控制外來變量影響的方法(在心理學實驗中,控制額外變量的方法)

1.在心理學實驗中,控制額外變量的方法有哪些

消除法：采取一定的手段或措施，消除可能對實驗結果不利的各種環(huán)境刺激、實驗條件的額外因素或主試被試方面的主觀因素

比如，雙盲實驗和單盲實驗。

雙盲實驗：在主試者與被試者都不知道實驗的目的情況下實施實驗（單盲就是要么主試要么被試不知道實驗目的）

恒定法

恒定法：當額外變量無法消除或很難消除時，使額外因素在實驗過程中保持在相對恒定的水平以排除其變化對結果造成的干擾。

比如在實驗過程中保持光照、溫度等的恒定。

隨機取樣法

隨機取樣法：平衡被試間個體差異因素的一種常用方法，通常以抽取被試樣本和被試分組來實現(xiàn)

該方法從理論上保證被試的代表性，不同實驗處理組的被試特質基本處于相同水平，以此來保證不同組實驗結果的可比性。

比如被試的隨機取樣、隨機分組，實驗刺激的隨機呈現(xiàn)等。

等組匹配法

等組匹配法：根據(jù)被試某些方面的特征或行為表現(xiàn)，將被試認為地劃分為具有相同特制的若干組，使各組特制基本相同。

比如將20名男性和30名女性均勻分配到兩組，各組分別有10名男性15名女性。

抵消平衡法

抵消平衡法：在額外變量既不能消除也不能保持恒定的情況下，通過實驗程序設計的方法抵消或平衡額外因素帶來的誤差。

通常其用來應對實驗中的順序誤差、空間誤差、習慣誤差、疲勞效應、練習效應等，如ABBA法和拉丁方設計。

統(tǒng)計控制法

當實驗中某些額外因素未能加以有效控制時，可以采用提出極端數(shù)據(jù)，統(tǒng)計校正或根據(jù)主試觀察提出不可靠的數(shù)據(jù)，保證實驗數(shù)據(jù)的可靠性。

一般用在實驗之后。

2.研究設計中無關變量的控制方法有哪些

有三種方法：1、對部分被試變量及暫時被試變量的控制方法：被試變量是指外界條件一致的情況下，被試間不同程度的持續(xù)性特征。

例如年齡、性別、民族、文化及其他較為穩(wěn)定的個體差異；暫時的被試變量是指非持續(xù)性的被試機能狀態(tài)，例如疲勞、興奮水平、誘因等等。對這種無關變量的控制一般采用以下方法，包括用指導語控制，主試對被試者的態(tài)度應予規(guī)范化，雙盲實驗法，控制被試者的個體差異和實驗組、控制組法。

2、對環(huán)境變量及部分被試變量的控制方法：主要指不作為自變量的環(huán)境方面的因素，實驗執(zhí)行中所產生的無關變異因素，及部分被試變量或暫時被試變量因素?？刂品椒ㄖ饕ㄒ韵聨追N：（1）操作控制的方法，主要指主試著的具體操作，排除一些變異因素對所研究問題的影響，有兩個方面即無關變量的消除和無關變量的保持恒定；（2）設計控制的方法，即通過實驗設計，控制實驗結果中可能混進的無關變量效果，包括無關變量效果的平衡（將被試分為兩個無關變量相等的組：控制組和實驗組），無關變量效果的抵消（令該組內每個被試分別接受兩個或兩個以上的實驗處理，包括完全被試內設計和不完全被試內設計）和隨機化法、配對法。

（3）統(tǒng)計控制的方法，包括無關變量的納入和統(tǒng)計控制。

3.控制無關變量的方法

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控制無關變量的方法

定義：所謂無關變量是指在實驗過程中除自變量之外任何能對因變量產生影響的變量，包括個體內外環(huán)境所產生的種種刺激、機體反應變量。由于這些變量與實驗的主旨無關，所以統(tǒng)稱為無關變量（Extraneous variables）

因為因變量的變化，不但受到自變量的影響，也受到無關變量的影響，所以如何有效地控制無關變量，是決定實驗結果是否確實可靠的一個極為重要的因素。因此，在一次實驗中，當我們確定了自變量與因變量以后，就應該使實驗的其他條件保持恒定，只有這樣，實驗中的因果關系才能得到明確的說明，所以，無關變量就是在實驗中應該加以控制的變量，因此又稱為控制變量。

如果以數(shù)學方程式來表示因變量和自變量以及無關變量之間的關系，就是：

DV=f(IV,EV1,EV2,EVn)

因變量=f（自變量，無關變量1，無關變量2，，無關變量n）

方法：

(1)消除法

控制無關變量最完美的辦法就是簡單地把它們從實驗環(huán)境中消除。此法多適用于一些物理刺激因素的控制，例如，噪音，光線，等。

有一些無關變量，如實驗的時間，實驗的儀器，實驗的主試，被試的年齡，性別，教育程度，不能簡單地加以消除，那么就要有另外的辦法來加以控制。

(2)恒常法

對于不能消除的變量，我們可以使它在整個實驗中保持恒定，即所有的被試都接受相同的無關變量，這種控制方法稱為恒常法。由于這些無關變量在實驗中都保持恒常，它們對接受自變量不同水平的每個被試，所能產生

4.描述一個變量對另一個變量的影響有哪些統(tǒng)計方法

描述一個變量對另一個變量的影響的話，一般檢驗變量之間的共線性。

多重共線性是指一個回歸模型中的一些或全部解釋變量之間存在有一種“完全”或準確的線性關系。統(tǒng)計學中常用的檢驗：

1，對有兩個解釋變量的模型，作散點圖，或相關系數(shù)，或擬和優(yōu)度R平方。

2，對有多個解釋變量的模型，分別用一個解釋變量對其它解釋變量進行線性回歸，計算擬和優(yōu)度 。

3，考察參數(shù)估計值的符號，符不符合理論

4，增加或減少解釋變量，考察參數(shù)估計值的變化

5，對比擬和優(yōu)度和t檢驗值

5.心理學實驗中如何控制干擾變量

(1)消除法，即采取一定的手段或措施，消除可能對實驗結果造成不力影響的各種環(huán)境刺激等額外因素。比如雙盲實驗，就是在被試和主試都對實驗的目的不了解的情況下進行的實驗，這種實驗通過控制主試和被試對實驗的了解知情，而消除了來自主試和被試的額外影響。

(2)恒定法，對于某些不能消除或很難消除的額外變量，我們可以采取恒定的方法，即保持額外因素在實驗過程中處于相對恒定的水平，排除額外因素的變動對實驗結果造成的干擾。比如實驗過程的標準化，實驗施測過程的物理環(huán)境保持一致，主試態(tài)度言行保持一致等都是用恒定法來減小額外因素的影響。

(3)隨機取樣法，是平衡被時間個體差異因素的一種常用方法。

(4)等組匹配法，根據(jù)被試的某些方面的特種或行為表現(xiàn)，講被試認為的劃分為具有相同特質的若干組，是各組被試的特質在一定范圍內保持是同質的。這種方法可以在一定程度上控制被試間的個體差異。

(5)抵消平衡法，適用于那些既不能被消除，也無法恒定的額外因素，比如實驗材料呈現(xiàn)的順序、空間誤差、習慣誤差、疲勞效應等。這種方法包括“ABBA”法、拉丁方設計等。這個部分是考試的重點，選擇和綜合都會涉及，還需要大家在熟練了解書上的知識的基礎上，多看一些經典的實驗設計的范式，看看額外變量的控制具體怎么運用。

(6)統(tǒng)計控制法，針對某些未能有效控制的額外變量，可以采用提出極端數(shù)據(jù)、統(tǒng)計學校正等統(tǒng)計控制方法來進行。這部分在統(tǒng)計中考的較多，實驗中涉及較少，需要大家在看統(tǒng)計的時候特別注意。