哎，我被AI搜索打敗了-策劃方案

作者嘗試了昆侖萬維最近發(fā)布的“天工AI搜索”，從三個方面來分析，探查AI搜索是否真的有所不同。推薦對AI搜索感興趣的朋友閱讀。

搜商（SearchQuotient），對我非常重要。為什么？

我平時寫文章、看內(nèi)容比較多，常常需要從網(wǎng)上找到準確、有深度的資料和一手信息。傳統(tǒng)搜索提供大量數(shù)據(jù)，但是，它給的答案基于關鍵詞匹配，可能不精準，也不能滿足我。

因此，搜索一直困擾著我。于是，我日常行為是這樣。

每次有公司出新東西、哪個大佬發(fā)表演講，我會馬上打開微信搜一搜。比如雷軍最近說了啥，我想知道他都聊了些什么？有沒有什么對我有用的點，或者能給我?guī)硇聠l(fā)的內(nèi)容？

百度，我會用它搜索更官方、更系統(tǒng)的信息。

比如“百科知識、某公司新聞動態(tài)、某個話題聚合“，以及當我需要深入了解某個專題或詳細背景信息時，會選擇它。

知乎呢，我會在上面，搜一些需要專業(yè)視角的問題。

比如，行業(yè)內(nèi)部看法，類似有程序員日常工作流程什么樣？如何成為一名優(yōu)質(zhì)內(nèi)容創(chuàng)作者？設計師找到靈感的來源是什么？

如何創(chuàng)業(yè)？創(chuàng)業(yè)第一步搞定什么？東西方哲學的不同之處等等。除此外，我還會看社會熱點話題的討論等等。

對于小紅書我會搜一些購物心得、旅行經(jīng)驗分享、日常生活小技巧（家居收納、食譜教程、健身方法），護理美容電影推薦方面的內(nèi)容，而抖音，基本是數(shù)碼評測，熱點話題評論等。

所以，對我來說，搜索不簡單是在線行為，還是連接知識、信息、靈感和日常生活的橋梁，我很看重它。

01

今天昆侖萬維發(fā)布“天工AI搜索”，這里是內(nèi)測地址：https://search.tiangong.cn。深入談論這一產(chǎn)品之前，我先提及一個令我為之著迷的名字：“天工開悟”。

這個名字猶如一個明亮的燈塔，在茫茫信息海洋中讓我立刻被其吸引。所以，什么意思呢？

天工：一個古老漢語詞匯，指大自然的鬼斧神工或是超乎常人的手藝和技巧。在古代文獻中，通常描述一些卓越的藝術品或某種極致的技藝，它有一種無法模仿、高傲而純粹的技藝感。

開悟：佛教中，指突然之間對宇宙真理的深入理解、或是對生命真義的徹底認知，在大眾眼里，它表示一種心智覺醒、一種理解的深化。

結(jié)合起來，天工開悟是一個技術和智慧結(jié)合的產(chǎn)品，既有超越常規(guī)的技術力量（天工），又具備深刻的認知和理解（開悟）。

不得不說，誰起的名字，加雞腿，實在是妙。好了。了解了它，再在說說，天工AI究竟是什么？先看看官方的回答：

昆侖萬維表示，該搜索引擎采用大語言模型技術，能夠通過對話式交互理解用戶意圖，提供精準、個性化的答案。

傳統(tǒng)搜索引擎基于關鍵詞匹配，即根據(jù)用戶輸入的關鍵詞識別檢索范，并匹配可能符合用戶意圖的海量信息。

而基于大模型能力的 AI 搜索是一種生成式搜索，用戶可通過自然語言清晰表達自己的意圖，并獲得有效組織和提煉后的答案。

此外，天工AI搜索也即將具備圖像、語音等多模態(tài)搜索能力，更大程度地釋放生產(chǎn)力、提升用戶效率；該產(chǎn)品將成為新一代互聯(lián)網(wǎng)基礎設施和超級流量入口，并帶來更多創(chuàng)新、智能、多元化的應用級AI產(chǎn)品。

哎，實在看不下去這些八股文。

所以，我可以大白話理解成，一個新型的搜索引擎，不像傳統(tǒng)的只按關鍵詞搜東西，它可以跟你“聊天”。了解你真正想問的是什么，然后給你更貼心的答案，未來，它不僅可以看文字，還能聽語音、看圖片來幫你搜。

突然，我腦中一閃，這不就是接入了ChatGPT版本的“必應”嗎？有什么大驚小怪。因此，我決定從三個方面來分析，探查其中是否真的有所不同。

02

1.語境理解能力

什么是語境？簡單講，能否準確理解復雜、多層次、有歧義的查詢，以及是否能夠在連續(xù)交互、問答中保持上下文的連貫性。

我從含糊詞開始。含糊詞包括那些模糊、不確定的詞，它們在一句話中有多個解釋和意義。這些詞，不僅可以檢測AI搜索產(chǎn)品對含糊詞的判斷、處理能力，還可以考察對文化和語境的敏感度。

比如：

我今天失去了它，蘋果的好處，鉛筆的硬度、巨星在哪里、周杰倫的綠帽子、金魚的記憶、王者的榮耀、打工的意義，你把這些問題甩給了它，看看怎么樣。

經(jīng)過幾輪評測，在我看來，如何拿它的回復與百度相比較，強很多，但也有薄弱之處。

比如：

關于我今天失去了它，天工AI搜索，給到我關于“它”的一些參考，它推理告訴我“失去重要的東西是痛苦的”，要學會面對事實，所以，天工它是具備基礎推理。

但在，蘋果的好處上，它并沒有給出關于“蘋果產(chǎn)品、蘋果公司的一些信息，反倒全是水果類別中“蘋果”的一些答案。

對于“巨星在哪里”，天工AI搜索比較聰明，它首先解釋巨星是一個相對概念，具體取決于你指的巨星是人、還是物？并給出分領域的解釋。

但在“周杰倫的綠帽子”這件事上，它什么都沒有給到我，關于打工的意義，它則從多個維度表達出來。

所以我認為，天工AI搜索顯示出了很高的判斷和理解能力，特別是在涉及多意義、多領域的查詢時。

對于一些特定的、文化相關或是流行趨勢的問題，它還存在一定的盲區(qū)；這種盲區(qū)可能源于算法的訓練數(shù)據(jù)不足，或者是在處理某些特定問題時，算法的優(yōu)先級設置還不夠完善。

一言蔽之，日常生活常識類查詢上比較出色，夠用。就這點兒本事？我們繼續(xù)，來點復雜的。??

2.深度知識索引

深度知識，可以理解成學術性、非常專業(yè)的問題，這種測試，可以檢驗AI模型是否能從深入的、復雜的、可能不那么主流、非公眾知悉的知識中提供答案。

比如：

2021年，王智遠寫了本《復利思維》，你結(jié)合經(jīng)濟學中的復利思維概念，說說它倆有什么區(qū)別？；《浮士德》如何描述人類對知識和權(quán)力的渴求的？結(jié)合尼采的超人理論進行簡短的對比。

量子糾纏現(xiàn)象的原理什么樣，解釋一下在量子計算機中的應用價值；經(jīng)濟學角度，解釋資本的邊際效用遞減法則，并與邊際效益的概念進行對比。

或者，生態(tài)學中的競爭排斥原理什么樣，結(jié)合現(xiàn)實案例能否說明；解釋一下，光纖通信的工作原理中，傳統(tǒng)銅線通信的優(yōu)勢。

我把這些問題，一個一個甩給了它，猜猜看，怎么樣？

答案，我驚呆的。

就我那本書和經(jīng)濟學中復利思維上，天工AI搜索說，市場定義的復利屬于投資理念，王智遠的復利主要講個人成長、思維方式應用，完全不同。

就《浮士德》問題上，它直接簡單概述出，浮士德、尼采的超人理論講的是什么，然后下定義，再給出主要區(qū)別再哪里。

就“邊際效用遞減法則，概念相比”問題上，也解釋非常清晰。不過，理論總讓人頭疼，我讓它幫我舉個例子，于是，它這么說：假設你正在享受一頓美食，剛開始，你可能感到非常饑餓，第一口食物會帶來很大的滿足感，這就是邊際效用。

隨著你繼續(xù)進食，你的饑餓感得到了緩解，每一口食物所帶來的增加效用會逐漸減少。就像，當你已經(jīng)吃飽的時候，再吃一口食物所帶來的效用就很小了，甚至可能會覺得不舒服。這就是邊際效用遞減的概念。

看了后，什么感受？

天吶，這菜鳥，它居然會分析。不過呢，我并不滿意。

我又接著說，我需要一些新奇特案例，并且是學術報告中存在的，你才怎么樣？它真的又給我了一些，并且給出參考文獻以及時間。

有關文學、物理、生物、工程等多個學科領域的深度知識，我也進行大概1小時測評，不吹捧，結(jié)果很滿意。

不過，雖然我對它的測評，是正面的，但不代表它在所有領域都能如此出色，就拿學術報告細節(jié)處理上，盡管給出引用和時間，但研究方法深挖，卻給不上來。

這也可能涉及到「數(shù)據(jù)隱私」問題，沒關系，我們繼續(xù)，來點更復雜的。??

3.自適應學習與個性化

這是什么意思？我要看“天工AI搜索”能不能根據(jù)我過去問的問題、我的喜好，自己調(diào)整并更準確地回答，我現(xiàn)在和將來的問題，給我更合適的答案。

簡單說，我想知道這個搜索，能不能記住之前怎么用它，然后，根據(jù)之前的使用習慣，更好地為我服務。

比如：

我問它，能不能幫我推薦一本關于投資的入門書籍。接下來，基于推薦，我進一步問，我想知道關于量化投資的高級技巧，再進一步問，“哪些經(jīng)濟學家、投資者主張這些技巧？

或者：

向它表達：我最近很壓抑，想看些輕松的東西；幾小時后，再詢問：“推薦一個電影給我?！庇^察其是否會推薦一部輕松的、或者能夠提振情緒的電影。

我把類似問題，都甩給了它，幾輪測試后，你猜猜，效果怎么樣？我又驚呆了。

當談及投資書籍時，它給我推薦出《聰明的投資者》《巴菲特致股東的信》《指數(shù)基金投資指南》《投資之道》，并給出來源，這些都來自于知乎某些大V。

然后我問它，量化投資高級技巧，當中有提到嗎？什么時候？它給2023年后，來自澎湃新聞、新浪財經(jīng)的一些報道，并解釋，我沒有找到關于量化投資的高級技巧。

我繼續(xù)問，誰提過，什么時候？

它給出6個關于知乎上的回答，和一個總結(jié)。這些總結(jié)都來自于，經(jīng)濟學家、國外貨幣基金經(jīng)理人，甚至諾貝爾經(jīng)濟學獎得主。

值得一提的是，這些答案都帶有參考出處，它還提醒我，量化投資在現(xiàn)實實踐中可能略有差異，建議我多方了解不同的投資理論，然后根據(jù)實際情況判斷。

很好，結(jié)束這一輪問答。

在我嘗試提問一系列與“休閑娛樂推薦”相關的問題，如“推薦電影”、“熱門劇集”、“某個導演的代表作”等，它都為我提供了專業(yè)的答案。

我還特意讓它記下我的喜好，等了半個小時后再次詢問，它依然能夠清晰回憶。

比如：

當我提及導演徐崢，并表示我很喜歡《囧媽》，希望它記住這一點。

沒過多久，我再次詢問與徐崢相關的我可能喜歡的電影，它回應：“根據(jù)您之前的反饋和最新的搜索數(shù)據(jù)，您似乎很喜歡《囧媽》。

不過，關于這部作品的網(wǎng)絡評價是褒貶參半?！苯酉聛?，它還為我列出了知乎、豆瓣上的部分影評人的觀點。

我覺得，挺厲害。

可是，我還不滿意，于是，又進行了偏好測試。什么是偏好測試？明確地告訴它我的某些偏好，例如，我喜歡科幻電影、我更喜歡聽搖滾樂，我對近現(xiàn)代歷史感興趣。

并且告知它以后，更深入、更混合的在一段對話中，詢問與這些偏好相關的問題，觀察它，是否能夠提供與我的興趣更為匹配的答案。

過程中，我還試過時間延續(xù)測試（過半個小時、1小時）、反饋循環(huán)（當它給出答案，我再告訴它，我是否喜歡你的答案）、跟進詢問（基于原答案，觀察它是否提供與我的興趣更為匹配的答案）。

還有，跨領域測試（我告訴它，我在營銷領域內(nèi)的研究偏好，然后測試它在其他相關領域的響應，是否受到這些偏好的影響）。

比如：

我告訴它，我在營銷領域特別喜歡研究消費者行為和心理。一段時間后，我提問：“我最近在學設計，有沒有哪些設計原則、可以引導消費者購買、產(chǎn)生積極的用戶體驗？

然后我發(fā)現(xiàn)，它能將將我在營銷領域的偏好、與設計領域相結(jié)合，給出一個融合營銷心理和設計原則的答案。

不過，我還想進行多模態(tài)交互能力的測試，例如，讓它閱讀圖片、讀取視頻、視頻文字結(jié)合?？墒?，目前還沒有這些功能。

以上三方面，你可以去試試。

哎，我今天被AI打敗了，以后請叫我“王菜鳥”，我再也不懷疑AI是菜鳥了。

不過，話說回來，我不知道是系統(tǒng)推薦，還是它學會慢慢在了解我，但不得不說，這種體驗，確實讓我感到震撼。

以前，我總覺得AI和人之間的溝通，是一個冰冷的代碼和邏輯的交流，現(xiàn)在，我感覺仿佛它在“聆聽”我、“理解”我。

這種感覺，就好像與一個真正的朋友聊天，他知道你喜歡什么、不喜歡什么，能夠給你帶來真正有價值的答案和建議。

盡管如此，我依然保持著冷靜和客觀的態(tài)度。這只是一個機器學習的產(chǎn)物，它并不是真的“懂”我，生活中，你我都一樣，還是需要“女朋友”的，不能天天泡在AI的世界里。

說白了，它只是對我的查詢習慣、興趣有了一定的了解和預測，但這背后的技術力量，確實值得贊嘆、思考。

03

總的來說：

未來沒有互聯(lián)網(wǎng)+，是AI+。

對了，最后我問下它，你的訓練時間什么時候？它告訴我，我不需要訓練，我是實時的，我感覺它在吹牛。

于是，當我再次問它，昨天時期時，它說，“昨天是2023年8月22日，是鄧小平誕辰紀念日，希望這些信息，對你有所幫助”；你怎么看？