xiàng)十分重要而復(fù)雜的步驟。

目前，國(guó)際上對(duì)ADR因果關(guān)系評(píng)價(jià)有多種方法，如Karach和Lasagna方法，計(jì)分推法，以及貝葉斯不良反應(yīng)診斷法等。 其中以前者為最常用，它的zhi評(píng)價(jià)準(zhǔn)則是： ①用藥與反應(yīng)出現(xiàn)的dao時(shí)間順序是否合理； ②以往是否有該藥反應(yīng)的報(bào)道； ③發(fā)生反應(yīng)后撤藥的結(jié)果； ④反應(yīng)癥狀清除后再次用藥出現(xiàn)的情況； ⑤有否其它原因或混雜因素。

該法的具體內(nèi)容如下： 肯定（definite）：用藥以來(lái)的時(shí)間順序是合理的該反應(yīng)與已知的藥物版不良反應(yīng)相符合停藥后反應(yīng)停止重新開(kāi)始用藥，反應(yīng)再現(xiàn)； 很可能 （probable）：時(shí)間順序合理該反應(yīng)與已知的藥物不良反應(yīng)相符合停藥后反應(yīng)停止無(wú)法用患者疾病來(lái)合理地解釋； 可能（possible）：時(shí)權(quán)間順序合理與已知的藥物不良反應(yīng)符合患者疾病或其他治療也可造成這樣的結(jié)果； 條件的 （conditional）：時(shí)間順序合理與已知的藥物不良反應(yīng)不符合不能合理地以患者疾病來(lái)解釋； 可疑（doubtful）：不符合上述各項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)。

7.認(rèn)定侵權(quán)因果關(guān)系的標(biāo)準(zhǔn)和方法是什么

所謂英美法系因果關(guān)系的兩分法是指將因果關(guān)系分為責(zé)任成立因果關(guān)系和法律因果關(guān)系。所謂責(zé)任成立的因果關(guān)系指某事實(shí)是該結(jié)果發(fā)生的條件，只要成立條件關(guān)系就認(rèn)為這是責(zé)任成立因果關(guān)系存在。

而法律因果關(guān)系指在確認(rèn)了事實(shí)上的因果關(guān)系后從法律上認(rèn)定行為是否應(yīng)該承擔(dān)侵權(quán)責(zé)任。

按照二分法的要求，責(zé)任因果關(guān)系的成立只要a是b的條件，無(wú)a即無(wú)b即成立這種因果關(guān)系。可見(jiàn)責(zé)任尹國(guó)關(guān)系成立的要求較低。而法律因果關(guān)系要求較高，要考慮的因素很多，法官在尋求先例或者考慮其他社會(huì)因素之后作出是否成立侵權(quán)責(zé)任的判斷?？梢?jiàn)責(zé)任因果關(guān)系成立后并不一定成立侵權(quán)責(zé)任，只有在此基礎(chǔ)上再成立法律因果關(guān)系才成立侵權(quán)責(zé)任。

須明確的是，因果關(guān)系往往只是用來(lái)判斷責(zé)任是否成立，而不是判斷責(zé)任的大小，在大陸法系判斷責(zé)任的大小是通過(guò)過(guò)錯(cuò)的大小對(duì)比來(lái)進(jìn)行，屬于無(wú)過(guò)錯(cuò)責(zé)任的，責(zé)任大小往往采用原因力大小來(lái)判斷，原因力和因果關(guān)系優(yōu)又是不同所謂概念。

第二，證明行為人有無(wú)過(guò)錯(cuò)和因果關(guān)系沒(méi)有關(guān)系。因果關(guān)系的本質(zhì)是引起與被引起的關(guān)系，這一定是客觀的引起與被引起，而過(guò)錯(cuò)是主觀活動(dòng)，不能用因果關(guān)系來(lái)評(píng)價(jià)，否則就沒(méi)有必要在侵權(quán)的要件中單列一個(gè)過(guò)錯(cuò)，這就導(dǎo)致了客觀歸責(zé)。

有無(wú)過(guò)錯(cuò)（這里只談過(guò)失）的評(píng)價(jià)是指的行為人主觀上是有否應(yīng)該預(yù)見(jiàn)，能夠預(yù)見(jiàn)。預(yù)見(jiàn)能力體現(xiàn)為注意能力（義務(wù)）往細(xì)了說(shuō)可以將注意義務(wù)的層次分為善良管理人的義務(wù)，自己事務(wù)注意義務(wù)，一般人的注意義務(wù)。不同人不同的場(chǎng)合的注意義務(wù)要求是不同的，違背了法律要求的相應(yīng)的注意義務(wù)就形成了過(guò)失

8.用eviews做Granger因果檢驗(yàn)的具體步驟,最好有截圖,希望有人能加

因?yàn)樽鰃ranger因果，首先要注意序列是否平穩(wěn)，一般要先做ADF檢驗(yàn)，結(jié)果如果平穩(wěn)可以繼續(xù)G檢驗(yàn)；若不平穩(wěn)要對(duì)同階單整進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，如果有協(xié)整關(guān)系同樣可以G檢驗(yàn)。否則做出來(lái)有可能會(huì)是偽回歸，所以之前的準(zhǔn)備工作有點(diǎn)麻煩。

如果僅僅說(shuō)做Granger這一步的話：

1、假定你的工作文件已經(jīng)建立，首先打開(kāi)時(shí)間序列數(shù)據(jù)組窗口。

2、點(diǎn)擊view鍵，選擇Granger Causality。。。功能。

3、隨即打開(kāi)一個(gè)對(duì)話框，需要選擇最大滯后長(zhǎng)度，然后點(diǎn)擊ok鍵，就得到檢驗(yàn)結(jié)果。

4、比較下P和F值，判斷下是否拒絕原假設(shè)，然后得出結(jié)論。

希望你的數(shù)據(jù)性質(zhì)好，做的順利：）