創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的專利信息分析
1.專利信息分析如何助力企業(yè)科技創(chuàng)新
一、專利信息分析簡介 1.在科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力的大背景下，專利信息作為集技術(shù)信息、法律信息、經(jīng)濟信息為一體的重要信息源，正在越來越被人們所重視，通過對專利信息的分析，可以跟蹤最新技術(shù)動態(tài)，考察行業(yè)的技術(shù)走向和競爭對手的重要技術(shù)等。
2. 專利信息分析的概念 所謂專利信息分析，是指通過對專利信息進行加工整理，分析形成專利競爭情報，并針對其中的著錄項、技術(shù)信息和權(quán)利信息進行組合統(tǒng)計分析，整理出直觀易懂的結(jié)果，并以圖表的形式展現(xiàn)出來。 企業(yè)通過專利信息分析可以對其行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的各種發(fā)展趨勢、競爭態(tài)勢有一個綜合的了解，為企業(yè)戰(zhàn)略決策的制定提供了更為可靠的依據(jù)。
3.專利信息分析的本質(zhì) 通過對專利信息得內(nèi)容、專利數(shù)量以及數(shù)量的變化或不同范圍內(nèi)各種量的比值（如百分比、增長率等）的研究，對專利文獻中包含的各種信息進行定向選擇和科學(xué)抽象的研究，是情報工作和科技工作結(jié)合的產(chǎn)物，是一種科學(xué)勞動的集合。 4. 專利分析的方法 對專利信息進行分析的方法有很多種，常見的有定性分析、定量分析、擬定量分析和圖表分析方法。
以下主要對定性分析和定量分析進行簡要概述。 定性分析是指通過對文獻的內(nèi)在特征，即對專利技術(shù)內(nèi)容進行歸納和演繹、分析與綜合以及抽象與概況等，，了解和分析某一技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r的方法。
定性分析的本質(zhì)是對研究對象進行“質(zhì)”的方面的分析； 定量分析是在大量的專利信息加工整理的基礎(chǔ)上，對專利信息中的專利分類、申請人、發(fā)明人、專利引文等某些特征進行科學(xué)計量，從中提取有用的、有意義的信息，并將個別零碎的信息轉(zhuǎn)換成系統(tǒng)的、完整的有價值的信息。 在實際工作中，分析人員常常將兩者配合起來使用，由數(shù)理統(tǒng)計入手，然后全面、系統(tǒng)的技術(shù)分類和比較研究，在進行有針對性的量化分析，最后進行高度科學(xué)抽象的定性分析描述，使整個分析過程由宏觀變微觀，逐步深入進行。
5. 專利信息分析流程 專利信息分析流程通常分為三個階段：準(zhǔn)備期、分析期和應(yīng)用期： （1） 數(shù)據(jù)采集階段：數(shù)據(jù)采集階段主要完成針對分析目標(biāo)的原始數(shù)據(jù)的采集，即確定分析目標(biāo)群，其過程包括確定專業(yè)領(lǐng)域、擬定專利檢索方案、進行專利檢索、確定分析樣本數(shù)據(jù)庫。 （2） 數(shù)據(jù)分析階段：數(shù)據(jù)分析階段主要任務(wù)在于對分析樣本數(shù)據(jù)庫進行技術(shù)處理和分析解讀，其過程包括數(shù)據(jù)清洗、按專利指標(biāo)聚集數(shù)據(jù)、生成工作圖表和深度分析目標(biāo)群、分析與解讀專利情報及撰寫分析報告等。
（3） 應(yīng)用期：應(yīng)用期的主要工作包括對分析報告進行評估、制定相應(yīng)的專利戰(zhàn)略以及專利戰(zhàn)略的實施等。從理論上講，應(yīng)用期的工作是專利信息分析工作的延伸。
專利信息分析的最終目的在于將專利情報應(yīng)用于實際工作中，因而，以積極的行動將這些情報用于配合制訂企業(yè)、國家的發(fā)展戰(zhàn)略，指導(dǎo)企業(yè)的經(jīng)營活動或國家政策的貫徹實施十分重要，并有利于企業(yè)或國家相關(guān)產(chǎn)業(yè)在市場競爭中贏得有利地位。需要注意的是，應(yīng)用期的主要工作通常由專利信息分析報告的委托方組織實施。
二、專利信息分析在企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新中的應(yīng)用 1.企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能夠為企業(yè)發(fā)展提供源源不斷的動力，專利技術(shù)創(chuàng)新的集中體現(xiàn)，從專利視角出發(fā)，利用專利信息分析工具，對其所涉及領(lǐng)域進行深入的技術(shù)挖掘。在企業(yè)研發(fā)投資決策或技術(shù)開發(fā)活動中，專利信息分析能幫助企業(yè)充分了解相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域中專利技術(shù)的現(xiàn)狀、重點技術(shù)、技術(shù)生命周期，檢測本領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展趨勢、核心專利分布等。
2.首先，在產(chǎn)品研發(fā)選題、立項或投資前，進行專利信息采集與分析，可全面了解特定技術(shù)領(lǐng)域的現(xiàn)有技術(shù)水平，確定正確的研究方向，提高研發(fā)起點，避免重復(fù)開發(fā)，節(jié)省時間及科研經(jīng)費。 3.科研選題、立項是科學(xué)研究工作的一個重要組成部分，也是科研工作的出發(fā)點。
實踐證明，課題選擇得好，可以事半功倍，迅速取得科研成果；課題選擇不當(dāng)，往往使科研工作受到影響，甚至半途而廢，造成人、財、物和時間上的浪費。所以能否選出有創(chuàng)建的、合適的科研課題，是科研工作中首先要解決的問題。
4.專利信息具有延續(xù)性、系統(tǒng)性，是進行科學(xué)調(diào)研的最佳信息源之一。通過對相關(guān)專利信息的系統(tǒng)檢索，了解相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域中的空白點和存在的問題，然后在此基礎(chǔ)上確定研究方向、尋找研究起點或最高點，并判斷其可行性，為科研選題提供決策依據(jù)。
從而使選定的科研課題起步于先進水平，充分利用已有的成果，避免重復(fù)，使投入的財力、物力和人力產(chǎn)生更大的社會效益和經(jīng)濟效益。 5.其次，在研發(fā)中進行專利分析，了解已取得的成果及各種解決方案，有助于科研人員開拓思路，啟發(fā)創(chuàng)造性思維，同時及時避開已有專利的技術(shù)陷阱，及時發(fā)覺并盡早作專利回避和創(chuàng)新設(shè)計。
在專利文獻中，每一件專利說明書都有較為詳細(xì)的文字說明，并附有圖表，詳細(xì)記載了解決技術(shù)課題的最新技術(shù)方案。這些技術(shù)信息出現(xiàn)在專利說明書的現(xiàn)有技術(shù)描述、技術(shù)方案詳述、權(quán)利要求、摘要或附圖中，其中許多構(gòu)思可以啟發(fā)思維、開拓視野，有助于技術(shù)人員進行調(diào)查、分析和研究，吸取里面的技術(shù)精華，用于自己的技術(shù)創(chuàng)新。
另外，由于絕大多數(shù)專利說明書是公開出。
2.專利分析法的分析指標(biāo)
多年來， 人們通過不斷摸索專利分析的方法并找尋更好的分析指標(biāo)， 使分析方法及指標(biāo)體系已日趨完善。
國外進行專利分析的方法和指標(biāo)已能夠較好地客觀評價專利數(shù)據(jù)， 充分挖掘其中的戰(zhàn)略競爭情報， 為企業(yè)戰(zhàn)略決策帶來有價值的參考。 專利分析方法分為定量分析與定性分析兩種。
定量分析又稱統(tǒng)計分析，主要是通過專利文獻的外表特征進行統(tǒng)計分析，也就是通過專利文獻上所固有的標(biāo)引項目來識別有關(guān)文獻，然后對有關(guān)指標(biāo)進行統(tǒng)計，最后用不同方法對有關(guān)數(shù)據(jù)的變化進行解釋，以取得動態(tài)發(fā)展趨勢方面的情報。 （1）統(tǒng)計的對象與角度 ①統(tǒng)計對象一般是以專利件數(shù)為單位。
②統(tǒng)計可按專利分類、專利權(quán)人、年度、國別等從不同角度進行。 當(dāng)按分類對專利信息進行統(tǒng)計時，根據(jù)各個領(lǐng)域內(nèi)專利數(shù)量的多寡，可得知哪些科技領(lǐng)域的發(fā)明行為景為活躍，哪一種技術(shù)將得到突破，哪些是即將被淘汰的技術(shù)。
如果對專利信息按國別進行統(tǒng)計，就可以發(fā)現(xiàn)被統(tǒng)計國家的科技發(fā)展戰(zhàn)略及其在各個領(lǐng)域所處的地位。這種統(tǒng)計結(jié)果有助于人們了解某一時期各國科研和開發(fā)的重點。
如果對專利按專利權(quán)人進行統(tǒng)計，可以發(fā)現(xiàn)某個領(lǐng)域重要的技術(shù)擁有者，或者哪個公司在該領(lǐng)域的具有重要地位。 （2）統(tǒng)計的主要指標(biāo) ①專利數(shù)量。
某一技術(shù)類別的專利數(shù)量可以用于衡量這一技術(shù)領(lǐng)域技術(shù)活動的水平；而某一公司或某專利權(quán)人歷年申請的專利數(shù)量反映了其技術(shù)活動發(fā)生、發(fā)展的過程及發(fā)展趨勢等。利用專利數(shù)量可以進行各國在不同時期、不同領(lǐng)域技術(shù)活動產(chǎn)出和謀求工業(yè)產(chǎn)權(quán)保護意向的比較。
②同族專利數(shù)量。某一發(fā)明的同族專利數(shù)反映了這個公司專利申請地域的廣度，也反映了此發(fā)明的潛在價值——由于需要翻譯和專門的法律幫助等費用，在國外申請專利比在自己國家要昂貴得多，只有那些被公司認(rèn)識到最有商業(yè)價值的發(fā)明才會在多國申請專利，以便保護今后的投資和產(chǎn)品輸出的獨占權(quán)。
③專利被引次數(shù)。某一專利被后續(xù)專利引用的次數(shù)可以反映此專利的重要程度，因為一項重要的專利出現(xiàn)以后，會伴隨出現(xiàn)大量的改進專利產(chǎn)生，這項重要專利會被改進專利重復(fù)引用。
引用情況揭示了專利之間的聯(lián)系，可用于跟蹤對應(yīng)于不同技術(shù)的專利網(wǎng)絡(luò)，發(fā)現(xiàn)處于不同技術(shù)交叉點上的專利?？上У氖俏覈膶＠麛?shù)據(jù)庫不能提供專利的被引次數(shù)，這不能不說是個缺憾。
④專利成長率。專利成長率測算的是專利數(shù)量成長隨時間變化的百分率，可顯現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新隨時間的變化是增加還是遲緩。
例如專利季成長率是將一企業(yè)于某季所獲得的專利數(shù)量與前一季所獲得的專利數(shù)量相比較，計算出該季所獲專利較前一季增減幅度的百分比率。專利年成長率測算的是和上一年相比專利增長變化的百分比，用來衡量技術(shù)活動發(fā)展的變化狀況。
⑤科學(xué)關(guān)聯(lián)性?？茖W(xué)關(guān)聯(lián)性測算的是專利（標(biāo)的專利）所引證的科研學(xué)術(shù)論文或研究報告數(shù)量，該指標(biāo)衡量的是專利技術(shù)和前沿科學(xué)研究關(guān)系。
科學(xué)關(guān)聯(lián)性的數(shù)值具有產(chǎn)業(yè)依存性：機械行業(yè)的科學(xué)關(guān)聯(lián)性平均數(shù)值將近為零，而高科技生化產(chǎn)業(yè)可能高達15。 ⑥技術(shù)生命周期。
技術(shù)生命周期測算的是企業(yè)的專利在其申請文件扉頁中所引證專利技術(shù)年齡的平均數(shù)。因此技術(shù)生命周期可以這樣理解：是最新專利和最早專利之間的一段時間。
如果技術(shù)生命周期較短，意味著正在著力研發(fā)一門相對較新的技術(shù)，而且這門技術(shù)發(fā)展創(chuàng)新的非?？?。技術(shù)生命周期具產(chǎn)業(yè)依存性，相對熱門的產(chǎn)業(yè)技術(shù)周期較短，如電子類的約3~4年，而制藥類的約為8~9年，造船類的可能長達15年。
⑦專利效率。專利效率測算的是一定的研發(fā)經(jīng)費支出所創(chuàng)造的專利數(shù)量產(chǎn)出，此項指標(biāo)用來評估企業(yè)在預(yù)定時間內(nèi)專利數(shù)量產(chǎn)出的科研能力和成本效率。
專利數(shù)量產(chǎn)出的越多，專利效率越高，則企業(yè)的技術(shù)研發(fā)能力越強。 ⑧專利實施率。
專利實施率能否被有益地實施、能否帶來科技創(chuàng)新對于那些還未實施的專利技術(shù)來說還是一個未知數(shù)。一般的發(fā)明專利的實施都還要經(jīng)過一個開發(fā)過程，而開發(fā)不是都能成功的，有不少發(fā)明專利技術(shù)在開發(fā)過程中因技術(shù)難點解決不了或在現(xiàn)有技術(shù)條件下達不到預(yù)期效果，不得不半途而廢或最終放棄。
可以通過技術(shù)性能、經(jīng)濟效益、社會效益、市場因素、產(chǎn)業(yè)化開發(fā)和生產(chǎn)能力、宏觀環(huán)境以及產(chǎn)業(yè)化風(fēng)險等多個角度對發(fā)明專利的實施進行衡量。專利實施率越高，則專利對于技術(shù)發(fā)展、技術(shù)創(chuàng)新做出的貢獻越大，和技術(shù)發(fā)展結(jié)合得越緊密。
我國的專利實施率僅僅維持于30%左右，遠遠低于歐美日各國的水平。 ⑨產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)。
在跨產(chǎn)業(yè)橫向比較的時候，產(chǎn)業(yè)之間的差異給不同產(chǎn)業(yè)之間的專利指標(biāo)數(shù)值的比較帶來了麻煩，為此需要使用產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)。產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)的數(shù)值是將一個企業(yè)的指標(biāo)值除以企業(yè)所在產(chǎn)業(yè)該指標(biāo)的平均值得出的。
例如，在化學(xué)產(chǎn)業(yè)有30家企業(yè)，它們的科學(xué)關(guān)聯(lián)性的平均數(shù)值為3.7，那么每一個化學(xué)企業(yè)科學(xué)關(guān)聯(lián)性的標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)值應(yīng)該是通過各企業(yè)科學(xué)關(guān)聯(lián)性的指標(biāo)值除以3.7得到的。通過這種方式，可以消除不同產(chǎn)業(yè)所帶來的不同影響，進而找出每個產(chǎn)業(yè)內(nèi)表現(xiàn)最好的那個企業(yè)。
（3）統(tǒng)計的主要內(nèi)容 ①專利技術(shù)按時間的分布研究。即以時間為橫軸、專利申請量。
3.企業(yè)如何有效利用專利信息?
企業(yè)有效利用專利信息應(yīng)該注意以下方面：
一、專利文獻蘊含豐富信息
專利信息蘊含重要的技術(shù)、法律和經(jīng)濟信息。專利文獻的說明書、權(quán)利要求書、附圖和摘要等部分中，披露了發(fā)明創(chuàng)造的技術(shù)內(nèi)容，其中的技術(shù)信息新穎、完整、具有連續(xù)性，且涉及領(lǐng)域廣泛、數(shù)量巨大、格式統(tǒng)一，便于企業(yè)閱讀、檢索，追蹤技術(shù)發(fā)展動態(tài)。
法律信息包括：權(quán)利要求的范圍大小、專利審查、復(fù)審、無效的結(jié)果；與專利權(quán)的授予、轉(zhuǎn)讓、許可、繼承、變更、放棄、終止和恢復(fù)等法律狀態(tài)有關(guān)的信息；專利申請人、專利權(quán)人、發(fā)明人或設(shè)計人的信息，以及專利申請日、公開日、授權(quán)日等信息。
經(jīng)濟信息包括：專利信息中的專利許可、專利轉(zhuǎn)讓或受讓等信息還可以反映出申請人或?qū)＠麢?quán)人的經(jīng)濟狀況、市場占有率等；另外，通過專利申請的國別、申請人、專利權(quán)人、發(fā)明人或設(shè)計人等信息，可以了解某領(lǐng)域的市場分布、主要競爭者或合作者的狀態(tài)等。
據(jù)世界知識產(chǎn)權(quán)組織統(tǒng)計，世界上創(chuàng)新成果的70%至90%都出現(xiàn)在專利文獻中，充分利用專利信息可以節(jié)約60%的研發(fā)時間及40%的研發(fā)經(jīng)費。因此，企業(yè)應(yīng)重視在專利文獻中體現(xiàn)的技術(shù)、法律和經(jīng)濟信息。
二、跟蹤動態(tài)提高科研水平
專利信息利用對企業(yè)發(fā)展具有重要意義。專利文獻為科研人員學(xué)習(xí)借鑒世界各國的先進技術(shù)提供了主要的參考依據(jù)，他們可以跟蹤最新科技動態(tài)、提高研究起點?？蒲许椖苛㈨棔r，不僅要進行專利信息的追溯檢索，還要進行定題檢索，以了解國內(nèi)外現(xiàn)有技術(shù)所處的階段，未來的發(fā)展方向以及新技術(shù)涉及的關(guān)聯(lián)領(lǐng)域，還可以了解本行業(yè)的技術(shù)發(fā)展動態(tài)及新技術(shù)的競爭焦點。
研發(fā)中，通過相關(guān)專利的對比，可以避免重復(fù)研究，有效地借鑒世界先進技術(shù)，吸取他人精華，同時避開已有專利的技術(shù)陷阱，發(fā)覺并盡早做規(guī)避設(shè)計，開拓思路、提高科研水平和技術(shù)創(chuàng)新能力。
此外，在技術(shù)出口、技術(shù)引進和技術(shù)合作過程中，通過專利文獻可了解國內(nèi)外同類技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀。例如，對要引進的項目進行評審和預(yù)測，通過專利信息查詢確定引進技術(shù)的技術(shù)起點、技術(shù)難度和技術(shù)成熟度，如果引進的是專利技術(shù)，還要了解其專利的保護范圍和技術(shù)內(nèi)容，以及專利權(quán)人、專利時效和保護地域等專利法律信息，避免盲目引進。專利文獻可以為專利產(chǎn)品和許可貿(mào)易提供情報。
三、情報來自定量定性分析
企業(yè)進行專利信息分析的方法，一般分為定量分析和定性分析。
定量分析是對專利文獻的外部特征（著錄項目）按照一定的指標(biāo)（比如專利數(shù)量）進行統(tǒng)計，并對獲得的統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行解讀，以獲得技術(shù)動向、企業(yè)動向等有價值的情報；定性分析是以專利說明書、權(quán)利要求等技術(shù)內(nèi)容為分析對象，按技術(shù)特征來歸并相關(guān)專利，一般用于獲得特定權(quán)利狀態(tài)、技術(shù)發(fā)展路線等情報。
4.專利競爭環(huán)境分析包括哪些分析項
專利競爭環(huán)境分析包括：
(1)專利指標(biāo)的細(xì)化、綜合和時間、空間的分析。上述專利指標(biāo)的描述還是比較粗糙，還可進行進一步的細(xì)分，比如引證率可分為自我引證率和被（外界）引率。自我引證率描述后續(xù)專利引用自身專利的情況，引證率越高說明研發(fā)的自主性越強，被引率越高說明該項技術(shù)的含量越高。此外，各項專利指標(biāo)不是孤立的，把戰(zhàn)略性指標(biāo)如同族專利指數(shù)和技術(shù)性指標(biāo)如科學(xué)關(guān)聯(lián)性項結(jié)合，以時間和空間為軸進行綜合分析，才可得到比較全面的信息。
(2)許多專利指針本身具有產(chǎn)業(yè)依存性。如技術(shù)生命周期會因技術(shù)領(lǐng)域不同而有所差距。相對熱門的技術(shù)其TCT較短，如電子類TCT約3至4年，而造船類TCT可能長達15年。
(3)專利指標(biāo)可以測度技術(shù)發(fā)展，但不可以絕對化。重要的發(fā)明或創(chuàng)新，尤其是能夠帶來長期經(jīng)濟利益的發(fā)明，一般要申請專利。但是很多技術(shù)發(fā)明不采用專利保護方式，而采用商業(yè)秘密或盡快產(chǎn)業(yè)化的形式，因此專利與技術(shù)發(fā)明或技術(shù)創(chuàng)新并不是一一對應(yīng)的。
(4)不同領(lǐng)域之間的數(shù)據(jù)比較應(yīng)當(dāng)謹(jǐn)慎。專利申請的傾向在不同技術(shù)領(lǐng)域之間差別很大。有的領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新活動很活躍，但不適于采用專利方式取得保護，如電子信息領(lǐng)域，往往通過推向市場先發(fā)優(yōu)勢取得經(jīng)濟回報。又如專利不包括軟件、組織方法等方面的發(fā)明，因此排除了服務(wù)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新。這樣在不同領(lǐng)域之間進行比較時，對所分析行業(yè)的特點要有所了解，才能更準(zhǔn)確地進行比較。
(5)各國專利制度的差異帶來的數(shù)據(jù)比較的障礙。由于各國專利制度的差異，
各國專利的具體審核標(biāo)準(zhǔn)、審批程序等方面存在不同之處。如多項相互聯(lián)系的技術(shù)發(fā)明在美國可以合并申請一項專利，但在日本則必須提出若干項的分案申請。這樣不同國家進行比較，有時會帶來很大偏差。如專利數(shù)量差距巨大，還可以說明問題；但如果在同一或相近數(shù)量級上，就難以給出確切結(jié)論。所以做專利國際比較時，一般不用不同專利體系的數(shù)據(jù)，而是選擇同一大型專利體系，如美國專利與商標(biāo)局或歐洲專利局。但這又帶來另一個問題，即“本土優(yōu)勢”。
(6)專利文獻時滯對分析數(shù)據(jù)的影響。盡管實行了專利申請的早期公開和延遲審查制度，很多專利的申請日和公開日之間還通常存在18個月的時滯，這對于那些技術(shù)創(chuàng)新頻繁的企業(yè)，尤其是處于技術(shù)生命周期短的產(chǎn)業(yè)企業(yè)來說，將直接影響結(jié)果的分析和預(yù)測。
二、定性分析
定性分析一般根據(jù)專利的內(nèi)容特征進行分類或聚類，結(jié)合時間和空間，進行比較分析、組合分析、關(guān)聯(lián)分析、序列分析、預(yù)測分析等。例如，從專利文獻的主要側(cè)重面來看，若某種技術(shù)專利文獻的內(nèi)容多以原理為主，說明該項技術(shù)處于新興期；若以應(yīng)用為主，說明處于成熟期。
三、專利地圖及其應(yīng)用
專利地圖是指對一次、二次、三次等專利文獻的統(tǒng)計結(jié)果整理成各種圖表，即將專利信息“地圖化”。專利地圖作為一種搜集、整理和顯示專利信息的工具，可視性強，便于理解，一般分為專利管理圖、專利技術(shù)圖、專利權(quán)利圖。
專利管理圖主要包括：歷年專利動向圖、各國專利占有比例圖、專利排行榜、主要競爭公司分析圖、公司專利平均年齡圖、公司發(fā)明陣容比較圖、公司定位綜合分析表、公司專利件數(shù)分布圖、公司專利件數(shù)消長圖、發(fā)明人專利件數(shù)分布圖等，主要顯示了技術(shù)的發(fā)展趨勢，進行競爭企業(yè)的實力剖析和動向預(yù)測。
專利技術(shù)圖包括IPC（國際分類）分析圖、技術(shù)生命周期圖、專利技術(shù)功效矩陣圖、專利技術(shù)分布圖、專利技術(shù)領(lǐng)域累計圖、專利多種觀點解析圖、挖洞技術(shù)顯微圖等。技術(shù)圖鎖定某項技術(shù)或公司進行地毯式搜索，主要顯示技術(shù)演變、擴散狀況、研發(fā)策略、回避設(shè)計、挖洞技術(shù)的可行性。
專利權(quán)利圖主要包括專利范圍構(gòu)成要件圖、專利范圍要點圖、專利家族圖、重要專利引用族譜圖，主要剖析研發(fā)空間和市場空間。
專利地圖的制作流程為：確定專利分析主題-建立專利檢索策略和分類方法-專利文獻篩選、分類-專利文獻閱讀解析-建立專利管理圖、技術(shù)圖、權(quán)利圖-專利地圖庫信息解析-重要專利全文精析-技術(shù)創(chuàng)新、侵權(quán)比對、回避設(shè)計-專利申請驗證-專利地圖更新。
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5.專利情報分析技術(shù)有什么特點
專利情報分析是保障企業(yè)技術(shù)競爭領(lǐng)先的有效措施和得力手段，已經(jīng)成為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的重要內(nèi)容，也是企業(yè)獲取競爭優(yōu)勢的重要手段。
1。專利信息分析方法總的來說，專利情報分析通常由兩種方法組成，即統(tǒng)計分析法和技術(shù)分析法。
（1）統(tǒng)計分析統(tǒng)計分析也稱定量分析，主要是通過專利文獻的外表特征進行統(tǒng)計分析，也就是通過專利文獻上所固有的標(biāo)引項目來識別有關(guān)文獻，然后對有關(guān)指標(biāo)進行統(tǒng)計，最后用不同方法對有關(guān)數(shù)據(jù)的變化進行解釋，以取得動態(tài)發(fā)展趨勢方面的情報。 （2）技術(shù)分析技術(shù)分析也稱定性分，主要是指通過對專利信息的具體內(nèi)容的分析來獲得有關(guān)的專利情報。
技術(shù)分析的基本方法是專利群的識別、分離和分析。專利信息的定量分析與定性分析，一個是通過量的變化，一個是通過內(nèi)在質(zhì)的變化來反映技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r與發(fā)展趨勢。
兩者既有區(qū)別，又存在必然的聯(lián)系。量的分類需要根據(jù)質(zhì)，質(zhì)的體現(xiàn)又要通過量。
因此在實際工作中，將兩者配合使用會獲得更好的效果。2。
專利情報分析的應(yīng)用范圍與局限專利情報分析主要用于分析和企業(yè)自身業(yè)務(wù)所屬領(lǐng)域聯(lián)系緊密的專利文獻。該方法可以用來預(yù)測未來技術(shù)的發(fā)展方向，確認(rèn)技術(shù)上的主要競爭對手，判斷產(chǎn)業(yè)的競爭態(tài)勢。
此外，還可以獲取有關(guān)的法律情報。其局限是受專利文獻披露技術(shù)信息的詳實程度限制，一般還要與其他技術(shù)文獻和競爭情報源結(jié)合使用。
3。專利情報分析在企業(yè)創(chuàng)新中的運用舉例專利情報分析最直接的應(yīng)用就是在企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)之中，而海爾集團對于專利情報分析的重視以及由此在研發(fā)創(chuàng)新中的應(yīng)用也是企業(yè)可借鑒的典范。
海爾早在1988年就建立了一套簡便易查、全面實用的檢索專利卡片系統(tǒng)（又稱專利文獻人工檢索系統(tǒng)）。該系統(tǒng)搜集了1974?1986年世界25個主要工業(yè)國家有關(guān)冰箱的1。
4萬多條專利文獻題錄。這些題錄涉及所有與冰箱制造有關(guān)的內(nèi)容，供科技人員使用。
6.如何通過知識產(chǎn)權(quán)運用實現(xiàn)創(chuàng)新價值
您好，一、加快知識產(chǎn)權(quán)實施產(chǎn)業(yè)化
在龐大的知識產(chǎn)權(quán)總量背后，有相當(dāng)一部分權(quán)利人沒有足夠的精力將全部知識產(chǎn)權(quán)實施到生產(chǎn)實踐中。我們可以通過知識產(chǎn)權(quán)運營實現(xiàn)資源的最大化配置，大力推動知識產(chǎn)權(quán)交易合作，讓更多企業(yè)能找到適合自己的目標(biāo)，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化。
二、知識產(chǎn)權(quán)意識要提高
雖然我國知識產(chǎn)權(quán)運營取得了一定的成績，但是也存在明顯的短板。比如目前我國廣大中小企業(yè)仍面臨知識產(chǎn)權(quán)運營的意識淡薄，對運營重要性和復(fù)雜性認(rèn)識不足；可運營的知識產(chǎn)權(quán)不多；知識產(chǎn)權(quán)運營人才缺乏的問題。
知識產(chǎn)權(quán)運營需要一個系統(tǒng)解決方案。為了提高運營的效益，應(yīng)當(dāng)在確保有效規(guī)模和質(zhì)量的基礎(chǔ)上，在知識產(chǎn)權(quán)價值鏈的形成、提升和實現(xiàn)各個環(huán)節(jié)推動知識產(chǎn)權(quán)市場化的運作。通過打造高素質(zhì)的專利運營平臺、人才隊伍，實現(xiàn)知識產(chǎn)權(quán)的創(chuàng)新價值。
如能給出詳細(xì)信息，則可作出更為周詳?shù)幕卮稹?/p>
