數(shù)據(jù)庫(kù)查詢的常用方法(sql數(shù)據(jù)庫(kù)有哪幾種查詢方式)
1.sql數(shù)據(jù)庫(kù)有哪幾種查詢方式
--查詢數(shù)據(jù)庫(kù)里所有表名和字段名的語(yǔ)句
--SQL 查詢所有表名：
SELECT NAME FROM SYSOBJECTS WHERE TYPE='U'
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
--查詢表的所有字段名：
SELECT NAME FROM SYSCOLUMNS WHERE ID=OBJECT_ID（' 表名' ）
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.VIEWS
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
---------以下為其他數(shù)據(jù)庫(kù)查詢表----------
--ORACLE 查看所有表名：
SELECT TABLE_NAME FROM USER_TABLES
--ACCESS 查看所有表名：
SELECT NAME FROM MSYSOBJECTS WHERE TYPE=1 AND FLAGS=0
--MSYSOBJECTS 是系統(tǒng)對(duì)象，默認(rèn)情況是隱藏的。通過(guò)工具、選項(xiàng)、視圖、顯示、系統(tǒng)對(duì)象可以使之顯示出來(lái)。
2.常用的信息檢索方法有哪些
信息檢索方法包括：普通法、追溯法和分段法。
1、普通法是利用書目、文摘、索引等檢索工具進(jìn)行文獻(xiàn)資料查找的方法。運(yùn)用這種方法的關(guān)鍵在于熟悉各種檢索工具的性質(zhì)、特點(diǎn)和查找過(guò)程，從不同角度查找。普通法又可分為順檢法和倒檢法。
2、追溯法是利用已有文獻(xiàn)所附的參考文獻(xiàn)不斷追蹤查找的方法，在沒有檢索工具或檢索工具不全時(shí)，此法可獲得針對(duì)性很強(qiáng)的資料，查準(zhǔn)率較高，查全率較差。
3、分段法是追溯法和普通法的綜合，它將兩種方法分期、分段交替使用，直至查到所需資料為止。
擴(kuò)展資料
檢索原因
信息檢索是獲取知識(shí)的捷徑
美國(guó)普林斯頓大學(xué)物理系一個(gè)年輕大學(xué)生名叫約瀚·菲利普，在圖書館里借閱有關(guān)公開資料，僅用四個(gè)月時(shí)間，就畫出一張制造原子彈的設(shè)計(jì)圖。
他設(shè)計(jì)的原子彈，體積小（棒球大小）、重量輕（7.5公斤）、威力大（相當(dāng)廣島原子彈3/4的威力），造價(jià)低（當(dāng)時(shí)僅需兩千美元），致使一些國(guó)家（法國(guó)、巴基斯坦等）紛紛致函美國(guó)大使館，爭(zhēng)相購(gòu)買他的設(shè)計(jì)拷貝。
二十世紀(jì)七十年代，美國(guó)核專家泰勒收到一份題為《制造核彈的方法》的報(bào)告，他被報(bào)告精湛的技術(shù)設(shè)計(jì)所吸引，驚嘆地說(shuō)：“至今我看到的報(bào)告中，它是最詳細(xì)、最全面的一份。”
但使他更為驚異的是，這份報(bào)告竟出于哈佛大學(xué)經(jīng)濟(jì)專業(yè)的青年學(xué)生之手，而這個(gè)四百多頁(yè)的技術(shù)報(bào)告的全部信息來(lái)源又都是從圖書館那些極為平常的、完全公開的圖書資料中所獲得的。
參考資料來(lái)源：百度百科——信息檢索
3.SQL數(shù)據(jù)庫(kù) 查詢方法
--SQL 查詢所有表名：
SELECT NAME FROM SYSOBJECTS WHERE TYPE='U'
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
--查詢表的所有字段名：
SELECT NAME FROM SYSCOLUMNS WHERE ID=OBJECT_ID（' 表名' ）
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.VIEWS
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
---------以下為其他數(shù)據(jù)庫(kù)查詢表----------
--ORACLE 查看所有表名：
SELECT TABLE_NAME FROM USER_TABLES
--ACCESS 查看所有表名：
SELECT NAME FROM MSYSOBJECTS WHERE TYPE=1 AND FLAGS=0
--MSYSOBJECTS 是系統(tǒng)對(duì)象，默認(rèn)情況是隱藏的。通過(guò)工具、選項(xiàng)、視圖、顯示、系統(tǒng)對(duì)象可以使之顯示出來(lái)。
4.什么是數(shù)據(jù)庫(kù)
數(shù)據(jù)庫(kù)，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)是本身可視為電子化的文件柜——存儲(chǔ)電子文件的處所，用戶可以對(duì)文件中的數(shù)據(jù)進(jìn)行新增、截取、更新、刪除等操作。
數(shù)據(jù)庫(kù)指的是以一定方式儲(chǔ)存在一起、能為多個(gè)用戶共享、具有盡可能小的冗余度、與應(yīng)用程序彼此獨(dú)立的數(shù)據(jù)集合。
在經(jīng)濟(jì)管理的日常工作中，常常需要把某些相關(guān)的數(shù)據(jù)放進(jìn)這樣的“倉(cāng)庫(kù)”，并根據(jù)管理的需要進(jìn)行相應(yīng)的處理。
例如，企業(yè)或事業(yè)單位的人事部門常常要把本單位職工的基本情況（職工號(hào)、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡(jiǎn)歷等）存放在表中，這張表就可以看成是一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。有了這個(gè)"數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)"我們就可以根據(jù)需要隨時(shí)查詢某職工的基本情況，也可以查詢工資在某個(gè)范圍內(nèi)的職工人數(shù)等等。這些工作如果都能在計(jì)算機(jī)上自動(dòng)進(jìn)行，那我們的人事管理就可以達(dá)到極高的水平。此外，在財(cái)務(wù)管理、倉(cāng)庫(kù)管理、生產(chǎn)管理中也需要建立眾多的這種"數(shù)據(jù)庫(kù)"，使其可以利用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)、倉(cāng)庫(kù)、生產(chǎn)的自動(dòng)化管理。
數(shù)據(jù)庫(kù)是依照某種數(shù)據(jù)模型組織起來(lái)并存放二級(jí)存儲(chǔ)器中的數(shù)據(jù)集合。這種數(shù)據(jù)集合具有如下特點(diǎn)：盡可能不重復(fù)，以最優(yōu)方式為某個(gè)特定組織的多種應(yīng)用服務(wù)，其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)獨(dú)立于使用它的應(yīng)用程序，對(duì)數(shù)據(jù)的增、刪、改、查由統(tǒng)一軟件進(jìn)行管理和控制。從發(fā)展的歷史看，數(shù)據(jù)庫(kù)是數(shù)據(jù)管理的高級(jí)階段，它是由文件管理系統(tǒng)發(fā)展起來(lái)的。
基本的有：布爾邏輯，截詞檢索，加權(quán)檢索，位置算符等
但是，根據(jù)實(shí)際情況，可以說(shuō)有無(wú)限種。
5.多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢方法主要有哪些
多媒體數(shù)據(jù)模型
多媒體數(shù)據(jù)模型主要采用關(guān)系數(shù)據(jù)模型的擴(kuò)充和采用面向?qū)ο蟮脑O(shè)計(jì)方法。由于用傳統(tǒng)的關(guān)系模型難以描述多媒體信息和定義對(duì)多媒體數(shù)據(jù)對(duì)象的操作，目前在關(guān)系模型擴(kuò)充方面除了引入抽象數(shù)據(jù)類型外，較多的采用語(yǔ)義模型的方法。關(guān)系模型主要描述數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)，而語(yǔ)義模型則主要表達(dá)數(shù)據(jù)的語(yǔ)義，語(yǔ)義模型的層次高于關(guān)系模型，后者可以作為前者的基礎(chǔ)。目前的研究表明，采用面向?qū)ο蟮姆椒▉?lái)描述和建立多媒體數(shù)據(jù)模型是較好的方法，面向?qū)ο蟮闹饕拍畎▽?duì)象、類、方法、消息、封裝和繼承等，可以方便地描述復(fù)雜的多媒體信息。
b 數(shù)據(jù)的壓縮和解壓縮 由于多媒體數(shù)據(jù)，如聲音、圖像及視頻等數(shù)據(jù)量大，存貯和傳輸需要很大的空間和時(shí)間，因此必須考慮對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮編碼，壓縮方法要考慮到復(fù)雜性，實(shí)現(xiàn)速度及壓縮質(zhì)量等問(wèn)題。
c 多媒體數(shù)據(jù)的存貯管理和存取方法 目前常用的有分頁(yè)管理、B+樹 和Hash方法等。在多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)中還要引入基于內(nèi)容的檢索方法、矢量空間模型信息索引檢索技術(shù)、超位檢索技術(shù)及智能索引技術(shù)等。
d 多媒體信息的再現(xiàn)及良好的用戶界面 在多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)中應(yīng)提供多媒體宿主語(yǔ)言調(diào)用，還應(yīng)提供對(duì)聲音、圖像、圖形和動(dòng)態(tài)視頻的各種編輯和變換功能。
e 分布式技術(shù) 多媒體數(shù)據(jù)通信對(duì)網(wǎng)絡(luò)帶寬有較高的要求，需要相應(yīng)的高速網(wǎng)絡(luò)，此外還要解決數(shù)據(jù)集成、異構(gòu)多媒體數(shù)據(jù)語(yǔ)言查詢、調(diào)度和共享等問(wèn)題。
6.多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)中的常用的查詢與檢索方法是什么
由特征分析子系統(tǒng)、特征提取子系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、查詢接口、檢索引擎和索引過(guò)濾等子系統(tǒng)組成，同時(shí)需要相應(yīng)的知識(shí)輔助支持特定領(lǐng)域的內(nèi)容處理。
(1)特征分析：該子系統(tǒng)負(fù)責(zé)將需要入庫(kù)的媒體進(jìn)行分割或節(jié)段化，標(biāo)識(shí)出需要的對(duì)象或內(nèi)容關(guān)鍵點(diǎn)，以便有針對(duì)性的對(duì)目標(biāo)進(jìn)行特征提取。特征標(biāo)識(shí)可通過(guò)用戶輸入或系統(tǒng)定義。
(2)特征提取對(duì)用戶提供或系統(tǒng)標(biāo)明的媒體對(duì)象進(jìn)行特征提取處理。提取特征時(shí)需要知識(shí)處理模塊的輔助，與標(biāo)準(zhǔn)化的知識(shí)定義直接有關(guān)。
(3)數(shù)據(jù)庫(kù)包含多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)和特征數(shù)據(jù)庫(kù)，分別存放多媒體數(shù)據(jù)同對(duì)應(yīng)的特征數(shù)據(jù)，它們彼此之間存在著一定的對(duì)應(yīng)關(guān)系。特征庫(kù)中包含了由用戶輸入的和預(yù)處理自動(dòng)提取的特征數(shù)據(jù)，通過(guò)檢索引擎組織與媒體類型相匹配的索引來(lái)達(dá)到快速搜索的目的。
(4)查詢接口，即人機(jī)交互界面，友好的人機(jī)交互界面是檢索系統(tǒng)不可缺少的。在基于內(nèi)容的檢索中，由于特征不直觀，因此必須為用戶提供一個(gè)可視化的輸入手段，還應(yīng)在用戶界面提供查詢結(jié)果的創(chuàng)覽功能，即為用戶提供初步查詢結(jié)果的返回，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)用戶選擇的排序標(biāo)準(zhǔn)（如顏色、旋律、節(jié)拍等），按照相似度的大小將結(jié)果排列后，返回給用戶。
(5)檢索引擎，檢索要將特征提取值和特征庫(kù)中的值進(jìn)行比較，得到一個(gè)相似度。不同的媒體各自具有不同的相似度算法，這些算法也稱為相似性測(cè)度函數(shù)。檢索引擎使用相似性測(cè)度函數(shù)集去進(jìn)行比較，從而確定與特征庫(kù)的值最接近的多媒體數(shù)據(jù)。
(6)索引過(guò)濾在大規(guī)模多媒體數(shù)據(jù)檢索過(guò)程中，為了提高檢索效率，常在檢索引擎進(jìn)行匹配之前采用索引過(guò)濾方法，取出高維特征用于匹配。
