常見的紋理分析統(tǒng)計(jì)方法各有何特點(diǎn)(我國常用的統(tǒng)計(jì)調(diào)查方法及其各自的特點(diǎn))

1.我國常用的統(tǒng)計(jì)調(diào)查方法及其各自的特點(diǎn)

我國常用的統(tǒng)計(jì)調(diào)查方法主要有以下幾種：

(1)統(tǒng)計(jì)報(bào)表制度，是國家統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)和各業(yè)務(wù)部門為了定期取得系統(tǒng)的、全面的基本統(tǒng)計(jì)資料，按一定的要求和表式自上而下統(tǒng)一布置、自下而上提供統(tǒng)計(jì)資料的一種統(tǒng)計(jì)調(diào)查方法。統(tǒng)計(jì)報(bào)表要以一定的原始記錄為基礎(chǔ)，按照統(tǒng)一的表式、統(tǒng)一的指標(biāo)、統(tǒng)一的報(bào)送時(shí)間和報(bào)送程序進(jìn)行填報(bào)。

(2)普查，是一種專門組織的、對(duì)全體調(diào)查對(duì)象普遍進(jìn)行的一次性的全面統(tǒng)計(jì)調(diào)查。它通過逐個(gè)調(diào)查一定時(shí)點(diǎn)上或一定時(shí)期內(nèi)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的情況，全面、系統(tǒng)地收集整理和提供反映國情、國力情況的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

(3)抽樣調(diào)查，也稱樣本調(diào)查，是非全面調(diào)查中的一種重要方法，它是按一定程序從所研究對(duì)象的全體（總體）中抽取一部分樣本進(jìn)行調(diào)查，獲取數(shù)據(jù)，并以此對(duì)總體的一定目標(biāo)量（參數(shù)）作出推斷。

(4)重點(diǎn)調(diào)查，是在全體調(diào)查對(duì)象中整群選擇一部分重點(diǎn)單位進(jìn)行調(diào)查，以取得統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的一種非全面調(diào)查方法。這些重點(diǎn)單位雖然為數(shù)不多，但其標(biāo)志總量在整個(gè)總體的標(biāo)志總量中占較大比重，因而對(duì)這部分重點(diǎn)單位進(jìn)行調(diào)查所取得的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)能夠反映總體的基本情況。

(5)典型調(diào)查，是一種比較靈活的非全面調(diào)查，它是根據(jù)調(diào)查目的和任務(wù)，通過對(duì)調(diào)查對(duì)象的初步分析，有意識(shí)地選出若干有代表性的單位，進(jìn)行深入細(xì)致的調(diào)查。一般來說，典型調(diào)查不在于取得現(xiàn)象的總體數(shù)據(jù)，而在于了解與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)有關(guān)的生動(dòng)的具體情況，做到定性分析和定量分析相結(jié)合。

(6)科學(xué)推算，是利用已有相關(guān)資料或通過有關(guān)非全面調(diào)查取得的總體中的一小部分個(gè)體的有關(guān)資料為基礎(chǔ)，根據(jù)事物之間的內(nèi)在聯(lián)系和發(fā)展趨勢(shì)對(duì)某些統(tǒng)計(jì)指標(biāo)進(jìn)行科學(xué)測(cè)算的方法。在運(yùn)用科學(xué)推算方法時(shí)必須注意兩點(diǎn)，一是必須在各種調(diào)查取得豐富數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行，二是必須注意分析事物發(fā)展的動(dòng)向和規(guī)律，避免理論值和實(shí)際值的嚴(yán)重背離。

我國未來統(tǒng)計(jì)調(diào)查方法改革的目標(biāo)模式是：建立以必要的周期性普查為基礎(chǔ)，以經(jīng)常性的抽樣調(diào)查為主體，同時(shí)輔之以重點(diǎn)調(diào)查、科學(xué)推算和有限的全面報(bào)表綜合運(yùn)用的統(tǒng)計(jì)調(diào)查方法體系。

2.統(tǒng)計(jì)方法有哪些

1.計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)方法

分析計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)分析方法可分為參數(shù)檢驗(yàn)法和非參數(shù)檢驗(yàn)法。

參數(shù)檢驗(yàn)法主要為t檢驗(yàn)和方差分析（ANOVN，即F檢驗(yàn)）等，兩組間均數(shù)比較時(shí)常用t檢驗(yàn)和u檢驗(yàn)，兩組以上均數(shù)比較時(shí)常用方差分析；非參數(shù)檢驗(yàn)法主要包括秩和檢驗(yàn)等。t檢驗(yàn)可分為單組設(shè)計(jì)資料的t檢驗(yàn)、配對(duì)設(shè)計(jì)資料的t檢驗(yàn)和成組設(shè)計(jì)資料的t檢驗(yàn)；當(dāng)兩個(gè)小樣本比較時(shí)要求兩總體分布為正態(tài)分布且方差齊性，若不能滿足以上要求，宜用t 檢驗(yàn)或非參數(shù)方法（秩和檢驗(yàn)）。方差分析可用于兩個(gè)以上樣本均數(shù)的比較，應(yīng)用該方法時(shí)，要求各個(gè)樣本是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本，各樣本來自正態(tài)總體且各處理組總體方差齊性。根據(jù)設(shè)計(jì)類型不同，方差分析中又包含了多種不同的方法。對(duì)于定量資料，應(yīng)根據(jù)所采用的設(shè)計(jì)類型、資料所具備的條件和分析目的，選用合適的統(tǒng)計(jì)分析方法，不應(yīng)盲目套用t檢驗(yàn)和單因素方差分析。

2.計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)方法

計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)方法主要針對(duì)四格表和R*C表利用檢驗(yàn)進(jìn)行分析。 四格表資料：組間比較用

檢驗(yàn)或u檢驗(yàn)，若不能滿足 檢驗(yàn)：當(dāng)計(jì)數(shù)資料呈配對(duì)設(shè)計(jì)時(shí)，獲得的四格表為配對(duì)四格表，其用到的檢驗(yàn)公式和校正公式可參考書籍。 R*C表可以分為雙向無序，單向有序、雙向有序?qū)傩韵嗤碗p向有序?qū)傩圆煌念悾煌惖男辛斜砀鶕?jù)其研究目的，其選擇的方法也不一樣。

3.等級(jí)資料的統(tǒng)計(jì)方法

等級(jí)資料（有序變量）是對(duì)性質(zhì)和類別的等級(jí)進(jìn)行分組，再清點(diǎn)每組觀察單位個(gè)數(shù)所得到的資料。在臨床醫(yī)學(xué)資料中，常遇到一些定性指標(biāo)，如臨床療效的評(píng)價(jià)、疾病的臨床分期、病癥嚴(yán)重程度的臨床分級(jí)等，對(duì)這些指標(biāo)常采用分成若干個(gè)等級(jí)然后分類計(jì)數(shù)的辦法來解決它的量化問題，這樣的資料統(tǒng)計(jì)上稱為等級(jí)資料。

統(tǒng)計(jì)方法是指有關(guān)收集、整理、分析和解釋統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并對(duì)其所反映的問題作出一定結(jié)論的方法。統(tǒng)計(jì)方法是一種從微觀結(jié)構(gòu)上來研究物質(zhì)的宏觀性質(zhì)及其規(guī)律的獨(dú)特的方法。

定義1

所謂統(tǒng)計(jì)方法是指用多次測(cè)量值采用一定方法計(jì)算出的標(biāo)準(zhǔn)不確定度。不同于A類的其它方法計(jì)算者稱為B類標(biāo)準(zhǔn)不確定度或稱為標(biāo)準(zhǔn)不確定度的B類計(jì)算法（typeBevaluation）。

定義2

在平均離子模型的基礎(chǔ)上，發(fā)展了一個(gè)計(jì)算離子組態(tài)概率分布的有效方法，稱為統(tǒng)計(jì)方法。

源自： 激光等離子體非平衡X射線發(fā)射譜理論研究《物理學(xué)報(bào)》1995年 裴文兵，常鐵強(qiáng)，張鈞

定義3

統(tǒng)計(jì)方法是指在不知道紋理基元或尚未監(jiān)測(cè)出基元的情況下進(jìn)行紋理分析，主要描述紋理基元或局部模式隨機(jī)和空間統(tǒng)計(jì)特征，如灰度共生矩陣法、隨機(jī)場(chǎng)模型法等。

源自： 利用紋理分析方法提取TM圖像信息《遙感學(xué)報(bào)》2004年 姜青香，劉慧平

定義4

分子物理學(xué)就是用統(tǒng)計(jì)方法來研究的。大量個(gè)別的偶然事件存在著一定的規(guī)律，表現(xiàn)了這些事件的整體的本質(zhì)和必然的聯(lián)系。這種規(guī)律是客觀存在的，統(tǒng)計(jì)的方法則是揭示這種規(guī)律的必要手段。統(tǒng)計(jì)方法只能適合于大量事件，研究的事件越多，得到的統(tǒng)計(jì)結(jié)果也越準(zhǔn)確

3.常用的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)方法有哪些

1、聚類分析（Cluster Analysis）

聚類分析指將物理或抽象對(duì)象的集合分組成為由類似的對(duì)象組成的多個(gè)類的分析過程。聚類是將數(shù)據(jù)分類到不同的類或者簇這樣的一個(gè)過程，所以同一個(gè)簇中的對(duì)象有很大的相似性，而不同簇間的對(duì)象有很大的相異性。聚類分析是一種探索性的分析，在分類的過程中，人們不必事先給出一個(gè)分類的標(biāo)準(zhǔn)，聚類分析能夠從樣本數(shù)據(jù)出發(fā)，自動(dòng)進(jìn)行分類。聚類分析所使用方法的不同，常常會(huì)得到不同的結(jié)論。不同研究者對(duì)于同一組數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，所得到的聚類數(shù)未必一致。

2、因子分析（Factor Analysis）

因子分析是指研究從變量群中提取共性因子的統(tǒng)計(jì)技術(shù)。因子分析就是從大量的數(shù)據(jù)中尋找內(nèi)在的聯(lián)系，減少?zèng)Q策的困難。

因子分析的方法約有10多種，如重心法、影像分析法，最大似然解、最小平方法、阿爾發(fā)抽因法、拉奧典型抽因法等等。這些方法本質(zhì)上大都屬近似方法，是以相關(guān)系數(shù)矩陣為基礎(chǔ)的，所不同的是相關(guān)系數(shù)矩陣對(duì)角線上的值，采用不同的共同性□2估值。在社會(huì)學(xué)研究中，因子分析常采用以主成分分析為基礎(chǔ)的反覆法。

3、相關(guān)分析（Correlation Analysis）

相關(guān)分析（correlation analysis），相關(guān)分析是研究現(xiàn)象之間是否存在某種依存關(guān)系，并對(duì)具體有依存關(guān)系的現(xiàn)象探討其相關(guān)方向以及相關(guān)程度。相關(guān)關(guān)系是一種非確定性的關(guān)系，例如，以X和Y分別記一個(gè)人的身高和體重，或分別記每公頃施肥量與每公頃小麥產(chǎn)量，則X與Y顯然有關(guān)系，而又沒有確切到可由其中的一個(gè)去精確地決定另一個(gè)的程度，這就是相關(guān)關(guān)系。

4、對(duì)應(yīng)分析（Correspondence Analysis）

對(duì)應(yīng)分析（Correspondence analysis）也稱關(guān)聯(lián)分析、R-Q型因子分析，通過分析由定性變量構(gòu)成的交互匯總表來揭示變量間的聯(lián)系。可以揭示同一變量的各個(gè)類別之間的差異，以及不同變量各個(gè)類別之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。對(duì)應(yīng)分析的基本思想是將一個(gè)聯(lián)列表的行和列中各元素的比例結(jié)構(gòu)以點(diǎn)的形式在較低維的空間中表示出來。

5、回歸分析

研究一個(gè)隨機(jī)變量Y對(duì)另一個(gè)（X）或一組（X1,X2，…，Xk）變量的相依關(guān)系的統(tǒng)計(jì)分析方法。回歸分析（regression analysis）是確定兩種或兩種以上變數(shù)間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。運(yùn)用十分廣泛，回歸分析按照涉及的自變量的多少，可分為一元回歸分析和多元回歸分析；按照自變量和因變量之間的關(guān)系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。

6、方差分析（ANOVA/Analysis of Variance）

又稱“變異數(shù)分析”或“F檢驗(yàn)”，是R.A.Fisher發(fā)明的，用于兩個(gè)及兩個(gè)以上樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗(yàn)。由于各種因素的影響，研究所得的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)波動(dòng)狀。造成波動(dòng)的原因可分成兩類，一是不可控的隨機(jī)因素，另一是研究中施加的對(duì)結(jié)果形成影響的可控因素。方差分析是從觀測(cè)變量的方差入手，研究諸多控制變量中哪些變量是對(duì)觀測(cè)變量有顯著影響的變量。這個(gè) 還需要具體問題具體分析

4.統(tǒng)計(jì)學(xué)是怎樣一門學(xué)科

描述統(tǒng)計(jì)是指對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行登記、審核、整理、歸類，在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步計(jì)算出各種能反映總體數(shù)量特征的綜合指標(biāo)，并用圖表的形式表示經(jīng)過歸納分析而得到的各種有用的統(tǒng)計(jì)信息。

推斷統(tǒng)計(jì)是在對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行描述的基礎(chǔ)上，利用一定的方法根據(jù)樣本數(shù)據(jù)去估計(jì)或檢驗(yàn)總體的數(shù)量特征。推斷統(tǒng)計(jì)是現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要內(nèi)容。

回歸分析：確定兩種或兩種以上變數(shù)間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法

方差分析：用于兩個(gè)及兩個(gè)以上樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗(yàn)，通過分析研究中不同來源的變異對(duì)總變異的貢獻(xiàn)大小，從而確定可控因素對(duì)研究結(jié)果影響力的大小。

相關(guān)分析：是研究現(xiàn)象之間是否存在某種依存關(guān)系，并對(duì)具體有依存關(guān)系的現(xiàn)象探討其相關(guān)方向以及相關(guān)程度，是研究隨機(jī)變量之間的相關(guān)關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)方法。相關(guān)分析與回歸分析在實(shí)際應(yīng)用中有密切關(guān)系。然而在回歸分析中，所關(guān)心的是一個(gè)隨機(jī)變量Y對(duì)另一個(gè)（或一組）隨機(jī)變量X的依賴關(guān)系的函數(shù)形式。而在相關(guān)分析中 ，所討論的變量的地位一樣，分析側(cè)重于隨機(jī)變量之間的種種相關(guān)特征。

判別分析：是按照一定的判別準(zhǔn)則，建立一個(gè)或多個(gè)判別函數(shù)，用研究對(duì)象的大量資料確定判別函數(shù)中的待定系數(shù)，并計(jì)算判別指標(biāo)，在氣候分類、農(nóng)業(yè)區(qū)劃、土地類型劃分中有著廣泛的應(yīng)用。

聚類分析：通過數(shù)據(jù)建模簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)的一種方法，聚類分析在電子商務(wù)中網(wǎng)站建設(shè)數(shù)據(jù)挖掘中也是很重要的一個(gè)方面，通過分組聚類出具有相似瀏覽行為的客戶，并分析客戶的共同特征，可以更好的幫助電子商務(wù)的用戶了解自己的客戶，向客戶提供更合適的服務(wù)。

因子分析：基本目的就是用少數(shù)幾個(gè)因子去描述許多指標(biāo)或因素之間的聯(lián)系，即將相關(guān)比較密切的幾個(gè)變量歸在同一類中，每一類變量就成為一個(gè)因子（之所以稱其為因子，是因?yàn)樗遣豢捎^測(cè)的，即不是具體的變量），以較少的幾個(gè)因子反映原資料的大部分信息。運(yùn)用這種研究技術(shù)，可以方便地找出影響消費(fèi)者購買、消費(fèi)以及滿意度的主要因素是哪些，以及它們的影響力（權(quán)重）運(yùn)用這種研究技術(shù)，還可以為市場(chǎng)細(xì)分做前期分析。

描述統(tǒng)計(jì)是通過圖表或數(shù)學(xué)方法，對(duì)數(shù)據(jù)資料進(jìn)行整理、分析，并對(duì)數(shù)據(jù)的分布狀態(tài)、數(shù)字特征和隨機(jī)變量之間關(guān)系進(jìn)行估計(jì)和描述的方法。描述統(tǒng)計(jì)分為集中趨勢(shì)分析和離中趨勢(shì)分析和相關(guān)分析三大部分。常見統(tǒng)計(jì)分析法：t檢驗(yàn)，F(xiàn)檢驗(yàn) 方差分析

5.機(jī)械加工中誤差統(tǒng)計(jì)分析常用的方法有那些,各有何特點(diǎn)

金屬機(jī)械加工的五種基本方法

1 鉆削

機(jī)床型號(hào)繁多，大小不一。現(xiàn)代機(jī)床的種類幾乎是無限的。有的機(jī)床小得可以安裝在工作臺(tái)上，有的機(jī)床大得要建造專門的廠房才能容納得下。有的機(jī)床相當(dāng)簡(jiǎn)單，而有的機(jī)床的構(gòu)造和操作非常復(fù)雜。

不管機(jī)床是大是小，是簡(jiǎn)單還是復(fù)雜，都可分為五大類，這五大類也就是使金屬成型的五種基本方法。

鉆削是在實(shí)心金屬上鉆孔的加工。使用一種稱為麻花鉆的旋轉(zhuǎn)鉆頭。用于鉆孔的機(jī)床稱為鉆床。鉆床也有多種型號(hào)與規(guī)格。除鉆孔外，鉆床還可進(jìn)行其他加工。鉆孔時(shí)，工件定位夾緊、固定不動(dòng)；鉆頭一面旋轉(zhuǎn)，一面鉆入工件（見圖1）。

2 車削與鏜孔

普通機(jī)床是用于車削工件的最常見的機(jī)床。車削是從工件上切除金屬的加工。在工件旋轉(zhuǎn)的同時(shí)，刀具切入工件或沿著工件車削（見圖2）。

鏜孔是把金屬工件上已鉆出或鑄出的孔加以擴(kuò)大或作進(jìn)一步加工的加工方法。在車床上鏜孔是通過單刃刀具一面旋轉(zhuǎn)一面向工件進(jìn)刀完成的（見圖3）。

3 銑削

銑削是使用旋轉(zhuǎn)刀具切除金屬的加工，這種刀具具有多個(gè)切削刀刃，稱為銑刀（見圖4）。

4 磨削

磨削是使用一種稱為砂輪的磨削輪來切除金屬的加工方法。磨削對(duì)工件進(jìn)行精加工，加工后的工件尺寸精確、表面光潔。磨削圓形工件時(shí)，工件一面旋轉(zhuǎn)，一面向旋轉(zhuǎn)著的砂輪進(jìn)給。磨制扁平工件時(shí)，工件在旋轉(zhuǎn)的砂輪下作往返運(yùn)動(dòng)（見圖5）。磨削工藝常用于對(duì)經(jīng)過熱處理的堅(jiān)硬工件進(jìn)行最后的精加工，使其達(dá)到精確的尺寸。

5 牛頭刨刨削、龍門刨刨削與插床插削

這些加工均使用單刃刀具加工來生產(chǎn)出精密的平面。我們應(yīng)當(dāng)懂得牛頭刨床、龍門刨床與插床之間的區(qū)別。用牛頭刨床加工時(shí)，工件向刀具進(jìn)給，刀具在工件上面作往返運(yùn)動(dòng)（見圖6）。

用龍門刨加工時(shí)，刀具切入工件或向工件進(jìn)給，工件在刀具下面作往返運(yùn)動(dòng)（見圖7）。

插削加工類似于牛頭刨加工。

插床實(shí)際就是立式牛頭刨床，只是其刀具是上下運(yùn)動(dòng)的。插削加工時(shí)，工件如刀具方向作過給運(yùn)動(dòng)，根據(jù)被加工工件的類型不同，有時(shí)呈直線形，有時(shí)呈弧形（見圖8）。插床即立式牛頭刨床，主要用于切削某些類型的齒輪。

拉床可以歸入龍門刨床這一類。拉刀具有多個(gè)刀齒。拉床可以用于內(nèi)加工，例如加工方孔，也可用于外加工，加工平面或某種特定的形狀。

還有無數(shù)種加工方法，能寫一本書。

6.各種統(tǒng)計(jì)圖都有什么特點(diǎn)

1、條形統(tǒng)計(jì)圖的特點(diǎn)：從圖中能清楚地看出各種數(shù)量的多少，便于比較。

2、折線統(tǒng)計(jì)圖的特點(diǎn)：不但能看出各種數(shù)量的多少，而且還能夠清楚地表示出數(shù)量增減變化的情況。

3、扇形統(tǒng)計(jì)圖的特點(diǎn)：表示各部分和總數(shù)之間，以及部分與部分之間的關(guān)系。

4、網(wǎng)狀統(tǒng)計(jì)圖的特點(diǎn)是：母代表的意義，在具體的答題過程中就可以脫離字母，較簡(jiǎn)便找出答案。

5、莖葉統(tǒng)計(jì)圖：是從統(tǒng)計(jì)圖上沒有原始數(shù)據(jù)信息的損失，所有數(shù)據(jù)信息都可以從莖葉圖中得到；莖葉圖中的數(shù)據(jù)可以隨時(shí)記錄，隨時(shí)添加，方便記錄與表示。

6、直方圖：由一系列高度不等的縱向條紋或線段表示數(shù)據(jù)分布的情況。

簡(jiǎn)單來說，就是條形統(tǒng)計(jì)圖能反映一組數(shù)據(jù)的大小或多少，折線統(tǒng)計(jì)圖能描述一組數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)，扇形統(tǒng)計(jì)圖能描述一組數(shù)據(jù)占總體的百分比。

比如比較不同山峰的海拔高度，顯然條形統(tǒng)計(jì)圖能更直觀地表示出數(shù)據(jù)的大小；而要反映一段時(shí)間內(nèi)的氣溫變化，明顯選擇折線統(tǒng)計(jì)圖更為合適。

擴(kuò)展資料

統(tǒng)計(jì)圖分類：

1、單變量圖，主要是呈現(xiàn)某一變量的分布特征。通過圖形元素的位置高低、范圍大小等對(duì)某一數(shù)據(jù)分布情況進(jìn)行呈現(xiàn)，常用于描述、考察變量的分布類型。

若變量為定量數(shù)據(jù) 常用圖形：直方圖、莖葉圖、箱圖、P-P或Q-Q圖。

定量數(shù)據(jù)的分布描述最常用的是直方圖，通過取值范圍和長(zhǎng)度來展現(xiàn)分布規(guī)律，研究比如身高數(shù)據(jù)的分布情況如何。除直方圖外，常用的還有莖葉圖、箱圖。

若變量為定類數(shù)據(jù)常用圖形：柱狀圖、餅圖、環(huán)形圖；對(duì)定類數(shù)據(jù)的描述如主要展現(xiàn)各類數(shù)據(jù)的頻數(shù)時(shí)，可使用柱狀圖；如需要展現(xiàn)各部分占比，最常用的是餅圖。

2、雙變量圖，用于考察兩變量之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，即主要呈現(xiàn)X和Y之間的關(guān)系情況。雙變量圖按照數(shù)據(jù)類型可分為四種情況：

第一種情況，X定類，Y定量，呈現(xiàn)X（定類）對(duì)于Y（定量）的關(guān)聯(lián)關(guān)系，比如不同學(xué)歷人群對(duì)滿意度差異關(guān)系，常使用的圖形工具一般是條形圖、折線圖或雷達(dá)圖等

第二種情況，X定量，Y定量，如果X為定量數(shù)據(jù)，特別是代表年代或時(shí)間時(shí)，通常使用線圖進(jìn)行呈現(xiàn)，用于直觀地表現(xiàn)隨著X的變化，Y的變化規(guī)律如何。

如果X為定量數(shù)據(jù)，且是連續(xù)的定量數(shù)據(jù)，比如身高、體重這一類數(shù)據(jù)，通常用于選擇用散點(diǎn)圖，通過散點(diǎn)的疏密程度和變化趨勢(shì)來對(duì)兩個(gè)變量間的數(shù)量關(guān)系進(jìn)行呈現(xiàn)，比如身高和體重間的關(guān)系情況展現(xiàn)。通常在相關(guān)分析前也使用散點(diǎn)圖了解關(guān)系。

第三種情況，X定量，Y定類，常規(guī)做法是將自/應(yīng)變量交換后使用條形圖進(jìn)行呈現(xiàn)。

第四種情況，X定類，Y定類，可使用的圖形工具比較單一，以柱形圖為主，可選擇堆積柱形圖或柱形圖等。

參考資料來源：百度百科-統(tǒng)計(jì)圖

7.條形統(tǒng)計(jì)圖和統(tǒng)計(jì)表各有什么特點(diǎn)

特點(diǎn)：條形統(tǒng)計(jì)圖可以清楚地表明各種數(shù)量的多少。統(tǒng)計(jì)表是統(tǒng)計(jì)圖的基礎(chǔ)。要做統(tǒng)計(jì)圖，一般會(huì)先做統(tǒng)計(jì)表。統(tǒng)計(jì)表中的數(shù)據(jù)很詳細(xì)，但是不利于直觀地分析問題。

如果要針對(duì)某一問題進(jìn)行研究，就要在統(tǒng)計(jì)表的基礎(chǔ)上做相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)圖，其中，條形統(tǒng)計(jì)圖能夠直觀地反映各變量數(shù)量的差異，折線圖能直觀反映各變量的變化趨勢(shì)。

總之，統(tǒng)計(jì)表的優(yōu)點(diǎn)是詳細(xì)，便于分析研究各類問題。條形統(tǒng)計(jì)圖的優(yōu)點(diǎn)是能夠直觀反映變量的數(shù)量差異，便于比較數(shù)量差異，研究數(shù)量差異問題。

條形統(tǒng)計(jì)圖分為：?jiǎn)问綏l形統(tǒng)計(jì)圖和復(fù)式條形統(tǒng)計(jì)圖，前者只表示1個(gè)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)，后者可以同時(shí)表示多個(gè)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)。

頻數(shù)：一般我們稱落在不同小組中的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)為該組的頻數(shù)。

頻率：頻數(shù)與數(shù)據(jù)總數(shù)的比為頻率，頻率*100%就是百分比。

擴(kuò)展資料：

統(tǒng)計(jì)表形式繁簡(jiǎn)不一，通常是按項(xiàng)目的多少，分為單式統(tǒng)計(jì)表與復(fù)式統(tǒng)計(jì)表兩種。只對(duì)某一個(gè)項(xiàng)目數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的表格，稱為單式統(tǒng)計(jì)表，也稱之為簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)表。統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目在2個(gè)或2個(gè)以上的統(tǒng)計(jì)表格。

用數(shù)量說明研究對(duì)象之間的相互關(guān)系。用數(shù)量把研究對(duì)象之間的變化規(guī)律顯著地表示出來。用數(shù)量把研究對(duì)象之間的差別顯著地表示出來。這樣便于人們用來分析問題和研究問題。

統(tǒng)計(jì)表是用線條來表現(xiàn)統(tǒng)計(jì)資料的表格，是表現(xiàn)統(tǒng)計(jì)資料的常見方式。統(tǒng)計(jì)表能將大量統(tǒng)計(jì)數(shù)字資料加以綜合組織安排，使資料更加系統(tǒng)化、標(biāo)準(zhǔn)化，更加緊湊、簡(jiǎn)明、醒目和有條理。

便于人們閱讀、對(duì)照比較，說明問題清楚，從而更加容易發(fā)現(xiàn)現(xiàn)象之間的規(guī)律性。利用統(tǒng)計(jì)表還便于資料的匯總和審查，便于計(jì)算和分析。因此，統(tǒng)計(jì)表是統(tǒng)計(jì)分析的重要工具。

參考資料來源：百度百科——統(tǒng)計(jì)表

參考資料來源：百度百科——條形統(tǒng)計(jì)圖