統(tǒng)計(jì)類型的基本方法(四種統(tǒng)計(jì)方法)

1.四種統(tǒng)計(jì)方法

統(tǒng)計(jì)方法是指有關(guān)收集、整理、分析和解釋統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并對(duì)其所反映的問題作出一定結(jié)論的方法。統(tǒng)計(jì)方法是一種從微觀結(jié)構(gòu)上來(lái)研究物質(zhì)的宏觀性質(zhì)及其規(guī)律的獨(dú)特的方法。統(tǒng)計(jì)方法是適用于所有學(xué)科領(lǐng)域的通用數(shù)據(jù)分析方法，只要有數(shù)據(jù)的地方就會(huì)用到統(tǒng)計(jì)方 法。隨著人們對(duì)定量研究的日益重視，統(tǒng)計(jì)方法已被應(yīng)用到自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的眾多領(lǐng)域，統(tǒng)計(jì)學(xué)也已發(fā)展成為由若干分支學(xué)科組成的學(xué)科體系。可以說，幾乎所有的研究領(lǐng)域都要用到統(tǒng)計(jì)方法，比如政府部門、學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域、日常生活中、公司或企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理中都要用到統(tǒng) 計(jì)。

統(tǒng)計(jì)資料豐富且錯(cuò)綜復(fù)雜，要想做到合理選用統(tǒng)計(jì)分析方法并非易事。對(duì)于同一個(gè)資料，若選擇不同的統(tǒng)計(jì)分析方法處理，有時(shí)其結(jié)論是截然不同的。

正確選擇統(tǒng)計(jì)方法的依據(jù)是：

①根據(jù)研究的目的，明確研究試驗(yàn)設(shè)計(jì)類型、研究因素與水平數(shù)；

②確定數(shù)據(jù)特征（是否正態(tài)分布等）和樣本量大??；

③ 正確判斷統(tǒng)計(jì)資料所對(duì)應(yīng)的類型（計(jì)量、計(jì)數(shù)和等級(jí)資料），同時(shí)應(yīng)根據(jù)統(tǒng)計(jì)方法的適宜條件進(jìn)行正確的統(tǒng)計(jì)量值計(jì)算；

4.最后，還要根據(jù)專業(yè)知識(shí)與資料的實(shí)際情況，結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)原則，靈活地選擇統(tǒng)計(jì)分析方法。

2.統(tǒng)計(jì)方法有哪些

1.計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)方法

分析計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)分析方法可分為參數(shù)檢驗(yàn)法和非參數(shù)檢驗(yàn)法。

參數(shù)檢驗(yàn)法主要為t檢驗(yàn)和方差分析（ANOVN，即F檢驗(yàn)）等，兩組間均數(shù)比較時(shí)常用t檢驗(yàn)和u檢驗(yàn)，兩組以上均數(shù)比較時(shí)常用方差分析；非參數(shù)檢驗(yàn)法主要包括秩和檢驗(yàn)等。t檢驗(yàn)可分為單組設(shè)計(jì)資料的t檢驗(yàn)、配對(duì)設(shè)計(jì)資料的t檢驗(yàn)和成組設(shè)計(jì)資料的t檢驗(yàn)；當(dāng)兩個(gè)小樣本比較時(shí)要求兩總體分布為正態(tài)分布且方差齊性，若不能滿足以上要求，宜用t 檢驗(yàn)或非參數(shù)方法（秩和檢驗(yàn)）。方差分析可用于兩個(gè)以上樣本均數(shù)的比較，應(yīng)用該方法時(shí)，要求各個(gè)樣本是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本，各樣本來(lái)自正態(tài)總體且各處理組總體方差齊性。根據(jù)設(shè)計(jì)類型不同，方差分析中又包含了多種不同的方法。對(duì)于定量資料，應(yīng)根據(jù)所采用的設(shè)計(jì)類型、資料所具備的條件和分析目的，選用合適的統(tǒng)計(jì)分析方法，不應(yīng)盲目套用t檢驗(yàn)和單因素方差分析。

2.計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)方法

計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)方法主要針對(duì)四格表和R*C表利用檢驗(yàn)進(jìn)行分析。 四格表資料：組間比較用

檢驗(yàn)或u檢驗(yàn)，若不能滿足 檢驗(yàn)：當(dāng)計(jì)數(shù)資料呈配對(duì)設(shè)計(jì)時(shí)，獲得的四格表為配對(duì)四格表，其用到的檢驗(yàn)公式和校正公式可參考書籍。 R*C表可以分為雙向無(wú)序，單向有序、雙向有序?qū)傩韵嗤碗p向有序?qū)傩圆煌念?，不同類的行列表根?jù)其研究目的，其選擇的方法也不一樣。

3.等級(jí)資料的統(tǒng)計(jì)方法

等級(jí)資料（有序變量）是對(duì)性質(zhì)和類別的等級(jí)進(jìn)行分組，再清點(diǎn)每組觀察單位個(gè)數(shù)所得到的資料。在臨床醫(yī)學(xué)資料中，常遇到一些定性指標(biāo)，如臨床療效的評(píng)價(jià)、疾病的臨床分期、病癥嚴(yán)重程度的臨床分級(jí)等，對(duì)這些指標(biāo)常采用分成若干個(gè)等級(jí)然后分類計(jì)數(shù)的辦法來(lái)解決它的量化問題，這樣的資料統(tǒng)計(jì)上稱為等級(jí)資料。

統(tǒng)計(jì)方法是指有關(guān)收集、整理、分析和解釋統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并對(duì)其所反映的問題作出一定結(jié)論的方法。統(tǒng)計(jì)方法是一種從微觀結(jié)構(gòu)上來(lái)研究物質(zhì)的宏觀性質(zhì)及其規(guī)律的獨(dú)特的方法。

定義1

所謂統(tǒng)計(jì)方法是指用多次測(cè)量值采用一定方法計(jì)算出的標(biāo)準(zhǔn)不確定度。不同于A類的其它方法計(jì)算者稱為B類標(biāo)準(zhǔn)不確定度或稱為標(biāo)準(zhǔn)不確定度的B類計(jì)算法（typeBevaluation）。

定義2

在平均離子模型的基礎(chǔ)上，發(fā)展了一個(gè)計(jì)算離子組態(tài)概率分布的有效方法，稱為統(tǒng)計(jì)方法。

源自： 激光等離子體非平衡X射線發(fā)射譜理論研究《物理學(xué)報(bào)》1995年 裴文兵，常鐵強(qiáng)，張鈞

定義3

統(tǒng)計(jì)方法是指在不知道紋理基元或尚未監(jiān)測(cè)出基元的情況下進(jìn)行紋理分析，主要描述紋理基元或局部模式隨機(jī)和空間統(tǒng)計(jì)特征，如灰度共生矩陣法、隨機(jī)場(chǎng)模型法等。

源自： 利用紋理分析方法提取TM圖像信息《遙感學(xué)報(bào)》2004年 姜青香，劉慧平

定義4

分子物理學(xué)就是用統(tǒng)計(jì)方法來(lái)研究的。大量個(gè)別的偶然事件存在著一定的規(guī)律，表現(xiàn)了這些事件的整體的本質(zhì)和必然的聯(lián)系。這種規(guī)律是客觀存在的，統(tǒng)計(jì)的方法則是揭示這種規(guī)律的必要手段。統(tǒng)計(jì)方法只能適合于大量事件，研究的事件越多，得到的統(tǒng)計(jì)結(jié)果也越準(zhǔn)確

3.統(tǒng)計(jì)研究的基本方法有哪些

統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本研究方法有5種。

大量觀察法這是統(tǒng)計(jì)活動(dòng)過程中搜集數(shù)據(jù)資料階段（即統(tǒng)計(jì)調(diào)查階段）的基本方法：即要對(duì)所研究現(xiàn)象總體中的足夠多數(shù)的個(gè)體進(jìn)行觀察和研究，以期認(rèn)識(shí)具有規(guī)律性的總體數(shù)量特征。大量觀察法的數(shù)理依據(jù)是大數(shù)定律，大數(shù)定律是指雖然每個(gè)個(gè)體受偶然因素的影響作用不同而在數(shù)量上幾存有差異，但對(duì)總體而言可以相互抵消而呈現(xiàn)出穩(wěn)定的規(guī)律性，因此只有對(duì)足夠多數(shù)的個(gè)體進(jìn)行觀察，觀察值的綜合結(jié)果才會(huì)趨向穩(wěn)定，建立在大量觀察法基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)資料才會(huì)給出一般的結(jié)論。

統(tǒng)計(jì)學(xué)的各種調(diào)查方法都屬于大量觀察法。統(tǒng)計(jì)分組法由于所研究現(xiàn)象本身的復(fù)雜性、差異性及多層次性，需要我們對(duì)所研究現(xiàn)象進(jìn)行分組或分類研究，以期在同質(zhì)的基礎(chǔ)上探求不同組或類之間的差異性。

統(tǒng)計(jì)分組在整個(gè)統(tǒng)計(jì)活動(dòng)過程中都占有重要地位，在統(tǒng)計(jì)調(diào)查階段可通過統(tǒng)計(jì)分組法來(lái)搜集不同類的資料，并可使抽樣調(diào)查的樣本代表性得以提高（即分層抽樣方式）；在統(tǒng)計(jì)整理階段可以通過統(tǒng)計(jì)分組法使各種數(shù)據(jù)資料得到分門別類的加工處理和儲(chǔ)存，并為編制分布數(shù)列提供基礎(chǔ)；在統(tǒng)計(jì)分析階段則可以通過統(tǒng)計(jì)分組法來(lái)劃分現(xiàn)象類型、研究總體內(nèi)在結(jié)構(gòu)、比較不同類或組之間的差異（顯著性檢驗(yàn)）和分析不同變量之間的相關(guān)關(guān)系。統(tǒng)計(jì)學(xué)中的統(tǒng)計(jì)分組法有傳統(tǒng)分組法、判別分析法和聚類分析法等。

綜合指標(biāo)法統(tǒng)計(jì)研究現(xiàn)象的數(shù)量方面的特征是通過統(tǒng)計(jì)綜合指標(biāo)來(lái)反映的。所謂綜合指標(biāo)，是指用來(lái)從總體上反映所研究現(xiàn)象數(shù)量特征和數(shù)量關(guān)系的范疇及其數(shù)值，常見的有總量指標(biāo)、相對(duì)指標(biāo)，平均指標(biāo)和標(biāo)志變異指標(biāo)等。

綜合指標(biāo)法在統(tǒng)計(jì)學(xué)、尤其是社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)中占有十分重要的地位，是描述統(tǒng)計(jì)學(xué)的核心內(nèi)容。如何最真實(shí)客觀地記錄、描述和反映所研究現(xiàn)象的數(shù)量特征和數(shù)量關(guān)系，是統(tǒng)計(jì)指標(biāo)理論研究的一大課題。

統(tǒng)計(jì)模型法在以統(tǒng)計(jì)指標(biāo)來(lái)反映所研究現(xiàn)象的數(shù)量特征的同時(shí)，我們還經(jīng)常需要對(duì)相關(guān)現(xiàn)象之間的數(shù)量變動(dòng)關(guān)系進(jìn)行定量研究，以了解某一（些）現(xiàn)象數(shù)量變動(dòng)與另一（些）現(xiàn)象數(shù)量變動(dòng)之間的關(guān)系及變動(dòng)的影響程度。在研究這種數(shù)量變動(dòng)關(guān)系時(shí)，需要根據(jù)具體的研究對(duì)象和一定的假定條件，用合適的數(shù)學(xué)方程來(lái)進(jìn)行模擬，這種方法就叫做統(tǒng)計(jì)模型法。

統(tǒng)計(jì)推斷法在統(tǒng)計(jì)認(rèn)識(shí)活動(dòng)中，我們所觀察的往往只是所研究現(xiàn)象總體中的一部分單位，掌握的只是具有隨機(jī)性的樣本觀察數(shù)據(jù)，而認(rèn)識(shí)總體數(shù)量特征是統(tǒng)計(jì)研究的目的，這就需要我們根據(jù)概率論和樣本分布理論，運(yùn)用參數(shù)估計(jì)或假設(shè)檢驗(yàn)的方法，由樣本觀測(cè)數(shù)據(jù)來(lái)推斷總體數(shù)量特征。這種由樣本來(lái)推斷總體的方法就叫統(tǒng)計(jì)推斷法。

統(tǒng)計(jì)推斷法已在統(tǒng)計(jì)研究的許多領(lǐng)域得到應(yīng)用，除了最常見的總體指標(biāo)推斷外，統(tǒng)計(jì)模型參數(shù)的估計(jì)和檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)中原時(shí)間序列的估計(jì)和檢驗(yàn)等，也都屬于統(tǒng)計(jì)推斷的范疇，都存在著誤差和置信度的問題。在實(shí)踐中這是一種有效又經(jīng)濟(jì)的方法，其應(yīng)用范圍很廣泛，發(fā)展很快，統(tǒng)計(jì)推斷法已成為現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本方法。

4.統(tǒng)計(jì)圖的基本類型有哪些

統(tǒng)計(jì)圖的類型有：扇形統(tǒng)計(jì)圖、折線統(tǒng)計(jì)圖、條形統(tǒng)計(jì)圖、半對(duì)數(shù)線圖、散點(diǎn)圖、直方圖、統(tǒng)計(jì)地圖。

常用的統(tǒng)計(jì)圖，條形統(tǒng)計(jì)圖、扇形統(tǒng)計(jì)圖、折線統(tǒng)計(jì)圖的特點(diǎn)：

1、條形圖：

FineReport條形圖用一個(gè)單位長(zhǎng)度表示一定的數(shù)量，根據(jù)數(shù)量的多少，畫成長(zhǎng)短相應(yīng)成比例的直條，并按一定順序排列起來(lái)，這樣的統(tǒng)計(jì)圖，稱為條形統(tǒng)計(jì)圖。

條形統(tǒng)計(jì)圖可以清楚地表明各種數(shù)量的多少。條形圖是統(tǒng)計(jì)圖資料分析中最常用的圖形。按照排列方式的不同，可分為縱式條形圖和橫式條形圖；按照分析作用的不同，可分為條形比較圖和條形結(jié)構(gòu)圖。

條形統(tǒng)計(jì)圖的特點(diǎn)：

(1)能夠使人們一眼看出各個(gè)數(shù)據(jù)的大小。

(2)易于比較數(shù)據(jù)之間的差別。

(3)能清楚的表示出數(shù)量的多少。

2、扇形圖：

以一個(gè)圓的面積表示事物的總體，以扇形面積表示占總體的百分?jǐn)?shù)的統(tǒng)計(jì)圖，叫作扇形統(tǒng)計(jì)圖。也叫作百分?jǐn)?shù)比較圖。扇形統(tǒng)計(jì)圖可以比較清楚地反映出部分與部分、部分與整體之間的數(shù)量關(guān)系。

扇形統(tǒng)計(jì)圖的特點(diǎn)：

(1)用扇形的面積表示部分在總體中所占的百分比。

(2)易于顯示每組數(shù)據(jù)相對(duì)于總數(shù)的大小。

3、折線圖

以折線的上升或下降來(lái)表示統(tǒng)計(jì)數(shù)量的增減變化的統(tǒng)計(jì)圖，叫作折線統(tǒng)計(jì)圖。

與條形統(tǒng)計(jì)圖比較，折線統(tǒng)計(jì)圖不僅可以表示數(shù)量的多少，而且可以反映同一事物在不同時(shí)間里的發(fā)展變化的情況。折線圖在生活中運(yùn)用的非常普遍，雖然它不直接給出精確的數(shù)據(jù)，但只要掌握了一定的技巧，熟練運(yùn)用“坐標(biāo)法”也可以很快地確定某個(gè)具體的數(shù)據(jù)。

FineReport折線圖折線統(tǒng)計(jì)圖的特點(diǎn)：能夠顯示數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)，反映事物的變化情況。

5.常用的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)方法有哪些

1、聚類分析（Cluster Analysis）

聚類分析指將物理或抽象對(duì)象的集合分組成為由類似的對(duì)象組成的多個(gè)類的分析過程。聚類是將數(shù)據(jù)分類到不同的類或者簇這樣的一個(gè)過程，所以同一個(gè)簇中的對(duì)象有很大的相似性，而不同簇間的對(duì)象有很大的相異性。聚類分析是一種探索性的分析，在分類的過程中，人們不必事先給出一個(gè)分類的標(biāo)準(zhǔn)，聚類分析能夠從樣本數(shù)據(jù)出發(fā)，自動(dòng)進(jìn)行分類。聚類分析所使用方法的不同，常常會(huì)得到不同的結(jié)論。不同研究者對(duì)于同一組數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，所得到的聚類數(shù)未必一致。

2、因子分析（Factor Analysis）

因子分析是指研究從變量群中提取共性因子的統(tǒng)計(jì)技術(shù)。因子分析就是從大量的數(shù)據(jù)中尋找內(nèi)在的聯(lián)系，減少?zèng)Q策的困難。

因子分析的方法約有10多種，如重心法、影像分析法，最大似然解、最小平方法、阿爾發(fā)抽因法、拉奧典型抽因法等等。這些方法本質(zhì)上大都屬近似方法，是以相關(guān)系數(shù)矩陣為基礎(chǔ)的，所不同的是相關(guān)系數(shù)矩陣對(duì)角線上的值，采用不同的共同性□2估值。在社會(huì)學(xué)研究中，因子分析常采用以主成分分析為基礎(chǔ)的反覆法。

3、相關(guān)分析（Correlation Analysis）

相關(guān)分析（correlation analysis），相關(guān)分析是研究現(xiàn)象之間是否存在某種依存關(guān)系，并對(duì)具體有依存關(guān)系的現(xiàn)象探討其相關(guān)方向以及相關(guān)程度。相關(guān)關(guān)系是一種非確定性的關(guān)系，例如，以X和Y分別記一個(gè)人的身高和體重，或分別記每公頃施肥量與每公頃小麥產(chǎn)量，則X與Y顯然有關(guān)系，而又沒有確切到可由其中的一個(gè)去精確地決定另一個(gè)的程度，這就是相關(guān)關(guān)系。

4、對(duì)應(yīng)分析（Correspondence Analysis）

對(duì)應(yīng)分析（Correspondence analysis）也稱關(guān)聯(lián)分析、R-Q型因子分析，通過分析由定性變量構(gòu)成的交互匯總表來(lái)揭示變量間的聯(lián)系?？梢越沂就蛔兞康母鱾€(gè)類別之間的差異，以及不同變量各個(gè)類別之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。對(duì)應(yīng)分析的基本思想是將一個(gè)聯(lián)列表的行和列中各元素的比例結(jié)構(gòu)以點(diǎn)的形式在較低維的空間中表示出來(lái)。

5、回歸分析

研究一個(gè)隨機(jī)變量Y對(duì)另一個(gè)（X）或一組（X1,X2，…，Xk）變量的相依關(guān)系的統(tǒng)計(jì)分析方法。回歸分析（regression analysis）是確定兩種或兩種以上變數(shù)間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。運(yùn)用十分廣泛，回歸分析按照涉及的自變量的多少，可分為一元回歸分析和多元回歸分析；按照自變量和因變量之間的關(guān)系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。

6、方差分析（ANOVA/Analysis of Variance）

又稱“變異數(shù)分析”或“F檢驗(yàn)”，是R.A.Fisher發(fā)明的，用于兩個(gè)及兩個(gè)以上樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗(yàn)。由于各種因素的影響，研究所得的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)波動(dòng)狀。造成波動(dòng)的原因可分成兩類，一是不可控的隨機(jī)因素，另一是研究中施加的對(duì)結(jié)果形成影響的可控因素。方差分析是從觀測(cè)變量的方差入手，研究諸多控制變量中哪些變量是對(duì)觀測(cè)變量有顯著影響的變量。這個(gè) 還需要具體問題具體分析

6.統(tǒng)計(jì)分類方法 統(tǒng)計(jì)方法有哪些分類

5 混凝土強(qiáng)度的檢驗(yàn)評(píng)定5.1統(tǒng)計(jì)方法評(píng)定5.1.1采用統(tǒng)計(jì)方法評(píng)定時(shí)，應(yīng)符合下列規(guī)定：1當(dāng)連續(xù)生產(chǎn)的混凝土，生產(chǎn)條件在較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)能保持一致，且同一品種、同一強(qiáng)度等級(jí)混凝土的強(qiáng)度變異性保持穩(wěn)定時(shí)，應(yīng)按本標(biāo)準(zhǔn)第5.1.2條的規(guī)定進(jìn)行評(píng)定。

2其它情況應(yīng)按本標(biāo)準(zhǔn)5.1.4條的規(guī)定進(jìn)行評(píng)定。5.1.2一個(gè)檢驗(yàn)批的樣本容量應(yīng)為連續(xù)的三組試件，其強(qiáng)度應(yīng)同時(shí)滿足下列要求： ≥ +0.7 (5.1.2-1) ≥ -0.7 (5.1.2-2)當(dāng)混凝土強(qiáng)度等級(jí)不高于C20時(shí)，其強(qiáng)度的最小值尚應(yīng)滿足下式要求： ≥0.85 (5.1.2-3)當(dāng)混凝土強(qiáng)度等級(jí)高于C20時(shí)，其強(qiáng)度的最小值尚應(yīng)滿足下式要求： ≥0.90 (5.1.2-4)式中 — 同一檢驗(yàn)批混凝土立方體抗壓強(qiáng)度的平均值（N/mm2），精確到0.1(N/mm2)； —混凝土立方體抗壓強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn)值（N/mm2），精確到0.1(N/mm2)； —檢驗(yàn)批混凝土立方體抗壓強(qiáng)度的標(biāo)準(zhǔn)差（N/mm2），精確到0.01(N/mm2)；按本標(biāo)準(zhǔn)第5.1.3條計(jì)算。

當(dāng) 計(jì)算值小于2.5N/mm2時(shí)，應(yīng)取2.5 N/mm2。 —同一檢驗(yàn)批混凝土立方體抗壓強(qiáng)度的最小值（N/mm2），精確到0.1(N/mm2)。

5.1.3檢驗(yàn)批混凝土立方體抗壓強(qiáng)度的標(biāo)準(zhǔn)差，應(yīng)根據(jù)前一個(gè)檢驗(yàn)期內(nèi)同一品種混凝土試件的強(qiáng)度數(shù)據(jù)，按下列公式計(jì)算： （5.1.3） 式中 — 第 組混凝土試件的立方體抗壓強(qiáng)度代表值（N/mm2） ，精確到0.1(N/mm2)； — 前一檢驗(yàn)期內(nèi)的樣本容量。注：上述檢驗(yàn)期不應(yīng)少于60d也不宜超過90d，且在該期間內(nèi)樣本容量不應(yīng)少于45。

5.1.4當(dāng)樣本容量不少于10組時(shí)，其強(qiáng)度應(yīng)同時(shí)滿足下列要求： ≥ + （5.1.4-1） ≥ （5.1.4-2）式中 —同一檢驗(yàn)批混凝土立方體抗壓強(qiáng)度的標(biāo)準(zhǔn)差（N/mm2），精確到0.01(N/mm2)；按本標(biāo)準(zhǔn)第5.1.5條計(jì)算。當(dāng) 計(jì)算值小于2.5N/mm2時(shí)，應(yīng)取2.5 N/mm2。

， —合格判定系數(shù)，按表5.1.4取用。表5.1.4 混凝土強(qiáng)度的合格評(píng)定系數(shù)試件組數(shù) 10~14 15~19 ≥20 1.15 1.05 0.95 0.90 0.855.1.5 同一檢驗(yàn)批混凝土立方體抗壓強(qiáng)度的標(biāo)準(zhǔn)差，應(yīng)按下列公式計(jì)算： （5.1.5）式中 — 本檢驗(yàn)期內(nèi)的樣本容量。

5.2非統(tǒng)計(jì)方法評(píng)定5.2.1當(dāng)用于評(píng)定的樣本容量小于10組時(shí)，可采用非統(tǒng)計(jì)方法評(píng)定混凝土強(qiáng)度。5.2.2按非統(tǒng)計(jì)方法評(píng)定混凝土強(qiáng)度時(shí)，其強(qiáng)度應(yīng)同時(shí)滿足下列要求： ≥ （5.2.2-1） ≥ （5.2.2-2）式中 ， —合格判定系數(shù)，按表5.2.2取用。

表5.2.2 混凝土強(qiáng)度的非統(tǒng)計(jì)法合格評(píng)定系數(shù)混凝土強(qiáng)度等級(jí)。