長期趨勢預測方法(長期趨勢的測定主要)
1.長期趨勢的測定主要有哪些
長期趨勢是根據(jù)時間數(shù)列資料測定的。一般步驟是：先將資料繪制成散點圖，然后根據(jù)散點圖上的大致趨向，配合最適宜的直線或曲線以顯示長期趨勢。配合的具體方法，主要有隨手法、移動平均法、半數(shù)平均法、最小平方法等。
①隨手法。最簡單的方法。這種方法不需要計算，而是直接在散點圖上，根據(jù)主觀判斷隨手畫出表示長期趨勢的直線。為了防止和減少判斷差誤，應力求使直線上方各數(shù)據(jù)點至直線垂直距離的總和同直線下方各數(shù)據(jù)點至直線垂直距離總和大體相等。
②移動平均法。對時間數(shù)列的各期變量逐期移動，按一定期限，如每三年或每五年，依次計算其平均數(shù)，從而形成一個新的、派生的序時平均數(shù)時間數(shù)列。這個派生的數(shù)列，由于移動平均起修勻作用，原數(shù)列中包含的一些偶然因素引起的變動得以削弱，因之把數(shù)列各序時平均數(shù)標在圖上，聯(lián)接成線，即可顯現(xiàn)出現(xiàn)象在較長時期發(fā)展變化的基本趨勢。
③半數(shù)平均法。將時間數(shù)列平均分為兩部分，各求其平均數(shù)，然后在散點圖上標出這兩個平均數(shù)的點，聯(lián)接兩點成一直線即為長期趨勢線。這種方法是利用平均數(shù)的代表性來削弱一些偶然因素的影響。它比移動平均法簡單，但準確度不如后者。
④最小平方法。測定長期趨勢最常用的方法。它是以數(shù)學方程式來描述長期趨勢，即用最小平均方法配合一條原數(shù)列與趨勢線的離差平方和為最小的直線或曲線。配合直線時，用最小平方法的標準聯(lián)立方程求解直線方程y=a+b x的參數(shù)a和b。
2.測定長期趨勢的常用方法有哪些
長期趨勢的測定主要是求趨勢值，而測定長期趨勢值的方法主要有：擴大時距法、移動平均法和最小二乘法。
擴大時距法是指通過擴大動態(tài)序列各項指標所屬的時間，從而消除因時距短而使各指標值受偶然性因素影響所引起的波動，以便使經修勻過的動態(tài)序列能夠顯著地反映現(xiàn)象發(fā)展變動總趨勢的方法。移動平均法是指對動態(tài)序列進行逐期移動以擴大時距，同時對時距已擴大了的新動態(tài)序列的各項指標值分別計算序時平均數(shù)，從而由移動平均數(shù)形成一列派生動態(tài)序列的方法。
而通過移動平均得到的一系列移動序時平均數(shù)分別就是各自對應時期的趨勢值。最小二乘法，又稱最小平方法，是估計回歸模型參數(shù)的常用方法。
其基本原理是：要求實際值與趨勢值的離差平方和為最小，以此擬合出優(yōu)良的趨勢模型，從而測定長期趨勢。
3.測定時間序列長期趨勢的目的和方法有哪些
測定時間序列長期趨勢的目的：
1、為了認識現(xiàn)象隨時間發(fā)展變化的趨勢和規(guī)律性；
2、為了對現(xiàn)象未來的發(fā)展趨勢作出預測；
3、為了從時間數(shù)列中長剔除期趨勢成分，以便于分解出其他類型的影響因素。
測定時間序列長期趨勢的方法：移動平均法、指數(shù)平滑法、模型法。
擴展資料：
長期趨勢法的理論依據(jù)：
從長期來看，房地產價格會顯現(xiàn)出一定的變動規(guī)律和發(fā)展趨勢。當需要評估（通常是預測）某宗（或某類）房地產的價格時，可以搜集該宗（或該類）房地產過去較長時期的歷史價格資料，并按照時間的先后順序將其編排成時間序列；
從而找出該宗（或該類）房地產的價格隨時間變動的過程、方向、程度和趨勢，然后進行外延或類推，評估出該宗（或該類）房地產的價格。
適用的對象是價格無明顯季節(jié)波動的房地產，適用的條件是擁有估價對象或類似房地產較長時期的歷史價格資料，并且所擁有的歷史價格資料真實、可靠。
4.測定長期趨勢的常用方法有哪些
長期趨勢的測定主要是求趨勢值，而測定長期趨勢值的方法主要有：擴大時距法、移動平均法和最小二乘法。
擴大時距法是指通過擴大動態(tài)序列各項指標所屬的時間，從而消除因時距短而使各指標值受偶然性因素影響所引起的波動，以便使經修勻過的動態(tài)序列能夠顯著地反映現(xiàn)象發(fā)展變動總趨勢的方法。移動平均法是指對動態(tài)序列進行逐期移動以擴大時距，同時對時距已擴大了的新動態(tài)序列的各項指標值分別計算序時平均數(shù)，從而由移動平均數(shù)形成一列派生動態(tài)序列的方法。
而通過移動平均得到的一系列移動序時平均數(shù)分別就是各自對應時期的趨勢值。最小二乘法，又稱最小平方法，是估計回歸模型參數(shù)的常用方法。
其基本原理是：要求實際值與趨勢值的離差平方和為最小，以此擬合出優(yōu)良的趨勢模型，從而測定長期趨勢。
5.怎樣預測長期趨勢
以基本面分析來預測貨幣中長期走勢，如未來6個月、1年或2年尚稱適當，可是自金本位制取消，國際通行浮動匯率制度后，基本面以外的因素也或多或少會影響貨幣價格。例如外匯市場規(guī)模日益擴大，參與外匯投資的人日益增加，國際外匯市場每日成交量已由
1994年的8000億美元，增至1995、，1996年的1兆2000億美元，其中80%、約1兆美元的成交量屬于投機性交易。投機客每分每秒都在國際市場買進賣出，大筆金額的買賣，也會影響外匯行情。
而整個國際社會日益開放，宛如一個地球村，國際資金進出各國的自由度日益提高。國際支付系統(tǒng)如美國的CHIPS、英國的CHAPS系統(tǒng)，都使得資金的移轉速度加快，甚至可在瞬間完成。國際資金宛如長了翅膀，熱錢應運而生，非但影響各國的貨幣政策，更常扭曲基本面應反映的貨幣合理價位，造成基本面分析的短暫失靈，所以外匯投資者已逐漸修正基本面的運用，除了以它作為中長期走勢預測的工具外，也搭配技術面分析的資料，據(jù)以做成投資決策。
基本面分析外匯走勢由來已久，教科書中所提到的“購買力平價說”，就是一個明顯的例子。購買力平價說基本理論認為各國貨幣的價格關系與各國用等量貨幣購買某一物品的數(shù)量多寡有直接的關系。例如購買一個雞蛋，在美國、日本、德國各需花費美元1元，日幣100元，馬克1.5元，即可推論出1美元、100日元及1.5馬克具有相同的購買力，因此其間貨幣價格應為1美元等于100日元等于1.5馬克。但若將這種理論與現(xiàn)行外匯價格比較，會發(fā)現(xiàn)某一貨幣被高估或低估了。另外。商品選樣的不同，計算出來的貨幣購買力也有差異，幣值是否被高、低估，以及高估低估的比率也會有差別。例如以美國美林證券公司經濟研究部門提供的資料來看，在1996年4月與美元的購買力相較，被高估的貨幣有日元、馬克、瑞士法郎、新西蘭幣，高估幅度分別為35%、20%、10%及9%；被低估的貨幣有英鎊、加拿大幣、法國法郎、澳幣，低估幅度分別為20%、16%、8%及4%。
現(xiàn)今的外匯市場脫離固定匯率時代已久，所以大至各種政治、經濟消息，小至謠言、傳聞皆足以震撼市場。單以購買力平價說來推斷貨幣應有的價位顯然過于單純，投資者只可將這種理論推演出的貨幣價位當作參考。
6.判斷社會經濟現(xiàn)象的長期趨勢有哪些方法
1、移動平均法。
對時間數(shù)列的各期變量逐期移動，按一定期限，如每三年或每五年，依次計算其平均數(shù)，從而形成一個新的、派生的序時平均數(shù)時間數(shù)列。
這個派生的數(shù)列，由于移動平均起修勻作用，原數(shù)列中包含的一些偶然因素引起的變動得以削弱，因之把數(shù)列各序時平均數(shù)標在圖上，聯(lián)接成線，即可顯現(xiàn)出現(xiàn)象在較長時期發(fā)展變化的基本趨勢。
2、半數(shù)平均法
將時間數(shù)列平均分為兩部分，各求其平均數(shù)，然后在散點圖上標出這兩個平均數(shù)的點，聯(lián)接兩點成一直線即為長期趨勢線。這種方法是利用平均數(shù)的代表性來削弱一些偶然因素的影響。它比移動平均法簡單，但準確度不如后者。
