抽樣方法問題(簡述常用的抽樣方法)

1.簡述常用的抽樣方法有哪些

四種基本的抽樣方法：

1.單純隨機抽樣：單純隨機抽樣是在總體中以完全隨機的方法抽取一部分觀察單位組成樣本（即每個觀察單位有同等的概率被選入樣本）。常用的辦法是先對總體中全部觀察單位編號，然后用抽簽、隨機數(shù)字表或計算機產(chǎn)生隨機數(shù)字等方法從中抽取一部分觀察單位組成樣本。

其優(yōu)點是簡單直觀，均數(shù)（或率）及其標準誤的計算簡便；缺點是當總體較大時，難以對總體中的個體一一進行編號，且抽到的樣本分散，不易組織調(diào)查。

2.系統(tǒng)抽樣：系統(tǒng)抽樣又稱等距抽樣或機械抽樣，即先將總體中的全部個體按與研究現(xiàn)象無關(guān)的特征排序編號；然后根據(jù)樣本含量大小，規(guī)定抽樣間隔k；隨機選定第i(i

系統(tǒng)抽樣的優(yōu)點是：易于理解，簡便易行；容易得到一個在總體中分布均勻的樣本，其抽樣誤差小于單純隨機抽樣。缺點是：抽到的樣本較分散，不易組織調(diào)查；當總體中觀察單位按順序有周期趨勢或單調(diào)增加（減小）趨勢時，容易產(chǎn)生偏倚。

3.整群抽樣：整群抽樣是先將總體劃分為K個“群”，每個群包含若干個觀察單醫(yī)學教|育網(wǎng)搜集整理位，再隨機抽取k個群（k

整群抽樣的優(yōu)點是便于組織調(diào)查，節(jié)省經(jīng)費，容易控制調(diào)查質(zhì)量；缺點是當樣本含量一定時，抽樣誤差大于單純隨機抽樣。

4.分層抽樣：分層抽樣是先將總體中全部個體按對主要研究指標影響較大的某種特征分成若干“層”，再從每一層內(nèi)隨機抽取一定數(shù)量的觀察單位組成樣本。

分層隨機抽樣的優(yōu)點是樣本具有較好的代表性，抽樣誤差較小，分層后可根據(jù)具體情況對不同的層采用不同的抽樣方法。

四種抽樣方法的抽樣誤差大小一般是：整群抽樣≥單純隨機抽樣≥系統(tǒng)抽樣≥分層抽樣。

在實際調(diào)查研究中，常常將兩種或幾種抽樣方法結(jié)合使用，進行多階段抽樣。

2.抽樣方法都有什么

一、單純隨機抽樣（simple random sampling） 將調(diào)查總體全部觀察單位編號，再用抽簽法或隨機數(shù)字表隨機抽取部分觀察單位組成樣本。

優(yōu)點：操作簡單，均數(shù)、率及相應(yīng)的標準誤計算簡單。 缺點：總體較大時，難以一一編號。

二、系統(tǒng)抽樣（systematic sampling） 又稱機械抽樣、等距抽樣，即先將總體的觀察單位按某一順序號分成n個部分，再從第一部分隨機抽取第k號觀察單位，依次用相等間距，從每一部分各抽取一個觀察單位組成樣本。 優(yōu)點：易于理解、簡便易行。

缺點：總體有周期或增減趨勢時，易產(chǎn)生偏性。 三、整群抽樣（cluster sampling） 總體分群，再隨機抽取幾個群組成樣本，群內(nèi)全部調(diào)查。

優(yōu)點：便于組織、節(jié)省經(jīng)費。 缺點：抽樣誤差大于單純隨機抽樣。

四、分層抽樣（stratified sampling） 先按對觀察指標影響較大的某種特征，將總體分為若干個類別，再從每一層內(nèi)隨機抽取一定數(shù)量的觀察單位，合起來組成樣本。有按比例分配和最優(yōu)分配兩種方案。

優(yōu)點：樣本代表性好，抽樣誤差減少。 以上四種基本抽樣方法都屬單階段抽樣，實際應(yīng)用中常根據(jù)實際情況將整個抽樣過程分為若干階段來進行，稱為多階段抽樣。

各種抽樣方法的抽樣誤差一般是：整群抽樣≥單純隨機抽樣≥系統(tǒng)抽樣≥分層抽樣。

3.抽樣方法有哪些

（抽簽法、隨機樣數(shù)表法）常常用于總體個數(shù)較少時，它的主要特征是從總體中逐個抽取；優(yōu)點：操作簡便易行。

缺點：總體過大不易實行。方法（1）抽簽法一般地，抽簽法就是把總體中的N個個體編號，把號碼寫在號簽上，將號簽放在一個容器中，攪拌均勻后，每次從中抽取一個號簽，連續(xù)抽取n次，就得到一個容量為n的樣本。

（抽簽法簡單易行，適用于總體中的個數(shù)不多時。當總體中的個體數(shù)較多時，將總體“攪拌均勻”就比較困難，用抽簽法產(chǎn)生的樣本代表性差的可能性很大）（2）隨機數(shù)法隨機抽樣中，另一個經(jīng)常被采用的方法是隨機數(shù)法，即利用隨機數(shù)表、隨機數(shù)骰子或計算機產(chǎn)生的隨機數(shù)進行抽樣。

4.抽樣方式有哪三種

抽樣調(diào)查按抽樣的組織形式劃分，有以下四種：

(1) 簡單隨機抽樣（也叫純隨機抽樣）。就是從總體中不加任何分組、劃類、排隊等，完全隨機地抽取調(diào)查單位。特點是：每個樣本單位被抽中的概率相等，樣本的每個單位完全獨立，彼此間無一定的關(guān)聯(lián)性和排斥性。簡單隨機抽樣是其它各種抽樣形式的基礎(chǔ)。通常只是在總體單位之間差異程度較小和數(shù)目較少時，才采用這種方法。

(2) 等距抽樣（也叫機械抽樣或系統(tǒng)抽樣）。是將總體各單位按一定標志或次序排列成為圖形或一覽表式（也就是通常所說的排隊），然后按相等的距離或間隔抽取樣本單位。特點是：抽出的單位在總體中是均勻分布的，且抽取的樣本可少于純隨機抽樣。等距抽樣既可以用同調(diào)查項目相關(guān)的標志排隊，也可以用同調(diào)查項目無關(guān)的標志排隊。等距抽樣是實際工作中應(yīng)用較多的方法，目前我國城鄉(xiāng)居民收支等調(diào)查，都是采用這種方式。

(3) 類型抽樣（也叫分層抽樣）。就是將總體單位按其屬性特征分成若干類型或?qū)樱缓笤陬愋突驅(qū)又须S機抽取樣本單位。特點是：由于通過劃類分層，增大了各類型中單位間的共同性，容易抽出具有代表性的調(diào)查樣本。該方法適用于總體情況復(fù)雜，各單位之間差異較大，單位較多的情況。

(4) 整群抽樣。就是從總體中成群成組地抽取調(diào)查單位，而不是一個一個地抽取調(diào)查樣本。特點是：調(diào)查單位比較集中，調(diào)查工作的組織和進行比較方便。但調(diào)查單位在總體中的分布不均勻，準確性要差些。因此，在群間差異性不大或者不適宜單個地抽選調(diào)查樣本的情況下，可采用這種方式。

希望幫到你 望采納 謝謝 加油

5.常用的抽樣方法有哪幾種

1、簡單隨機抽樣 ：是指從總體中隨機的抽取一定的樣本，每個樣本單位被抽中的概率相等，樣本的每個單位完全獨立。

優(yōu)點：抽樣誤差小

缺點： 簡單隨機抽樣只適應(yīng)于樣本量有限的情況；編號工作繁重。

2、分層抽樣：按照某一標準，劃分層次進行抽樣。該方法適用于總體情況復(fù)雜，各單位之間差異較大、單位較多的情況。

優(yōu)點：易于理解、簡單易行

3、系統(tǒng)抽樣：即先將總體按一定的標準進行排序，然后按照某一間距抽取一定的樣本，抽出的樣本在總體中是均勻分布的。

優(yōu)點：由于分層后各層內(nèi)的個體同質(zhì)性質(zhì)增強，使得抽樣誤差比較小。

4、整群抽樣

優(yōu)點：便于組織，節(jié)省人力、物力、時間，容易控制調(diào)查質(zhì)量。

缺點：準確性相比其他幾種抽樣要差一些。

6.抽樣方法主要有哪三種

1.簡單隨機抽樣。其特點是不對調(diào)查對象的特征進行規(guī)定，采用隨機的方法提取樣本，保證總體中每一單位都有同等的和可計算的被抽中機率，并能計算樣本的代表性程度。

2.分層隨機抽樣。又叫類型隨機抽樣法，即首先將總體各單位按一定標準分成若干層，然后在各層中隨機抽樣。

3.分區(qū)多級抽樣。在需要對廣大地理區(qū)域進行公眾當面訪問時，調(diào)查人員需要采用這種方法。就是把從總體中抽取樣本的過程分成兩個或兩個以上的階段分步進行。抽樣的過程是將廣大的地理區(qū)域劃分成若干群，分階段漸次縮小選樣的地區(qū)范圍，直至家庭或小組。

7.抽樣調(diào)查的基本方法有幾種

原發(fā)布者：孫如萍tide

抽樣的基本方法?概率抽樣?簡單抽樣?等距抽樣?分層抽樣?整群抽樣概率抽樣?概率抽樣（probabilitysampling）就是研究總體中每個個體被抽取的概率是已知的，抽樣方式是隨機的。?概率抽樣常用于定量研究或大規(guī)模的正式研究中。簡單抽樣?總體中的每一個體都有被抽到的同等機會，可通過抽簽、隨機數(shù)字表或搖號機搖號等來實現(xiàn)抽樣。?是概率抽樣中最基本的，運用最廣泛的抽樣方法。它簡便易行，是其它抽樣方法的基礎(chǔ)。?①抽簽：先給總體中的每個個體編上號碼，每個號碼做一個簽，將全部的簽充分混和后，隨機從中抽取，被抽到簽號的個體進入樣本，直到取夠所需樣本數(shù)目為止。?②隨機數(shù)字表：隨機數(shù)字表是由許多隨機組合排列的數(shù)字組成的表。等距抽樣?機械抽樣，是把總體中的所有個體按某一順序排列編號，然后依固定的間隔抽取樣本。?例，要從800名學生中抽取100人作為被試。?先將被試按序編號；?再按公式計算抽樣間隔的數(shù)字：800÷100=8，再從1-8中隨機選定一個數(shù)字；?假定為6，那么編號6,14,22,30,38,46……798這100個號碼的被試構(gòu)成了等距抽樣獲得的樣本。?等距抽樣使樣本分配均衡，更具代表性，抽樣誤差較簡單隨機抽樣小，操作也較簡單，實際應(yīng)用較廣。分層抽樣?分類抽樣、配額抽樣，是將總體按某一標準分成若干層次或類別（子總體），然后以各層或各類在總體中所占比重，按比例隨機抽取樣本。?分層抽樣確保每層子總體都被包容在抽樣