第一條,走學(xué)術(shù)研究,概念產(chǎn)品設計路線(xiàn)。研究智能機器人,研究未來(lái)可能出現并使用的未來(lái)概念機器。這條路線(xiàn)可能通過(guò)參加一系列的比賽或者加入到國家等研究所來(lái)研究,實(shí)體化的可能性較小,但是可以成為學(xué)術(shù)前沿。
第二條,走應用路線(xiàn)。進(jìn)入公司,結合行業(yè)目前的應用,將AI實(shí)際帶入現實(shí)。比如現在蘋(píng)果的siri。這樣的AI知名公司不帶多,需要仔細研究下他們的產(chǎn)品,然后再定下你自己感興趣的AI下面的具體的方向,為未來(lái)AI實(shí)體化應用做準備。
其次人工智能未來(lái)的應用包括設備和場(chǎng)景兩個(gè)角度,新的設備語(yǔ)音交互會(huì )用的更多,很多傳統場(chǎng)景也會(huì )朝著(zhù)語(yǔ)音交互使用率提高的趨勢發(fā)展。隨著(zhù)數據采集、算法和計算結構取得進(jìn)展,語(yǔ)音未來(lái)也會(huì )有更好的識別效果和更多的應用場(chǎng)景。同樣人工智能在醫療領(lǐng)域的應用將會(huì )大于在汽車(chē)領(lǐng)域,第二點(diǎn)輔助醫生決策是人工智能應用最近的機會(huì )
盡管人工智能還在發(fā)展初期,我們卻已經(jīng)目睹了其帶來(lái)的影響。人工智能與云計算、綜合分析與其他技術(shù)結合之后,已經(jīng)開(kāi)始改變人類(lèi)和計算機完成工作的方式了。人工智能也正在變革企業(yè)與消費者的交互模式,其中一些變革的方式十分驚人。
在普適計算、低成本云服務(wù)、近乎無(wú)限容量的廉價(jià)存儲服務(wù)、新算法的出現和發(fā)展、以及其他各種科技創(chuàng )新的共同推動(dòng)下,人工智能得到了長(cháng)足發(fā)展。云計算和圖像處理器(GPU)的進(jìn)步共同提供了人工智能所需的計算力。人工智能算法也在開(kāi)源軟件頻繁的推動(dòng)下,取得了飛速的進(jìn)步。
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