資料分析統(tǒng)計(數(shù)據(jù)分析需要掌握哪些知識)
1.數(shù)據(jù)分析需要掌握哪些知識
成為一名數(shù)據(jù)分析師所需要掌握的知識：
數(shù)學(xué)知識
對于初級數(shù)據(jù)分析師來說，則需要了解統(tǒng)計相關(guān)的基礎(chǔ)性內(nèi)容，公式計算，統(tǒng)計模型等。當(dāng)你獲得一份數(shù)據(jù)集時，需要先進(jìn)行了解數(shù)據(jù)集的質(zhì)量，進(jìn)行描述統(tǒng)計。
而對于高級數(shù)據(jù)分析師，必須具備統(tǒng)計模型的能力，線性代數(shù)也要有一定的了解。
分析工具
對于分析工具，SQL 是必須會的，還有要熟悉Excel數(shù)據(jù)透視表和公式的使用，另外，還要學(xué)會一個統(tǒng)計分析工具，SAS作為入門是比較好的，VBA 基本必備，SPSS/SAS/R 至少要熟練使用其中之一，其他分析工具（如 Matlab）可以視情況而定。
編程語言
數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域最熱門的兩大語言是 R 和 Python。涉及各類統(tǒng)計函數(shù)和工具的調(diào)用，R無疑有優(yōu)勢。但是大數(shù)據(jù)量的處理力不足，學(xué)習(xí)曲線比較陡峭。Python 適用性強(qiáng)，可以將分析的過程腳本化。所以，如果你想在這一領(lǐng)域有所發(fā)展，學(xué)習(xí) Python 也是相當(dāng)有必要的。
當(dāng)然其他編程語言也是需要掌握的。要有獨(dú)立把數(shù)據(jù)化為己用的能力， 這其中SQL 是最基本的，你必須會用 SQL 查詢數(shù)據(jù)、會快速寫程序分析數(shù)據(jù)。當(dāng)然，編程技術(shù)不需要達(dá)到軟件工程師的水平。要想更深入的分析問題你可能還會用到：Exploratory analysis skills、Optimization、Simulation、Machine Learning、Data Mining、Modeling 等。
業(yè)務(wù)理解
對業(yè)務(wù)的理解是數(shù)據(jù)分析師工作的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)的獲取方案、指標(biāo)的選取、還有最終結(jié)論的洞察，都依賴于數(shù)據(jù)分析師對業(yè)務(wù)本身的理解。
對于初級數(shù)據(jù)分析師，主要工作是提取數(shù)據(jù)和做一些簡單圖表，以及少量的洞察結(jié)論，擁有對業(yè)務(wù)的基本了解就可以。對于高級數(shù)據(jù)分析師，需要對業(yè)務(wù)有較為深入的了解，能夠基于數(shù)據(jù)，提煉出有效觀點(diǎn)，對實際業(yè)務(wù)能有所幫助。對于數(shù)據(jù)挖掘工程師，對業(yè)務(wù)有基本了解就可以，重點(diǎn)還是需要放在發(fā)揮自己的技術(shù)能力上。
邏輯思維
對于初級數(shù)據(jù)分析師，邏輯思維主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析過程中每一步都有目的性，知道自己需要用什么樣的手段，達(dá)到什么樣的目標(biāo)。對于高級數(shù)據(jù)分析師，邏輯思維主要體現(xiàn)在搭建完整有效的分析框架，了解分析對象之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，清楚每一個指標(biāo)變化的前因后果，會給業(yè)務(wù)帶來的影響。對于數(shù)據(jù)挖掘工程師，羅輯思維除了體現(xiàn)在和業(yè)務(wù)相關(guān)的分析工作上，還包括算法邏輯，程序邏輯等，所以對邏輯思維的要求也是最高的。
數(shù)據(jù)可視化
數(shù)據(jù)可視化主要借助于圖形化手段，清晰有效地傳達(dá)與溝通信息。聽起來很高大上，其實包括的范圍很廣，做個 PPT 里邊放上數(shù)據(jù)圖表也可以算是數(shù)據(jù)可視化。
對于初級數(shù)據(jù)分析師，能用 Excel 和 PPT 做出基本的圖表和報告，能清楚地展示數(shù)據(jù)，就達(dá)到目標(biāo)了。對于稍高級的數(shù)據(jù)分析師，需要使用更有效的數(shù)據(jù)分析工具，根據(jù)實際需求做出或簡單或復(fù)雜，但適合受眾觀看的數(shù)據(jù)可視化內(nèi)容。
協(xié)調(diào)溝通
數(shù)據(jù)分析師不僅需要具備破譯數(shù)據(jù)的能力，也經(jīng)常被要求向項目經(jīng)理和部門主管提供有關(guān)某些數(shù)據(jù)點(diǎn)的建議，所以，你需要有較強(qiáng)的交流能力。
對于高級數(shù)據(jù)分析師，需要開始獨(dú)立帶項目，或者和產(chǎn)品做一些合作，因此除了溝通能力以外，還需要一些項目協(xié)調(diào)能力。
2.統(tǒng)計基礎(chǔ)知識與統(tǒng)計實務(wù)的目錄
統(tǒng)計基礎(chǔ)知識第一章總論第一節(jié)統(tǒng)計的涵義第二節(jié)統(tǒng)計學(xué)中的基本概念第三節(jié)統(tǒng)計的任務(wù)與過程第二章統(tǒng)計調(diào)查第一節(jié)統(tǒng)計調(diào)查的概念與種類第二節(jié)統(tǒng)計調(diào)查方案第三節(jié)統(tǒng)計調(diào)查的方式第四節(jié)統(tǒng)計資料搜集的方法第五節(jié)統(tǒng)計調(diào)查資料的質(zhì)量控制第三章統(tǒng)計整理第一節(jié)統(tǒng)計整理的內(nèi)容和方法第二節(jié)統(tǒng)計分組第三節(jié)次數(shù)分布第四節(jié)數(shù)據(jù)的計算機(jī)錄入?yún)R總與質(zhì)量控制第五節(jié)統(tǒng)計表第四章統(tǒng)計指標(biāo)第一節(jié)統(tǒng)計指標(biāo)與統(tǒng)計指標(biāo)體系第二節(jié)總量指標(biāo)第三節(jié)相對指標(biāo)第四節(jié)平均指標(biāo)第五節(jié)標(biāo)志變異指標(biāo)第五章時間數(shù)列第一節(jié)時間數(shù)列的概念和種類第二節(jié)時間數(shù)列的水平指標(biāo)第三節(jié)時間數(shù)列的速度指標(biāo)第六章統(tǒng)計指數(shù)第一節(jié)統(tǒng)計指數(shù)的概念及其應(yīng)用第二節(jié)總指數(shù)及其編制方法第三節(jié)指數(shù)體系及其因素分析第四節(jié)幾種常用的統(tǒng)計指數(shù)第七章抽樣調(diào)查基礎(chǔ)知識第一節(jié)抽樣調(diào)查的概念、特點(diǎn)及分類第二節(jié)抽樣推斷的幾個基本概念第三節(jié)抽樣誤差第四節(jié)參數(shù)估計第五節(jié)樣本單位數(shù)的確定第八章統(tǒng)計分析基礎(chǔ)知識第一節(jié)什么是統(tǒng)計分析第二節(jié)常用的統(tǒng)計分析方法第三節(jié)統(tǒng)計分析報告寫作的特點(diǎn)與原則統(tǒng)計實務(wù)第一章統(tǒng)計報表制度綜述第一節(jié)統(tǒng)計報表制度基本框架第二節(jié)統(tǒng)計報表制度的管理第三節(jié)統(tǒng)計報表制度的貫徹與實施第二章統(tǒng)計分類與統(tǒng)計分類標(biāo)準(zhǔn)化第一節(jié)概述第二節(jié)常用統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)分類介紹第三章基本單位統(tǒng)計第一節(jié)概述第二節(jié)基本單位統(tǒng)計的主要內(nèi)容第三節(jié)基本單位統(tǒng)計調(diào)查方法第四章生產(chǎn)活動統(tǒng)計第一節(jié)概述第二節(jié)生產(chǎn)活動價值量統(tǒng)計第四節(jié)生產(chǎn)活動成果統(tǒng)計分析指標(biāo)第五章能源統(tǒng)計第一節(jié)概述第二節(jié)能源統(tǒng)計的主要內(nèi)容第六章財務(wù)統(tǒng)計第一節(jié)概述第二節(jié)企業(yè)財務(wù)統(tǒng)計的主要內(nèi)容第三節(jié)行政事業(yè)單位財務(wù)統(tǒng)計的主要內(nèi)容第七章勞動統(tǒng)計第一節(jié)概述第二節(jié)從業(yè)人員統(tǒng)計第三節(jié)城鎮(zhèn)勞動力就業(yè)與失業(yè)統(tǒng)計第四節(jié)從業(yè)人員勞動報酬統(tǒng)計第八章固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計第一節(jié)概述 第二節(jié)固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計的主要內(nèi)容 。
3.求統(tǒng)計學(xué)和統(tǒng)計法基礎(chǔ)知識資料
1.統(tǒng)計法的基本原則，是統(tǒng)計法所調(diào)整的統(tǒng)計法律關(guān)系的集中反映，是貫穿整個統(tǒng)計法律規(guī)范，對各項統(tǒng)計制度和所有統(tǒng)計法律規(guī)范起統(tǒng)帥作用的準(zhǔn)則。主要有以下5項：
一是，保障統(tǒng)計工作統(tǒng)一性原則；
二是，統(tǒng)計機(jī)構(gòu)依法履行職責(zé)原則；
三是，統(tǒng)計調(diào)查對象依法履行義務(wù)原則；
四是，維護(hù)統(tǒng)計調(diào)查對象合法權(quán)益原則；
五是，保障統(tǒng)計信息社會共享原則。
2.統(tǒng)計人員的職權(quán)，是指統(tǒng)計人員在一定的機(jī)構(gòu)擔(dān)負(fù)統(tǒng)計工作，為了完成統(tǒng)計任務(wù)而由統(tǒng)計法規(guī)定擁有的權(quán)利。根據(jù)《統(tǒng)計法》的規(guī)定，統(tǒng)計人員的職權(quán)包括以下幾個方面：
一是，統(tǒng)計人員具有依照《統(tǒng)計法》規(guī)定獨(dú)立行使統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計報告、統(tǒng)計監(jiān)督的職權(quán)；
二是，統(tǒng)計人員有權(quán)要求有關(guān)單位和人員依照國家規(guī)定，如實提供統(tǒng)計資料；
三是，統(tǒng)計人員有權(quán)檢查統(tǒng)計資料的準(zhǔn)確性，要求改正不確實的統(tǒng)計資料；
四是，統(tǒng)計人員有權(quán)揭發(fā)、檢舉統(tǒng)計調(diào)查工作中的違法行為。
另外，統(tǒng)計人員有學(xué)習(xí)專業(yè)知識的權(quán)利。
3. 統(tǒng)計違法行為，是指行為人在統(tǒng)計活動中違反統(tǒng)計法和統(tǒng)計制度規(guī)定，對統(tǒng)計法所保護(hù)的社會關(guān)系形成侵害的行為。統(tǒng)計違法行為具有如下特征：
一是，統(tǒng)計違法行為是具有社會危害性的行為；
二是，統(tǒng)計違法行為是行為人有過錯的行為；
三是，統(tǒng)計違法行為是違反統(tǒng)計法律規(guī)定的行為。
4.統(tǒng)計的知識
概念人類對事物數(shù)量的認(rèn)識形成的定義。
漢語中的“統(tǒng)計”有合計、總計的意 統(tǒng)計學(xué)思。指對某一現(xiàn)象有關(guān)的數(shù)據(jù)的搜集、整理、計算、分析、解釋、表述等的活動。
1. 指對某一現(xiàn)象有關(guān)的數(shù)據(jù)的搜集、整理、計算和分析等。例：人口統(tǒng)計2. 亦指總括地計算例：把全國報來的數(shù)據(jù)統(tǒng)計一下典故：明胡應(yīng)麟《少室山房筆叢·經(jīng)籍會通一》：“古今書籍，統(tǒng)計一代，前后之藏，往往無過十萬；統(tǒng)計一朝，公私之蓄，往往不能十萬。”
清宣鼎《夜雨秋燈錄·銀雁》：“ 佛奴 掘深窖藏之，統(tǒng)計約有二十馀萬?！蓖馕脑~源英語中的“統(tǒng)計”[statistics;count;add up] ,statistics用作復(fù)數(shù)名詞時，意思是統(tǒng)計資料，作單數(shù)名詞時，指的是統(tǒng)計學(xué)。
詞源：德語Statistik ，政治學(xué)；新拉丁語 statisticus ，國事；意大利語statista ，老練的政客；舊意大利語、拉丁語 status ，形勢，政體。三種涵義在實際應(yīng)用中，人們對統(tǒng)計一詞的理解一般有三種涵義：統(tǒng)計工作、統(tǒng)計資料和統(tǒng)計科學(xué)：（1）統(tǒng)計工作。
指利用科學(xué)的方法搜集、整理和分析和提供關(guān)于社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象數(shù)量資料的工作的總稱，是統(tǒng)計的基礎(chǔ)。也稱統(tǒng)計實踐，或統(tǒng)計活動，是在一定統(tǒng)計理論指導(dǎo)下，采用科學(xué)的方法，搜集、整理、分析統(tǒng)計資料的一系列活動過程。
它是隨著人類社會的發(fā)展、治國和管理的需要而產(chǎn)生和發(fā)展起來的，至今已有四五千年的歷史?，F(xiàn)實生活中，統(tǒng)計工作作為一種認(rèn)識社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象總體和自然現(xiàn)象總體的實踐過程，一般包括統(tǒng)計設(shè)計、統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計整理和統(tǒng)計分析四個環(huán)節(jié)。
（2）統(tǒng)計資料。指通過統(tǒng)計工作取得的、用來反映社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的數(shù)據(jù)資料的總稱。
統(tǒng)計工作所取得的各項數(shù)字資料及有關(guān)文字資料，一般反映在統(tǒng)計表、統(tǒng)計圖、統(tǒng)計手冊、統(tǒng)計年鑒、統(tǒng)計資料匯編和統(tǒng)計分析報告中。也稱統(tǒng)計信息，是反映一定社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象總體或自然現(xiàn)象總體的特征或規(guī)律的數(shù)字資料、文字資料、圖表資料及其他相關(guān)資料的總稱。
它包括剛剛調(diào)查取得的原始資料和經(jīng)過一定程度整理、加工的次級資料，其形式有：統(tǒng)計表、統(tǒng)計圖、統(tǒng)計年鑒、統(tǒng)計公報、統(tǒng)計報告和其他有關(guān)統(tǒng)計信息的載體。（3）統(tǒng)計科學(xué)。
也稱統(tǒng)計學(xué)，是統(tǒng)計工作經(jīng)驗的總結(jié)和理論概括，是系統(tǒng)化的知識體系。指研究如何搜集、整理和分析統(tǒng)計資料的理論與方法。
統(tǒng)計工作、統(tǒng)計資料、統(tǒng)計科學(xué)三者之間的關(guān)系是：統(tǒng)計工作的成果是統(tǒng)計資料，統(tǒng)計資料和統(tǒng)計科學(xué)的基礎(chǔ)是統(tǒng)計工作，統(tǒng)計科學(xué)既是統(tǒng)計工作經(jīng)驗的理論概括，又是指導(dǎo)統(tǒng)計工作的原理、原則和方法?？傮w來說，“統(tǒng)計”一詞的三方面涵義是緊密聯(lián)系的，統(tǒng)計資料是統(tǒng)計工作的成果，統(tǒng)計工作與統(tǒng)計科學(xué)之間是實踐與理論的關(guān)系。
方法均值、中位數(shù)、眾數(shù)、正態(tài)分布、抽樣、標(biāo)準(zhǔn)差、概率論、檢驗、方差分析、卡方檢驗。編輯本段特征數(shù)量性社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計的認(rèn)識對象是社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的數(shù)量方面，包括現(xiàn)象的數(shù)量表現(xiàn)、現(xiàn)象之間的數(shù)量關(guān)系和質(zhì)量互變的數(shù)量界限。
總體性社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計的認(rèn)識對象是社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的總體的數(shù)量方面。國民經(jīng)濟(jì)總體的數(shù)量方面、社會總體的數(shù)量方面、地區(qū)國民經(jīng)濟(jì)和社會總體的數(shù)量方面、各企事業(yè)單位總體數(shù)量方面等等。
具體性社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計的認(rèn)識對象是具體事物的數(shù)量方面，而不是抽象的量。這是統(tǒng)計與數(shù)學(xué)的區(qū)別。
社會性社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象是人類有意識的社會活動，是人類社會活動的條件、過程和結(jié)果，社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計以社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象作為研究對象，自然具有明顯的社會性。編輯本段職能統(tǒng)計要達(dá)到認(rèn)識社會的目的，不僅需要科學(xué)的方法，而且需要強(qiáng)有力的組織領(lǐng)導(dǎo)。
因此統(tǒng)計兼有信息、咨詢、監(jiān)督三種職能。信息職能是統(tǒng)計部門根據(jù)科學(xué)的統(tǒng)計指標(biāo)體系和統(tǒng)計調(diào)查方法，靈敏、系統(tǒng)的采集、處理、傳輸、貯存和提供大量的以數(shù)據(jù)描述為基本特征的社會經(jīng)濟(jì)信息。
咨詢職能指利用已經(jīng)掌握的豐富的統(tǒng)計信息資源，運(yùn)用科學(xué)的分析方法和先進(jìn)的技術(shù)手段，深入開展綜合分析和專題研究，為科學(xué)決策和管理提供各種可供選擇的咨詢建議與對策方案。監(jiān)督職能指根據(jù)統(tǒng)計調(diào)查和分析，及時、準(zhǔn)確地從總體上反映經(jīng)濟(jì)、社會和科技的運(yùn)行狀態(tài)，并對其實行全面、系統(tǒng)的定量檢查、監(jiān)測和預(yù)警，以促使國民經(jīng)濟(jì)按照客觀規(guī)律的要求，持續(xù)、穩(wěn)定、協(xié)調(diào)地發(fā)展。
這三種職能是相互聯(lián)系、相輔相成的。統(tǒng)計信息職能是保證咨詢和監(jiān)督職能有效發(fā)揮的基礎(chǔ)；統(tǒng)計咨詢職能是統(tǒng)計薪資職能的延續(xù)和深化；而統(tǒng)計監(jiān)督職能則是信息、咨詢職能基礎(chǔ)上進(jìn)一步拓展并促進(jìn)統(tǒng)計信息和咨詢職能的優(yōu)化。
編輯本段組織統(tǒng)計的組織必須貫徹集中統(tǒng)一的原則，在全國范圍內(nèi)建立集中統(tǒng)一的統(tǒng)計系統(tǒng)，執(zhí)行統(tǒng)一的方針政策和統(tǒng)計調(diào)查計劃，貫徹統(tǒng)一的統(tǒng)計制度和統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)，使用統(tǒng)一的統(tǒng)計報表和數(shù)字管理制度，以及協(xié)調(diào)統(tǒng)計、會計、業(yè)務(wù)核算制度和核算標(biāo)準(zhǔn)及分工等。國家集中統(tǒng)一的統(tǒng)計系統(tǒng)有各級部門的綜合統(tǒng)計系統(tǒng)、各級業(yè)務(wù)部門的專業(yè)統(tǒng)計系統(tǒng)、以及城鄉(xiāng)基層組織企業(yè)單位的統(tǒng)計組織所組成。
綜合統(tǒng)計系統(tǒng)各級政府部門的綜合統(tǒng)計系統(tǒng)是由國家統(tǒng)計局和地方各級統(tǒng)計機(jī)構(gòu)所組成，是國家統(tǒng)計組織的主系統(tǒng)。其主要職責(zé)：1. 制定統(tǒng)計調(diào)查計劃，部署和檢查全國或者行政區(qū)域。
5.數(shù)據(jù)分析需要掌握哪些知識
數(shù)據(jù)分析所需要掌握的知識：
數(shù)學(xué)知識
對于初級數(shù)據(jù)分析師來說，則需要了解統(tǒng)計相關(guān)的基礎(chǔ)性內(nèi)容，公式計算，統(tǒng)計模型等。當(dāng)你獲得一份數(shù)據(jù)集時，需要先進(jìn)行了解數(shù)據(jù)集的質(zhì)量，進(jìn)行描述統(tǒng)計。
而對于高級數(shù)據(jù)分析師，必須具備統(tǒng)計模型的能力，線性代數(shù)也要有一定的了解。
分析工具
對于分析工具，SQL 是必須會的，還有要熟悉Excel數(shù)據(jù)透視表和公式的使用，另外，還要學(xué)會一個統(tǒng)計分析工具，SAS作為入門是比較好的，VBA 基本必備，SPSS/SAS/R 至少要熟練使用其中之一，其他分析工具（如 Matlab）可以視情況而定。
編程語言
數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域最熱門的兩大語言是 R 和 Python。涉及各類統(tǒng)計函數(shù)和工具的調(diào)用，R無疑有優(yōu)勢。但是大數(shù)據(jù)量的處理力不足，學(xué)習(xí)曲線比較陡峭。Python 適用性強(qiáng)，可以將分析的過程腳本化。所以，如果你想在這一領(lǐng)域有所發(fā)展，學(xué)習(xí) Python 也是相當(dāng)有必要的。
當(dāng)然其他編程語言也是需要掌握的。要有獨(dú)立把數(shù)據(jù)化為己用的能力， 這其中SQL 是最基本的，你必須會用 SQL 查詢數(shù)據(jù)、會快速寫程序分析數(shù)據(jù)。當(dāng)然，編程技術(shù)不需要達(dá)到軟件工程師的水平。要想更深入的分析問題你可能還會用到：Exploratory analysis skills、Optimization、Simulation、Machine Learning、Data Mining、Modeling 等。
業(yè)務(wù)理解
對業(yè)務(wù)的理解是數(shù)據(jù)分析師工作的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)的獲取方案、指標(biāo)的選取、還有最終結(jié)論的洞察，都依賴于數(shù)據(jù)分析師對業(yè)務(wù)本身的理解。
對于初級數(shù)據(jù)分析師，主要工作是提取數(shù)據(jù)和做一些簡單圖表，以及少量的洞察結(jié)論，擁有對業(yè)務(wù)的基本了解就可以。對于高級數(shù)據(jù)分析師，需要對業(yè)務(wù)有較為深入的了解，能夠基于數(shù)據(jù)，提煉出有效觀點(diǎn)，對實際業(yè)務(wù)能有所幫助。對于數(shù)據(jù)挖掘工程師，對業(yè)務(wù)有基本了解就可以，重點(diǎn)還是需要放在發(fā)揮自己的技術(shù)能力上。
邏輯思維
對于初級數(shù)據(jù)分析師，邏輯思維主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析過程中每一步都有目的性，知道自己需要用什么樣的手段，達(dá)到什么樣的目標(biāo)。對于高級數(shù)據(jù)分析師，邏輯思維主要體現(xiàn)在搭建完整有效的分析框架，了解分析對象之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，清楚每一個指標(biāo)變化的前因后果，會給業(yè)務(wù)帶來的影響。對于數(shù)據(jù)挖掘工程師，羅輯思維除了體現(xiàn)在和業(yè)務(wù)相關(guān)的分析工作上，還包括算法邏輯，程序邏輯等，所以對邏輯思維的要求也是最高的。
數(shù)據(jù)可視化
數(shù)據(jù)可視化主要借助于圖形化手段，清晰有效地傳達(dá)與溝通信息。聽起來很高大上，其實包括的范圍很廣，做個 PPT 里邊放上數(shù)據(jù)圖表也可以算是數(shù)據(jù)可視化。
對于初級數(shù)據(jù)分析師，能用 Excel 和 PPT 做出基本的圖表和報告，能清楚地展示數(shù)據(jù)，就達(dá)到目標(biāo)了。對于稍高級的數(shù)據(jù)分析師，需要使用更有效的數(shù)據(jù)分析工具，根據(jù)實際需求做出或簡單或復(fù)雜，但適合受眾觀看的數(shù)據(jù)可視化內(nèi)容。
協(xié)調(diào)溝通
數(shù)據(jù)分析師不僅需要具備破譯數(shù)據(jù)的能力，也經(jīng)常被要求向項目經(jīng)理和部門主管提供有關(guān)某些數(shù)據(jù)點(diǎn)的建議，所以，你需要有較強(qiáng)的交流能力。
對于高級數(shù)據(jù)分析師，需要開始獨(dú)立帶項目，或者和產(chǎn)品做一些合作，因此除了溝通能力以外，還需要一些項目協(xié)調(diào)能力。
6.數(shù)據(jù)分析需要掌握些什么知識
從學(xué)科知識來看，數(shù)據(jù)分析需要掌握的知識要點(diǎn)包括：
(1)統(tǒng)計學(xué)：參數(shù)檢驗、非參檢驗、回歸分析等
(2)數(shù)學(xué)：線性代數(shù)、微積分等
(3)社會學(xué)：主要是一些社會學(xué)量化統(tǒng)計的知識，如問卷調(diào)查與統(tǒng)計分析；還有就是一些社會學(xué)的知識，這些對于從事營銷類的數(shù)據(jù)分析人員比較有幫助
(4)經(jīng)濟(jì)金融：如果是從事這個行業(yè)的數(shù)據(jù)分析人員，經(jīng)濟(jì)金融知識是必須的，這里就不多說了
1）數(shù)據(jù)分析報告類：Microsoft Office軟件等，如果連excel表格基本的處理操作都不會，連PPT報告都不會做，那我只好說離數(shù)據(jù)分析的崗位還差的很遠(yuǎn)?，F(xiàn)在的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)不再單單只是表格的形式，而是更多需要以可視化圖表去展示你的數(shù)據(jù)結(jié)果，因為數(shù)據(jù)可視化軟件就不能少，BDP個人版、TABLUEA、Echart等這些必備的；
2）專業(yè)數(shù)據(jù)分析軟件：常見的有諸如SPSS、SAS、Matlab等等，這些軟件可以很好地幫助我們完成專業(yè)性的算法或模型分析，還有高級的Python、R等。
3）數(shù)據(jù)庫：hive、hadoop、impala等數(shù)據(jù)庫相關(guān)的知識可以學(xué)習(xí)；
4）輔助工具：比如思維導(dǎo)圖軟件（如MindManager、MindNode Pro等）也可以很好地幫助我們整理分析思路。
希望同學(xué)們謹(jǐn)記：理論知識+軟件工具+數(shù)據(jù)思維=數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)，最后要把這些數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)運(yùn)用到實際的工作業(yè)務(wù)中，好好理解業(yè)務(wù)邏輯，真正用數(shù)據(jù)分析驅(qū)動網(wǎng)站運(yùn)營、業(yè)務(wù)管理，真正發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值。
7.統(tǒng)計分析的三大主要內(nèi)容
統(tǒng)計分析是統(tǒng)計工作的最后階段，具體內(nèi)容如下：
1、它將大量通過調(diào)查和整理的統(tǒng)汁資料，進(jìn)行科學(xué)分析，找出發(fā)展規(guī)律；
2、發(fā)現(xiàn)企業(yè)管理和計劃執(zhí)行中的問題和薄弱環(huán)節(jié)，并找出其原因；
3、提出符合實際的解決問題的辦法或建議。
通過對資料的分析，最后會形成統(tǒng)計分析報告。統(tǒng)計分析報告是統(tǒng)計分析研究過程中所形成的論點(diǎn)、論據(jù)、結(jié)論的集中表現(xiàn)，它乃是運(yùn)用統(tǒng)計資料和統(tǒng)計方法、數(shù)字與文字相結(jié)合，對客觀事物進(jìn)行分析研究結(jié)果的表現(xiàn)。
統(tǒng)計分析結(jié)果可以通過表格式、圖形式和文章式等多種形式表現(xiàn)出來。文章式的主要形式是統(tǒng)計分析報告。它是全部表現(xiàn)形式中最完善的形式。
擴(kuò)展資料：
統(tǒng)計分析是指運(yùn)用統(tǒng)計方法及與分析對象有關(guān)的知識，從定量與定性的結(jié)合上進(jìn)行的研究活動。它是繼統(tǒng)計設(shè)計、統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計整理之后的一項十分重要的工作，是在前幾個階段工作的基礎(chǔ)上通過分析從而達(dá)到對研究對象更為深刻的認(rèn)識。
它又是在一定的選題下，集分析方案的設(shè)計、資料的搜集和整理而展開的研究活動。系統(tǒng)、完善的資料是統(tǒng)計分析的必要條件。
運(yùn)用統(tǒng)計方法、定量與定性的結(jié)合是統(tǒng)計分析的重要特征。隨著統(tǒng)計方法的普及，不僅統(tǒng)計工作者可以搞統(tǒng)計分析，各行各業(yè)的工作者都可以運(yùn)用統(tǒng)計方法進(jìn)行統(tǒng)計分析。只將統(tǒng)計工作者參與的分析活動稱為統(tǒng)計分析的說法嚴(yán)格說來是不正確的。
提供高質(zhì)量、準(zhǔn)確而又及時的統(tǒng)計數(shù)據(jù)和高層次、有一定深度、廣度的統(tǒng)計分析報告是統(tǒng)計分析的產(chǎn)品。從一定意義上講，提供高水平的統(tǒng)計分析報告是統(tǒng)計數(shù)據(jù)經(jīng)過深加工的最終產(chǎn)品。
統(tǒng)計分析法的優(yōu)點(diǎn)：方法簡單，工作量小。
統(tǒng)計分析法的缺點(diǎn)：定額的準(zhǔn)確性差，可靠性差。
一是對歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性要求高，否則制定的標(biāo)準(zhǔn)沒有任何意義；
二是統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析方法選擇不當(dāng)會嚴(yán)重影響標(biāo)準(zhǔn)的科學(xué)性；
三是統(tǒng)計資料只反映歷史的情況而不反映現(xiàn)實條件的變化對標(biāo)準(zhǔn)的影響；
四是利用本企業(yè)的歷史性統(tǒng)計資料為某項工作確定標(biāo)準(zhǔn)，可能低于同行業(yè)的先進(jìn)水平，甚至是平均水平。
參考資料：百度百科——統(tǒng)計分析
8.統(tǒng)計基礎(chǔ)知識與統(tǒng)計實務(wù)的內(nèi)容簡介
《統(tǒng)計基礎(chǔ)知識與統(tǒng)計實務(wù)》依據(jù)“統(tǒng)計從業(yè)資格考試大綱”的要求，涵蓋了考試大綱所規(guī)定的所有基本內(nèi)容。編寫中充分考慮到教材培訓(xùn)對象的特點(diǎn)和知識層次，本著理論與實際相結(jié)合的原則，著眼于對統(tǒng)計理論基本知識的理解和統(tǒng)計工作基本技能的掌握，力求闡述規(guī)范、簡明扼要、深入淺出、通俗易懂。全書分為統(tǒng)計基礎(chǔ)知識、統(tǒng)計實務(wù)兩部分。
國家統(tǒng)計局發(fā)布的“2013年統(tǒng)計從業(yè)資格考試大綱”較2012年相比，個別內(nèi)容有了變化。適應(yīng)這種變化，并根據(jù)2012年教學(xué)實踐中發(fā)現(xiàn)的問題，《統(tǒng)計基礎(chǔ)知識與統(tǒng)計實務(wù)》今年對原教材的部分內(nèi)容進(jìn)行了修改，但章節(jié)仍與原教材相同，即統(tǒng)計基礎(chǔ)知識部分包括：總論、統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計整理、統(tǒng)計指標(biāo)、時間數(shù)列、統(tǒng)計指數(shù)、抽樣調(diào)查基礎(chǔ)知識、統(tǒng)計分析基礎(chǔ)知識；統(tǒng)計實務(wù)部分包括：統(tǒng)計報表制度綜述、統(tǒng)計分類與統(tǒng)計分類標(biāo)準(zhǔn)化、基本單位統(tǒng)計、生產(chǎn)活動統(tǒng)計、能源統(tǒng)計、財務(wù)統(tǒng)計、勞動統(tǒng)計、固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計。
