3個假設檢驗的統(tǒng)計方法(統(tǒng)計學假設檢驗有幾種方法)
1.統(tǒng)計學假設檢驗有幾種方法
統(tǒng)計學假設檢驗主要有T檢驗、Z檢驗兩種方法，具體內容是：
1、T檢驗，亦稱student t檢驗（Student's t test），主要用于樣本含量較小（例如n<30），總體標準差σ未知的正態(tài)分布資料。
2、z檢驗（U檢驗），是一般用于大樣本（即樣本容量大于30）平均值差異性檢驗的方法。它是用標準正態(tài)分布的理論來推斷差異發(fā)生的概率，從而比較兩個平均數(shù)的差異是否顯著。
除以上兩種主要方法外，還有F檢驗和卡方檢驗。
2.假設檢驗方法有幾種
假設檢驗是不可能做到完全正確的，它只能保證假設在最大概率上的成立。
一般雙側U-檢驗的做法就是你列出的檢驗法1。
利用檢驗法2或3，表面上結果是檢驗水來平a下進行的，但實際內在的結果是：假設是在檢驗水平為b時成立；其中b可能大于a，也可能小于a。也就是說
(1)（當假設值與真實值差別非常小時） b≥a，即在比a更高的檢驗水平下也能成立，若使用這種檢驗法，則“棄真”的概率就更大；
(2)（當假設值與真實值差別比較大時） b≤自a，即只有在比a低的檢驗水平下才能成立，若使用這種檢驗法，則“納偽”的概率就更大。
所以一般不采用檢驗法2和3。
可以想像，檢驗法1中，u2和u1的大小關系是由契比學夫不等式確定的，只有成立與不成立的情況，沒有程度關系。
而在檢驗法2和3中，u0或xx落在置信區(qū)間內的具體位置對其概率的影響是很大的，所以檢驗的結果也不一定準確，至少檢驗的結果不是對應于檢驗水平a的。
如果是通過矩估計法得到的u0，那么你列出的檢驗法2和檢驗法3就是一回事zhidao,u0=xx。
3.統(tǒng)計學中假設檢驗的基本步驟有哪些
1、提出檢驗假設又稱無效假設，符號是H0；備擇假設的符號是H1。
H0：樣本與總體或樣本與樣本間的差異是由抽樣誤差引起的；
H1：樣本與總體或樣本與樣本間存在本質差異；
預先設定的檢驗水準為0.05；當檢驗假設為真，但被錯誤地拒絕的概率，記作α，通常取α=0.05或α=0.01。
2、選定統(tǒng)計方法，由樣本觀察值按相應的公式計算出統(tǒng)計量的大小，如X2值、t值等。根據(jù)資料的類型和特點，可分別選用Z檢驗，T檢驗，秩和檢驗和卡方檢驗等。
3、根據(jù)統(tǒng)計量的大小及其分布確定檢驗假設成立的可能性P的大小并判斷結果。若P>；α，結論為按α所取水準不顯著，不拒絕H0，即認為差別很可能是由于抽樣誤差造成的，在統(tǒng)計上不成立；
如果P≤α，結論為按所取α水準顯著，拒絕H0，接受H1，則認為此差別不大可能僅由抽樣誤差所致，很可能是實驗因素不同造成的，故在統(tǒng)計上成立。P值的大小一般可通過查閱相應的界值表得到。
擴展資料
注意事項
要進行統(tǒng)計假設的檢驗， 必須利用各種不同的判據(jù)， 即利用規(guī)則來選擇。假設的采用與拒絕， 通常在判據(jù)的前件中應有某個數(shù)量指標（稱為統(tǒng)計判據(jù)）。
根據(jù)判據(jù)方式， 假設分為參數(shù)假設和非參數(shù)假設。按照參數(shù)統(tǒng)計結論， 通常應提出被研究特征在總體中分布的具體形式， 因為在這種情況下， 統(tǒng)計學通常是以分布參數(shù)（平均值、方差、回歸系數(shù)）的利用為依據(jù)的。非參數(shù)判據(jù)的優(yōu)點是能把判據(jù)用于只靠名義級或次序級完成的特征度量上。
否定零假設的判據(jù)值總體能構成否定域。如果某一點能將否定域與接受零假設的區(qū)域劃分開來， 這一點就稱為臨界點。
參考資料來源：百度百科-假設檢驗
參考資料來源：百度百科-統(tǒng)計假設檢驗
4.統(tǒng)計學檢驗方法有哪些
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內容來自用戶：茍燁濤
統(tǒng)計中經(jīng)常會用到各種檢驗，如何知道何時用什么檢驗呢，根據(jù)結合自己的工作來說一說：
t檢驗有單樣本t檢驗，配對t檢驗和兩樣本t檢驗。單樣本t檢驗：是用樣本均數(shù)代表的未知總體均數(shù)和已知總體均數(shù)進行比較，來觀察此組樣本與總體的差異性。配對t檢驗：是采用配對設計方法觀察以下幾種情形，1，兩個同質受試對象分別接受兩種不同的處理；2，同一受試對象接受兩種不同的處理；3，同一受試對象處理前后。
u檢驗：t檢驗和就是統(tǒng)計量為t,u的假設檢驗，兩者均是常見的假設檢驗方法。當樣本含量n較大時，樣本均數(shù)符合正態(tài)分布，故可用u檢驗進行分析。當樣本含量n小時，若觀察值x符合正態(tài)分布，則用t檢驗（因此時樣本均數(shù)符合t分布），當x為未知分布時應采用秩和檢驗。F檢驗又叫方差齊性檢驗。在兩樣本t檢驗中要用到F檢驗。從兩研究總體中隨機抽取樣本，要對這兩個樣本進行比較的時候，首先要判斷兩總體方差是否相同，即方差齊性。若兩總體方差相等，則直接用t檢驗，若不等，可采用t'檢驗或變量變換或秩和檢驗等方法。其中要判斷兩總體方差是否相等，就可以用F檢驗。
簡單的說就是檢驗兩個樣本的方差是否有顯著性差異這是選擇何種T檢驗（等方差雙樣本檢驗，異方差雙樣本檢驗）的前提條件。用途：用于完全隨機設計的多個樣本均數(shù)間的比較，其統(tǒng)計推斷是推斷各樣本所代表的各總體均數(shù)是否相等。完全隨機設計（
5.假設檢驗方法有幾種
假設檢驗是不可能做到完全正確的，它只能保證假設在最大概率上的成立。
一般雙側U-檢驗的做法就是你列出的檢驗法1。利用檢驗法2或3，表面上結果是檢驗水來平a下進行的，但實際內在的結果是：假設是在檢驗水平為b時成立；其中b可能大于a，也可能小于a。
也就是說（1）（當假設值與真實值差別非常小時） b≥a，即在比a更高的檢驗水平下也能成立，若使用這種檢驗法，則“棄真”的概率就更大；（2）（當假設值與真實值差別比較大時） b≤自a，即只有在比a低的檢驗水平下才能成立，若使用這種檢驗法，則“納偽”的概率就更大。所以一般不采用檢驗法2和3。
可以想像，檢驗法1中，u2和u1的大小關系是由契比學夫不等式確定的，只有成立與不成立的情況，沒有程度關系。而在檢驗法2和3中，u0或xx落在置信區(qū)間內的具體位置對其概率的影響是很大的，所以檢驗的結果也不一定準確，至少檢驗的結果不是對應于檢驗水平a的。
如果是通過矩估計法得到的u0，那么你列出的檢驗法2和檢驗法3就是一回事zhidao,u0=xx。
6.假設檢驗的步驟有以下哪些
什么是假設檢驗：假設檢驗（Hypothesis Testing）是數(shù)理統(tǒng)計學中根據(jù)一定假設條件由樣本推斷總體的一種方法。具體作法是：根據(jù)問題的需要對所研究的總體作某種假設，記作H0；選取合適的統(tǒng)計量，這個統(tǒng)計量的選取要使得在假設H0成立時，其分布為已知；由實測的樣本，計算出統(tǒng)計量的值，并根據(jù)預先給定的顯著性水平進行檢驗，作出拒絕或接受假設H0的判斷。常用的假設檢驗方法有u—檢驗法、t檢驗法、χ2檢驗法（卡方檢驗）、F—檢驗法，秩和檢驗等。
假設檢驗的基本步驟如下：1、提出檢驗假設又稱無效假設，符號是H0；備擇假設的符號是H1。H0：樣本與總體或樣本與樣本間的差異是由抽樣誤差引起的；H1：樣本與總體或樣本與樣本間存在本質差異；預先設定的檢驗水準為0.05；當檢驗假設為真，但被錯誤地拒絕的概率，記作α，通常取α=0.05或α=0.01。
2、選定統(tǒng)計方法，由樣本觀察值按相應的公式計算出統(tǒng)計量的大小，如X2值、t值等。根據(jù)資料的類型和特點，可分別選用Z檢驗，T檢驗，秩和檢驗和卡方檢驗等。
3、根據(jù)統(tǒng)計量的大小及其分布確定檢驗假設成立的可能性P的大小并判斷結果。若P>；α，結論為按α所取水準不顯著，不拒絕H0，即認為差別很可能是由于抽樣誤差造成的，在統(tǒng)計上不成立；如果P≤α，結論為按所取α水準顯著，拒絕H0，接受H1，則認為此差別不大可能僅由抽樣誤差所致，很可能是實驗因素不同造成的，故在統(tǒng)計上成立。P值的大小一般可通過查閱相應的界值表得到。
教學中的做法：1.根據(jù)實際情況提出原假設和備擇假設；2.根據(jù)假設的特征，選擇合適的檢驗統(tǒng)計量；3.根據(jù)樣本觀察值，計算檢驗統(tǒng)計量的觀察值（obs）;4.選擇許容顯著性水平，并根據(jù)相應的統(tǒng)計量的統(tǒng)計分布表查出相應的臨界值（ctrit）;5.根據(jù)檢驗統(tǒng)計量觀察值的位置決定原假設取舍。
7.統(tǒng)計假設檢驗的一般步驟是什么
假設檢驗的一般步驟
假設檢驗的一般步驟：
（一）根據(jù)所研究問題的要求，提出原假設 和備擇假設 。
有三種類型的原假設和備擇假設，以總體均值的假設檢驗為例加以說明。
1. : ; :
2. : ; :
3. : ; :
其中，1. 是雙側假設檢驗；2. 是右側假設檢驗；3. 是左側假設檢驗。因為假設檢驗是根據(jù)概率意義下的反證法來否定原假設，所以原假設必須包含等號。究竟采用哪一種檢驗要視具體問題而定，尤其是選擇右側檢驗還是左側檢驗時，更要慎重。
（二）找出檢驗的統(tǒng)計量及其分布。
與參數(shù)估計一樣，假設檢驗也要根據(jù)樣本數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計推斷。用于判斷是否接受原假設 的統(tǒng)計量稱為檢驗統(tǒng)計量。在實際應用時，檢驗統(tǒng)計量的選擇及其分布要根據(jù)檢驗的具體內容、抽樣的方式、樣本容量的大小和總體方差是否已知等多種因素來確定，常用的檢驗統(tǒng)計量有 統(tǒng)計量、統(tǒng)計量、統(tǒng)計量及 統(tǒng)計量等。
（三）規(guī)定顯著性水平 ，就是選擇發(fā)生第一類錯誤的最大允許概率。
顯著性水平 的大小，取決于發(fā)生第一類錯誤和第二類錯誤產(chǎn)生的后果。如果 取的較小，那么 將會較大，雖然否定一個真實原假設（棄真）的風險小了，其代價是增加了接受一個不真實原假設（取偽）的概率；反之，如果 取的較大，那么 將會較小，雖然接受一個不真實原假設（取偽）的的風險小了，其代價是增加了否定一個真實原假設（棄真）的概率。因此，要根據(jù)研究問題的需要選擇一個合適的 ，通常 選為 、或 等。
（四）確定決策規(guī)則。
在選擇好檢驗統(tǒng)計量和規(guī)定了顯著性水平后，就可以根據(jù)
求出否定原假設和接受原假設的臨界值，從而也就確定了否定域 。
（五）計算檢驗統(tǒng)計量的值，作出統(tǒng)計決策。
如果檢驗統(tǒng)計量的值落在否定域 里，則否定 ；否則，不否定 。
需要說明的是，顯著性檢驗只對發(fā)生第一類錯誤的概率進行了控制，而不對發(fā)生第二類錯誤的概率加以限制。因此，當我們決定接受 時，并不意味著 一定為真，因為我們不能確定該決策有多大的可靠性。確切的說法是：在顯著性水平為 時，根據(jù)這次試驗得到的樣本數(shù)據(jù)，不足以否定 。鑒于發(fā)生第二類錯誤的不確定性，通常在做決策時，統(tǒng)計學家建議我們采用“不否定 或不拒絕 ”的說法，而不采用“接受 ” 的說法。但是，要否定 ，只要一個反例就足夠了。否定了 ，也就避免了第二類錯誤，所以根據(jù)樣本數(shù)據(jù)，作出否定 的決策就具有了可靠性。
8.統(tǒng)計方法有哪些
統(tǒng)計方法有： 1、計量資料的統(tǒng)計方法 分析計量資料的統(tǒng)計分析方法可分為參數(shù)檢驗法和非參數(shù)檢驗法。
參數(shù)檢驗法主要為t檢驗和 方差分析（ANOVN，即F檢驗）等，兩組間均數(shù)比較時常用t檢驗和u檢驗，兩組以上均數(shù)比較時常用方差分析；非參數(shù)檢驗法主要包括秩和檢驗等。t檢驗可分為單組設計資料的t檢驗、配對設計資料的t檢驗和成組設計資料的t檢驗；當兩個小 樣本比較時要求兩 總體分布為 正態(tài)分布且方差齊性，若不能滿足以上要求，宜用t 檢驗或非參數(shù)方法（ 秩和檢驗）。
方差分析可用于兩個以上 樣本均數(shù)的比較，應用該方法時，要求各個樣本是相互獨立的隨機樣本，各樣本來自正態(tài)總體且各處理組總體方差齊性。根據(jù)設計類型不同，方差分析中又包含了多種不同的方法。
對于 定量資料，應根據(jù)所采用的設計類型、資料所具備的條件和分析目的，選用合適的統(tǒng)計分析方法，不應盲目套用t檢驗和 單因素方差分析。 2、計數(shù)資料的統(tǒng)計方法 計數(shù)資料的統(tǒng)計方法主要針對四格表和R*C表利用檢驗進行分析。
檢驗或u檢驗，若不能滿足 檢驗：當計數(shù)資料呈配對設計時，獲得的四格表為配對四格表，其用到的檢驗公式和校正公式可參考書籍。 R*C表可以分為雙向無序，單向有序、雙向有序屬性相同和雙向有序屬性不同四類，不同類的行列表根據(jù)其研究目的，其選擇的方法也不一樣。
3、等級資料的統(tǒng)計方法 等級資料（有序變量）是對性質和類別的等級進行分組，再清點每組觀察單位個數(shù)所得到的資料。在臨床醫(yī)學資料中，常遇到一些定性指標，如臨床療效的評價、疾病的臨床分期、病癥嚴重程度的臨床分級等，對這些指標常采用分成若干個等級然后分類計數(shù)的辦法來解決它的量化問題，這樣的資料統(tǒng)計上稱為等級資料。
統(tǒng)計方法的選擇： 統(tǒng)計資料豐富且錯綜復雜，要想做到合理選用統(tǒng)計分析方法并非易事。對于同一 個資料，若選擇不同的統(tǒng)計分析方法處理，有時其結論是截然不同的。
正確選擇統(tǒng)計方法的依據(jù)是： ①根據(jù)研究的目的，明確研究試驗設計類型、研究因素與水平數(shù)； ②確定數(shù)據(jù)特征（是否正態(tài)分布等）和樣本量大小； ③ 正確判斷統(tǒng)計資料所對應的類型（計量、計數(shù)和等級資料），同時應根據(jù)統(tǒng)計方法的適宜條件進行正確的統(tǒng)計量值計算； 最后，還要根據(jù)專業(yè)知識與資料的實際情況，結合統(tǒng)計學原則，靈活地選擇統(tǒng)計分析方法。
