單因素分析的方法包括哪些(單因素分析方法)
1.單因素分析方法有哪些
現(xiàn)實(shí)中的很多現(xiàn)象可以劃分為兩種可能，或者歸結(jié)為兩種狀態(tài)，這兩種狀態(tài)分別用0和1表示。如果我們采用多個(gè)因素對(duì)0-1表示的某種現(xiàn)象進(jìn)行因果關(guān)系解釋，就可能應(yīng)用到logistic回歸。
1、把所有變量代如回歸方程，逐步回歸分析，必要是多用幾種篩選變量得技術(shù)，同時(shí)要考慮因素得交互作用，綜合分析”
2、單因素分析的結(jié)果和多因素分析的結(jié)果不一樣是很正常的事情，因?yàn)閱我蛩胤治鐾嬖诨祀s因素的影響
3、要明白在建立多元回歸模型之前，單因素分析的主要作用是起到篩選的作用，通常選取p小于0.1或者0.2的因素進(jìn)入多元回歸模型，而多元回歸模型中偏回歸系數(shù)有意義才是真正的有意義；
2.單因素分析方法有哪些
現(xiàn)實(shí)中的很多現(xiàn)象可以劃分為兩種可能，或者歸結(jié)為兩種狀態(tài)，這兩種狀態(tài)分別用0和1表示。如果我們采用多個(gè)因素對(duì)0-1表示的某種現(xiàn)象進(jìn)行因果關(guān)系解釋，就可能應(yīng)用到logistic回歸。
1、把所有變量代如回歸方程，逐步回歸分析，必要是多用幾種篩選變量得技術(shù)，同時(shí)要考慮因素得交互作用，綜合分析”
2、單因素分析的結(jié)果和多因素分析的結(jié)果不一樣是很正常的事情，因?yàn)閱我蛩胤治鐾嬖诨祀s因素的影響
3、要明白在建立多元回歸模型之前，單因素分析的主要作用是起到篩選的作用，通常選取p小于0.1或者0.2的因素進(jìn)入多元回歸模型，而多元回歸模型中偏回歸系數(shù)有意義才是真正的有意義；
3.單因素敏感性分析法的單因素敏感性分析法的步驟
1、選擇需要分析的不確定因素，確定這些因素的變動(dòng)范圍。
敏感性因素：
投資額，包括固定資產(chǎn)投資與流動(dòng)資金占用，根據(jù)需要還可將固定資產(chǎn)投資分為設(shè)備費(fèi)用、建筑安裝費(fèi)用等；
項(xiàng)目建設(shè)期限、投產(chǎn)期限、投產(chǎn)時(shí)的生產(chǎn)能力及達(dá)到設(shè)計(jì)生產(chǎn)能力所需時(shí)間；
產(chǎn)品產(chǎn)量及銷售量；
產(chǎn)品價(jià)格；
經(jīng)營(yíng)成本，特別是其中的變動(dòng)成本；
項(xiàng)目壽命期；項(xiàng)目壽命期末的資產(chǎn)殘值；
折現(xiàn)率；匯率。
2、確定分析指標(biāo)：各種經(jīng)濟(jì)效果評(píng)價(jià)指標(biāo)，如凈現(xiàn)值、凈年值、內(nèi)部收益率、投資回收期等，都可以作為敏感性分析的指標(biāo)。
由于敏感性分析是在確定性經(jīng)濟(jì)分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行的，就一般情況而言， 敏感性分析指標(biāo)應(yīng)與確定性經(jīng)濟(jì)分析所使用的指標(biāo)相一致，不能超出確定性分析所用指標(biāo)的范圍另立指標(biāo)。當(dāng)確定性經(jīng)濟(jì)分析中使用的指標(biāo)比較多時(shí)，敏感性分析可圍繞其中一個(gè)或若干個(gè)最重要的指標(biāo)進(jìn)行。
3、計(jì)算各不確定因素在可能的變動(dòng)范圍內(nèi)發(fā)生不同幅度變動(dòng)所導(dǎo)致的方案經(jīng)濟(jì)效果指標(biāo)的變動(dòng)結(jié)果，建立起一一對(duì)應(yīng)的數(shù)量關(guān)系。
4、確定敏感因素，判斷方案的風(fēng)險(xiǎn)因素，方法包括相對(duì)測(cè)定法和絕對(duì)測(cè)定法。
1）相對(duì)測(cè)定法：是設(shè)定要分析的因素均從確定性經(jīng)濟(jì)分析中所采用的數(shù)值開(kāi)始變動(dòng)，且各因素每次變動(dòng)的幅度相同，比較在同一變動(dòng)幅度下各因素的變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)效果指標(biāo)的影響，據(jù)此判斷方案經(jīng)濟(jì)效果對(duì)各因素變動(dòng)的敏感程度。
2）絕對(duì)測(cè)定法：設(shè)各因素均向?qū)Ψ桨覆焕姆较蜃儎?dòng)，并取其有可能出現(xiàn)的對(duì)方案最不利的數(shù)值，據(jù)此計(jì)算方案的經(jīng)濟(jì)效果指標(biāo)，看其是否可達(dá)到使方案無(wú)法被接受的程度。如果某因素可能出現(xiàn)的最不利數(shù)值能使方案變得不可接受，則表明該因素是方案的敏感因素。
4.因素分析法包括哪些
因素分析法。又稱經(jīng)驗(yàn)分析法，是一種定性分析方法。該方法主要指根據(jù)價(jià)值工程對(duì)象選擇應(yīng)考慮的各種因素，憑借分析人員的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)集體研究確定選擇對(duì)象。該方法簡(jiǎn)單易行，要求價(jià)值工程人員對(duì)產(chǎn)品熟悉，經(jīng)驗(yàn)豐富，在研究對(duì)象彼此相差較大或時(shí)間緊迫的情況下比較適用，缺點(diǎn)是無(wú)定量分析、主觀影響大。
因素分析法是利用統(tǒng)計(jì)指數(shù)體系分析現(xiàn)象總變動(dòng)中各個(gè)因素影響程度的一種統(tǒng)計(jì)分析方法，包括連環(huán)替代法、差額分析法、指標(biāo)分解法等。 因素分析法是現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)中一種重要而實(shí)用的方法，它是多元統(tǒng)計(jì)分析的一個(gè)分支。使用這種方法能夠使研究者把一組反映事物性質(zhì)、狀態(tài)、特點(diǎn)等的變量簡(jiǎn)化為少數(shù)幾個(gè)能夠反映出事物內(nèi)在聯(lián)系的、固有的、決定事物本質(zhì)特征的因素。
5.數(shù)據(jù)分析方法有哪些
一、描述性統(tǒng)計(jì)
描述性統(tǒng)計(jì)是一類統(tǒng)計(jì)方法的匯總，揭示了數(shù)據(jù)分布特性。它主要包括數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析、數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)分析、數(shù)據(jù)離散程度分析、數(shù)據(jù)的分布以及一些基本的統(tǒng)計(jì)圖形。
1、缺失值填充：常用方法有剔除法、均值法、決策樹(shù)法。
2、正態(tài)性檢驗(yàn)：很多統(tǒng)計(jì)方法都要求數(shù)值服從或近似服從正態(tài)分布，所以在做數(shù)據(jù)分析之前需要進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)。常用方法：非參數(shù)檢驗(yàn)的K-量檢驗(yàn)、P-P圖、Q-Q圖、W檢驗(yàn)、動(dòng)差法。
二、回歸分析
回歸分析是應(yīng)用極其廣泛的數(shù)據(jù)分析方法之一。它基于觀測(cè)數(shù)據(jù)建立變量間適當(dāng)?shù)囊蕾囮P(guān)系，以分析數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律。
1. 一元線性分析
只有一個(gè)自變量X與因變量Y有關(guān)，X與Y都必須是連續(xù)型變量，因變量Y或其殘差必須服從正態(tài)分布。
2. 多元線性回歸分析
使用條件：分析多個(gè)自變量X與因變量Y的關(guān)系，X與Y都必須是連續(xù)型變量，因變量Y或其殘差必須服從正態(tài)分布。
3.Logistic回歸分析
線性回歸模型要求因變量是連續(xù)的正態(tài)分布變量，且自變量和因變量呈線性關(guān)系，而Logistic回歸模型對(duì)因變量的分布沒(méi)有要求，一般用于因變量是離散時(shí)的情況。
4. 其他回歸方法：非線性回歸、有序回歸、Probit回歸、加權(quán)回歸等。
三、方差分析
使用條件：各樣本須是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本；各樣本來(lái)自正態(tài)分布總體；各總體方差相等。
1. 單因素方差分析：一項(xiàng)試驗(yàn)只有一個(gè)影響因素，或者存在多個(gè)影響因素時(shí)，只分析一個(gè)因素與響應(yīng)變量的關(guān)系。
2. 多因素有交互方差分析：一頊實(shí)驗(yàn)有多個(gè)影響因素，分析多個(gè)影響因素與響應(yīng)變量的關(guān)系，同時(shí)考慮多個(gè)影響因素之間的關(guān)系
3. 多因素?zé)o交互方差分析：分析多個(gè)影響因素與響應(yīng)變量的關(guān)系，但是影響因素之間沒(méi)有影響關(guān)系或忽略影響關(guān)系
4. 協(xié)方差分祈：傳統(tǒng)的方差分析存在明顯的弊端，無(wú)法控制分析中存在的某些隨機(jī)因素，降低了分析結(jié)果的準(zhǔn)確度。協(xié)方差分析主要是在排除了協(xié)變量的影響后再對(duì)修正后的主效應(yīng)進(jìn)行方差分析，是將線性回歸與方差分析結(jié)合起來(lái)的一種分析方法。
四、假設(shè)檢驗(yàn)
1. 參數(shù)檢驗(yàn)
參數(shù)檢驗(yàn)是在已知總體分布的條件下（一股要求總體服從正態(tài)分布）對(duì)一些主要的參數(shù)（如均值、百分?jǐn)?shù)、方差、相關(guān)系數(shù)等）進(jìn)行的檢驗(yàn) 。
2. 非參數(shù)檢驗(yàn)
非參數(shù)檢驗(yàn)則不考慮總體分布是否已知，常常也不是針對(duì)總體參數(shù)，而是針對(duì)總體的某些一般性假設(shè)（如總體分布的位罝是否相同，總體分布是否正態(tài)）進(jìn)行檢驗(yàn)。
適用情況：順序類型的數(shù)據(jù)資料，這類數(shù)據(jù)的分布形態(tài)一般是未知的。
1）雖然是連續(xù)數(shù)據(jù)，但總體分布形態(tài)未知或者非正態(tài)；
2）總體分布雖然正態(tài)，數(shù)據(jù)也是連續(xù)類型，但樣本容量極小，如10以下；
主要方法包括：卡方檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn)、二項(xiàng)檢驗(yàn)、游程檢驗(yàn)、K-量檢驗(yàn)等。
6.什么是因素分析,它包括哪幾方面的內(nèi)容
因素分析 factor analysis 由斯皮爾曼（C.Spearman）于1904年所創(chuàng)始，在心理學(xué)領(lǐng)域中發(fā)展起來(lái)的一種多變量解析手段。
簡(jiǎn)介
1.為一種多變項(xiàng)統(tǒng)計(jì)法.用來(lái)測(cè)量心理學(xué)家所假定的建構(gòu)或個(gè)人內(nèi)部的潛在特質(zhì).若使用好幾個(gè)測(cè)驗(yàn)，但欲知事實(shí)上一共只測(cè)量到幾個(gè)共同因素，這時(shí)即可使用因素分析來(lái)了解這個(gè)問(wèn)題。
2.因素分析 factor analysis 由斯皮爾曼（C.Spearman）于1904年所創(chuàng)始，在心理學(xué)領(lǐng)域中發(fā)展起來(lái)的一種多變量解析手段。他認(rèn)為，某一現(xiàn)象比干預(yù)該現(xiàn)象的變數(shù)的數(shù)更少受潛在的因素所支配，如果在沒(méi)有外在標(biāo)準(zhǔn)的條件下，可以只根據(jù)觀測(cè)的數(shù)據(jù)探尋其因素。廣義地說(shuō)，也可以包括主要成分分析和群分析。從分解相關(guān)行列引出線性函數(shù)這一點(diǎn)看，因素分析很象主要成分分析，如果假定可以是一種誤差項(xiàng)的特殊因素的話，那么相關(guān)行列的對(duì)角要素要小于1.0。有一種見(jiàn)解認(rèn)為，圍繞這種推斷在數(shù)學(xué)方面的問(wèn)題較多，使用主要成分分析的方法是無(wú)可非議的。在生物社會(huì)學(xué)、人體生理學(xué)、數(shù)量分類學(xué)、育種學(xué)諸領(lǐng)城中被采用。
卡特爾的因素分析法
從某些最重要的方面來(lái)說(shuō)，只要理解了因素分析法就理解了卡特爾的人格理論，所以，我們先以探討因素分析法的基本方面來(lái)作為探討他的人格理論的出發(fā)點(diǎn)。
因素分析法的實(shí)際就是相關(guān)性概念。當(dāng)兩件事物同時(shí)發(fā)生變化時(shí)，就被認(rèn)為是相關(guān)的，說(shuō)的確切些，是相互聯(lián)系的。例如，高度和重量是相關(guān)的，因?yàn)楫?dāng)其中一個(gè)增加時(shí)，另一個(gè)也會(huì)增加。兩個(gè)變量同時(shí)變化的趨勢(shì)越強(qiáng)，那它們之間的相關(guān)性就越大。兩個(gè)變量之間關(guān)系的強(qiáng)度在數(shù)學(xué)上是用相關(guān)系數(shù)來(lái)表示的。相關(guān)系數(shù)可以在+1.00到-1.00的數(shù)值之間發(fā)生變化。相關(guān)系數(shù)為+1.00表示兩個(gè)變量完全正相關(guān)；說(shuō)的確切些，當(dāng)一個(gè)變量的測(cè)量值增加時(shí)，另一個(gè)變量的測(cè)量值也同樣增加，且后者的增加量與前者的增加量存在純線性關(guān)系。相關(guān)系數(shù)為-1.00表示兩個(gè)變量完全負(fù)相關(guān)；說(shuō)的確切些，當(dāng)一個(gè)變量的測(cè)量值增加時(shí)，另一個(gè)變量的測(cè)量值卻將減少，同樣，后者的減少量與前者的增加量存在純線性關(guān)系。相關(guān)系數(shù)為+0.80時(shí)表示兩個(gè)變量之間高度正相關(guān)，但并非完全相關(guān)。也就是說(shuō)，兩個(gè)變量之間存在著一種爭(zhēng)相變化的趨勢(shì)，但其變化量不存在純線性的關(guān)系，是由一段二次函數(shù)或多次函數(shù)描述的。相關(guān)系數(shù)為-0.56時(shí)表示兩個(gè)變量之間存在著適度的反向關(guān)系，也可由一段二次或多次函數(shù)來(lái)描述。
7.單因素敏感性分析的做法有哪些
(1)確定敏感性分析的對(duì)象，即確定評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行分析。
經(jīng)常分析凈現(xiàn)值、內(nèi)部收益率或投資回收期。 （2）選擇需要分析的不確定因素。
總的來(lái)說(shuō)，總投資、銷售收入或運(yùn)營(yíng)成本是最重要的因素。 （3）計(jì)算各影響因素對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的影響程度。
這一步主要是基于現(xiàn)金流量表。首先，計(jì)算各影響因素變化引起的現(xiàn)金流量的變化，然后計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)的變化。
（4）識(shí)別敏感因素。敏感因素是指對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)影響較大的因素。
具體方法是：在影響因素相同的范圍內(nèi)，計(jì)算各影響因素對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的影響程度，其中影響因素是敏感因素。 （5）通過(guò)分析和計(jì)算敏感因素的影響程度，確定項(xiàng)目可能存在的風(fēng)險(xiǎn)和風(fēng)險(xiǎn)因素。
