第一條,走學(xué)術(shù)研究,概念產(chǎn)品設(shè)計路線。研究智能機器人,研究未來可能出現(xiàn)并使用的未來概念機器。這條路線可能通過參加一系列的比賽或者加入到國家等研究所來研究,實體化的可能性較小,但是可以成為學(xué)術(shù)前沿。
第二條,走應(yīng)用路線。進入公司,結(jié)合行業(yè)目前的應(yīng)用,將AI實際帶入現(xiàn)實。比如現(xiàn)在蘋果的siri。這樣的AI知名公司不帶多,需要仔細研究下他們的產(chǎn)品,然后再定下你自己感興趣的AI下面的具體的方向,為未來AI實體化應(yīng)用做準備。
其次人工智能未來的應(yīng)用包括設(shè)備和場景兩個角度,新的設(shè)備語音交互會用的更多,很多傳統(tǒng)場景也會朝著語音交互使用率提高的趨勢發(fā)展。隨著數(shù)據(jù)采集、算法和計算結(jié)構(gòu)取得進展,語音未來也會有更好的識別效果和更多的應(yīng)用場景。同樣人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用將會大于在汽車領(lǐng)域,第二點輔助醫(yī)生決策是人工智能應(yīng)用最近的機會
盡管人工智能還在發(fā)展初期,我們卻已經(jīng)目睹了其帶來的影響。人工智能與云計算、綜合分析與其他技術(shù)結(jié)合之后,已經(jīng)開始改變?nèi)祟惡陀嬎銠C完成工作的方式了。人工智能也正在變革企業(yè)與消費者的交互模式,其中一些變革的方式十分驚人。
在普適計算、低成本云服務(wù)、近乎無限容量的廉價存儲服務(wù)、新算法的出現(xiàn)和發(fā)展、以及其他各種科技創(chuàng)新的共同推動下,人工智能得到了長足發(fā)展。云計算和圖像處理器(GPU)的進步共同提供了人工智能所需的計算力。人工智能算法也在開源軟件頻繁的推動下,取得了飛速的進步。
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