多參數估計方法(參數估計獲得數據的方法)

1.參數估計獲得數據的方法有哪些

方法/步驟 1 創(chuàng)建工作文件，在file菜單中，依次點擊new->workfile。

2 這時彈出Workfile Create對話框，選擇數據類型并填入起止日期，如下圖所示。 3 點擊ok，工作文件建立完畢 4 創(chuàng)建和編輯數據，在命令窗口直接輸入data Y X，然后回車。

5 彈出Group窗口，將數據填入其中。 6 在命令行輸入ls Y C X，然后回車。

7 彈出Equation窗口，得到參數估計結果，該窗口中包含截距項、X前面的系數，標準誤差、t統(tǒng)計量、p值、可決系數等。 8 點擊Equation窗口中的Resid，可以得到模型的擬合圖和殘差圖。

9 如何查看模型的方程式呢？在Equation窗口中依次點擊proc->Make Model，彈出Model窗口。 10 在Model窗口中依次點擊View->Source Text，即可得到我們建立的數學模型的方程。

2.總體參數區(qū)間估計的方法有哪些

區(qū)間估計的概念

區(qū)間估計是根據樣本統(tǒng)計量，利用抽樣分布的原理，用概率表示總體參數可能落在某數值區(qū)間之內的推算方法。

區(qū)間估計的原理

區(qū)間估計的理論依據是抽樣分布理論?，F在以總體平均數區(qū)間估計為例，說明區(qū)間估計的基本原理。

總體參數區(qū)間估計的計算方法

由于樣本容量、總體分布狀態(tài)等多方面因素對總體參數估計的可信度都會產生不同程度的影響，因此，在進行總體參數估計時要針對不同情況區(qū)別對待。

大樣本總體平均數的區(qū)間估計

要對總體平均數μ做出比較準確的估計，就要合理地確定平均數樣本分布的標準差即標準誤。事實上，標準誤與樣本容量和總體分布的標準差關系密切。當樣本容量n大于30的時候，樣本標準差S與總體標準差σ相差不會很大，一般就可以利用S來做σ的估計值。同時，隨著樣本容量的增加，樣本平均數與總體平均數的差距就會縮小，即標準誤就會減小。

3.參數估計的方法

矩估計法 用樣本矩代替相應的總體矩，如用樣本均值估計總體均值。

這稱為Pearson替換原理。最小二乘法 為了選出使得模型輸出與系統(tǒng)輸出yt盡可能接近的參數估計值，可用模型與系統(tǒng)輸出的誤差的平方和來度量接近程度。

使誤差平方和最小的參數值即為所求的估計值。極大似然法 選擇參數θ，使已知數據Y在某種意義下最可能出現。

某種意義是指似然函數P(Y│θ)最大，這里P(Y│θ)是數據Y的概率分布函數。與最小二乘法不同的是，極大似然法需要已知這個概率分布函數P(Y│θ)。

在實踐中這是困難的，一般可假設P(Y│θ)是正態(tài)分布函數，這時極大似然估計與最小二乘估計相同。 。